唐少琴 高曉丁
(1.西安工程大學,陜西 西安 710048;2.西安航空職業(yè)技術學院,陜西 西安 710089)
基于SPC技術的簡易數(shù)控車床加工精度的控制
唐少琴1,2高曉丁2,1
(1.西安工程大學,陜西 西安 710048;2.西安航空職業(yè)技術學院,陜西 西安 710089)
簡易數(shù)控車床加工精度卻較低,對其生產(chǎn)過程進行控制,是達到較高加工精度的一個重要手段。SPC技術是目前常用的一種控制工具,通過SPC技術完成對簡易數(shù)控車床生產(chǎn)過程的控制,通過此控制達到對生產(chǎn)過程自動預警、現(xiàn)場人員可及時調(diào)整、避免不合格品產(chǎn)生的目的。
簡易數(shù)控車床;加工精度;控制;SPC技術
由于簡易數(shù)控車床具有“簡單、經(jīng)濟、簡易”等特點,所以目前簡易數(shù)控車床在國內(nèi)的中小型企業(yè)得以廣泛使用。也正是由于簡易數(shù)控車床的“簡易”使得簡易數(shù)控車床的加工精度遠遠低于中、高檔數(shù)控車床。由于簡易數(shù)控車床采用了開環(huán)系統(tǒng),這種系統(tǒng)不需要將所測得的實際位置和速度反饋到輸入端,所以該系統(tǒng)的位移精度主要決定于步進電機的角位移精度,齒輪絲杠等傳動元件的節(jié)距精度,故系統(tǒng)的位移精度較低。隨著零件對加工精度要求的逐步提高,對數(shù)控車床加工精度的要求也越來越高,所以對數(shù)控車床進行精度的控制是必須的。
為了方便說明,取我廠的簡易數(shù)控車床CJK6032-1和該機床上常加工的工件為例進行說明,工件如下圖“工件一”所示:
工件材料采用45號鋼;工件一的毛坯選擇∮38x65的棒料。測量工具選擇品牌位YATO的游標卡尺。
編寫程序,根據(jù)零件圖紙編寫合適的程序,在這里程序省略。
(1)把生產(chǎn)過程所需的材料、勞動力、設備、測量工具等按照標準要求進行準備。
(2)開始進行加工(必須保證此時生產(chǎn)過程為可控和穩(wěn)定的)。每次加工五個零件,分為一組,共加工四組。編號并記錄每一組數(shù)據(jù),然后整理、分析、計算出X-R控制圖所需的UCL、CL、LCL和UR、值,最后建立X-R控制圖。為了說明方便,把Ф20±0.03叫Ф1、Ф28+0.05-0.04叫Ф2、Ф36+0.03-0.02叫Ф3。四組零件的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示:
工件一徑向尺寸數(shù)據(jù)表
Ф1控制圖參數(shù)的計算:
用同樣的方法計算出Ф2、Ф3的參數(shù)。由計算出的 Cp值可知,在進行加工過程中每一個參數(shù)的Cp值均大于1故此過程滿足生產(chǎn)過程能力要求。
根據(jù)以上數(shù)據(jù)做出控制圖,以Ф1為例做出的X控制圖即標準平均值控制圖。如下圖所示,R控制圖即標準極差控制圖如下圖所示。
Ф1標準平均值控制圖
Ф1標準極差控制圖
以同樣的方法建立起Ф2、Ф3的X-R控制圖。
(1)數(shù)據(jù)的采集。在標準控制表格建好以后,每隔一段時間加工出幾組零件,在控制圖中進行描點,分析零件精度變化情況,并分析其變化的原因(加工條件不用按標準進行設定,必須按實際的加工條件進行加工)。如下表所示數(shù)據(jù)為在建立好控制表格15天以后進行的采集。
表-4-3 工件一徑向尺寸數(shù)據(jù)表
(2)控制圖制作。將采集到的數(shù)據(jù)在已經(jīng)做好的標準X-R控制圖中進行描點。所得控制圖如下所示。
Ф1平均值控制圖
Ф2平均值控制圖
Ф3平均值控制圖
(3)分析階段。根據(jù)SPC判異準則,分析點子排布情況,找出其中異常排布的點子,分析異常排布的原因,找出引起異常排布的因素,并將其盡量修正。
例如:由以上Ф1、Ф2、Ф3的平均值控制圖可知Ф1、Ф2、Ф3在這一次的加工過程中,所有的尺寸均在尺寸允許的范圍內(nèi)進行變動,所有零件的Ф1、Ф2、Ф3均為合格尺寸。但由平均值控制圖可知每一個尺寸進行的20次加工中,Ф1有9個點子處在平均線上方,9個點子處在平均線的下方,2個點子處在平均線上;Ф2有8個點子處在平均線上方,10個點子處在平均線下方,2個點子處在平均線上;Ф3有11個點子處在平均線上方,9個處在平均線的下方;從點子的分布個數(shù)上似乎滿足“對稱性”原理,但從點子分布的曲線上可以看出點子的排布不滿足“隨機性”原理。
Ф1、Ф2、Ф3的X控制圖中,第二個點子相對于第一個點子都出現(xiàn)突然增大的現(xiàn)象,而且?guī)缀醭鯱CL控制線,第三個點子又回到平均線附近,而且其后沒有重復出現(xiàn)。這種現(xiàn)象可能是由于某種偶然原因造成,經(jīng)過分析有可能是對刀誤差所造成的。簡易數(shù)控車床對刀一般均采用手動試切對刀,在對刀中如果出現(xiàn)刀尖與工件軸心不等高,而是刀尖偏高于工件軸心則會出現(xiàn)加工工件比實際要求的偏大。
又例如在Ф3的X控制圖中第四至第十個點子均出現(xiàn)在CL線的下方,根據(jù)SPC判異標準當有連續(xù)的七個點子出現(xiàn)在CL線一側,此時生產(chǎn)過程失控。根據(jù)此找失控原因,可能是反向間隙造成,此時可以調(diào)整程序改變加工路線,減少反向間隙。
傳統(tǒng)的質(zhì)量控制有賴于檢驗最終產(chǎn)品并篩選出不符合規(guī)范的產(chǎn)品,這種檢驗策略通常是浪費和不經(jīng)濟的,因為它是當不合格品產(chǎn)生以后的事后檢驗。SPC技術的出現(xiàn),讓質(zhì)量管理從這種被動的事后把關發(fā)展到過程中積極的事前預防為主,通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集,運用SPC理論將數(shù)據(jù)自動分析計算后表現(xiàn)為圖形,在圖形的運行下,當有不合格趨勢時就自動預警,現(xiàn)場人員可及時調(diào)整,避免不合格品的產(chǎn)生,從而大大降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本,同時也提高了企業(yè)的競爭能力。
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TG519.1
A
1008-1151(2011)08-0139-02
2011-05-13
唐少琴(1976-),女,西安工程大學在讀碩士,研究方向為機電一體化應用;高曉?。?956-),男,西安工程大學教授,研究生導師,研究方向為機電設備的測控技術研究。