汶川地震震后恢復重建工程資金分布特點淺析及應用*

戴君武，王艷茹

(1.中國地震局工程力學研究所，黑龍江哈爾濱150080;2.溫州大學，浙江溫州325035)

汶川地震震后恢復重建工程資金分布特點淺析及應用*

戴君武1，王艷茹2

(1.中國地震局工程力學研究所，黑龍江哈爾濱150080;2.溫州大學，浙江溫州325035)

采用統(tǒng)計擬合的方法，詳細分析了汶川地震震后恢復重建工程資金的分布特點，依據(jù)震后恢復重建工程資金與烈度、人口、GDP和損失的擬合關系，提出了基于人口、地震災害損失、GDP等因素的3個震后恢復重建工程資金快速評估模型，并利用寧洱地震數(shù)據(jù)驗證經驗公式的可行性。震后恢復工程資金分布特點及資金評估經驗公式對未來地震進行恢復重建規(guī)劃有良好的借鑒作用。

汶川地震;恢復重建;資金評估

0 引言

汶川地震是中國建國以來最大的一次地震，它影響范圍廣，破壞性大，除黑龍江、吉林和新疆外，全國各地區(qū)均有不同程度的震感。該次地震造成大量房屋倒塌、基礎設施損毀，直接經濟損失達8 451億元人民幣 (截至2008年9月4日)(新華網(wǎng)，2008)。國務院和各級政府均非常重視此次地震，各行業(yè)專家紛紛對受災地區(qū)震后恢復重建規(guī)劃設計獻計獻策，因此，詳細分析此次地震震后恢復重建資金分布特點，對其它地區(qū)防震減災和恢復重建工作有良好的借鑒作用。本文初步分析了汶川地震震后恢復重建資金分布情況，并給出震后恢復重建資金與人口、烈度、GDP、損失等因素之間的關系，為快速估計震后恢復重建工程資金奠定了基礎。

1 震后恢復重建工程資金分布

汶川地震災后恢復重建充分考慮各地區(qū)受災特點，根據(jù)受災的嚴重程度，選出51個縣級行政區(qū)進行恢復重建總體規(guī)劃，總投資約1萬億，資金通過中央財政、地方財政、對口支援、社會募集、國內銀行貸款、資本市場融資、國外優(yōu)惠緊急貸款、城鄉(xiāng)居民自有和自籌資金、企業(yè)自有和自籌資金、創(chuàng)新融資以及其他渠道等方式籌措。51個重災縣級行政區(qū)包括四川省的39個、甘肅省的8個和陜西省的4個，四川省初步評估恢復重建工程資金需求約1.67萬億，其中納入國家規(guī)劃的39個重災縣級行政區(qū)恢復重建工程資金需求為8 858.39億元①四川省發(fā)展和改革委員會.2008.四川汶川地震災后恢復重建年度報告.，約占納入國家規(guī)劃的總資金需求的88.58%，說明這39個重災縣級行政區(qū)恢復重建工程資金占絕大多數(shù)，它們的分布特點可反映出在汶川地震中受災地區(qū)震后恢復重建工程資金分布特點。因此，本文重點研究這39個重災縣級行政區(qū)的恢復重建工程資金分布特點。

四川省所屬39個重災縣級行政區(qū)的各行業(yè)損失比例、烈度影響系數(shù)及各行業(yè)恢復重建工程資金分布如圖1、圖2所示。從圖1b可以看出，這39個重災縣恢復重建工程資金中城鄉(xiāng)住房占28.05%、社會事業(yè)占8.59%、基礎設施占28.32%、工業(yè)農業(yè)和服務業(yè)占18.82%，其它占16.21%，相對于各類型工程損失占總損失的比例而言，城鄉(xiāng)住房及三產業(yè)(工業(yè)、農業(yè)和服務業(yè))損失與震后恢復重建工程資金比例基本一致，而基礎設施和社會事業(yè)損失與震后恢復重建工程資金比例要小很多，這是由于在汶川地震中，學校、醫(yī)院等公共服務設施均破壞嚴重，震后加強教育系統(tǒng)、衛(wèi)生系統(tǒng)、電力系統(tǒng)、交通系統(tǒng)等重要工程結構、設備設施的抗震設防標準或采取適當超前的原則，因此這些結構恢復重建工程資金大大超越損失所占比例。相對于烈度影響系數(shù)分布，汶川地震震后恢復重建工程總資金、以及除去基礎設施外的各行業(yè)恢復重建工程資金分布偏向人口密度大的地區(qū)，基礎設施恢復重建資金分布基本與烈度影響系數(shù)相近 (圖2)。

圖1 各行業(yè)損失比例圖 (a)和震后恢復重建工程資金比例圖 (b)Fig.1 Ratio of loss(a)and ratio of post-earthquake rehabilitation cost for various industries

圖2 四川省39個重災縣烈度影響系數(shù)分布圖以及各項恢復重建工程資金分布圖(a)烈度影響系數(shù)分布圖;(b)震后恢復重建工程資金分布圖;(c)城鄉(xiāng)住房恢復重建工程資金分布圖;(d)社會事業(yè)恢復重建工程資金分布圖;(e)基礎設施恢復重建工程資金分布圖;(f)三產業(yè)恢復重建工程資金分布圖Fig.2 Distribution of intensity-impact factor and the cost of various rehabilitation projects in 39 severe camality countries in Sichun(a)Distribution of intensity-impact factors;(b)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project;(c)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project for urban and rural housing;(d)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project for social undertakings;(e)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project for infrastructure;(f)Cost distribution of post-earthquake rehabilitation project for tertiary industries

2 震后恢復重建工程資金分布主要特征擬合及經驗公式

簡單地定性分析數(shù)據(jù)特點對實際情況指導意義不大，為了更加充分利用數(shù)據(jù)，下面定量分析這39個重災縣級行政區(qū)震后恢復重建工程資金分布特征。

2.1 震后恢復重建工程資金與人口、烈度影響系數(shù)關系

分析四川省所屬39個重災縣人口、烈度影響系數(shù)和各縣級行政區(qū)震后恢復重建工程資金之間的關系，并給出這三者關系，可根據(jù)該關系快速估計未來地震中受災地區(qū)震后恢復重建工程資金。震后恢復重建工程資金、人口和烈度影響系數(shù)關系如式 (1)所示，擬合圖如圖3所示，由式 (1)和圖3可知，汶川地震震后恢復重建工程人均資金隨烈度影響系數(shù)增大而增大。

其中，Cp為人均震后恢復重建工程資金，單位為元/人;II為烈度影響系數(shù)。

根據(jù)式 (1)和物價變化因素，震后恢復重建工程總資金如式 (2)所示:

其中，CT為震后恢復重建工程總資金，單位為萬元;P為各受災區(qū)域中地震烈度大于或等于Ⅵ度區(qū)域人口，單位為萬人;λ1為2009年相對于2008年的價格指數(shù);λ2為2010年相對于2009年的價格指數(shù);λn為地震發(fā)生年份相對于地震發(fā)生前一年的價格指數(shù)。

2.2 震后恢復重建工程資金與GDP、烈度影響系數(shù)關系

分析39個重災縣GDP、烈度影響系數(shù)和各縣級行政區(qū)震后恢復重建工程資金之間的關系，并給出這三者關系，可根據(jù)該關系快速估計未來地震中受災地區(qū)震后恢復重建工程資金。震后恢復重建工程資金、GDP和烈度影響系數(shù)關系擬合公式如式 (3)所示，擬合圖如圖4所示，由式 (3)和圖4可知，汶川地震震后恢復重建工程資金與GDP比例隨烈度影響系數(shù)增大而增大。

其中，CT為震后恢復重建工程總資金，單位為萬元;GDP為各受災區(qū)域中地震烈度大于或等于Ⅵ度區(qū)域GDP，單位為萬元;II為烈度影響系數(shù)。

根據(jù)式 (3)，推導出震后恢復重建工程總資金CT:

圖3 人均震后恢復重建工程資金與烈度影響系數(shù)關系圖Fig.3 Relation between post-earthquake rehabilitation cost per capital and intensity-impact factor

圖4 震后恢復重建工程資金與GDP的比例和烈度影響系數(shù)關系Fig.4 Relation between the ratio of postearthquake rehabilitation cost to GDP and the intensity-impact factor

2.3 震后恢復重建工程資金與損失、烈度影響系數(shù)關系

分析39個重災縣損失、烈度影響系數(shù)和各縣級行政區(qū)震后恢復重建工程資金之間的關系，并給出這三者關系，可根據(jù)該關系快速估計未來地震中受災地區(qū)震后恢復重建工程資金。震后恢復重建工程資金、損失和烈度影響系數(shù)關系如式 (5)所示，擬合圖如圖5所示，由式 (5)和圖5可知，汶川地震震后恢復重建工程資金與損失比例隨烈度影響系數(shù)增大而減小。

其中，CT為震后恢復重建工程總資金，單位為萬元;CL為各縣級行政區(qū)地震總損失，單位為萬元;II為烈度影響系數(shù)。

根據(jù)式 (5)，推導出震后恢復重建工程總資金

圖5 震后恢復重建工程資金與損失比例與烈度影響系數(shù)關系Fig.5 Relation between the ratio of post-earthquake rehabilitation cost to loss and the intensity impact factor

3 震后恢復重建工程資金分布經驗公式應用

下面將前文提出的3種經驗公式應用于寧洱地震。2007年6月3日5時34分56.8秒云南省普洱市寧洱縣發(fā)生 MS6.4地震 (23°00'N，101°06'E)。宏觀震中位于寧洱縣寧洱鎮(zhèn)太達—寧洱—曼連一帶，極震區(qū)烈度為Ⅷ度。地震臨近寧洱縣城，屬于“城市直下型”地震，造成房屋、基礎設施和企業(yè)等工程結構、設備設施直接經濟損失達189 860萬元，同時該地震還導致3人死亡、28人重傷、391人輕傷和61 780人失去住所①普洱市政府.2007.2007年6月3日寧洱6.4級地震災害直接損失評估報告.。

基于人口、GDP和損失的3個經驗公式計算所需要的基礎數(shù)據(jù)如表1所示，其中受災人口和總損失數(shù)據(jù)源于地震災害損失評估報告①、受影響GDP按照受災人口數(shù)目計算，即總GDP乘以受災人口與總人口之比得出，價格指數(shù)依據(jù)統(tǒng)計年鑒取5.9%。利用基于人口經驗公式 (2)、GDP經驗公式 (4)與損失經驗公式 (6)計算所得結果及驗證如表2所示，從對比結果可以看出快速評估結果與實際震后恢復重建工程資金處于同一個數(shù)量級，且大部分評估結果均大于實際恢復重建工程資金。這個差別主要源于這3個經驗公式本身，經驗公式認為恢復重建的規(guī)模與汶川地震恢復重建標準一致，而汶川地震恢復重建標準高于寧洱地震恢復重建的標準。這3個經驗公式的精度相差不大，在實際應用中，可以用3種經驗公式互相驗證和補充。從評估結果與實際結果②魏藝紅.2009.普洱市人民政府關于寧洱“6·3”地震災區(qū)恢復重建項目綜合檢查驗收情況的報告 (普政發(fā)〔2009〕150號).的對照可以看出，這3個經驗公式具有一定的合理性和可行性，可用于快速估計震后恢復重建工程總資金。

表1 寧洱地震基礎數(shù)據(jù)Tab.1 Basic data of Ning'er earthquake

表2 評估結果與實際結果對比Tab.2 Comparison of assessment and actual results

4 結論與討論

本文分析了汶川地震震后恢復重建工程資金的分布特點，以期為未來地震災害快速評估震后恢復重建工程資金提供經驗，對有關專家初期判斷地震災害及政府快速反應均有一定幫助，有助于解決應急救援中的資源調配問題，同時對未來地震進行恢復重建規(guī)劃有良好的借鑒作用。

(1)分析了汶川地震主要受災地區(qū)震后恢復重建工程資金分布情況。四川省所屬39個重災縣級行政區(qū)恢復重建工程資金中城鄉(xiāng)住房占28.05%、社會事業(yè)占 8.59%、基礎設施占28.32%、工業(yè)農業(yè)和服務業(yè)占18.82%，其它占16.21%，相對于烈度影響系數(shù)分布，汶川地震總恢復重建工程資金、城鄉(xiāng)住房恢復重建工程資金、社會事業(yè)恢復重建工程資金、工業(yè)農業(yè)和服務業(yè)恢復重建工程資金分布偏向人口密度大的地區(qū)，基礎設施損壞恢復重建資金分布基本與烈度影響系數(shù)相近。

(2)分析了震后恢復重建工程資金與人口、烈度、GDP和地震損失之間的關系。人均汶川地震震后恢復重建工程資金和汶川地震震后恢復重建工程資金與GDP比例隨烈度影響系數(shù)增大而增大，呈現(xiàn)指數(shù)形式的增長趨勢;汶川地震震后恢復重建工程資金與損失比例隨烈度影響系數(shù)增大而減小。

(3)擬合了汶川地震震后恢復重建工程資金分布特征，并分別提出了基于人口、GDP、損失的3種震后恢復重建工程資金快速評估經驗公式，并利用寧洱地震震例驗證了3種方法的可行性和合理性。震后恢復重建工程資金受國家政策、所在區(qū)域特點、經濟水平等多因素影響，以上3種經驗公式僅僅考慮了部分因素，如烈度、人口、直接經濟損失、GDP等因素，所以精度相對較低。今后還需要進一步考慮多個影響震后恢復重建工程資金的因素，將各因素引入經驗公式，以提高公式精度。

新華網(wǎng).2008.汶川地震造成直接經濟損失8451億元［EB/OL］.(2008－09－04)［2012－01－12］.http://news.xinhuanet.com/newscenter/2008－09/04/content_9769753.htm.

Analyze and Application of the Cost Distribution Characteristics of Post-earthquake Rehabilitation after Wenchuan M8.0 Earthquake

DAI Jun-wu1，WANG Yan-ru2
(1.Institute of Engineering Mechanics，CEA，Harbin 150080，Heilongjiang，China)
(2.Wenzhou University，Wenzhou 325035，Zhejiang，China)

Using the statistical fitting method，we analyze the cost distribution characteristic of post-earthquake rehabilitation in Wenchuan M8.0 earthquake.According to the fitting relationship among population，GDP，loss，post-earthquake rehabilitation cost and intensity-impact factor，we propose three fast estimation models of postearthquake rehabilitation cost based on population，earthquake disaster loss and GDP and use data of Ning'er earthquake to verify the feasibility of empirical formula.The cost distribution characteristic of post-earthquake rehabilitation and reconstruction and the empirical formula of cost estimation can provide a good reference for the recovery and reconstruction planning in future earthquake.

Wenchuan earthquake;rehabilitation and reconstruction;cost estimation

P315.97

A

1000－0666(2012)02－0282－06

2011－01－12.

公益性行業(yè)科研專項經費項目“寧洱6.4級地震現(xiàn)場綜合考察和研究 (200808061)”資助.