遼寧省物流需求預測

　　摘要：文章根據(jù)物流作業(yè)量和歷年遼寧省貨運量，計算出歷年物流作業(yè)量系數(shù)，并預測出未來年物流作業(yè)量系數(shù)，進而推算未來年的遼寧省物流量，為政府相關(guān)部門及時做出相關(guān)物流規(guī)劃，滿足及適應物流運輸業(yè)發(fā)展提供定量支持。
　　關(guān)鍵詞：物流作業(yè)量；系數(shù)；物流規(guī)劃
　　
　　物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為影響我國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素，經(jīng)濟效益的增長速度與物流效率的提高有著直接的關(guān)系，因此，越來越多的政府部門及企業(yè)都來關(guān)注物流規(guī)劃工作，而物流需求預測是物流規(guī)劃和物流產(chǎn)業(yè)宏觀決策的關(guān)鍵，直接關(guān)系到物流園區(qū)的布局、規(guī)模、物流場站建設、設施選取等規(guī)劃活動。由于我國的物流發(fā)展還處于初級階段，從國家到地方都還沒有形成系統(tǒng)的管理體制，現(xiàn)有的資料中沒有物流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，物流量的推算是一項比較困難的工作。本文使用物流作業(yè)量作為物流量計算指標，物流量的推算主要通過物流作業(yè)量系數(shù)及貨運量預測而來。
　　一、物流量作業(yè)量系數(shù)推算
　　第一，調(diào)查遼寧省貨運量歷史資料掌握分貨類的貨運量，通過歷史數(shù)據(jù)回歸評定適合物流園區(qū)作業(yè)的貨類，以及不同貨類物流作業(yè)量占各類貨運量的比例，從而計算出各種貨類的物流作業(yè)量，即分貨類物流量。
　　第二，根據(jù)物流作業(yè)量和歷年遼寧省貨運量，計算出歷年物流作業(yè)量系數(shù)，并預測出未來年物流作業(yè)量系數(shù)。
　　第三，根據(jù)遼寧省貨運量歷史數(shù)據(jù)及地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展預測未來年貨運量。
　　第四，根據(jù)預測遼寧省貨運量和物流作業(yè)量系數(shù)，推算未來年的遼寧省物流量。
　　分析遼寧省的貨運情況，總貨運量的絕大部分由公路、鐵路、水運運輸為主，因此將三種運輸方式分貨類運輸量總和作為計算物流作業(yè)量系數(shù)的依據(jù)。同時發(fā)達國家物流園區(qū)配送產(chǎn)品種類一般包括：日用百貨、食品、計算機、機械產(chǎn)品等。根據(jù)我國統(tǒng)計資料包括的貨類品種，通過遼寧省實際調(diào)查、咨詢以及適當借鑒國外經(jīng)驗，整理得出在適合遼寧省物流作業(yè)的貨類中，物流作業(yè)量占貨運量的比例，如表1所示。
　　根據(jù)表1及相關(guān)數(shù)據(jù)可以計算各種貨類物流作業(yè)量大小，并推算出物流作業(yè)量系數(shù)，如表2所示。同時根據(jù)歷史年份物流作業(yè)量系數(shù)趨勢，得到2011-2020年物流作業(yè)量系數(shù)，如表4所示。
　　二、貨運量預測
　　貨運量預測采用以下幾種方法：
　　第一，時間序列預測，遼寧省貨運量的歷史數(shù)據(jù)也反映了自身的發(fā)展趨勢，用貨運量與時間變量做線性回歸，采用趨勢外推的方法預測未來年的貨運量，即為時間序列法。
　　第二，相關(guān)分析預測，回歸分析法是根據(jù)預測對象與相關(guān)事物的內(nèi)在聯(lián)系來分析預測對象未來發(fā)展的一種預測方法。因此，回歸分析法的應用有兩個前提：一是了解預測對象與相關(guān)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系；二是了解相關(guān)事物的未來發(fā)展。就遼寧省貨運量預測這一具體問題而言，回歸分析法的兩個應用前提分別為：了解遼寧省貨運量與國民經(jīng)濟或貨物運輸之間的內(nèi)在聯(lián)系；了解國民經(jīng)濟或貨物運輸?shù)奈磥戆l(fā)展。
　　第三，灰色理論預測，交通運輸系統(tǒng)的發(fā)展與國民經(jīng)濟各部門的發(fā)展密切相關(guān)，與人民生活水平、國防、自然災害、人口態(tài)勢、地區(qū)差異等都有著不可分割的關(guān)系，這個系統(tǒng)既有已知信息，又有未知和非確定信息，因此，它屬于灰色系統(tǒng)。貨運量是一個受多層次、多因素影響的復雜關(guān)系量，為了準確預測它，就必須考慮各種影響因素，需要收集大量信息，由此帶來的問題是建模困難，計算工作量大。有時即使模型能夠建立，往往又因缺少足夠的信息不能確定模型的參數(shù)，導致無法實現(xiàn)預測。灰色系統(tǒng)理論所提出的灰色模型預測方法，避開了這些復雜的相互關(guān)系，它不要求那么多信息而是著眼于系統(tǒng)本身的灰色信息，尋找系統(tǒng)本身的灰色信息，尋找系統(tǒng)本身的內(nèi)在規(guī)律，達到使灰色信息白化的目的。灰色系統(tǒng)預測模型是基于灰色系統(tǒng)中的建模思想，首先對原始序列經(jīng)過累加生成而獲得新的數(shù)據(jù)序列，這樣可對原始數(shù)據(jù)序列的隨機性加以弱化，進而通過一定的步驟建立其生成數(shù)學模型，以供分析預測。
　　第四，彈性系數(shù)預測，交通運輸業(yè)與國民經(jīng)濟有著密切聯(lián)系，國民經(jīng)濟要持續(xù)發(fā)展的三大支柱之一就有交通運輸系統(tǒng)。經(jīng)濟的發(fā)展帶動了交通需求的增長，交通運輸條件的改善又促進了經(jīng)濟的發(fā)展，交通運輸和國民經(jīng)濟存在著這種互動的相關(guān)關(guān)系。彈性系數(shù)法就是在充分研究項目影響區(qū)社會經(jīng)濟現(xiàn)狀與發(fā)展規(guī)劃的基礎上，分析其社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢，確定項目影響區(qū)各目標年經(jīng)濟（GDP）增長率，用貨運量與GDP建立回歸模型求出相應的彈性系數(shù)，然后根據(jù)目標年GDP的增長率與相應的彈性系數(shù)來確定各目標年交通量的增長率，從而求得預測年的貨運量。
　　根據(jù)遼寧省貨運量的歷史值，用時間序列法、回歸分析法、灰色系統(tǒng)法及彈性系數(shù)法等四種預測方法進行貨運量預測。各種方法的預測模型如表3所示，各種方法預測結(jié)果如表4所示。
　　三、物流量預測
　　未來，遼寧省物流園區(qū)或場站建設的規(guī)模、數(shù)量以及投資額等指標的確定與物流量的大小及發(fā)展區(qū)域有著重要的關(guān)系，同時物流量的大小對于物流總體規(guī)劃有著重要的使用價值。根據(jù)表4各種方法預測的遼寧省貨運量預測值，通過綜合確定得出未來年遼寧省貨運量的推薦值，同時結(jié)合未來年物流作業(yè)量系數(shù)，確定出未來年遼寧省物流需求量，如表5所示。
　　四、結(jié)果分析
　　由遼寧省發(fā)展趨勢預測結(jié)果可以看出，全省物流量在未來幾年內(nèi)隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高將穩(wěn)定增長，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。
　　通過分析，2020年遼寧省物流量將達到25744萬噸，因此政府相關(guān)部門應及時作出相關(guān)物流規(guī)劃，滿足及適應物流運輸業(yè)發(fā)展，當前正面臨加快振興東北老工業(yè)基地，實現(xiàn)遼寧省經(jīng)濟跨越式發(fā)展的關(guān)鍵時期，抓住發(fā)展機遇，加快全省道路運輸業(yè)向現(xiàn)代物流業(yè)轉(zhuǎn)型，對于優(yōu)化交通運輸領域的資源配置，推動傳統(tǒng)貨運企業(yè)加快結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級，提高企業(yè)的服務水平和對國民經(jīng)濟的保障能力，推進全面建設小康社會，都具有十分重要而深遠的意義。
　　參考文獻：
　　1、Goldsby T J，Closs D J. Using activity－based costing to reengineering the reverse logistics channel[J].IJDLM，2000(3).
　　2、Claes Forn