皖北地區(qū)科技投入與經(jīng)濟發(fā)展水平的長期均衡分析

張克榮，劉武藝，時 偉，陳德宇

（ 1.阜陽師范學院 經(jīng)濟與商業(yè)學院，安徽 阜陽 236041；2.阜陽師范學院 科研處，安徽 阜陽 236041 ）

皖北地區(qū)科技投入與經(jīng)濟發(fā)展水平的長期均衡分析

張克榮1，劉武藝2，時 偉2，陳德宇2

（ 1.阜陽師范學院 經(jīng)濟與商業(yè)學院，安徽 阜陽 236041；2.阜陽師范學院 科研處，安徽 阜陽 236041 ）

分析了皖北地區(qū)科技投入與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的關系。從誤差修正模型的彈性系數(shù)看，科技投入對經(jīng)濟增長具有明顯的推動作用，地區(qū)生產(chǎn)總值對科技投入的彈性系數(shù)為0.4022，即科技投入增長 1%時，將帶動皖北地區(qū)生產(chǎn)總值增長 0.4022%，其推動效率為2827.4364。同時，皖北地區(qū)科技投入不僅以短期波動的形式影響地區(qū)國民生產(chǎn)總值的變化，長期均衡的作用也比較大，誤差修正項的系數(shù)為-1.9922，說明皖北地區(qū)科技投入對經(jīng)濟增長的推動作用非常強。

皖北； 科技投入； 經(jīng)濟增長

一、引言

經(jīng)濟學理論，無論是古典、新古典、凱恩斯主義或結構主義都肯定科技進步對于經(jīng)濟發(fā)展的重要性?？萍歼M步和創(chuàng)新對地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展而言，無論國家層面還是區(qū)域?qū)用娑际亲罹咄苿恿Φ囊蛩刂??！秶抑虚L期科學和技術發(fā)展規(guī)劃綱要（2006年～2020年）》指出：“到2020年，我國科學技術發(fā)展的總體目標是：自主創(chuàng)新能力顯著增強，科技促進經(jīng)濟社會發(fā)展和保障國家安全的能力顯著增強，為全面建設小康社會提供強有力的支撐；基礎科學和前沿技術研究綜合實力顯著增強，取得一批在世界具有重大影響的科學技術成果，進入創(chuàng)新型國家行列，為在本世紀中葉成為世界科技強國奠定基礎。……到2020年，全社會研究開發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重提高到2.5%以上，力爭科技進步貢獻率達到60%以上，對外技術依存度降低到30%以下，本國人發(fā)明專利年度授權量和國際科學論文被引用數(shù)均進入世界前5位?！苯?jīng)濟學所謂的“三駕馬車”常指投資、消費和貿(mào)易出口。國民經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)步增長需要刺激投資需求，而消費需求的拉動也需要加大投資力度。實際上，我國好多欠發(fā)達地區(qū)都不同程度地存在資本（尤其科技投資）短缺的現(xiàn)象。有限的科技投資對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻顯得格外珍貴。本文分析皖北地區(qū)的科技投入對經(jīng)濟增長的推動作用，利用協(xié)整檢驗的方法和誤差修正模型（ECM）定量地分析了科技投入與經(jīng)濟增長之間的關系。除作特別說明，從皖北地區(qū)的整體發(fā)展角度考慮，本文所提“皖北（地區(qū)）”均指上述安徽省委、省政府相關政策文件中所提的皖北七市十七縣。

二、數(shù)據(jù)處理和研究方法

（一）數(shù)據(jù)

本文的數(shù)據(jù)主要源于相關年份的《安徽省統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》，并進行了相應的數(shù)據(jù)處理。參考資料主要有皖北各縣市和皖北地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和科技投入（KJTR）等數(shù)據(jù)?？紤]到歷年科技投入的數(shù)據(jù)難以獲取或者不完整，而每年科技支出撥款基本與科技投入經(jīng)費持平，所以科技投入數(shù)據(jù)采用科技支出數(shù)據(jù)，包括科學事業(yè)費、科技三項費、科研基建費等。以上兩類變量分別采取當年消費價格指數(shù)換算為以 1992 年的不變價格數(shù)值，再取各變量的自然對數(shù)值以消除可能存在的異方差，得到皖北地區(qū)生產(chǎn)總值（lntg）和科技投入（lntk）。

（二）方法

本文采用協(xié)整理論來研究皖北地區(qū)科技投入與經(jīng)濟增長的關系。由于協(xié)整檢驗必須是對同階單整變量序列進行檢驗，故在進行協(xié)整檢驗之前必須進行單位根檢驗，而具有協(xié)整關系的變量能夠建立誤差修正模型（ECM），通過ECM可以揭示變量之間的長期關系和短期關系。下面簡要介紹一下單位根檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型方法[4][5][6]。

1.單位根檢驗

平穩(wěn)序列圍繞一個均值波動，并有向其靠攏的趨勢。若一個變量序列是平穩(wěn)序列，表示為I(0)；若變量序列經(jīng)一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱為一階單整序列，記為I(1)。檢驗變量序列是否平穩(wěn)的方法稱為單位根檢驗。常用的單位根檢驗方法有ADF法和PP法，本文使用ADF檢驗法。

2.協(xié)整檢驗

檢驗變量序列之間協(xié)整關系的方法是由 Engle和Granger最先提出來的。這一方法的基本思想是：盡管兩個或兩個以上變量序列為非平穩(wěn)序列（即每個變量都存在單位根），但它們的某種線性組合卻呈現(xiàn)穩(wěn)定性，則這些變量之間存在長期穩(wěn)定關系即協(xié)整關系。常用協(xié)整檢驗方法有EG兩步法和Johansen法。本文采用EG兩步法。該方法的第一步是用一個變量對其余變量做普通最小二乘回歸，得到殘差序列。第二步對殘差序列進行EG或AEG檢驗，若殘差序列是平穩(wěn)的I(0)序列，說明各變量間存在協(xié)整關系，將協(xié)整回歸所得到的方程稱為協(xié)整方程，又稱長期均衡方程；若殘差序列不平穩(wěn)，則變量間不存在協(xié)整關系。

3.誤差修正模型

2.1 病原菌分布情況 送痰培養(yǎng)共186份，168份檢測結果為陽性，陽性率為90.32%(168/186)。62份血培養(yǎng)的培養(yǎng)結果示，21份為陽性，陽性檢出率為33.90%(21/62)。結合臨床癥狀、組織學檢查等確診VAP患兒有56例，VAP發(fā)生率為90.32%(56/62)。共檢出病原菌194株，其中，革蘭氏陰性菌185株(95.36%)，革蘭氏陽性菌6株(3.09%)，真菌3株(1.55%)。痰培養(yǎng)細菌株及藥敏試驗結果見表1。

其中Δ表示變量的一階差分，ecm是長期回歸方程中的殘差。

三、單位根檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型

（一）單位根檢驗

本文用計量軟件Eviews6.0對1997年～2009年期間皖北地區(qū)科技投入與經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)進行 ADF檢驗，結果發(fā)現(xiàn)存在二階、一致而平穩(wěn)的檢驗結果（見表 1）。

表1 1997年～2009年皖北地區(qū)GDP與科技投入時間序列的平穩(wěn)性檢驗結果

從以上檢驗結果可見，ADF檢驗統(tǒng)計量值均大于臨界值，說明它們是非平穩(wěn)序列，存在單位根；二階差分序列Δ2LTGDP檢驗統(tǒng)計量值小于臨界值，說明差分序列是平穩(wěn)序列，不存在單位根。因此，地區(qū)生產(chǎn)總值與科技投入的變量序列之間存在I(2)的單位根過程。

（二）協(xié)整檢驗及誤差修正模型的建立

從以上分析可知，皖北地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值與科技投入之間是平穩(wěn)的，存在二階單整。本文用EG兩步法檢驗兩類變量之間的關系，用最小二乘法進行協(xié)整回歸分析，以找出二者之間的長期均衡關系。

皖北地區(qū)的回歸方程和誤差修正模型：

方程下面圓括號內(nèi)數(shù)據(jù)為t檢驗值，回歸系數(shù)具有顯著性。D.W.值為2.0222顯示方程不存在自相關，R2達到0.9615，說明模型的解釋能力很強。

若方程中兩個變量存在協(xié)整關系，則誤差項εt應具有平穩(wěn)性。tε可表示為：

對tε做AEG檢驗，采用無截距項和無趨勢項的模型形式，根據(jù) AIC準則確定滯后階數(shù)為 0，得到檢驗值為-3.5752，顯著性水平1%的臨界值為-2.7719（見表2）。因此，可以認為LTGDP與LTKJT存在協(xié)整關系。

根據(jù)格蘭杰定理可知，若非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關系，則必然可以建立誤差修正模型。因此，以ecm表示長期均衡方程中的誤差項，建立誤差修正模型（ecm可根據(jù)tε表達式計算），進而推斷整個皖北地區(qū)的誤差修正模型。表示如下：

模型中各變量回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗，誤差修正項系數(shù)為負，符合反向修正機制。由于樣本區(qū)間較短，D.W.檢驗值較小，通過查表可以認為方程不存在自相關，且方程滿足整體顯著性，可以接受該方程。

表2 皖北地區(qū)誤差修正模型的誤差變量平穩(wěn)性檢驗結果

四、結果分析與討論

（一）科技投入對經(jīng)濟發(fā)展的彈性分析

在上述誤差修正方程中，皖北地區(qū)科技投入變量差分項前面的系數(shù)可以看作 GDP對科技投入的彈性系數(shù)，據(jù)此可以對它們的相互關系進行彈性分析。例如，△LTKJT前面的系數(shù)為0.4022，這說明皖北地區(qū)生產(chǎn)總值對科技投入的彈性系數(shù)為0.4022，即當科技投入增長1%時，將帶動地區(qū)生產(chǎn)總值增長0.4022%。這樣，彈性系數(shù)定量地給出了科技投入對國民經(jīng)濟推動效應的大小。從本文可以看出，皖北地區(qū)生產(chǎn)總值對科技投入的彈性系數(shù)較大，這說明科技投入對地區(qū)國民經(jīng)濟的增長確實具有很大的推動作用。

（二）科技投入對經(jīng)濟發(fā)展的推動效率

表3 皖北科技投入對經(jīng)濟增長的拉動效率（1997年～2009年）

科技投入是刺激欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟活動和發(fā)展的主要手段之一。經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)一個顯著特征就是科技投入的效應比較顯著，欠發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長與工業(yè)化城市發(fā)展的早期較為相似。由表 3可以看出，皖北地區(qū)科技投入對國民經(jīng)濟具有很積極的推動作用，其推動效率的系數(shù)達到2827.4364，這說明皖北地區(qū)科技對經(jīng)濟發(fā)展的潛在引領作用十分明顯，今后科技投入將在皖北區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中扮演非常重要的角色，能夠高效地推動本地區(qū)的經(jīng)濟增長。

（三）誤差修正項的長期均衡分析

欠發(fā)達地區(qū)的科技投入不僅以短期波動的形式來影響當?shù)厣a(chǎn)總值的變化，長期均衡所起的作用也比較大。ecm項系數(shù)的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度，其系數(shù)的估計值一般是負值。從誤差修正模型看，誤差修正項ecm前的系數(shù)為-1.9922，誤差修正項的調(diào)整力度均比較大。這說明欠發(fā)達地區(qū)科技投入對經(jīng)濟增長的推動作用非常強，科技投入的短缺勢必會影響當?shù)亟?jīng)濟增長。當?shù)卣谡猩桃Y、加大固定投資力度的同時，不能忽視對科技活動的持續(xù)投入。

前述誤差修正模型中，地區(qū)生產(chǎn)總值和科技投入差分項基本反映了短期波動的影響。皖北地區(qū)的GDP增長的短期變動可以分解為兩部分：一部分是短期的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值波動的影響；一部分則是偏離長期均衡的影響。誤差修正項系數(shù)的大小反映了科技投入對GDP偏離長期均衡的調(diào)整力度。從系數(shù)估計值（-1.9922）看，當短期波動偏離長期均衡時，科技投入將以（-1.9922）的彈性將GDP從非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。

[1]中共安徽省委省人民政府.《中共安徽省委省人民政府關于加快皖北和沿淮部分市縣發(fā)展的若干政策意見》（皖發(fā)（2008）21號）[R].出版地、出版時間不詳.

[2]中共安徽省委省人民政府.《中共安徽省委安徽省人民政府關于進一步加快皖北地區(qū)發(fā)展的若干意見》（皖發(fā)（2010）16號）[R].出版地、出版時間不詳.

[3]吳林紅，聶揚飛.《善做“轉變”大文章——皖北崛起正當時》[N].安徽日報.2010-06-18.

[4]高鐵梅.計量經(jīng)濟分析方法與建模：EVIEWS應用及實例[M].北京：清華大學出版社，2006.

[5]張曉峒.EViews使用指南與案例[M].北京：機械工業(yè)出版社，2007.

[6]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與EVIES應用[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2008.

Analysis of the Long-run Equilibrium Relationship between Scientific Investments and the Economy Development in Northern Anhui Province

Zhang Ke-rong1, Liu Wu-yi2, Shi Wei2, Chen De-yu2
( 1. School of Economics and Business Administration, Fuyang, Anhui 236041, China;2. Research Department of Fuyang Normal University, Fuyang, Anhui 236041, China )

This study dealt with the relationship between scientific investments and the economy development in Northern Anhui Province. According to the analysis of VECM (Vector Error Correction Model), we found it was obvious that scientific investments booted largely the economy development of Northern Anhui Province, and the coefficient of elasticity was 0.4022 which meant the regional GDP would go up at the rate of 0.4022% with 1%increase of scientific investment. The result also showed that both the short- and long-run equilibriums shaded the regional GDP greatly and the coefficient of error correction term was -1.9922. The result suggested that scientific investments played key roles in the economy development of Northern Anhui Province.

Northern Anhui Province; Scientific Investment; Economy Development

（責任編輯 毛志）

F061.5

A

1673-9639 (2012) 02-0102-04

2012-02-13

本文系安徽省軟科學研究重點項目（11020503042）、安徽高校省級自然科學研究項目（KJ2012Z304）、阜陽市社科聯(lián)課題（F2011046）和阜陽師范學院科研項目（2011WLGH02ZD）成果。

張克榮（1980-），女，安徽蚌埠人，副教授，碩士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟、比較經(jīng)濟和計量經(jīng)濟學研究。

劉武藝（1979-），男，安徽安慶人，副教授，博士，從事科研管理。

時 偉（1970-），男，安徽阜陽人，阜陽師范學院科研處處長，教授，博士，從事科研管理。

陳德宇（1971-），男，安徽安慶人，阜陽師范學院科研處副處長，教授，博士，從事科研管理。