長(zhǎng)三角都市圈25城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)*

方曉偉

（湖州師范學(xué)院理學(xué)院，浙江 湖州 313000）

長(zhǎng)三角都市圈25城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)*

方曉偉

（湖州師范學(xué)院理學(xué)院，浙江 湖州 313000）

借鑒國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的研究成果，結(jié)合長(zhǎng)三角都市圈25城市現(xiàn)狀，特建立一套綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)運(yùn)用其計(jì)算，得出長(zhǎng)三角都市圈25城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力排序，體現(xiàn)了各城市在長(zhǎng)三角都市圈中的地位。

長(zhǎng)三角都市圈；綜合競(jìng)爭(zhēng)力；因子分析

一、引 言

長(zhǎng)三角都市圈是我國(guó)城市化程度最高、城市密度最大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的都市圈。2008年，根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)改革開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，正式確定將長(zhǎng)三角都市圈擴(kuò)大到浙江全省、江蘇全省和上海市，區(qū)域面積達(dá)21.07萬(wàn)平方公里，這個(gè)戰(zhàn)略性規(guī)劃兼顧了區(qū)域平衡和互補(bǔ)，有利于推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化，提高自主創(chuàng)新能力和整體經(jīng)濟(jì)素質(zhì)；有利于增強(qiáng)對(duì)中西部地區(qū)的輻射帶動(dòng)作用，推動(dòng)全國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展[1]。城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的研究一直以來(lái)都是世界關(guān)注的課題，我國(guó)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力的研究起步較晚，特別是對(duì)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的研究力度更是薄弱[2]。本文在對(duì)長(zhǎng)三角都市圈綜合競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)選擇的基礎(chǔ)上，應(yīng)用因子分析的方法對(duì)長(zhǎng)三角都市圈25個(gè)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力涵蓋的內(nèi)容十分廣泛，其定量測(cè)度的部分包括了城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面。因此，在選擇相關(guān)指標(biāo)、構(gòu)建城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)注意其科學(xué)性、可比性、系統(tǒng)性、可操作性和代表性等。從現(xiàn)有文獻(xiàn)的指標(biāo)體系來(lái)看，最具代表性的是波特的鉆石理論模型[5-7]和 WEFIMD 的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論[8]，國(guó)內(nèi)的當(dāng)屬 IUD 的城市價(jià)值鏈理論模型[9]和 倪鵬飛的弓弦模型[2-4]。沈正平等認(rèn)為城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力指標(biāo)體系固然越全面越好，但由于受到定量研究方法以及指標(biāo)數(shù)據(jù)本身的限制，特別是實(shí)證研究中往往只能有針對(duì)性地篩選那些具有一定代表性的指標(biāo)，這樣才能使指標(biāo)體系不僅結(jié)構(gòu)合理，而且易于操作[10]。綜上所述，本文在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)指標(biāo)體系加以擴(kuò)充，選取了共22個(gè)指標(biāo)（表1）。考慮到指標(biāo)的權(quán)威性和可獲得性，本文選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自湖州統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)、浙江統(tǒng)計(jì)年鑒、江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒和上海統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 城市綜合競(jìng)爭(zhēng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個(gè)小的特定區(qū)間。由于指標(biāo)體系的各個(gè)指標(biāo)度量單位不同，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理，即消除變量間量綱的關(guān)系，從而使數(shù)據(jù)更加具有可比性，本文采用的是Z標(biāo)準(zhǔn)化，即均值為0，方差為1。

（二）KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

表2給出觀(guān)測(cè)變量KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果。KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取樣適當(dāng)性檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)?zāi)康氖欠治鲇^(guān)測(cè)變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的相對(duì)大小，看數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。一般認(rèn)為KMO＞0.5即適合因子分析?，F(xiàn)KMO檢驗(yàn)值為0.623，說(shuō)明可以進(jìn)行因子分析。從表2結(jié)果還可以看出，Bartlett檢驗(yàn)中差異檢驗(yàn)的相伴概率F值小于0.05，故可以做進(jìn)一步的因子分析。

（三）因子提取

表3 旋轉(zhuǎn)后的解釋總方差表

由于初始因子載荷矩陣中，各因子的典型代表量經(jīng)常不太突出，容易使因子的意義模糊，因此需要對(duì)其作因子旋轉(zhuǎn)。本文選擇方差最大法旋轉(zhuǎn)因子，能夠使每個(gè)因子上的具有最高載荷的變量數(shù)最小。由表3得公共因子 、 、 的解釋方差分別占總方差的72.085%、14.490%和4.765%，它們一共反映了原變量91.340%的信息，故我們只要選擇三個(gè)主因子即可。

（四）因子載荷矩陣

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

由表4可以看出，公因子 對(duì)指標(biāo) （規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值）、 （規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)率）、 （規(guī)模以上工業(yè)利潤(rùn)總額）、 （工業(yè)用電量）、 （社會(huì)消費(fèi)品零售總額）、（全社會(huì)固定資產(chǎn)投資）、 （房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資）、 （進(jìn)出口總額）、 （出口額）、 （財(cái)政總收入）、 （地方財(cái)政總收入）、 （實(shí)到外資）、 （金融機(jī)構(gòu)本外幣存款余額）、 （居民儲(chǔ)蓄本外幣存款余額）、 （金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款余額）、 （GDP）、 （第二產(chǎn)業(yè)增加值）、 （工業(yè)增加值）、 （第三產(chǎn)業(yè)增加值）的因子載荷較大，可定義為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子。

公因子 對(duì)指標(biāo) （城鎮(zhèn)居民人均可支配收入）、 （農(nóng)村居民人均純收入）的因子載荷較大，可定義為收入水平因子。

公因子 對(duì)指標(biāo) （居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）因子載荷較大，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是衡量一個(gè)地區(qū)通貨膨脹的主要指標(biāo)之一，反映經(jīng)濟(jì)景氣程度。一般定義超過(guò)3%為通貨膨脹，超過(guò)5%就是比較嚴(yán)重的通貨膨脹。該指標(biāo)越高，增幅越大，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響越大，故為負(fù)向指標(biāo)，可定義為消費(fèi)價(jià)格因子。

（五）計(jì)算各因子得分

可得出三個(gè)因子表達(dá)式為：

表5 長(zhǎng)三角都市圈25城市各公因子得分及其排序

（六）長(zhǎng)三角都市圈25城市綜合得分及其排序

因子值系數(shù)乘以對(duì)應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)化值就得到了因子值，并以旋轉(zhuǎn)后的每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，對(duì)每所城市各個(gè)因子的得分計(jì)算加權(quán)平均值，得到各個(gè)城市的綜合得分，綜合得分

表6 2009年長(zhǎng)三角都市圈25城市綜合得分及其排序

前面在因子旋轉(zhuǎn)后已經(jīng)對(duì) 、 、 作了分析，得出是代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子， 是代表收入水平因子， 是代表消費(fèi)價(jià)格因子。

從 排序來(lái)看，上海、蘇州、杭州、南京、無(wú)錫、徐州、南通和寧波分別居于前八位且得分非負(fù)，表示這些城市工業(yè)發(fā)展水平較高，開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好。而嘉興、麗水、湖州、舟山位于后四位，表示其工業(yè)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于排名前幾位的上海、蘇州等城市。常州、鎮(zhèn)江和溫州等城市排序處于中游水平，從得分來(lái)看，明顯跟核心城市不在同一個(gè)層次，但其相對(duì)于排名滯后的城市又具有一定優(yōu)勢(shì)。

從 排序來(lái)看，前面除了蘇州、無(wú)錫、常州三個(gè)歷來(lái)富裕的蘇南城市，其余的皆為浙江的城市，說(shuō)明這些城市人均收入水平較高。而排在最后的是鹽城、徐州、淮安、連云港、宿遷等蘇北城市。在 排名第一的上海位次為16名，究其原因，主要是由于大城市物價(jià)高、消費(fèi)水平高、城市人口密集、生活壓力大，造成城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖高但人民生活水平卻不一定高的現(xiàn)象。舟山盡管經(jīng)濟(jì)總量不占優(yōu)勢(shì)，但由于人口總量較小，所以人均水平較高。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于落后位置的湖州、嘉興的收入水平都排名前10，說(shuō)明雖然舟山、湖州、嘉興由于城區(qū)規(guī)模小和人口較少導(dǎo)致整個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)總量偏低，但其人民生活水平卻處于中上游水平。這些數(shù)據(jù)說(shuō)明這些城市適合居住，尤其湖州歷來(lái)就有“行遍江南清麗地，人生只合住湖州”的美譽(yù)。

只反映居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）指標(biāo)，其越高，增幅越大，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響越大。從 來(lái)看，麗水、南京、衢州位居前三，CPI指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于長(zhǎng)三角平均水平，表示這些城市物價(jià)上漲快，對(duì)人民生活水平影響較大。而鹽城、宿遷、南通、杭州CPI指數(shù)較低。表示這些城市貨幣購(gòu)買(mǎi)力高，物價(jià)漲幅不大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較穩(wěn)定。

從綜合得分排序來(lái)看，2009年其依次為上海、蘇州、杭州、無(wú)錫、南京、寧波、南通、常州、徐州、紹興、鹽城、嘉興、溫州、泰州、揚(yáng)州、淮安、宿遷、金華、鎮(zhèn)江、臺(tái)州、連云港、湖州、衢州、麗水、舟山。其中，上海的綜合得分為3.226817，遠(yuǎn)超排序僅次于它的蘇州，占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，處于第一集團(tuán)，證明其各方面綜合實(shí)力雄厚，綜合競(jìng)爭(zhēng)力處于絕對(duì)領(lǐng)先地位。蘇州的綜合得分為1.279084，雖與上海有較大差距，但又明顯高出其余城市，處于第二集團(tuán)。蘇州是歷史文化名城和旅游勝地，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直在江蘇處于比較先進(jìn)的水平，近年來(lái)其經(jīng)濟(jì)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，主要得益于開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)與私營(yíng)個(gè)體經(jīng)濟(jì)雙發(fā)展的良好模式。杭州、無(wú)錫、南京、寧波、南通各指標(biāo)得分均處于中上游水平，因而綜合得分較高，有較強(qiáng)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，處于第三集團(tuán)。從位列第七的常州開(kāi)始，綜合得分均為負(fù)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力與排序前六位的城市也有一定的差距。湖州、衢州、麗水、舟山綜合得分較低，分別位于倒數(shù)前四位，跟其他城市差距較大，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平有待于提高。

[1]左學(xué)金.長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展研究[M].學(xué)林出版社，2006.

[2]倪鵬飛.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告[M].社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2008.

[3]倪鵬飛，劉高軍，宋漩濤.中國(guó)城市充爭(zhēng)辦聚類(lèi)分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2003（7）：34-39.

[4]倪鵬飛.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力與基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2002（5）：62-69.

[5]邁克爾·波特.競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略[M].北京：華夏出版社，1997.

[6]邁克爾·波特.競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[M].北京：華夏出版社，1997.

[7]邁克爾·波特.國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[M].北京：華夏出版社，2002.

[8]王秉安等.區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力理論與實(shí)證[M].北京：航空工業(yè)出版社，1999.

[9]連玉明. 中國(guó)城市報(bào)告[M].北京：中國(guó)時(shí)代經(jīng)濟(jì)出版社.2004.

[10]沈正平.淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市競(jìng)爭(zhēng)力定量評(píng)析[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2004（3）：8-12

10.3969/j.issn.1674-8905.2011.09.004

注：*本文為浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)Y6080317）、浙江省教育廳科研項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)Y200908651）成果。

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