金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證研究

成學(xué)真，李 萍

（蘭州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州 730000）

金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的實(shí)證研究

成學(xué)真1，李 萍2

（蘭州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州 730000）

文章運(yùn)用1978~2008年的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用基于VAR模型上的協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)甘肅省金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系做出了實(shí)證分析。結(jié)果顯示，金融發(fā)展和城鄉(xiāng)收入差距之間存在著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，且金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距正相關(guān)。最后文章從金融抑制的角度對(duì)這一實(shí)證結(jié)果做出了解釋，并從金融方面入手提出了縮小城鄉(xiāng)收入差距的政策建議。

金融發(fā)展；城鄉(xiāng)收入差距；向量自回歸模型；協(xié)整檢驗(yàn)；金融抑制

0 引言

改革開放三十年來，中國(guó)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就，也創(chuàng)造了人所共知的“中國(guó)奇跡”，然而，與此同時(shí)，中國(guó)的收入差距也在日趨擴(kuò)大。收入差距的擴(kuò)大不利于和諧社會(huì)的建設(shè)，許多學(xué)者為此研究了影響收入差距的原因，并在羅納德·麥金農(nóng)和E.S.肖論述金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的基礎(chǔ)上，將金融發(fā)展納入到解釋收入差距的框架之中，從而開創(chuàng)了一個(gè)新的視角?？上У氖茄芯恐谢趪?guó)家宏觀層面的分析較多，微觀層面的區(qū)域研究則較少，尤其鮮有涉及西部落后地區(qū)的研究。本文即立足于這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)，以西部落后省份甘肅為代表，用金融規(guī)模代表甘肅省的金融發(fā)展水平，實(shí)證甘肅省金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間是否存在一種長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，以及二者之間存在著怎樣的相互影響。

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理方法

（1）城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)（IG）=城鎮(zhèn)居民實(shí)際可支配收入/農(nóng)村居民實(shí)際人均純收入

城鄉(xiāng)差距是中國(guó)收入差距最主要的來源，在全國(guó)個(gè)人收入差距中的貢獻(xiàn)率超過40%。因此，本文采用該指標(biāo)來測(cè)度收入差距。并以1978年為基期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消脹處理，得到城鎮(zhèn)居民實(shí)際可支配收入和農(nóng)村居民實(shí)際人均純收入，二者之比即為城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)。

（2）金融發(fā)展指標(biāo)（FD）=金融機(jī)構(gòu)年底貸款余額/地區(qū)GDP

本文用反映金融規(guī)模的指標(biāo)來衡量金融發(fā)展程度，由于中國(guó)資本市場(chǎng)發(fā)展極不完善，且存在一個(gè)明顯的銀行導(dǎo)向型金融結(jié)構(gòu)，所以用銀行貸款占GDP的比重來衡量金融發(fā)展水平更切合實(shí)際。為了減輕通貨膨脹帶來的失真，文中用官方公布的甘肅省各年零售價(jià)格指數(shù) （以1978年為基年）對(duì)GDP加以調(diào)整。而對(duì)貸款余額這一存量指標(biāo)，則按照King和Levine的方法，用上年和本年名義值的平均值來表示剔除了價(jià)格影響后的實(shí)際值。

（3）城市化指標(biāo)（CI）=城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝?/p>

Granger指出，如果在信息集中遺漏重要變量很可能導(dǎo)致虛假性的因果關(guān)系推斷。如能應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)展信息集合，把重要的變量引入信息集，將能夠有助于消除原來的虛擬因果關(guān)系。因此，為了避免因遺漏重要信息而推斷出虛假因果關(guān)系的可能，本文加入了城市化指標(biāo)作為控制變量。需要特別說明的是，我國(guó)的城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)是建立在城鎮(zhèn)戶籍制度基礎(chǔ)上的，由于城鎮(zhèn)居民有一部分并沒有城鎮(zhèn)戶籍，所以用城鎮(zhèn)人口加以計(jì)算的城市化率會(huì)低于實(shí)際的城市化水平。

（4）人均 GDP 指標(biāo)（PGDP）=地區(qū) GDP/地區(qū)人口總數(shù)

文中引入的另一個(gè)控制變量是人均GDP指標(biāo)，用以控制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響。并對(duì)相應(yīng)年份數(shù)據(jù)加以處理以消除通貨膨脹帶來的失真。

為減少數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，本文對(duì)所有變量均進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理，消除了數(shù)據(jù)間存在的異方差性。

1.2 數(shù)據(jù)來源說明

本文所有數(shù)據(jù)均來源于 《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《甘肅統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005-2009 年)、《中國(guó)金融年鑒》，樣本區(qū)間為1978~2008年。本文使用的計(jì)量軟件為EViews 6.0。

2 實(shí)證過程分析

本文即采用向量自回歸模型，對(duì)甘肅省金融規(guī)模和城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系做相關(guān)實(shí)證檢驗(yàn)。

2.1 變量的ADF檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)（即ADF檢驗(yàn)）是檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性的有效方式，一般而言所有水平形式的宏觀經(jīng)濟(jì)變量序列都是非平穩(wěn)的，因此要對(duì)其加以檢驗(yàn)。根據(jù)序列性質(zhì)的不同，可以將ADF檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥^(qū)分為以下三種：含有截距項(xiàng)、含有截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)、不含截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)。針對(duì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，進(jìn)行正確設(shè)定尤為重要。文中檢驗(yàn)?zāi)Ｐ透鶕?jù)數(shù)據(jù)圖形加以確定，采用AIC準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)，分別對(duì)LIG、LFD、LCI、LPGDP四個(gè)變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

表 1 變量的ADF檢驗(yàn)

通過ADF檢驗(yàn)可以看出，原變量的檢驗(yàn)值均大于其相應(yīng)顯著性水平下的臨界值，說明這些數(shù)列都是不平穩(wěn)的，而一階差分后的序列均拒絕單位根的假設(shè)，說明這些變量皆為一階單整變量，即為I(1)過程。

2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

由于序列皆為一階單整序列，它們本身是不平穩(wěn)的，但它們之間可能存在某種平穩(wěn)的線性組合，即存在著某種長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。這種均衡關(guān)系將通過Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來證明。因?yàn)镴ohensen檢驗(yàn)是一種基于VAR模型上的檢驗(yàn)方法，所以在進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)之前必須先建立VAR模型。

采用表1中的四個(gè)時(shí)間序列建立VAR(P)模型，模型的滯后期根據(jù)AIC和SC取值最小的原則（分別為-15.33和-11.26）加以確定，經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)，并根據(jù)VAR模型輸出的結(jié)果最終確定選擇的滯后階數(shù)為5。

在此基礎(chǔ)上對(duì)四個(gè)變量做協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示，表中數(shù)據(jù)說明VAR模型中的四個(gè)變量有兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，因?yàn)楸疚闹饕紤]金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響，所以選取第一個(gè)協(xié)整關(guān)系進(jìn)行分析，得到正規(guī)化的協(xié)整向量為：

則這四個(gè)變量的協(xié)整方程為：

表 2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

圓括號(hào)內(nèi)的數(shù)表示近似的標(biāo)準(zhǔn)誤差，協(xié)整方程說明了甘肅省的這四個(gè)變量在1978~2008年間具有長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。為驗(yàn)證這種協(xié)整關(guān)系的正確性，本文又利用基于殘差的協(xié)整檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示殘差平穩(wěn)，說明各變量之間確實(shí)存在協(xié)整關(guān)系。協(xié)整結(jié)果表明：城鄉(xiāng)收入差距和金融發(fā)展水平、城市化水平正相關(guān)，和人均GDP負(fù)相關(guān)。即金融發(fā)展、城市化擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)縮小了收入差距。

2.3 格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)

由于VAR模型是非結(jié)構(gòu)化的，且模型形式已被確定為線性形式，前面的協(xié)整檢驗(yàn)也只是說明了變量間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，厘清變量間存在的確定性的相互關(guān)系需要通過Granger因果檢驗(yàn)來進(jìn)行，具體結(jié)果見表3。

表 3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

檢驗(yàn)結(jié)果說明，在5%的顯著性水平下，金融發(fā)展不是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因，而城鄉(xiāng)收入差距是金融發(fā)展的Granger原因；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因，但城鄉(xiāng)收入差距不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的Granger原因；城市化水平和城鄉(xiāng)收入差距之間沒有相互的Granger因果關(guān)系 （檢驗(yàn)值在表中從略）。

3 實(shí)證結(jié)果解析——基于金融抑制的視角

從實(shí)際數(shù)據(jù)來看，1978~2008年的30多年里，甘肅省的年均經(jīng)濟(jì)增幅達(dá)到8.65%，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入扣除物價(jià)因素分別增長(zhǎng)了5倍以上。然而，各階層的收入差距也在逐步擴(kuò)大，自20世紀(jì)80年代以來，城鄉(xiāng)間的收入差距就維持在一個(gè)小幅上揚(yáng)的區(qū)間里，1999年后升幅加大。2007年城鄉(xiāng)收入比達(dá)到最大值4.18:1，高于全國(guó)同期水平的3.33:1。城鄉(xiāng)居民的絕對(duì)收入差距從1978年的307元擴(kuò)大到2008年的8245.62元。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了金融規(guī)模的擴(kuò)張，金融機(jī)構(gòu)年底貸款余額與GDP的比值由不足0.5增加到2003年的最大值1.2，一定程度上擬合了收入差距擴(kuò)大的趨勢(shì)，也和協(xié)整方程反映出的關(guān)系相符，然而這個(gè)結(jié)果卻有悖于一般理論分析上的結(jié)論。

理論上的分析認(rèn)為：在中國(guó)現(xiàn)有的以銀行間接融資為主的融資結(jié)構(gòu)下，以銀行指標(biāo)衡量的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間應(yīng)該存在著一種強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，即金融發(fā)展有利于長(zhǎng)期穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又是縮小收入差距的根本途徑，繼而，金融發(fā)展也應(yīng)該在一定程度上縮小收入差距。而實(shí)證結(jié)果恰好相反，原因在于甘肅省普遍存在的金融抑制現(xiàn)象。金融抑制往往表現(xiàn)為政府通過過分干預(yù)或管制的政策，人為壓低利率和外匯匯率，造成金融體系和實(shí)際經(jīng)濟(jì)二者之間相互制約，導(dǎo)致資金大多流向了重點(diǎn)發(fā)展的現(xiàn)代部門、國(guó)有大中型企業(yè)或少數(shù)特權(quán)階層，而許多小企業(yè)、小商人和農(nóng)戶則被排斥在金融市場(chǎng)之外，這種金融資源的分配加劇了金融的二元化傾向，出現(xiàn)了金融規(guī)模擴(kuò)大城鄉(xiāng)的收入差距也隨之?dāng)U大的局面。

具體來說，金融抑制分別通過門檻約束、交易成本過高和利率管制這樣三個(gè)渠道影響了城鄉(xiāng)收入差距。

（1）金融抑制下的門檻約束對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的傳導(dǎo)渠道分析

Greenwood和Jovanovic指出：使用金融中介服務(wù)時(shí)需要支付成本，窮人因?yàn)槌跏挤e累較少，無法達(dá)到享受金融服務(wù)的門檻，從而無法投資于高收益的項(xiàng)目；而富人則可以通過獲得金融服務(wù)實(shí)現(xiàn)高收益回報(bào)，城鄉(xiāng)收入差距因而拉大。在甘肅省，金融發(fā)展的門檻約束突出地表現(xiàn)在城市居民和農(nóng)戶之間、大型企業(yè)和涉農(nóng)小企業(yè)之間。金融機(jī)構(gòu)在提供貸款時(shí)不僅對(duì)抵押物有特殊規(guī)定，而且針對(duì)不同貸款主體還設(shè)定了不同的貸款利率。由于農(nóng)戶的抵押物有限，收入來源單一而不足，涉農(nóng)小企業(yè)在銀行系統(tǒng)中的信用評(píng)級(jí)也較低，所以他們很難從金融機(jī)構(gòu)取得貸款。而城鎮(zhèn)居民和大型企業(yè)則很容易因?yàn)槭杖雭碓吹膹V泛而跨過享受金融服務(wù)的門檻，獲得高投資回報(bào)，城鄉(xiāng)收入差距由此拉大。

（2）金融抑制下的交易成本過高對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的傳導(dǎo)渠道分析

在信息不對(duì)稱、信貸市場(chǎng)不完善的情況下，銀行甄別貸款人的信用水平需要花費(fèi)一定的成本。農(nóng)戶和涉農(nóng)小企業(yè)由于貸款規(guī)模小、經(jīng)營(yíng)分散，無法使銀行實(shí)現(xiàn)自身的規(guī)模效益。據(jù)調(diào)查，中小企業(yè)貸款的頻率是大企業(yè)的5倍，而戶均貸款數(shù)量?jī)H僅是大企業(yè)的0.5%，銀行對(duì)中小企業(yè)貸款的信息成本和管理成本是大企業(yè)的5～8倍。在金融抑制下，這種交易成本得不到彌補(bǔ)，因而，即使涉農(nóng)小企業(yè)跨過了金融門檻，銀行也不愿將資金貸放給他們。隨著商業(yè)銀行在農(nóng)村地區(qū)的大規(guī)模退出，農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)更加單一。在甘肅省，中國(guó)農(nóng)村信用合作社已經(jīng)成為個(gè)體農(nóng)戶金融活動(dòng)的主要中介，金融機(jī)構(gòu)空間分布不均衡、金融市場(chǎng)容量小，無疑擴(kuò)大了城鄉(xiāng)間的收入差距。

（3）金融抑制下的利率管制對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的傳導(dǎo)渠道分析

在金融抑制下，我國(guó)主要以計(jì)劃利率為主，利率市場(chǎng)化的步伐較慢，利率的浮動(dòng)權(quán)也比較有限。導(dǎo)致不同風(fēng)險(xiǎn)水平的金融資產(chǎn)卻具有相同的利率，不符合高風(fēng)險(xiǎn)高收益的投資特征。直接的后果是，金融機(jī)構(gòu)不愿以較低的利率向具有較大風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)戶貸款，這樣，金融機(jī)構(gòu)自然而然會(huì)通過嚴(yán)格的申請(qǐng)程序限制農(nóng)戶的貸款請(qǐng)求，而農(nóng)村金融市場(chǎng)又缺乏有效的投資渠道，富足的農(nóng)戶只能將資金存放到金融機(jī)構(gòu)，在金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)作之下，這些資金絕大部分都流出了農(nóng)村，貸給了城市金融部門。從甘肅省郵政儲(chǔ)蓄的歷年情況來看，1998-2002年間存款余額的平均增長(zhǎng)率達(dá)到了23.7%。只存不貸使得郵政儲(chǔ)蓄已經(jīng)成為落后地區(qū)資金的“抽水機(jī)”，農(nóng)村資金未能作用于農(nóng)村地區(qū)，民間金融機(jī)構(gòu)尚處于不被認(rèn)可的階段，金融抑制下的利率管制進(jìn)一步拉大了城鄉(xiāng)間的收入差距。

4 相關(guān)政策建議

基于上面的分析，在金融抑制下，甘肅省形成了特殊的“二元”金融結(jié)構(gòu)，它內(nèi)生于工業(yè)和城市的發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)而言卻是外生的。金融的發(fā)展不僅沒有縮小城鄉(xiāng)收入差距，反而起到了加劇作用。因此解除金融抑制、扶持農(nóng)村金融發(fā)展是縮小甘肅省城鄉(xiāng)收入差距的有效途徑，本文提出以下政策建議。

（1）從破解金融抑制入手，通過活躍農(nóng)村的商品市場(chǎng)、資本市場(chǎng)以及土地產(chǎn)權(quán)制度改革等措施來緩解農(nóng)村有效抵押物不足的問題，創(chuàng)新抵押方式，尤其要重視培育農(nóng)村的土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，使農(nóng)戶貸款有物可押。

（2）加大農(nóng)村信貸支持力度，特別要重視小額貸款的作用。充分利用已有的金融組織（如信用合作社），降低交易成本，將吸納的農(nóng)村儲(chǔ)蓄及時(shí)有效地轉(zhuǎn)化為農(nóng)村貸款，通過擴(kuò)大小額信貸的范圍和內(nèi)涵滿足涉農(nóng)小企業(yè)和農(nóng)戶的貸款需求。

（3）建立完善、健全、合理和真正為經(jīng)濟(jì)服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)金融經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)。尤其是要改革現(xiàn)有的郵政儲(chǔ)蓄結(jié)構(gòu)，賦予郵政儲(chǔ)蓄更多金融職能，改變它只存不貸的現(xiàn)狀，防止農(nóng)村資金外流。

（4）減少低收入者的貸款約束，認(rèn)識(shí)到非正規(guī)金融的重要作用，創(chuàng)新融資方式，引導(dǎo)非正規(guī)金融正規(guī)化，切實(shí)有效地為低收入階層解決融資難的問題。

[1]李實(shí),岳希明.中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距世界最高[J].理論參考,2005,(4).

[2]Franklin Allen.中國(guó)金融體系的比較：現(xiàn)在和未來[J].新金融,2003,(8).

[3]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2005.

[4]彭建剛，李關(guān)政.我國(guó)金融發(fā)展與二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)內(nèi)在關(guān)系實(shí)證分析[J].金融研究,2006,(4).

[5]穆月英等.我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入差距成因和收斂趨勢(shì)分析[J].經(jīng)濟(jì)問題，2010，（7）.

（責(zé)任編輯/易永生）

F832

A

1002－6487（2011）03－0134-03

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目（07BJL056）

成學(xué)真（1954-），女，山西文水人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，金融學(xué)。

李 萍（1983-），女，山東菏澤人，碩士研究生，研究方向：金融學(xué)。