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    用多項(xiàng)式和階躍函數(shù)構(gòu)造網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子及其電路實(shí)現(xiàn)*

    2011-09-28 07:06:52陳仕必曾以成徐茂林陳家勝
    物理學(xué)報(bào) 2011年2期
    關(guān)鍵詞:方向信號系統(tǒng)

    陳仕必 曾以成 徐茂林 陳家勝

    1)(湘潭大學(xué)材料與光電物理學(xué)院,湘潭 411105)

    2)(北京信息科技大學(xué),北京 100101)

    用多項(xiàng)式和階躍函數(shù)構(gòu)造網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子及其電路實(shí)現(xiàn)*

    陳仕必曾以成1)徐茂林2)陳家勝1)

    1)(湘潭大學(xué)材料與光電物理學(xué)院,湘潭 411105)

    2)(北京信息科技大學(xué),北京 100101)

    (2010年4月10日收到;2010年6月4日收到修改稿)

    提出一種利用多項(xiàng)式和階躍函數(shù)構(gòu)造N×M渦卷的構(gòu)造方法.利用蔡氏電路,傳統(tǒng)的利用多項(xiàng)式函數(shù)只能產(chǎn)生雙渦卷、三渦卷,在此基礎(chǔ)上,通過多項(xiàng)式平移得到相空間x方向的多渦卷,再通過多項(xiàng)式與階躍函數(shù)組合來擴(kuò)展相空間中指標(biāo)2的鞍焦平衡點(diǎn),使得多渦卷向y方向延伸,從而生成網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子.該構(gòu)造方法的主要特征是通過光滑曲線和非光滑曲線的組合生成網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子,能通過調(diào)整自然數(shù)N和M的值實(shí)現(xiàn)平面網(wǎng)格任意渦卷混沌吸引子陣列.理論分析、數(shù)值模擬和電路仿真證實(shí)了方法的可行性.

    網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子,蔡氏電路,階躍函數(shù),電路實(shí)現(xiàn)

    PACS:05.45.Gg,05.45.Pq,05.45.Vx

    1.引 言

    近年來,由于單方向多渦卷混沌吸引子復(fù)雜的結(jié)構(gòu)和動力學(xué)特性,以及在保密通信和信息隱藏等領(lǐng)域的應(yīng)用前景,已逐步成為混沌研究領(lǐng)域的一個熱點(diǎn).相對于分?jǐn)?shù)階多渦卷系統(tǒng)[1—3],整數(shù)階多渦卷系統(tǒng)由于成熟的理論基礎(chǔ)和有效的數(shù)學(xué)工具的支撐,引起了學(xué)者們極大的興趣和廣泛的關(guān)注,已有大量的文獻(xiàn)報(bào)道了相關(guān)結(jié)果[4—16].1993年,Suyken等[4]成功地構(gòu)造了單方向的多渦卷系統(tǒng).之后人們在Lorenz系統(tǒng)[5]、Chen系統(tǒng)[6]、Jerk系統(tǒng)[7]和超混沌系統(tǒng)[8,9]等各種不同的混沌系統(tǒng)基礎(chǔ)上構(gòu)造了多渦卷混沌吸引子.但所得的多渦卷只在一個方向上,而且渦卷數(shù)目有限.而實(shí)際的應(yīng)用往往需要多渦卷混沌吸引子向平面和立體延伸.

    自2002年Yalcin等[17]成功地構(gòu)造了網(wǎng)格多渦卷混沌系統(tǒng)以來,人們相繼報(bào)道了許多新型網(wǎng)格多渦卷系統(tǒng),如網(wǎng)格多環(huán)面系統(tǒng)、網(wǎng)格多渦卷蔡氏系統(tǒng)、三維多渦卷時滯系統(tǒng)、多方向分布多渦卷混沌系統(tǒng)等[18—27],禹思敏等[24,25]報(bào)道了這方面最新的研究結(jié)果.多渦卷混沌吸引子,其關(guān)鍵因素在于非線性函數(shù)的構(gòu)造上,通常采用的構(gòu)造方法有分段線性函數(shù)法、正弦函數(shù)法、時滯函數(shù)法、吸引排斥函數(shù)法、飽和函數(shù)法和雙曲線函數(shù)法等[4—27].而生成網(wǎng)格多渦卷所用到的構(gòu)造函數(shù)多為非光滑函數(shù)的組合,其原因在于利用非光滑曲線如分段線性函數(shù)、時滯函數(shù)來組合時,設(shè)計(jì)思路簡單,同時利用多個折點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)混沌控制.但折點(diǎn)電壓計(jì)算繁瑣,需要電路元件較多、電路實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜.如果用光滑曲線構(gòu)造雖然不便于利用多個折點(diǎn)實(shí)現(xiàn)混沌控制,但是很容易彌補(bǔ)后者的不足.

    本文在利用多項(xiàng)式構(gòu)造只能得到雙渦卷和三渦卷混沌吸引子的基礎(chǔ)上[28,29],運(yùn)用多項(xiàng)式平移,在蔡氏系統(tǒng)基礎(chǔ)上成功實(shí)現(xiàn)了單方向的多渦卷混沌吸引子,之后通過與階躍函數(shù)的組合,使得多渦卷向平面上延伸,從而得到網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子.并分析該網(wǎng)格多渦卷混沌系統(tǒng)的基本動力學(xué)特性,包括平衡點(diǎn)、分岔圖、最大李氏指數(shù)譜.在理論分析和數(shù)值模擬的基礎(chǔ)上,進(jìn)行混沌電路的設(shè)計(jì)和仿真,證實(shí)數(shù)值模擬和電路仿真結(jié)果的一致性.

    2.構(gòu)造網(wǎng)格多渦卷混沌系統(tǒng)

    在文獻(xiàn)[28,29]的基礎(chǔ)上,采用多項(xiàng)式平移的方法成功構(gòu)造單方向多渦卷混沌吸引子,其無量綱狀態(tài)方程為

    式中α=15.2,β=18.9,ξ=0.05—1.9為控制參數(shù),f(x)=aφ(x)+bφ3(x),當(dāng)φ(x)選為

    系統(tǒng)在x軸方向產(chǎn)生(2N+2)渦卷混沌吸引子.當(dāng)φ(x)選為系統(tǒng)在x軸方向產(chǎn)生(2N+1)渦卷混沌吸引子.

    令N=1,ξ=1,a=-0.25,b=0.35.根據(jù)(1)和(2)式以及(1)和(3)式分別得4渦卷和3渦卷混沌吸引子的數(shù)值模擬結(jié)果,如圖1(a),(b)所示.

    研究表明,如果在(1)式中加入一階躍函數(shù)f(y),可以使多渦卷向y方向延伸,從而得到N×M網(wǎng)格多渦卷,其無量綱方程式如下:

    當(dāng)f(y)選為

    系統(tǒng)能在y軸方向上產(chǎn)生(2M+1)渦卷.當(dāng)f(y)選為

    系統(tǒng)能在y軸方向上產(chǎn)生(2M)渦卷.

    圖1 單方向多渦卷混沌吸引子 (a)4渦卷混沌吸引子,(b) 3渦卷混沌吸引子

    注意到用(2)—(6)式生成網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子時,網(wǎng)格渦卷的數(shù)量由f(x)和f(y)的具體形式及參數(shù)決定,根據(jù)(2),(3)式和(5),(6)式的不同組合,結(jié)合(4)式可以產(chǎn)生任意的N×M網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子.例如,令N=2,M=1,參數(shù)選擇:ξ= 1,a=-0.25,b=0.35,A2=0.2,分別得6×3,5×4網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子的數(shù)值模擬結(jié)果如圖2(a),(b)所示.

    3.系統(tǒng)的動力學(xué)分析

    下面分析網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子的基本動力學(xué)特性.令(4)式中的,得平衡點(diǎn)方程為

    圖2 網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子 (a)6×3網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子,(b)5×4網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子

    式中取典型值ξ=1.0時,以3×2網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子為例,得x—y相平面上的平衡點(diǎn)分布如圖3所示,圖中用符號“×”表示指標(biāo)2的鞍焦平衡點(diǎn),注意到指標(biāo)2的鞍焦平衡點(diǎn)共有3×2個,每個對應(yīng)的平衡點(diǎn)產(chǎn)生一個渦卷,故網(wǎng)格渦卷的數(shù)量也為3×2個.

    下面分析控制參數(shù) ξ,A2的物理意義,根據(jù)(2)—(6)式及圖3,參數(shù)A2可控制f(y)的高度和寬度,從而控制平衡點(diǎn)的相對位置以及渦卷的形狀與大小,這對實(shí)際電路的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)是很有價值的.仿真結(jié)果表明,隨著渦卷數(shù)量的增加,狀態(tài)變量會超出有源器件(如運(yùn)算放大器等)的動態(tài)范圍,可通過調(diào)整A2解決這一問題.另一方面,參數(shù)ξ可控制平衡點(diǎn)x方向的位置,隨著參數(shù)ξ的變化,系統(tǒng)從倍周期分岔進(jìn)入混沌狀態(tài).因此,ξ是生成網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子的重要參數(shù),一般選取 ξ=0.05— 1.9,為了便于生成網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子以及電路實(shí)現(xiàn),選取典型參數(shù)A2=0.2,ξ=1.0.

    圖3 3×2網(wǎng)格多渦卷平衡點(diǎn)分布

    根據(jù)(2)—(6)式,得指標(biāo)2的鞍焦平衡點(diǎn)的Jacob矩陣為對應(yīng)的特征多項(xiàng)式為λ3+(1-2ξαa)λ2+(β-α-2ξαa)λ-2ξαβa=0,令α=15.2,β=18.9,ξ=1.0,a=-0.25,得特征值為 γ=-9.0942,σ±ωj= 0.2471±3.9666j,說明圖3中的標(biāo)記為“×”的平衡點(diǎn)為指標(biāo)2的鞍焦點(diǎn).

    圖4 分岔圖

    根據(jù)(4)式,計(jì)算隨控制參數(shù)ξ變化時網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子的分岔圖與最大李亞普洛夫指數(shù)分別如圖4和圖5所示,證實(shí)了網(wǎng)格多渦卷蔡氏系統(tǒng)當(dāng)控制參數(shù)ξ∈[0.19,0.67]∪[0.76,1.49]處于混沌狀態(tài).

    圖5 最大李氏指數(shù)譜

    4.網(wǎng)格多渦卷電路設(shè)計(jì)

    4.1.多項(xiàng)式函數(shù)發(fā)生器的電路設(shè)計(jì)

    根據(jù)(2)式,以6×3網(wǎng)格多渦卷混沌電路為例,設(shè)計(jì)多項(xiàng)式f(x)發(fā)生器,如圖6所示,圖中取Ra=1 kΩ,Rc=R10=R11=R13=R=10 kΩ,運(yùn)放采用AD712,乘法器采用 AD633.電源電壓 E=±15 V,電壓飽和值±,即 R9=40 kΩ,R12=28.6 kΩ,Rb= 158.8 kΩ.當(dāng)增加輸入端運(yùn)放數(shù)量到2N時,同時運(yùn)

    圖6 6×3渦卷混沌電路的多項(xiàng)式函數(shù)發(fā)生器

    圖7 5×4渦卷混沌電路的多項(xiàng)式函數(shù)發(fā)生器

    根據(jù)(3)式,得5×4多渦卷混沌電路的多項(xiàng)式函數(shù)發(fā)生器f(x)如圖7所示,當(dāng)增加輸入端運(yùn)放數(shù)量到2N-1時,同時運(yùn)放輸入電壓按=±(2i)×0.85(i=0,1,…,N)增加時,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在x軸方向產(chǎn)生(2N+1)渦卷混沌吸引子.

    4.2.階躍函數(shù)發(fā)生器的電路設(shè)計(jì)

    根據(jù)(5)式,以6×3網(wǎng)格多渦卷混沌電路為例,設(shè)計(jì)階躍函數(shù)f(y)產(chǎn)生器,如圖8所示,圖中取Rc=1 kΩ,R為反相器電阻,R=10 kΩ.則,所以 Rd=67.5 kΩ.當(dāng)增加輸入端運(yùn)放數(shù)量到2M時,同時運(yùn)放輸入電壓按±(2j+ 1)A2(j=0,1,…,M-1)增加時,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在y軸方向產(chǎn)生(2M+1)渦卷混沌吸引子.

    圖8 6×3渦卷混沌電路的階躍函數(shù)發(fā)生器

    根據(jù)(6)式,得5×4網(wǎng)格多渦卷混沌電路的階躍函數(shù)f(y),如圖9所示.當(dāng)增加輸入端運(yùn)放數(shù)量到(2M-1)時,同時運(yùn)放輸入電壓按±(2j)A2(j=0,1,…,M-1)增加時,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在y軸方向產(chǎn)生(2M)渦卷混沌吸引子.

    圖9 5×4渦卷混沌電路的階躍函數(shù)發(fā)生器

    4.3.基于無量綱方程的網(wǎng)格多渦卷蔡氏電路設(shè)計(jì)

    圖10 基于無量綱狀態(tài)方程的網(wǎng)格多渦卷蔡氏電路

    5.Pspice仿真

    將圖6的輸出信號-f(x)和輸入信號-x與圖10的輸入信號 -f(x)和輸出信號 -x相連,將圖8的輸出信號-f(y),f(y)和輸入信號y與圖10的輸出信號-f(y),f(y)和輸入信號y相連,得到6× 3網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子的電路仿真結(jié)果如圖11所示.將圖7的輸出信號-f(x)和輸入信號-x與圖10的輸入信號-f(x)和輸出信號-x相連,將圖9的輸出信號-f(y),f(y)和輸入信號y與圖10的輸出信號-f(y),f(y)和輸入信號y相連,得到5×4網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子的電路仿真結(jié)果如圖11所示.由此可見,電路仿真結(jié)果和計(jì)算模擬是完全一致的.

    圖11 6×3網(wǎng)格多渦卷的電路仿真

    圖12 5×4網(wǎng)格多渦卷的電路仿真

    6.結(jié) 論

    提出了一種利用多項(xiàng)式和階躍函數(shù)構(gòu)造N×M渦卷的構(gòu)造方法.分析了該網(wǎng)格多渦卷混沌系統(tǒng)的基本動力學(xué)特性,包括平衡點(diǎn)、分岔圖、最大李亞譜諾夫指數(shù)譜.在理論分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了混沌電路設(shè)計(jì),電路仿真與數(shù)值模擬的一致性證實(shí)了該構(gòu)造方法的可行性.該構(gòu)造方法同時結(jié)合了光滑與非光滑曲線兩類非線性函數(shù)構(gòu)造多渦卷混沌吸引子的優(yōu)點(diǎn),電路結(jié)構(gòu)簡單便于實(shí)現(xiàn),同時參數(shù)可調(diào),可以實(shí)現(xiàn)混沌控制.為其他光滑曲線構(gòu)造網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子提供了一定的借鑒意義.然而,這種新型網(wǎng)格多渦卷混沌吸引子在工程中的應(yīng)用還有待于 更深入的研究.

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    PACS:05.45.Gg,05.45.Pq,05.45.Vx

    Construction of grid multi-scroll chaotic attractors and its circuit implementation with polynomial and step function*

    Chen Shi-BiZeng Yi-Cheng1)Xu Mao-Lin2)Chen Jia-Sheng1)
    1)(School of Material Science and Photoelectronic Physics,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)
    2)(Beijing Information Technology Institute,Beijing 100101,China)

    10 April 2010;revised manuscript

    4 June 2010)

    A constructing approach to generating N×M-scroll attractors with polynomial and step function is reported.In Chua's circuit,only two or three scrolls can be generated by traditional polynomial function.On this basis,the multi-scroll of x direction in phase space is obtained by polynomial shift.And then the saddle-focus equilibrium points with index-2 in phase space are extended by combining both polynomial and step function,which makes it possible to extend the multiscroll in y direction.Then the grid multi-scroll chaotic attractors are generated.The main feature of this constructing approach is generating grid multi-scroll chaotic attractors by combining both smooth curves and non-smooth curves for the first time.And the arbitrary planar grid multi-scroll chaotic attractors array can be generated by adjusting the values of natural numbers N and M.The effectiveness of this method has been verified by theoretical analysis,numerical simulation and circuit simulation.

    grid multi-scroll chaotic attractors,Chua's circuit,step function,circuit implementation

    *國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:60972147)和湖南省自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:08JJ5031)資助的課題.

    *Project supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.60972147)and the Natural Science Foundation of Hunan Province,China(Grant No.08JJ5031).

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