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    機(jī)載電掃雷達(dá)單脈沖動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)工程分析

    2011-09-30 01:37:52孔祥輝
    火控雷達(dá)技術(shù) 2011年4期
    關(guān)鍵詞:雜波頻域時(shí)域

    張 鋮 張 濤 孔祥輝

    (西安電子工程研究所 西安 710100)

    1 引言

    文獻(xiàn)[1]介紹了時(shí)域及基于主雜波跟蹤(時(shí)間補(bǔ)償)ADPCA兩種方法,分析比較了兩者性能;文獻(xiàn)[2]介紹了兩種頻域ADPCA方法,并比較了時(shí)頻域方法性能差異,但只分析了通道幅相誤差的影響。筆者嘗試直觀說明兩種頻域ADPCA方法性能提高的機(jī)理及區(qū)別;探討文獻(xiàn)[1]時(shí)域方法權(quán)值計(jì)算的優(yōu)化思路;借鑒文獻(xiàn)[1]并補(bǔ)充空間相移補(bǔ)償(空間補(bǔ)償)和計(jì)算耗時(shí)分析,結(jié)合機(jī)載電掃單脈沖體制較全面的分析時(shí)頻域ADPCA方法工程實(shí)現(xiàn)的基本問題。

    2 方法介紹及性能分析

    2.1 ADPCA 原理介紹

    比相單脈沖形成見圖1。

    圖1 比相單脈沖框圖

    式(1)、(2)分別為回波空間相移、多普勒頻率,和差通道回波關(guān)系滿足:

    圖2 時(shí)域ADPCA信處流程

    其中β、α分別為仰角與掃描角;θ為雜波塊偏離波束中心角度;V、d、λ與n分別為載機(jī)速度、子陣間距、波長(zhǎng)和脈沖時(shí)刻。

    系統(tǒng)輸出[1]為:

    式(4)中,Nθ為單個(gè)距離門雜波單元數(shù)。文獻(xiàn)[2]根據(jù)機(jī)載雷達(dá)回波雜信比(CSR)較小的假設(shè),采用最小輸出功率法進(jìn)行w0的計(jì)算,此方法理論上應(yīng)使用當(dāng)前距離門的CPI個(gè)脈沖進(jìn)行w0計(jì)算(CPI為相干積累脈沖數(shù)),筆者稱此方式為原始方法。文獻(xiàn)[1]提出原始方法能夠獲得最佳效果,但考慮實(shí)時(shí)處理要求和其使用硬件系統(tǒng)的特點(diǎn),采用幾個(gè)相鄰距離門的較少脈沖數(shù)做權(quán)值估計(jì),性能有一定下降,但利于工程實(shí)現(xiàn)。筆者分析此工程簡(jiǎn)化方案在本文討論的雷達(dá)體制下能起到優(yōu)化權(quán)值本身的作用,因?yàn)閷?shí)際地面情況十分復(fù)雜,相控陣天線可做成窄主瓣和低旁瓣,CSR動(dòng)態(tài)范圍比較大,筆者認(rèn)為在距離向分辨率較高時(shí)鄰近距離門雜波特性相近,且近似空間不相關(guān),這樣鄰近距離門雜波序列可看作當(dāng)前距離門的獨(dú)立同分布樣本,可用于估計(jì)雜波特性,且能去除當(dāng)前距離門動(dòng)目標(biāo)影響,提高權(quán)值計(jì)算的適應(yīng)性。

    2.2 雜波局域化作用分析

    時(shí)域方法根本缺陷在于對(duì)某距離門所有雜波單元使用同一權(quán)值,而頻域ADPCA[2]則利用傅里葉變換(FFT)將雜波區(qū)局域化,具體實(shí)現(xiàn)方式有兩種,且兩者作用機(jī)制不同。先推導(dǎo)方式1的作用機(jī)理,參見圖3。

    將信號(hào)換成不同雜波單元信號(hào)相干疊加的形式,則系統(tǒng)輸出雜波為:

    式(7)為式(6)帶入式(3)結(jié)果。其中K(i)為雜波單元特征值,假定每個(gè)雜波單元對(duì)應(yīng)一個(gè)角度,且脈沖間相關(guān)性很強(qiáng),可設(shè)置第i個(gè)雜波單元信號(hào)為:

    這樣式(7)中:

    圖5 回波信號(hào)矢量補(bǔ)償圖

    方式2作用機(jī)理也參見圖5。只不過∑1、∑2、Δ1及Δ2的意義分別換成∑(k-1)、∑(k)、Δ(k-1)與Δ(k),F(xiàn)FT將空間角度與多普勒通道建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,相鄰多普勒單元對(duì)應(yīng)角度相鄰雜波單元,相位差(del-phase)按照一定統(tǒng)計(jì)特性隨機(jī)變化,在通道完全校準(zhǔn)時(shí),Δ(k)、Δ(k-1)分別與∑(k)、∑(k-1)正交,雖然

    很可能導(dǎo)致補(bǔ)償信號(hào)與對(duì)消剩余矢量不同向,但通過一個(gè)復(fù)數(shù)權(quán)值可調(diào)整至相同。通過以上分析,雜波局域化處理兩種方式區(qū)別總結(jié)如下:方式1、2均用FFT將權(quán)值計(jì)算需要考慮的雜波范圍局域化,但1方式近似看成轉(zhuǎn)換為對(duì)單個(gè)角度雜波單元的處理,而方式2則使用兩個(gè)相鄰雜波單元的關(guān)系進(jìn)行處理。以上分析均在理想條件下進(jìn)行,即多普勒通道與雜波角度一一對(duì)應(yīng),脈沖間相關(guān)性強(qiáng)以及空間不相關(guān)等,實(shí)際中這些條件很可能不滿足,且局域化方法(FFT)本身的因素,如FFT長(zhǎng)度及窗函數(shù)等,也會(huì)影響雜波局域化效果,這樣不同多普勒單元的權(quán)值實(shí)際仍需匹配一定數(shù)目雜波單元的特性,所以當(dāng)不同雜波單元特性差異增大,不同多普勒通道權(quán)值匹配雜波特性效果會(huì)變差,只是受影響程度較時(shí)域方法較小。后續(xù)仿真采用計(jì)算量更小的方式1作為頻域方法。

    2.3 空時(shí)補(bǔ)償以及d的影響討論

    文獻(xiàn)[3]中提到了相控陣天線和差波束形成前補(bǔ)償掃描角帶來(lái)的空間相位差問題,并通過和差波束方向圖特性說明了其必要性,而文獻(xiàn)[1]則分析了空間補(bǔ)償前提下時(shí)間補(bǔ)償對(duì)時(shí)域ADPCA的必要性。筆者通過分析ADPCA作用機(jī)制更直觀的說明這兩種補(bǔ)償?shù)淖饔?。時(shí)域ADPCA權(quán)值的計(jì)算是為了匹配不同雜波單元的特征值(K值),通過分析發(fā)現(xiàn),K值與d及α的關(guān)系在四種預(yù)處理方式下是不同的(見表1)。

    表1 四種預(yù)處理方式下K值表達(dá)式

    對(duì)于時(shí)域處理,一個(gè)距離門只用一個(gè)權(quán)值,可近似認(rèn)為不同雜波單元K值差異越大,抑制雜波效果越差。對(duì)于功能參數(shù)一定的雷達(dá)系統(tǒng),前端d的設(shè)計(jì)需要考慮多種因素,設(shè)計(jì)完成后不易改變。假定系統(tǒng)典型參數(shù)分別為 V=60m/s,PRF=1000Hz,β =3.4°,取雜波角度θ在±1.5°間變化,計(jì)算得VT=0.0600m,由于機(jī)載雷達(dá)天線不易做大,取d在2VT到5VT間變化。由于兩種補(bǔ)償都針對(duì)掃描狀態(tài),取掃描角α為非零值即可,此處取5°。四種方式在不同d/VT值時(shí)雜波單元K值差異平均值如圖6所示。

    圖6 四種情況d/VT對(duì)K值差異的影響

    K值的影響因素眾多,一定系統(tǒng)參數(shù)下兩個(gè)正切函數(shù)比值在某些雜波角度下可能出現(xiàn)奇異值,而該雜波單元又可能不影響一定速度的目標(biāo)檢測(cè),所以探究圖6中曲線具體值意義不大,筆者只依據(jù)曲線走勢(shì)分析幾個(gè)點(diǎn)。a.圖6中子圖2兩曲線水平差異明顯,可見在完成時(shí)間補(bǔ)償前提下,空間補(bǔ)償能夠減小雜波單元K值差異,而子圖1兩曲線差別小,可能因?yàn)樾盘幜鞒讨衅渌蛩氐挠绊懜淖冞@種關(guān)系帶來(lái)的效果。b.子圖3說明在空間補(bǔ)償?shù)那疤嵯?,主雜波跟蹤能夠減小雜波單元K值差異,兩曲線隨d增大都呈上升趨勢(shì),這與文獻(xiàn)[1]中d/2VT增大會(huì)降低時(shí)域ADPCA性的結(jié)論一致。但此處由于d/VT變化范圍不大,子圖3中不同d/VT值下K值差異也很小,預(yù)計(jì)對(duì)雜波抑制性能影響不大。圖6中方式3、4曲線相對(duì)1、2隨d/VT變化小,這說明空間補(bǔ)償能減小d/VT值對(duì)K值差異的影響。比較四條曲線可知同時(shí)做空時(shí)補(bǔ)償?shù)姆绞?能夠使雜波單元K值差異相對(duì)最小,使得一個(gè)權(quán)值抑制效果有了較大提高的可能。而對(duì)于頻域ADPCA,由2.2節(jié)分析可知,不同雜波單元單獨(dú)處理使雜波單元K值差異對(duì)算法性能影響應(yīng)該有一定程度的降低。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    仿真實(shí)驗(yàn)基本條件見表2所述。

    表2 仿真實(shí)驗(yàn)基本條件

    3.1 改動(dòng)權(quán)值計(jì)算方式效果探究

    α為0,目標(biāo)在主波束中心,目標(biāo)徑向速度為3m/s。通過設(shè)置不同CSR,比較采用原始方式(方法1)與改動(dòng)方法(方法2)計(jì)算時(shí)域ADPCA權(quán)值帶來(lái)的性能差異。為簡(jiǎn)化問題,方法2選取兩個(gè)相鄰距離門的CPI/2個(gè)脈沖,保證計(jì)算量不變。仿真結(jié)果如圖7所示。

    圖7 兩種方法在不同CSR下的改善因子表現(xiàn)

    圖7中,在CSR為-10到20dB區(qū)域,方法2效果好于方法1,且CSR越小,方法2優(yōu)勢(shì)越明顯,說明方法1權(quán)值計(jì)算效果受目標(biāo)信號(hào)影響較大;而在常見CSR值區(qū)域,兩者效果相當(dāng),說明方法2采用其他距離門信息引起的雜波估計(jì)精度損失對(duì)權(quán)值影響不大,可見方法2在一定程度上提高時(shí)域方法的魯棒性。當(dāng)然實(shí)際工程中,鄰近距離門也可能存在動(dòng)目標(biāo),此實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)意義只在于提供ADPCA系統(tǒng)需根據(jù)實(shí)際情況合理選擇權(quán)值計(jì)算單元的思路。

    3.2 探究空時(shí)補(bǔ)償及d的影響

    動(dòng)目標(biāo)設(shè)置同3.1節(jié),α取5°。探討四種預(yù)處理方式在不同d/VT值下對(duì)時(shí)頻域ADPCA雜波抑制效果的影響。

    由圖8可知,時(shí)頻域ADPCA采用同種預(yù)處理方式時(shí),頻域方法效果均好于時(shí)域方法;方式1,2的信雜比改善(IF)基本隨d增大呈下降趨勢(shì),而方式3、4的IF幾乎不受影響,這說明空間補(bǔ)償可以減小系統(tǒng)d具體設(shè)計(jì)對(duì)雜波抑制性能的影響。結(jié)合方式3、4,在空間補(bǔ)償前提下,時(shí)間補(bǔ)償對(duì)時(shí)頻域性能都有提升作用(頻域提高約10dB,而時(shí)域提高約30dB),但是否進(jìn)行時(shí)間補(bǔ)償對(duì)時(shí)域方法影響更大。結(jié)合時(shí)域四種方式的IF曲線,可知方式4水平最高,說明同時(shí)進(jìn)行空時(shí)補(bǔ)償對(duì)于時(shí)域方法很有必要。時(shí)頻域方式2、4的IF曲線也基本反映2.3節(jié)時(shí)間補(bǔ)償前提下空間補(bǔ)償減小K值差異的分析結(jié)果。頻域四條曲線有所差異,即性能仍受到不同雜波單元K值差異程度影響,但曲線差異程度相對(duì)時(shí)域較低,在d/VT較小時(shí)明顯,即頻域方法受K值差異影響程度小,這與2.2節(jié)雜波局域化優(yōu)化ADCPA性能,但受限于各種局域化效果影響因素的結(jié)論一致。

    圖8 四種預(yù)處理方式下時(shí)頻域處理性能比較2

    圖8中頻域方式1曲線在d/VT小于3.5時(shí)高于時(shí)域方式4曲線,在d/VT小于2.8時(shí),IF高于頻域方式4處理。實(shí)際中d的設(shè)計(jì)為滿足DPCA條件,需參考載機(jī)速度與脈沖重復(fù)頻率,雖然各種誤差因素帶來(lái)的影響會(huì)使d/VT與2偏離,但很多情況下偏離不大,所以研究“不做任何補(bǔ)償?shù)念l域ADPCA”(fADPCA)與“同時(shí)完成空時(shí)補(bǔ)償?shù)臅r(shí)域ADPCA”(kfsADPCA)的性能差異具有一定實(shí)際意義。

    3.3 雜波局域化處理優(yōu)化作用探究

    圖9 fADPCA與kfsADPCA性能比較

    這里以IF為指標(biāo)比較fADPCA與kfsADPCA的性能。動(dòng)目標(biāo)速度:[-3m/s:2.5m/s],其他參數(shù)同前。由圖9可知,在誤差不大且d設(shè)計(jì)參考DPCA條件的情況下,頻域方法IF上升更快,這說明雜波局域化不僅能夠提高ADPCA雜波抑制性能,且不需針考慮空時(shí)補(bǔ)償,減小了信處開銷。

    4 計(jì)算代價(jià)分析

    3.3 小節(jié)參與比較的兩種方案歸納如下:“kfsADPCA主雜波抑制+MTD”(方案1)與“fADPCA主雜波抑制”(方案2)。由于方案涉及細(xì)節(jié)很多,這里只對(duì)兩種方案計(jì)算代價(jià)差異進(jìn)行大致分析。已知NFFT點(diǎn)FFT等價(jià)為NFFT×7/2個(gè)復(fù)乘及NFFT×7個(gè)復(fù)加運(yùn)算[4],假定距離門數(shù)為N,相干積累脈沖數(shù)為M。

    下面結(jié)合某型號(hào)機(jī)載戰(zhàn)場(chǎng)偵察雷達(dá)實(shí)際情況,取M=65,N=4096及NFFT=64。方案1計(jì)算量為3289088個(gè)復(fù)乘及3653632個(gè)復(fù)加,方案2計(jì)算量為5242880個(gè)復(fù)乘及6029312個(gè)復(fù)加,可知方案2的復(fù)乘復(fù)加分別為方案1的1.59倍(增加1953792)與1.65倍(增加2375680),不做空時(shí)補(bǔ)償為頻域ADPCA節(jié)省了790528個(gè)復(fù)乘運(yùn)算。

    筆者認(rèn)為具有2片TS101芯片的硬件平臺(tái)代表著一般實(shí)時(shí)處理能力。以此平臺(tái)結(jié)合文獻(xiàn)[4]計(jì)算量及硬件耗時(shí)分析,得出6690160個(gè)復(fù)乘與6088120個(gè)復(fù)加的雜波抑制處理加上恒虛警檢測(cè)和測(cè)角的時(shí)間不超過54ms。方案2相對(duì)上述運(yùn)算量減少了1447280個(gè)復(fù)乘和58808個(gè)復(fù)加,可知方案2本身耗時(shí)小于相干積累時(shí)間(65/1000=65ms);方案2比1耗時(shí)增加接近為16ms(54/2*0.6),如果硬件性能提高,如四片TS201芯片,耗時(shí)增加僅為4ms;如果將復(fù)乘復(fù)加看作等時(shí)運(yùn)算,不做空時(shí)補(bǔ)償能夠節(jié)省3ms(54/(6690160+6088120)*790528),可知如果不省去空時(shí)補(bǔ)償,方案2耗時(shí)更接近相干積累時(shí)間(54+3.3=57.3ms),且實(shí)際復(fù)乘耗時(shí)大于復(fù)加,耗時(shí)節(jié)省應(yīng)該更大,即不省去空時(shí)補(bǔ)償,處理時(shí)間增加更多,這樣對(duì)于平臺(tái)運(yùn)算能力更差的系統(tǒng),不省去空時(shí)補(bǔ)償可能導(dǎo)致方案2耗時(shí)大于65ms,不滿足實(shí)時(shí)要求。

    表3 兩種方案計(jì)算量比較

    5 結(jié)束語(yǔ)

    本文首先分析了實(shí)際工程中時(shí)域ADPCA權(quán)值計(jì)算問題,并討論一種改進(jìn)思路,仿真結(jié)果證明了其有效性。其次通過直觀清晰的理論分析探討了頻域ADPCA的優(yōu)化機(jī)理及兩種實(shí)現(xiàn)方式的區(qū)別;并以雜波單元特征K值為出發(fā)點(diǎn)探討了單脈沖電掃機(jī)載雷達(dá)的空間補(bǔ)償、主雜波跟蹤以及前端子陣間距設(shè)計(jì)對(duì)時(shí)頻域ADPCA雜波抑制性能的影響,仿真結(jié)果表明空間補(bǔ)償能夠明顯減弱子陣間距設(shè)計(jì)或誤差引起的d/VT值變化的影響,且空間補(bǔ)償和主雜波跟蹤對(duì)于時(shí)域ADPCA十分必要,只做主雜波跟蹤不做空間補(bǔ)償會(huì)降低ADPCA性能,頻域ADPCA能夠通過雜波局域化減弱各種因素的影響。最后通過比較發(fā)現(xiàn),無(wú)任何預(yù)處理的頻域ADPCA在系統(tǒng)誤差不大時(shí)相對(duì)于同時(shí)完成空時(shí)補(bǔ)償?shù)臅r(shí)域ADPCA能以少量處理耗時(shí)的增加獲得雜波抑制性能的提高,工程可實(shí)現(xiàn)性好,且去除空時(shí)補(bǔ)償帶來(lái)的耗時(shí)節(jié)省是可觀的。以上結(jié)論對(duì)于采用ADPCA作為雜波抑制處理方案的機(jī)載電掃單脈沖雷達(dá)信處系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有一定指導(dǎo)意義。

    [1]薛巍.基于DPCA的機(jī)載雷達(dá)主雜波自適應(yīng)抑制技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文,2001,16;39-46;49-55.

    [2]沈明威.和差波束空時(shí)處理動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D].南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文,2008,19-26.

    [3]柳桃容等.機(jī)載X波段雷達(dá)的雙通道空時(shí)自適應(yīng)處理的試驗(yàn)研究[J].信號(hào)處理,2003,19(1).

    [4]李永,基于ΣΔ-STAP的雜波自適應(yīng)抑制技術(shù)及并行DSP實(shí)現(xiàn)研究[D].成都電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文,2005,29-30;55-57.

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