基于加權(quán)優(yōu)序數(shù)的科研項目評價

宋占嶺，王亞莉

（1.總參炮兵訓(xùn)練基地 河北 宣化 075100；2.宣化科技職業(yè)學(xué)院 河北 宣化 075100）

基于加權(quán)優(yōu)序數(shù)的科研項目評價

宋占嶺1，王亞莉2

（1.總參炮兵訓(xùn)練基地 河北 宣化 075100；2.宣化科技職業(yè)學(xué)院 河北 宣化 075100）

提出一種基于加權(quán)優(yōu)序數(shù)的科研項目評價方法，首先根據(jù)決策矩陣得到各項目相對指標屬性的優(yōu)序數(shù)，進而找出各項目對所有指標的總優(yōu)序數(shù)，然后結(jié)合指標權(quán)重，對方案進行排序優(yōu)選。實例表明，此方法計算簡潔，結(jié)果合理。

加權(quán)優(yōu)序數(shù)；科研項目；評價；排序優(yōu)選

如何做到客觀、公正、合理地評價科研項目，把有限的經(jīng)費投入到社會急需、效益最優(yōu)的課題中，是各單位必須解決的重大問題?？蒲许椖苛㈨椩u價是典型的有限方案多屬性決策問題，目前多采用模糊評價、模糊層次分析、集對分析、綜合指數(shù)、TOPSIS、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等進行綜合評價，這些方法有的主觀性太強[1-3]，有的計算復(fù)雜[4-6]。加權(quán)優(yōu)序法作為有限方案多屬性決策分析的一種方法[7]，直接利用各方案屬性比較的優(yōu)序關(guān)系得出評價結(jié)果，計算簡便、應(yīng)用靈活，文中擬利用之對科研項目評價問題做一探討。

1 優(yōu)序數(shù)和優(yōu)序法

設(shè)決策問題中，R={x1，x2，…，xn}為備選方案集，F(xiàn)=[f1，f2，…，fm]T表示優(yōu)選準則的屬性，則決策矩陣為A=[aij]，其元素aij=fj（xi）表示第i個方案xi的第j個屬性的值；A的行向量Ai=[f1（xi），f2（xi），…，fm（xi）]表示方案xi的全體屬性值，可記為F（xi），類推之得到[7]。

定義 1 方案xi關(guān)于單準則fj較xk（?i，k∈N，?j∈M，M={1，2，…，m}）的優(yōu)序數(shù)定義為

定義2方案xi關(guān)于單準則fj較全體方案R相比較的優(yōu)序數(shù)為

定義3方案xi關(guān)于全部準則F較全體方案R相比較的總優(yōu)序數(shù)為

顯然，總優(yōu)序數(shù)ai越大，表明方案xi越優(yōu)，這種用總優(yōu)序數(shù)ai對備選方案排序的方法稱為優(yōu)選法，其模型描述為

如果考慮權(quán)向量表征的決策偏好信息，則可得相應(yīng)的加權(quán)優(yōu)序法，其模型描述為

2 加權(quán)優(yōu)序法步驟

加權(quán)優(yōu)序法的步驟可概括為：

Step1根據(jù)實際問題，構(gòu)造多屬性決策模型；

Step2確定屬性集F對應(yīng)的權(quán)向量；

Step3設(shè)計單屬性排序表，此表由三部分組成：

2）表頭首列分別為m個屬性，按從上到下的自然順序排列；

3）表欄目中的m×n個單元，按下列排序規(guī)則由各備選方案填充:

①以單個屬性為準則（表頭首列對應(yīng)行中的屬性），從左至右逐個填充備選方案于對應(yīng)屬性行中；

②若有s（2≤s≤n）個方案的優(yōu)序相同，則填充在同一個欄目的位置，隨后要空出s-1個欄目位置，再繼續(xù)依序向右填充；

Step4按下述規(guī)則讀取各方案的單屬性對應(yīng)的優(yōu)序數(shù)；

1）當xi單獨位于第s行第l（最左端的表頭列不計入列序數(shù)）列時，

2）當有 s 個方案（比如 xp+1，xp+2，…，xp+s）共同排列在第 j行第l列欄目位置時，

上式中的總優(yōu)序數(shù)矩陣A為m×n階陣，從Step4中讀出；

Step6按總加權(quán)優(yōu)序數(shù)值，由大到小排列的優(yōu)劣順序，供決策者作抉擇。

3 實證分析

以某單位某年的科研項目立項評價為例，對10項科研課題進行評定，排出次序。在文獻[1]基礎(chǔ)上，建立評價指標遞階層次結(jié)構(gòu)，如表1所示。

1）構(gòu)模 由10位評審專家根據(jù)評價指標體系中的二級指標，對被評價的科研項目進行打分。每個二級指標采用百分制的計分法，100分為最滿意分值，以10位學(xué)術(shù)委員所打分的平均值計算。原始評分表如表1所示。

表1 科研項目評價指標體系Tab.1 Evaluation index system of scientific research projects

2）確定權(quán)重向量 利用層次分析法軟件 y a a h p0.4.1求取各級指標權(quán)重向量[1]（見表 1），w=[0.073 2，0.089 5，0.090 3，0.064 7，0.069 2，0.055 7，0.068 0，0.083 1，0.076 7，0.062 8，0.051 4，0.086 5，0.058 0，0.070 8]。

3）填充單屬性排序表 依排序規(guī)則，把各方案xi填充到單屬性表2中。

4）求加權(quán)優(yōu)序數(shù) 根據(jù)表2，求取第j行（指標屬性）xi所在位置（列）表頭對應(yīng)的總優(yōu)序數(shù)，并按式（5）求取加權(quán)和，以x1為例

其他同理，得到總優(yōu)序數(shù)向量A′

4 結(jié) 論

科研項目立項評價涉及到選題必要性、技術(shù)先進性、經(jīng)費合理性、條件可靠性以及成果可行性等多個屬性，這些屬性又各自包含多項具體指標屬性，在討論時，需要綜合考量。加權(quán)優(yōu)序法作為有限方案多屬性決策分析的一種決策方法，計算簡便、結(jié)果合理、應(yīng)用靈活，可以較好地解決科研項目立項評價問題，為解決其他類似問題提供思路和借鑒。

表2 科研項目單屬性排序結(jié)果Tab.2 The order about the single index of the scientfic research projects

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Scientific research projects evaluation based on weighted optimum order numbers

SONG Zhan-ling1，WANG Ya-li2
（1.Artillery Training Base of General Staff，Xuanhua075100，China；2.Xuanhua Science&Technology Vocational College，Xuanhua075100，China）

Based on weighted optimum order numbers，a method of the scientific research projects evaluation is put forward.After founding the decision matrix，the integrated optimum order numbers of the projects about all indexes are obtained by the optimum order number between the project and the single index.Then，the order and priority of the projects is finished based on the index weights and integrated optimum order numbers.Finally， the ranking example shows that the method is objective，simple，accurate and effective.

weighted optimum order numbers； scientific research projects； evaluation； order and priority

O225

A

1674－6236（2011）24-0066-03

2011-10-21 稿件編號：201110096

宋占嶺（1968—），男，河北宣化人，碩士，講師。研究方向：軍事運籌學(xué)。