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    基于X264多線程并行編碼研究

    2011-08-09 05:04:16魏妃妃梁久禎柴志雷
    電視技術(shù) 2011年19期
    關(guān)鍵詞:宏塊并行算法碼率

    魏妃妃,梁久禎,柴志雷

    (江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院,江蘇 無錫 214122)

    責(zé)任編輯:史麗麗

    0 引言

    隨著網(wǎng)絡(luò)電視、視頻會議和高清視頻的不斷發(fā)展,人們對視頻編解碼的速度和其圖像的清晰度提出了越來越高的要求,H.264/AVC作為最新的編碼標(biāo)準(zhǔn),代表著向低碼率高質(zhì)量發(fā)展的趨勢。雖然H.264/AVC比以往的編碼標(biāo)準(zhǔn)節(jié)省了碼率,但因為其新增的編碼特性,使其增加了編碼復(fù)雜度,使用單處理器的編碼速度已經(jīng)不能滿足視頻的實時傳輸和大規(guī)模的共享要求,因此研究一種高效的視頻并行編碼策略是目前的重要課題。

    作為一種開放的H.264/AVC編碼器,X264比較注重實用性。它在保證了編碼效率未明顯降低的情況下,舍棄了如多參考幀和幀間預(yù)測中不必要的塊模式等這些具有極高復(fù)雜性的技術(shù);另外X264實現(xiàn)了指令級并行,在此基礎(chǔ)上,人們又提出了線程級并行方法,其中包括GOP級、幀級、片級和宏塊級并行策略[1-2]。但是其研究方法都不夠充分,絕大多數(shù)還是針對單一粒度進(jìn)行并行實施。本文主要研究通過多線程來實現(xiàn)片級和幀間宏塊級的并行。

    本文介紹片級多線程并行編碼算法和幀間宏塊級并行編碼算法及其實現(xiàn)過程,片級多線程并行編碼算法只對一幀圖像進(jìn)行編碼,在系統(tǒng)中只需保存與該幀圖像編碼相關(guān)的一些參考幀圖像數(shù)據(jù)便可,所以對內(nèi)存需要量?。?],同時通過實驗表明,在編碼碼率相對恒定的條件下,幀間宏塊級多線程并行編碼算法比片級并行編碼具有更高的編碼速度。本文提出可以根據(jù)兩種算法的特點,運用POSIX線程庫,進(jìn)行多粒度并行編碼算法研究,達(dá)到視頻更好的實時編碼的要求。

    1 相關(guān)知識介紹

    1.1 POSIX多線程

    IEEE的開放系統(tǒng)接口標(biāo)準(zhǔn)POSIX線程,通常稱為Pthreads標(biāo)準(zhǔn)。視頻編碼多線程應(yīng)用程序可以在串行計算機(jī)上開發(fā),并且不作任何改變地在并行計算機(jī)上運行,同時多線程化的視頻編碼程序要比使用別的并行程序容易編寫得多,另外利用多線程能躲避延遲時間,當(dāng)一個線程在等待通信操作時,其他的線程可以利用CPU,這樣可以屏蔽相應(yīng)的開銷,因此本文使用多線程進(jìn)行視頻編碼的并行處理[4]。

    1.2 片

    在視頻編碼的過程中為了限制誤碼的擴(kuò)散和傳輸,一個圖像幀可以被編碼成一個或更多個片,編碼的各個片之間是相互獨立的,在同一幀中每個片的編碼不依靠其他片作為參考,一個獨立幀的搜索范圍也不能超過片的邊界[5-6]。

    1.3 幀間宏塊的關(guān)系

    為了提高視頻編碼的性能,H.264/AVC需要以編碼幀的重構(gòu)圖像作為參考來處理時間冗余,即幀間預(yù)測模式需要先前已經(jīng)編碼過的參考幀。當(dāng)前幀的當(dāng)前宏塊能夠編碼之前,至少其參考幀中的對應(yīng)位置和它附近的8個相鄰宏塊是可用的[7],如圖1所示,因此實現(xiàn)幀間宏塊級并行必須要考慮幀間各個宏塊之間的依賴性。

    圖1 幀間預(yù)測模式的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系

    1.4 并行編碼的加速比

    加速比是度量采用多線程并行處理比采用單個線程處理的加速倍數(shù),用來衡量并行算法性能的重要指標(biāo),著重于并行處理相對于串行處理的優(yōu)化效果。在H.264/AVC中加速比主要用來表征采用并行算法后編碼幀率前后的變化情況。

    加速比越大,算法的編碼速度越快,并行性能越好,視頻編解碼的實時性越強。

    2 X264片級并行編碼算法

    2.1 片級并行

    根據(jù)片與片之間相互獨立的特點,同一幀內(nèi)的各個片可以并行編碼。每一幀分成固定數(shù)量的片,為每個片分配一個線程進(jìn)行編碼[8]。在進(jìn)行編碼之前需要對每個線程進(jìn)行同步,其中主要操作就是參考圖像幀需要同時進(jìn)行更新。片級并行不用考慮前后幀之間的參考問題,每一幀的分片數(shù)可以人為設(shè)定,因此使并行編碼具有更大的自由度。片級的并行程度理論上取決于幀的分片數(shù),分片數(shù)越大,獲得的并行加速比越大,但由于在編碼過程中要加入片頭等信息,這樣就增加了系統(tǒng)開銷,因而在采取片級并行時,不能無限制地提高分片數(shù)目來獲取加速比,需要對圖像質(zhì)量、視頻壓縮率和并行效率三者做權(quán)衡,來決定每幀采用的分片數(shù)。假如幀I,P和B的排列順序為IBBPBBP,其N個線程的Slice級并行方法如圖2所示。

    圖2 Slice并行方法示意圖

    2.2 算法實現(xiàn)描述

    片級多線程并行編碼算法實現(xiàn)過程如下:

    步1:主線程依次讀入幀,對每一幀按照設(shè)定的thread來進(jìn)行slice劃分,通過主線程來創(chuàng)建各個片的線程,每個片獨立進(jìn)行編碼。

    步2:當(dāng)創(chuàng)建的片級線程數(shù)目達(dá)到設(shè)定的線程數(shù)時,主線程將處于堵塞狀態(tài),幾個slice并行編碼,各個片之間不相互參考,僅參考已經(jīng)編碼完的圖像。

    步3:當(dāng)所有片級線程都編碼完成時返回到主線程,主線程繼續(xù)讀入下一幀,如果所有的幀都編碼完成則結(jié)束,否則轉(zhuǎn)入步2。

    3 幀間宏塊級的X264并行編碼算法

    3.1 幀間宏塊級并行

    幀間宏塊級并行方法如圖3所示,當(dāng)Img0中的第一行已經(jīng)被處理完的時候,它還不能被立即編碼。這是因為運動估計的搜索范圍要大于兩個宏塊大小。為了準(zhǔn)確地預(yù)測幀的運動區(qū)域,必須等去塊濾波和四分之一像素插值之后的編碼宏塊被重構(gòu)。如果運動估計的搜索范圍是宏塊的兩倍大,那么直到Img0的第三行被編碼完成后Img1左上角的第一個宏塊才能被編碼。在圖3中,Img1中當(dāng)前正在編碼的宏塊可以和Img0中帶有相同顏色的宏塊同時進(jìn)行編碼。此后,只要判斷宏塊間不存在數(shù)據(jù)依賴性,Img1中的宏塊就可以和Img0的一些宏塊同時進(jìn)行編碼。通過增加幀間并行,在X264編碼器中提供了更多的并行性[9]。此算法的并行機(jī)理在于:當(dāng)前幀要編碼的宏塊跟其余幀的其他宏塊同時編碼的條件是必須等當(dāng)前幀的宏塊要參考的其余幀的宏塊編碼完成。

    3.2 算法實現(xiàn)描述

    幀間宏塊級多線程并行算法實現(xiàn)過程如下:

    步1:主線程依次讀入幀,然后通過主線程來創(chuàng)建輔助線程,先創(chuàng)建的線程進(jìn)行編碼,隨后的幀只有當(dāng)其參考幀中所依賴的宏塊編碼完成后才能開始編碼。

    圖3 幀間宏塊級并行方法示意圖

    步2:當(dāng)創(chuàng)建的輔助線程達(dá)到設(shè)定的線程數(shù)時,主線程將處于堵塞狀態(tài),輔助線程并行的編碼各幀中沒有相互依賴關(guān)系的宏塊。

    步3:當(dāng)最先被創(chuàng)建輔助線程的幀編碼完成時將返回到主線程,主線程繼續(xù)讀入新幀(直到?jīng)]有新幀轉(zhuǎn)步4)并為其創(chuàng)建新的線程,以保證用于并行編碼的線程達(dá)到設(shè)定的線程數(shù),然后重復(fù)步2。

    步4:當(dāng)所有的幀編碼完成之后,輔助線程釋放,主線程完成后續(xù)工作并退出。

    4 兩種算法實驗結(jié)果與分析

    算法使用VS2008開發(fā)平臺,以X264為研究對象,實驗用C語言編寫。實驗設(shè)備是一臺雙核PC機(jī):操作系統(tǒng)為Microsoft Windows XP Professional(SP3),CPU規(guī)格為Intel Core 2 Duo CPU T5800(2.00 GHz),內(nèi)存為 2.00 Gbyte,硬盤為 160 Gbyte。

    實驗采用主要編碼檔次,其主要的編碼參數(shù)設(shè)置為:B幀為2幀;參考圖像為1幀;環(huán)路濾波可用;CABAC熵編碼算法可用;運動估計的搜索范圍為正負(fù)16個像素點。

    實驗選取了運動緩慢的Akiyo和運動劇烈的Coastguard兩個視頻序列,對片級并行編碼算法和幀間宏塊級并行編碼算法分別在QCIF和CIF兩種不同的格式下進(jìn)行測試,測試序列均為300幀,設(shè)置keyint_max為250。

    表1是片級多線程并行和幀間宏塊級多線程并行兩種方法在不同線程數(shù)下編碼幀率(單位為f/s)的測試結(jié)果。

    表1 兩種并行方法在不同線程數(shù)下的幀率

    圖4和圖5分別是視頻序列Akiyo和Coastguard在兩種并行算法實驗測試下,不同線程數(shù)目對應(yīng)的加速比的關(guān)系圖。

    圖4 Akiyo兩種算法下加速比和線程數(shù)目關(guān)系

    圖5 Coastguard兩種算法下加速比和線程數(shù)目關(guān)系

    由測試結(jié)果可以看出,在設(shè)定的實驗條件下,幀間宏塊級多線程并行編碼算法比片級多線程并行編碼算法具有更高的加速比。另外,對于片級并行算法,并不是設(shè)定的線程數(shù)越多,得到的加速比就越高,尤其對于運動緩慢的視頻序列,而當(dāng)線程數(shù)為2時,加速比達(dá)到了最大。

    表2是片級并行和幀間宏塊級并行兩種方法在不同線程數(shù)下編碼碼率(單位為kbit/s)的測試結(jié)果。

    表2 兩種并行方法在不同線程數(shù)下的編碼碼率

    表3是片級并行和幀間宏塊級并行兩種方法在不同線程數(shù)下峰值信噪比(單位為dB)的測試結(jié)果。

    表3 兩種并行方法在不同線程數(shù)下的峰值信噪比

    由表2的測試結(jié)果可知,幀間宏塊級多線程并行編碼算法得出的編碼碼率相對恒定,基本保持不變;片級多線程并行編碼算法的編碼碼率隨著線程數(shù)目的增大先增加后保持不變。由表3可以看出,兩種算法下的峰值信噪比變化不大,片級多線程并行編碼算法的相對偏低,因片與片之間的獨立性破壞了片與片邊界處數(shù)據(jù)的相關(guān)性。

    通過上面研究和實驗可以得出,在編碼碼率相對恒定的條件下,幀間宏塊級多線程并行編碼算法比片級并行編碼具有更高的編碼速度,同時因為片級并行編碼方法容易產(chǎn)生條帶效應(yīng),所以要考慮圖像質(zhì)量,但是片級并行編碼因只對一幀圖像進(jìn)行編碼,在系統(tǒng)中只需保存與該幀圖像編碼相關(guān)的一些參考幀圖像數(shù)據(jù)便可,對內(nèi)存需求要少,系統(tǒng)開銷要少,所以在進(jìn)行X264并行編碼的過程中,需要對圖像質(zhì)量、內(nèi)存利用率和并行效率三者做權(quán)衡來折中考慮這兩種算法,同時也可折中這兩種算法的優(yōu)缺點來研究視頻編碼的并行處理。

    5 結(jié)束語

    本文分別研究了片級多線程并行編碼算法和幀間宏塊級并行編碼算法,通過實驗得出了這兩種算法的優(yōu)劣勢。對比實驗結(jié)果表明,在編碼碼率相對恒定的條件下,幀間宏塊級多線程并行編碼算法比片級并行編碼具有更高的編碼速度,但因其需要對多幀圖像進(jìn)行并行編碼,在系統(tǒng)中需保存與多幀圖像編碼有關(guān)的參考幀圖像數(shù)據(jù),所以占用大量的內(nèi)存,于是提出可以結(jié)合兩種算法的特點,將兩種算法結(jié)合進(jìn)行多線程并行編碼算法研究。另外,因?qū)嶒灄l件的限制,沒有在更多核上進(jìn)行這兩種算法的比較,所以實驗結(jié)果不夠全面,未來的研究重點是實現(xiàn)X264最大粒度的并行。

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