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    中國豬瘟風(fēng)險評估框架的構(gòu)建

    2011-08-06 08:05:12姚文生范學(xué)政寧宜寶
    關(guān)鍵詞:評價分析

    姚文生,范學(xué)政,王 琴,寧宜寶

    (中國獸醫(yī)藥品監(jiān)察所國家豬瘟參考實驗室,北京100081)

    豬瘟(Classical Swine Fever,CSF)是由CSF病毒(CSFV)引起豬以高熱、出血和高死亡率為特征的接觸性傳染病。我國是生豬生產(chǎn)與豬肉消費(fèi)大國,生豬飼養(yǎng)量占全球比例接近50%,豬肉消費(fèi)占國內(nèi)肉類消費(fèi)的60%。豬瘟等動物疫病一直是阻礙我國養(yǎng)豬業(yè)健康發(fā)展的重要因素,當(dāng)前我國豬瘟流行范圍廣,流行特點由大面積爆發(fā)流行變?yōu)樯l(fā)、地區(qū)性流行,臨床特點也由急性死亡轉(zhuǎn)變?yōu)闇睾托?、慢性和長期帶毒,感染豬外表健康,使臨床診斷更加困難。持續(xù)感染、隱性感染和混合感染,造成免疫失敗現(xiàn)象普遍存在,給豬瘟防控造成更大的難度和風(fēng)險。運(yùn)用風(fēng)險分析知識對我國CSF發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行分析,評估我國豬瘟發(fā)生風(fēng)險,對提高CSF綜合預(yù)防與控制水平具有重要意義。我國已有學(xué)者通過建立疫病風(fēng)險評估框架,探索對高致病性禽流感發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行定量分析評估[1-2]。本研究借鑒現(xiàn)有的研究數(shù)據(jù),建立了豬瘟風(fēng)險評估框架,對我國CSF發(fā)生風(fēng)險進(jìn)行量化分析評估。

    1 風(fēng)險因素確定

    1.1 影響我國豬瘟發(fā)生的風(fēng)險因素分析

    1.1.1 致病因子分析 CSFV在畜圈及糞便中能存活數(shù)天,在液體中20℃環(huán)境下能存活2周,4℃環(huán)境下存活不超過6周[3];在豬生肉制品中能存活并保持感染性,冷凍狀態(tài)下能存活6個月[4]。由于CSFV株毒力的不同以及被感染豬年齡、品種的不同,感染豬表現(xiàn)出不同的臨床癥狀:急性、亞急性、亞臨床、慢性以及遲發(fā)性。臨床病例中混合感染情況嚴(yán)重,經(jīng)對2005年~2009年國內(nèi)報道的323例CSF病例進(jìn)行統(tǒng)計分析,混合感染病例占75.85%,混合感染病原主要是豬繁殖與呼吸綜合征病毒(PRRSV)、豬偽狂犬病毒(PRV)和豬圓環(huán)病毒2型(PCV2)。

    1.1.2 傳染源分析 自然條件下,豬群主要通過直接或間接與感染豬接觸經(jīng)口鼻感染CSFV,或食入污染的飼料感染。我國豬群持續(xù)感染較為普遍,野毒感染情況較為嚴(yán)重。15個省市區(qū)調(diào)查結(jié)果表明,規(guī)?;i場豬群帶毒率為3%~30%,種豬群平均帶毒率為12.17%。這類感染豬往往外表健康,無任何臨床表現(xiàn),成為引起CSF發(fā)生最不易發(fā)現(xiàn)、最危險的傳染源。農(nóng)戶散養(yǎng)是我國傳統(tǒng)的養(yǎng)豬模式,也是目前我國生豬的主要飼養(yǎng)模式,豬場飼養(yǎng)管理粗放,極易導(dǎo)致CSFV污染豬場內(nèi)的飼料。另外,非法運(yùn)輸與交易的發(fā)病豬與病死豬也是傳播CSF的主要傳染源。

    1.1.3 傳播途徑分析 感染豬流動是造成CSF水平傳播的最重要途徑[3],國內(nèi)報道的323例CSF病例中,52.94%是感染豬引入導(dǎo)致豬場豬瘟暴發(fā)。人為因素、空氣傳播以及帶毒豬肉和豬肉產(chǎn)品交易也是造成CSF水平傳播的途徑之一。在易感豬群中和豬群密集飼養(yǎng)地區(qū),短距離范圍內(nèi)空氣傳播往往起到主要作用[5]。帶毒種豬不僅可水平傳播CSFV,又可通過配種和胎盤感染垂直傳播給仔豬,帶毒仔豬又可繼續(xù)水平或垂直傳播CSFV,這是造成我國CSFV持續(xù)感染和豬瘟長期散發(fā)流行的主要原因。

    1.1.4 易感動物分析 家豬和野豬是CSF唯一易感動物。我國家豬年飼養(yǎng)量為10億頭左右,生豬飼養(yǎng)密度大,生豬飼養(yǎng)方式較為落后[6]。野豬是CSFV自然貯存宿主[7],我國野豬分布范圍廣泛,數(shù)量超過100萬頭[8]。野豬流動性很大,不可防疫,感染發(fā)病后易引起流串發(fā)病,污染水源,易造成沿河流域的CSF流行。

    1.1.5 疫苗免疫效果分析 疫苗免疫效果是影響我國CSF防控效果的最主要因素。由于胎內(nèi)感染CSFV的仔豬出生后成為持續(xù)感染者,這種感染豬不能建立中和性抗體應(yīng)答,形成免疫耐受,導(dǎo)致疫苗免疫后不產(chǎn)生免疫應(yīng)答。PCV2、PRRSV、PRV單獨或混合感染對CSF疫苗免疫也可產(chǎn)生一定的抑制作用。除此之外,母源抗體干擾、免疫程序不當(dāng)以及疫苗質(zhì)量方面的原因也是引起CSF免疫失敗的原因。

    1.2 風(fēng)險因素確定 根據(jù)以上的分析,并綜合考慮我國養(yǎng)豬業(yè)現(xiàn)狀、CSF流行特點和防控政策,確定CSF發(fā)生的7個風(fēng)險因素12個子風(fēng)險因素(表1)。

    2 構(gòu)建豬瘟風(fēng)險評估框架

    2.1 指標(biāo)選擇原則 全面合理的評估指標(biāo)體系是保證評估結(jié)果科學(xué)準(zhǔn)確的前提[11]。在確定CSF風(fēng)險評估指標(biāo)時,確定遵循以下基本原則:

    2.1.1 科學(xué)性原則 評估指標(biāo)體系設(shè)計以流行病學(xué)和生態(tài)學(xué)理論為基礎(chǔ)。

    2.1.2 重要性原則 構(gòu)成及作用于傳染病流行的3個環(huán)節(jié)(傳染源、傳播途徑和易感動物)的自然和社會因素都會影響CSF的發(fā)生與傳播,本研究選取起決定性作用的因素進(jìn)行評價。

    2.1.3 相對穩(wěn)定原則 某些影響CSF發(fā)生與傳播的自然因素和人為因素具有很大的變動性和不確定性,因此,研究中選取相對穩(wěn)定的因素進(jìn)行評價。

    2.1.4 相對獨立原則 確定的風(fēng)險因素應(yīng)盡量是相對獨立的,選擇的因素在內(nèi)涵上有交叉就會難于評價和比較,并會加重或削弱該因素的權(quán)重,影響評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。

    2.1.5 可比性原則 評估指標(biāo)體系的設(shè)計應(yīng)該能夠使不同地區(qū)或不同時間具有可比性。

    表1 影響CSF發(fā)生風(fēng)險因素Table 1 The risk factors for accusing CSF outbreak

    2.1.6 可行性和可操作性原則 設(shè)計的指標(biāo)應(yīng)具有可采集性和可量化特點,能夠有效衡量或統(tǒng)計。每項指標(biāo)都要有資料來源,可從相關(guān)部門的統(tǒng)計資料中獲得,也可經(jīng)實地調(diào)查獲得。

    2.2 綜合評價方法 CSF風(fēng)險量化分析評估涉及對影響CSF發(fā)生的風(fēng)險因素進(jìn)行綜合評價。由于動物疫病的性質(zhì)決定了其各風(fēng)險因素以定性為主,且存在不確定性。通過比較多種綜合評價方法,將層次分析法、模糊綜合評價法、多指標(biāo)綜合評價法運(yùn)用于豬瘟發(fā)生風(fēng)險的量化分析評估。現(xiàn)將這3種方法簡單介紹如下:

    2.2.1 層次分析法 層次分析法(AHP)是一種定量分析與定性分析相結(jié)合的有效方法,特別是定性因素起主導(dǎo)作用的決策分析[12]。用層次分析法作決策分析,首先把問題層次化。根據(jù)問題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo),將問題分解為不同的組成因素,并按照因素間的相互影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同層次聚集組合,形成一個多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。

    2.2.2 模糊綜合評價法 模糊綜合評價法(FCE)是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評價方法。該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法[12]。它具有結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng)的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。

    2.2.3 多指標(biāo)綜合評價法 多指標(biāo)綜合評價法(MOCE)是將多個內(nèi)容、量綱、評價方法和評價標(biāo)準(zhǔn)均不統(tǒng)一的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使各指標(biāo)的評價結(jié)果或得分值具有可比性,再通過一定的數(shù)學(xué)模型或算法將多個評估指標(biāo)值計算為一個整體性的綜合評估值[1]。每個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)分值與其權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,就得到風(fēng)險評價的總分值。

    2.3 建立風(fēng)險評估指標(biāo)體系 遵循重要性原則,運(yùn)用層次分析法將上述風(fēng)險因素按照傳染源、傳播途徑、易感動物3個風(fēng)險來源歸納成9個風(fēng)險評估指標(biāo),建立風(fēng)險評估指標(biāo)體系。根據(jù)以上風(fēng)險因素分析,對風(fēng)險來源和各風(fēng)險評估指標(biāo)的相對權(quán)重進(jìn)行賦值,并根據(jù)賦值結(jié)果計算出各風(fēng)險因素的絕對權(quán)重(表 2)。

    2.4 指標(biāo)評判標(biāo)準(zhǔn) CSF發(fā)生風(fēng)險量化分析評估需要將各評價指標(biāo)轉(zhuǎn)化為相對統(tǒng)一的量化評判尺度。遵循相對獨立性原則、可比性原則以及可行性原則,采取模糊綜合評價法和多指標(biāo)綜合評價法制定各指標(biāo)的量化評分標(biāo)準(zhǔn),并將各指標(biāo)分為高、中、低、零4個風(fēng)險等級,對應(yīng)風(fēng)險量化值(X)范圍為:1.00≥X高>0.667,0.667≥X中>0.333,0.333≥X低>0和X零=0。按照風(fēng)險最大化原則,對應(yīng)量化值為 1.00、0.667、0.333、0(表 3)。

    表2 CSF風(fēng)險評估指標(biāo)體系Table 2 The index system for assessing the risk of CSF outbreak

    表3 風(fēng)險評估指標(biāo)評價標(biāo)準(zhǔn)Table 3 The evaluation standard of risk assessment index

    2.5 綜合評價函數(shù)

    Y是CSF發(fā)生風(fēng)險的概率;Xi是風(fēng)險評估指標(biāo)賦值結(jié)果;Ri是風(fēng)險評估指標(biāo)的絕對權(quán)值;n是風(fēng)險評估指標(biāo)的數(shù)量。

    3 初步驗證

    通過搜集整理近幾年有關(guān)CSF的相關(guān)資料和公開發(fā)表文獻(xiàn),以西南某地區(qū)和華中某地區(qū)為例進(jìn)行比較分析,以初步驗證CSF風(fēng)險評估框架。

    3.1 風(fēng)險等級評判 風(fēng)險評判結(jié)果見表4、表5。

    3.2 風(fēng)險概率計算結(jié)果 將風(fēng)險等級評判結(jié)果進(jìn)行量化處理,計算出各風(fēng)險因素絕對權(quán)重值和風(fēng)險概率。計算結(jié)果為:2008年,西南某地區(qū)和華中某地區(qū)均為CSF發(fā)生高風(fēng)險地區(qū),風(fēng)險概率分別為0.91996和 0.69332(表 4、表 5)。

    4 結(jié) 論

    通過對獸醫(yī)公報數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,2008年西南某地區(qū)發(fā)生CSF疫情180起,華中某地區(qū)發(fā)生CSF疫情16起。這與該地區(qū)2008年CSF發(fā)生風(fēng)險概率基本相符,表明該風(fēng)險評估框架具有一定的可操作性,評估結(jié)果與疫情發(fā)生情況具有一定的相關(guān)性。

    但是,這個風(fēng)險評估框架的構(gòu)建僅是對我國CSF發(fā)生風(fēng)險量化分析評估方法的初步探索,還需要在實踐中進(jìn)一步的檢驗、修正、補(bǔ)充和完善。另外,本文中風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重以及量化評判標(biāo)準(zhǔn)的確定僅是根據(jù)有限的資料進(jìn)行了處理,還需要進(jìn)一步征詢業(yè)界動物疫病專家的意見,并根據(jù)專家意見對風(fēng)險因素的權(quán)重及評判標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗和修正。

    表4 西南某地區(qū)CSF發(fā)生風(fēng)險定量評估Table 4 The quantitative risk assessment of CSF outbreak in one region in Southwest China

    表5 華中某地區(qū)CSF發(fā)生風(fēng)險定量評估Table 5 The quantitative risk assessment of CSF outbreak in one region in Central China

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