論語義網(wǎng)對當代經(jīng)濟社會的影響

○田 浩 段麗君

（1、湖北經(jīng)濟學院 湖北 武漢 430205 2、湖北第二師范學院 湖北 武漢 430205）

語義網(wǎng)（Semantic W eb）是指能夠利用語義來智能處理網(wǎng)絡信息、實現(xiàn)信息自動推理、能理解人類語言的智能網(wǎng)絡。它是萬維網(wǎng)的擴展與延伸，是未來重要的網(wǎng)絡與信息處理技術之一。目前，隨著語義網(wǎng)技術開發(fā)的深入，語義網(wǎng)已經(jīng)逐步應用到當代經(jīng)濟社會的各個方面，正在一步步影響著我們的生活。

一、語義網(wǎng)的產(chǎn)生背景及其功能特點

語義網(wǎng)的概念是由萬維網(wǎng)的發(fā)明者Tim Berners-Lee提出的，它的產(chǎn)生是萬維網(wǎng)發(fā)展的必然。因為在現(xiàn)有萬維網(wǎng)的使用環(huán)境中，人們搜尋和組織信息的主要工具就是百度、谷歌等搜索引擎，但隨著用戶網(wǎng)絡應用需求的提高，這些搜索引擎已經(jīng)不能滿足人們的預期要求，面臨著一系列自身無法克服的問題。

第一，搜索結果不確定。通過搜索引擎搜索信息，有時會搜索不到想要的信息頁面，有時會搜索到大量無關的頁面，有時因為敏感詞匯關系無法得到結果，搜索結果的匹配程度和精度不穩(wěn)定。

第二，搜索方式單一?，F(xiàn)在搜尋信息的方式幾乎都是基于關鍵詞的引擎搜索，搜索結果很大程度上取決于用戶對搜索內(nèi)容的熟悉程度和對關鍵詞的提煉以及組織次序，這種搜索方式適應性差，無法滿足人們的普遍需求。

第三，結果形式單一?；陉P鍵詞的引擎搜索得到的結果往往是一個個獨立的頁面，用戶需要的信息可能分散在多個頁面中，那么用戶必須自己手工完成這些頁面信息的提煉和組織，這需要大量的精力和時間，而且結果往往不能令人滿意。

基于以上主要原因，人們提出用一種更容易被機器處理的表示方法來描述網(wǎng)上內(nèi)容，并采用智能技術來利用這種方法所提供的便利，這就是語義網(wǎng)的由來。相比萬維網(wǎng)而言，語義網(wǎng)有以下特點和優(yōu)勢。

第一，采用元數(shù)據(jù)構建網(wǎng)頁。相對目前萬維網(wǎng)采用的HTML語義而言，語義網(wǎng)中采用元數(shù)據(jù)來表達網(wǎng)頁內(nèi)容，不僅包含了一般的格式信息，還包含了描述內(nèi)容等其他信息，有利于機器的自動信息處理。

第二，采用本體來描述信息。本體（Ontology）最初是一個哲學概念，被用于研究客觀世界本質(zhì)。語義網(wǎng)中的本體一般包括分類機制和推理規(guī)則等。采用本體來描述信息可以定義對象的類別及其之間的關系，消除術語差異，完成語義間的互操作，實現(xiàn)隱含信息的精確表示，提高網(wǎng)絡搜索的精確度。

第三，采用邏輯來實現(xiàn)推理。在語義網(wǎng)中，邏輯能提供表示知識的形式語言和易于理解的形式語義，可以借助自動推理機從給定的知識演繹出結論，從而使隱含的知識外顯出來，有利于處理意料外關系和不相容性。

二、語義網(wǎng)在當代經(jīng)濟社會的應用

語義網(wǎng)是當前W eb的延伸，它可以描述事物間的明顯關系，使W eb信息都具有語義，有利于機器的自動處理。其目標是使計算機能夠“理解和處理”現(xiàn)有W eb信息數(shù)據(jù)，實現(xiàn)W eb信息的自動處理，從而適應W eb資源的快速增長，更好地為用戶提供各種智能服務。對于大部分企業(yè)和行業(yè)而言，語義網(wǎng)技術能解決數(shù)據(jù)的互通性，增加產(chǎn)品的智能程度。因此，隨著開發(fā)的深入，語義網(wǎng)技術越來越多地應用到了當代經(jīng)濟社會的多個方面。

1、語義網(wǎng)技術在金融方面的應用

隨著金融電子化、網(wǎng)絡化的不斷繁榮和發(fā)展，海量的金融信息開始涌入互聯(lián)網(wǎng)，金融信息交流形式日益多樣化，民眾金融投資活動日益活躍，對金融信息的需求量越來越大，要求越來越高，他們希望能夠更方便快捷地獲取高質(zhì)量的金融信息服務，但對于許多股票、期權、基金等的非專業(yè)投資者來說，雖然可以通過傳統(tǒng)的網(wǎng)絡搜索引擎來獲取信息，但是由于這些信息往往是彼此獨立的“信息片段”，并沒有以一種邏輯方式加以組織，計算機不能理解并處理這些信息，這就導致了用戶需要對獲取的“信息片段”進行人工過濾與推理，而由于自身金融知識的缺乏，他們往往難以有效地獲取最終所需要的服務。因此，如何提供智能化、自動化的網(wǎng)絡金融信息服務，更好地滿足用戶需求就成為目前網(wǎng)絡金融服務迫切需要解決的問題。語義網(wǎng)的出現(xiàn)為上述問題的解決提供了有力支持。

將語義Web的相關技術引入到金融信息服務處理中來，就可以更好地實現(xiàn)網(wǎng)絡金融信息服務的智能化和自動化。目前這方面主要的應用研究包括改進金融與管理信息搜索的智能性，將網(wǎng)頁上的信息關聯(lián)到相關知識和規(guī)則進行推理以解決復雜問題，實現(xiàn)網(wǎng)絡信息集成，提高金融交易與電子商務性能等。賴中華把本體技術和信息抽取技術相結合，實現(xiàn)了金融年報語義網(wǎng)的自動構建。安曉逸采用基于Uschold的本體建立方法構建了一個金融領域的本體模型，并在此基礎上設計和實現(xiàn)了一個基于領域本體的查詢算法，能實現(xiàn)多主題查詢技術。郭煒、何丕廉利用本體技術和本體標準描述語言OW L構建證券領域本體，并且基于證券領域本體提出了面向金融專業(yè)領域的信息資源檢索系統(tǒng)IRS-SA。施若采用本體論思想，將金融領域劃分為工場本體、子域本體、領域本體三個層次，并利用信息知識交換格式將各個異構系統(tǒng)的信息轉變?yōu)榻y(tǒng)一的領域本體語言，構建領域信息共享本體知識庫，從而實現(xiàn)金融領域的信息共享。甘泉、鐘珞利用語義W eb定義股票本體，給出了一個RDF模式描述，能對本體進行評估；并利用所構建的股票本體，建立了一個能根據(jù)用戶請求提供所需股票信息的股票信息表示模型。這些應用展示了語義網(wǎng)技術在金融與管理領域中良好的發(fā)展前景。

2、語義網(wǎng)技術在電子政務方面的應用

在我國電子政務走向“十二五”發(fā)展新階段的道路上，借助行政體制改革的東風，進一步掃除資源共享的障礙，完善頂層設計以改變“縱強橫弱”格局，促進“電子”與“政務”深度融合，向電子政務要效益，已經(jīng)成為中國電子政務未來發(fā)展的最重要的方向。將語義網(wǎng)技術引入電子政務是防止信息孤島，處理好縱橫關系的有效方法，目前應用于電子政務語義互操作內(nèi)容與實質(zhì)的研究、電子政務信息互操作框架體系的建立和電子政務信息語義互操作模型的構建等方面。吳鵬、高升在對語義互操作模型研究與應用現(xiàn)狀進行分析的基礎上，基于元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)和元模型互操作框架，以政務異構信息資源的語義解析和整合為核心，提出了電子政務信息資源語義互操作模型，設計出一個語義解析和語義整合模型，并將其應用于國土管理信息資源的語義互操作。琚春華、章朝華在語義網(wǎng)技術的基礎上，采用XML/RDF描述協(xié)同過程中的語義信息，提出了任務—本體相關聯(lián)的思想，采用RM-SFCA算法動態(tài)生成全局本體，形成部門本體—全局本體的雙本體層用于構建語義約束，并結合多agent技術構建了基于語義和多agent的電子政務協(xié)同工作模型，以支持政務服務的協(xié)同工作。

在國外，語義網(wǎng)技術已較早地應用到電子政務中來。美國聯(lián)邦政府于2002年推出了美國聯(lián)邦組織架構（FEA），將語義技術植入電子政務系統(tǒng)，通過引入績效管理、制定業(yè)務規(guī)范、明確技術標準，將電子政府納入制度化運行軌道的例行管理，很大程度上解決了重復建設、信息孤島、效益低下等問題。2005年英國政府推出了電子政務互操作框架（e-GIF），將語義中的元數(shù)據(jù)概念引入電子政務，該框架側重于數(shù)據(jù)交換，主要定義了跨政府和公共領域信息流的技術政策和規(guī)范，體現(xiàn)了較好的互通性、數(shù)據(jù)集成性、電子服務訪問和內(nèi)容管理等。此外，歐盟也建立了泛歐電子政務服務互操作框架（EIF），其主要內(nèi)容包括三個互操作領域：組織互操作、語義互操作和技術互操作，該框架為實現(xiàn)泛歐電子政務服務最高層次的建模提供了復雜的、方法論的工具包，是一個典型的語義技術在電子政務中的應用。

3、語義網(wǎng)技術在其他方面的應用

語義網(wǎng)的實現(xiàn)可以削減企業(yè)間的合作開銷。一般對于大型企業(yè)而言，其公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合既是其信息技術維護費用中的最大開銷，也是一個難以解決的技術難題。奧迪公司有員工五萬多人，年產(chǎn)量近百萬臺，這樣的規(guī)模需要操作幾千個數(shù)據(jù)庫，但這些數(shù)據(jù)庫往往對相同的信息進行重復的存儲或者遺漏，而且在更新信息時無法做到完全同步。以前在整合這些數(shù)據(jù)時基本上是采用手工代碼生成和點對點的腳本翻譯方式來完成的，這種整合數(shù)據(jù)的方法代價昂貴，準確度不高，效率較低。語義網(wǎng)技術出現(xiàn)后，奧迪公司將其引入到公司的數(shù)據(jù)整合中來并開始了專門的研究，取得了較好的初步效果。類似的，惠普、波音等公司也已經(jīng)在使用語義網(wǎng)技術進行其內(nèi)部數(shù)據(jù)進行整合；瑞士人壽保險公司也利用語義網(wǎng)進行技能尋獲，對于這類公司來說，由于其員工分布范圍廣，數(shù)量大，文化背景多樣，技能水平不一，因此建立一個靈活的，準確的，涵蓋有能力、經(jīng)驗和關鍵知識領域等員工核心信息內(nèi)容的信息庫是其公司管理的關鍵任務。瑞士人壽保險公司根據(jù)語義網(wǎng)技術的特點，使用手工建立的本體來描述公司的信息技術、私人保險和人力資源三個組織單位，這些本體基本涵蓋了這三個部門的主要事務和概念。在此基礎上進行的信息查詢、維護等操作性能得到了極大提高。

語義網(wǎng)的特點使其在圖書館系統(tǒng)、售訂票系統(tǒng)、網(wǎng)購平臺、客戶管理系統(tǒng)等方面也能發(fā)揮很好的效果，目前這方面已經(jīng)出現(xiàn)了較多的基于語義網(wǎng)技術的應用實例。此外，語義數(shù)據(jù)庫也是標注型語義網(wǎng)應用的一個發(fā)展方向。它可以通過個人的知識庫來對搜索結果進行過濾，提供個性化的搜索?？梢哉f，語義網(wǎng)作為一個有極大發(fā)展?jié)摿Φ男畔⒓夹g，正滲透到當代經(jīng)濟生活的方方面面。

三、影響趨勢及展望

語義網(wǎng)技術現(xiàn)在還處于初級發(fā)展階段，隨著其關鍵技術的解決，如本體的構建、語義標注的完成、語義工具的普及、本體映射的完善等，語義網(wǎng)將會把網(wǎng)絡的高級階段應用到我們社會生活的每一個角落，那時我們面對的網(wǎng)絡將更加智能，更加有序。

[1]賴中華：基于本體的金融年報語義網(wǎng)自動構建方法[D].哈爾濱工業(yè)大學，2008.

[2]安曉逸：金融領域本體庫的構建和GUI界面設計[D].吉林大學，2007.

[3]郭煒、何丕廉：面向證券領域的本體建模及資源檢索框架[J].天津大學學報，2007（5）.

[4]施若：Ontology方法在金融信息共享中的應用[J].貴州財經(jīng)學院學報，2007（1）.

[5]甘泉、鐘珞：基于語義W eb的股票信息表示模型[J].湖南大學學報（自然科學版），2007（2）.

[6]吳鵬、高升、甘利人：電子政務信息資源語義互操作模型研究[J].中國圖書館學報，2010（3）.

[7]琚春華、章朝華：基于語義和多agent的電子政務協(xié)同工作模型研究[J].計算機應用研究，2008（11）.