關(guān)聯(lián)規(guī)則在圖書(shū)管理中的應(yīng)用

貴州人民醫(yī)院 圖書(shū)館 牛青偉 王學(xué)進(jìn)

關(guān)聯(lián)規(guī)則在圖書(shū)管理中的應(yīng)用

貴州人民醫(yī)院 圖書(shū)館 牛青偉 王學(xué)進(jìn)

圖書(shū)館每日會(huì)產(chǎn)生許多圖書(shū)流通數(shù)據(jù)，通常來(lái)說(shuō)這類(lèi)數(shù)據(jù)信息不僅僅是記錄讀者的信息，也進(jìn)行一些日常的數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)。然而，從當(dāng)前情況來(lái)看，這些數(shù)據(jù)的真正價(jià)值并沒(méi)有充分地被挖掘，更沒(méi)有得到充分的運(yùn)用。通過(guò)持續(xù)的觀察，筆者從讀者借閱的歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，讀者借閱圖書(shū)也存在著一定的關(guān)聯(lián)性，并且學(xué)科與學(xué)科之間也存在著這樣或者那樣的關(guān)聯(lián)，不同類(lèi)型的讀者也在借閱圖書(shū)的習(xí)慣上有一定的關(guān)聯(lián)性，這種關(guān)聯(lián)性已經(jīng)在潛移默化中形成了一種規(guī)律與模式。因此，筆者將這些關(guān)聯(lián)性適時(shí)地總結(jié)歸納，挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，對(duì)于提高資源利用率以及合理配置資源有著很大幫助，并且能夠在很大程度上提高圖書(shū)館的整體服務(wù)水準(zhǔn)?？梢哉f(shuō)，將關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法真正地作用到圖書(shū)流通數(shù)據(jù)的研究和分析過(guò)程中，通過(guò)讀者圖書(shū)借閱的記錄，發(fā)現(xiàn)和挖掘讀者借閱行為習(xí)慣中暗含的基本規(guī)律，考察讀者與圖書(shū)之間的頻繁項(xiàng)集，能更快捷地滿足不同讀者的借閱需求，更好地指導(dǎo)館員提高工作質(zhì)量和效率。

一、關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘模式

全面到來(lái)的信息時(shí)代促使著社會(huì)的發(fā)展日益提速，各個(gè)學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)也日益緊密，快速的知識(shí)更新促使越來(lái)越多的人走進(jìn)圖書(shū)館汲取更全面、更專業(yè)的知識(shí)。醫(yī)院圖書(shū)館是醫(yī)生與患者聯(lián)系生命科學(xué)世界的橋梁，因此，服務(wù)的質(zhì)量十分重要。它不僅要保障人們借閱與查詢文獻(xiàn)的基本權(quán)利，更要為大家提供一個(gè)方便、快捷的學(xué)習(xí)場(chǎng)所。從當(dāng)前情況來(lái)看，越來(lái)越多的醫(yī)院圖書(shū)館紛紛采用了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行圖書(shū)館的管理。其研究和發(fā)展的目標(biāo)是為了方便圖書(shū)館對(duì)圖書(shū)的編目、采購(gòu)和流通加以高效快速的管理。在圖書(shū)的頻繁流通中，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息，而讀者的借閱信息是最為重要的數(shù)據(jù)之一。因此，圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)就是要從大量的借閱信息中，挖掘出學(xué)科之間、讀者與書(shū)籍之間的關(guān)聯(lián)程度與聯(lián)系，從而促進(jìn)圖書(shū)館服務(wù)水平的提高。

1.分類(lèi)模式。在數(shù)據(jù)挖掘中，通過(guò)對(duì)已知類(lèi)別的個(gè)體進(jìn)行歸納，找出各類(lèi)的特征屬性，即分類(lèi)模式。在有些情況下，先由領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)個(gè)體進(jìn)行分類(lèi)，再通過(guò)分類(lèi)模型提取分類(lèi)模式。讀者分類(lèi)研究包括讀者的分類(lèi)、讀者的屬性和特征分析、讀者滿意度分析、學(xué)科交叉分析及學(xué)科發(fā)展方向預(yù)測(cè)等內(nèi)容。高校圖書(shū)館可以對(duì)讀者群體按照年齡、學(xué)歷、職業(yè)、地域等因素進(jìn)行分類(lèi)，把讀者進(jìn)行群體細(xì)分。通過(guò)這種手段，可以更清楚地了解用戶，了解他們的特點(diǎn)，分析不同群體的借閱量，從而有針對(duì)性地提供不同的服務(wù)，以提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。

2.聚類(lèi)模式。聚類(lèi)模式是把數(shù)據(jù)劃分到不同的組中，使得組之間的差別盡可能大，組內(nèi)的差別盡可能小。與分類(lèi)模型不同的是，聚類(lèi)模型從未知開(kāi)始，既不知道具體的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，又不知道會(huì)有些什么類(lèi)，只是按照給定的聚類(lèi)參數(shù)（如距離等）進(jìn)行分解、合并。得到的結(jié)果由領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行甄別，如果不滿足目標(biāo)，需要改動(dòng)聚類(lèi)參數(shù)，重新聚類(lèi)；一旦達(dá)到目標(biāo)，分類(lèi)規(guī)則也就通過(guò)聚類(lèi)參數(shù)得到。

3.時(shí)間序列模式。時(shí)間序列模式是根據(jù)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)預(yù)測(cè)將來(lái)的值，所采用的方法一般是在連續(xù)的時(shí)間流中截取一個(gè)時(shí)間窗口，把窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)作為一個(gè)數(shù)據(jù)單元，然后讓這個(gè)時(shí)間窗口在時(shí)間流上滑動(dòng)，以獲得建立模型所需要的集合。時(shí)間序列的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)某個(gè)字段的值是時(shí)變的，例如股票價(jià)格每天的漲跌、瀏覽網(wǎng)頁(yè)的次序等。運(yùn)用時(shí)間序列挖掘方法，可以從流通數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出流通量的周期性規(guī)律，分析讀者借出圖書(shū)流通的高峰期和低谷期，借此可以科學(xué)安排流通部門(mén)的全年和每天的工作，在人力資源、圖書(shū)資源有限的情況下，為讀者提供更多更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，為流通部門(mén)日常工作的安排提供科學(xué)的參考數(shù)據(jù)。

二、關(guān)聯(lián)規(guī)則在圖書(shū)管理中的應(yīng)用

1. 圖書(shū)借閱數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則。在書(shū)籍借閱數(shù)據(jù)庫(kù)中，書(shū)籍之間也存在著某種關(guān)聯(lián)，舉例來(lái)說(shuō)，A讀者在借《中藥學(xué)》的同時(shí)又會(huì)再借《針灸學(xué)》一書(shū)，這表明A讀者對(duì)這這兩類(lèi)書(shū)籍都有興趣，通過(guò)這一例子，可以判定這兩種不同類(lèi)別的書(shū)籍之間存在一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而筆者在使用類(lèi)同的方法去挖掘不同類(lèi)別圖書(shū)資料之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí)，必須要有一定程度的支持度，然而在圖書(shū)借閱記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中卻并不需要，這是因?yàn)閳D書(shū)館中和每一類(lèi)書(shū)只有少量的數(shù)十本，并且借閱時(shí)間也較長(zhǎng)，那么就自然不可能有很高的支持度。

2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則在圖書(shū)管理服務(wù)中的應(yīng)用。嘗試發(fā)現(xiàn)和摸清讀者借閱圖書(shū)的潛在的規(guī)律是關(guān)聯(lián)性挖掘的最終目的，舉例來(lái)說(shuō)，讀者借閱《腸道病毒71型手足口病》一書(shū)時(shí)，通常都會(huì)同時(shí)再借閱《手足口病防治手冊(cè)》等書(shū)籍，這是普通人很容易聯(lián)想到的必然聯(lián)系，但是在實(shí)際的圖書(shū)館借閱過(guò)程中，仍然有圖書(shū)管理人員所尚未了解的規(guī)律，而運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則就能更好地發(fā)現(xiàn)某些不容易發(fā)現(xiàn)或者被大家忽略的潛在規(guī)律。書(shū)籍間的關(guān)聯(lián)性可以協(xié)助管理人員更真實(shí)地了解讀者的興趣方向，與此同時(shí)還可以在個(gè)性化服務(wù)上現(xiàn)實(shí)地應(yīng)用。書(shū)籍間具有一定程度的關(guān)聯(lián)性，不單單要探索借閱頻率高圖書(shū)間的關(guān)聯(lián)性，也務(wù)必要對(duì)書(shū)籍進(jìn)行分類(lèi)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，尋找同類(lèi)書(shū)籍之間的關(guān)聯(lián)性。從醫(yī)院的醫(yī)生角度來(lái)說(shuō)，醫(yī)生的借閱方向通常都與其專業(yè)內(nèi)容相關(guān)，所以說(shuō)，探索和發(fā)現(xiàn)圖書(shū)間的類(lèi)型關(guān)聯(lián)關(guān)系，極有可能比不進(jìn)行分類(lèi)的關(guān)聯(lián)性更為有意義，并且更具價(jià)值。因此，筆者認(rèn)為，在應(yīng)用和研究的過(guò)程中，圖書(shū)的關(guān)聯(lián)性挖掘要從兩方面入手，首先是不進(jìn)行分類(lèi)的挖掘，其次是要根據(jù)中國(guó)圖書(shū)分類(lèi)法，對(duì)書(shū)籍進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)的挖掘。

三、結(jié)論

綜上，數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)技術(shù)是醫(yī)院圖書(shū)館管理發(fā)展的大勢(shì)所趨，時(shí)至今日，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于圖書(shū)館的服務(wù)與管理中，為更多的讀者帶來(lái)了實(shí)在的方便。而這一技術(shù)也被應(yīng)用到了社會(huì)的其他領(lǐng)域，包括商業(yè)機(jī)構(gòu)、銀行等經(jīng)營(yíng)性場(chǎng)所，由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)技術(shù)是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，滿足社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)需要的一項(xiàng)重要技術(shù)，從醫(yī)院圖書(shū)管理的特殊服務(wù)角度來(lái)說(shuō)，則更需要圖書(shū)管理者們進(jìn)一步研究和探討，并最終促進(jìn)其更好地在醫(yī)院圖書(shū)管理的過(guò)程中發(fā)揮出更大的作用。