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      青海省都蘭縣NDVI變化及影響因子研究

      2011-08-03 07:14:16張克斌程中秋王黎黎肖紅霞
      水土保持通報(bào) 2011年5期
      關(guān)鍵詞:氣候因子荒漠化降雨量

      常 進(jìn),張克斌,邊 振,程中秋,王黎黎,肖紅霞

      (北京林業(yè)大學(xué) 水土保持學(xué)院 水土保持與荒漠化防治教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100083)

      植被是連接土壤、大氣和水分的自然紐帶。地表植被對(duì)全球的能量平衡、生物化學(xué)循環(huán)、水循環(huán)等起著調(diào)控作用,對(duì)氣候系統(tǒng)變化有著深遠(yuǎn)的影響,是影響全球生態(tài)變化的主要驅(qū)動(dòng)因子,同時(shí)植被也具有涵養(yǎng)水源、保持水土的作用,有助于生物地球化學(xué)的良性循環(huán)[1-4],因此植被動(dòng)態(tài)變化研究在區(qū)域乃至全球變化研究中具有重要意義。

      荒漠化(特別是風(fēng)蝕荒漠化)在很大程度上表現(xiàn)為植被的退化,因此植被的動(dòng)態(tài)變化可以反映荒漠化的動(dòng)態(tài)變化?!巴恋鼗哪O(jiān)測(cè)方法”國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 20483—2006)中,將自然植被作為荒漠化過(guò)程監(jiān)測(cè)最重要的因子,并且將“植被蓋度”規(guī)定為荒漠化評(píng)價(jià)的重要指標(biāo)之一[5]。研究植被覆蓋的動(dòng)態(tài)變化可以探知荒漠化的動(dòng)態(tài)變化。研究植被變化與氣候因子(降水、氣溫)的關(guān)系可以在一定程度上了解荒漠化與氣候因子(降水、氣溫)之間的關(guān)系,有利于開(kāi)展荒漠化動(dòng)態(tài)變化的遙感研究。

      NDVI(nor malized difference vegetation index,歸一化植被指數(shù))對(duì)植被長(zhǎng)勢(shì)和生長(zhǎng)量非常敏感,能很好地反映地表植被的繁茂程度,NDVI的變化趨勢(shì)在一定程度上能代表地表植被覆蓋變化[6-9]。目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于NDVI與氣候因子的相互關(guān)系開(kāi)展了較多研究,認(rèn)為NDVI與主要?dú)夂蛞蜃佑酗@著的相關(guān)性,但是其相關(guān)性存在明顯的地域性。不同區(qū)域的研究結(jié)果差別較大[10-15]。由于國(guó)內(nèi)的大量研究中,對(duì)高寒荒漠化地區(qū)的研究相對(duì)較少,為此我們選擇了青海都蘭縣為研究對(duì)象,并結(jié)合國(guó)家防沙治沙關(guān)鍵技術(shù)研究與試驗(yàn)示范項(xiàng)目,以高寒沙地退化植被恢復(fù)技術(shù)研究與試驗(yàn)示范課題為基礎(chǔ)。通過(guò)對(duì)都蘭縣2000—2009年NDVI與氣候因子的相關(guān)研究,反映我國(guó)高寒荒漠化地區(qū)植被變化與氣候因子的關(guān)系,為深入了解高寒荒漠區(qū)植被的生態(tài)狀況,為高寒地區(qū)的土地資源持續(xù)利用以及退化草地的植被恢復(fù)提供一些參考依據(jù),為高寒區(qū)土地合理規(guī)劃和荒漠化的防治提供基礎(chǔ)資料。

      1 研究區(qū)概況

      都蘭縣位于青海省中部,柴達(dá)木盆地東南部,地理坐標(biāo)為東經(jīng)95°29′—99°16′,北緯35°15′—37°27′之間。地勢(shì)由東南向西北傾斜,全境可分為汗布達(dá)山地和柴達(dá)木盆地平原2種地貌類(lèi)型。境內(nèi)有沙柳河、托索河、察汗烏蘇河等大小河流40多條。

      該區(qū)屬高原大陸性氣候,日差較大,年差較小,太陽(yáng)輻射強(qiáng),太陽(yáng)輻射157.7~177.7 KJ/c m2,日照時(shí)間長(zhǎng),降雨地區(qū)差異大。氣溫年內(nèi)變化1月最低為-15~10℃,7月最高為9~19.3℃,極端最低氣溫-39.2℃,極端最高氣溫33.9℃,年平均日較差12.6℃,年較差23.9~29.7℃,且西部大于東部。

      降水量總的趨勢(shì)是隨海拔高度的增加而遞減,降水時(shí)空分布不均,平原區(qū)降水在37.9~200.5 mm。年蒸發(fā)2 049.6 mm,境內(nèi)平均風(fēng)速3.0~3.7 m/s。3—5月份是大風(fēng)的集中季節(jié)。年日照時(shí)數(shù)在2 903.9~3 252.6 h,全年平均日照數(shù)為7~10 h。降水較少且集中在5—9月,表現(xiàn)出雨熱同季,有利于農(nóng)作物和牧草的生長(zhǎng)。

      2 研究方法

      2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      2.1.1 NDVI數(shù)據(jù) 所用到的 NDVI數(shù)據(jù)集為NASA MODIS陸地產(chǎn)品組根據(jù)統(tǒng)一算法開(kāi)發(fā)的MODIS植被指數(shù)產(chǎn)品。本研究所用的MODIS產(chǎn)品為其陸地產(chǎn)品系列中的MODIS13 A1005,即全球500 m分辨率16 d合成的植被指數(shù)產(chǎn)品,時(shí)間序列為2000年1—12月。對(duì)所獲得的MODIS13 A1遙感數(shù)據(jù)集進(jìn)行子集提取、圖像鑲嵌、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、投影轉(zhuǎn)換及質(zhì)量檢驗(yàn)等預(yù)處理,這些處理可以采用MODTOOL.BAT以及ERDAS進(jìn)行,經(jīng)過(guò)以上處理得到質(zhì)量可靠的NDVI數(shù)據(jù)集。對(duì)每月2次的NDVI數(shù)據(jù)采用了國(guó)際通用的最大值合成MVC(maxi mu m value co mposites)法獲得,進(jìn)一步消除云、大氣、太陽(yáng)高度角等的部分干擾。

      式中:INDVImi——第i個(gè)16 d周期的NDVI最大合成值;INDVIij——第i個(gè)16 d周期第j天的NDVI值。

      2.1.2 氣象數(shù)據(jù) 2000—2005年的都蘭氣象數(shù)據(jù)來(lái)源中國(guó)氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)。2006—2009年都蘭縣的氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于察汗烏蘇水文站以及都蘭氣象站,數(shù)據(jù)內(nèi)容包括每日最高氣溫、每日最低氣溫,日平均氣溫、月平均氣溫、月降水量等。對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理,取前后2 d數(shù)值的平均值。如果缺失值達(dá)到10 d左右,則將該月數(shù)據(jù)剔除。對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,求出月平均氣溫、月平均降水量等。

      2.2 處理方法

      2.2.1 均值法 在統(tǒng)計(jì)研究區(qū)域的NDVI值時(shí),采用均值法進(jìn)行計(jì)算,即統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)所有像元NDVI值的平均,公式如下:

      式中:INDVap——某一區(qū)域的NDVI的平均值;p——區(qū)域代碼;x——統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)像元行數(shù);y——統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)像元列數(shù);n——統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)像元總數(shù)。

      2.2.2 一元回歸趨勢(shì)線法 趨勢(shì)線是對(duì)一組隨時(shí)間變化的變量進(jìn)行回歸分析,預(yù)測(cè)其變化趨勢(shì)的方法[16-17]。本文通過(guò)計(jì)算植被生長(zhǎng)旺盛時(shí)期的每個(gè)像元10 a的YNDVI,用趨勢(shì)線分析法模擬該像元 值在10 a間的變化趨勢(shì),即植被覆蓋的年際變化,公式如下:

      式中:k——1-n的年序號(hào);Y k——第k年 NDVI平均值(本文選取的是第k年植被生長(zhǎng)旺盛的8月的NDVI平均值)。變化趨勢(shì)圖反映了在研究時(shí)間范圍內(nèi)的時(shí)間序列中,研究地區(qū)NDVI的年際變化趨勢(shì)。某像元的趨勢(shì)線是該點(diǎn)n年的生長(zhǎng)旺季NDVI平均值用一元線性回歸模擬出來(lái)的一個(gè)總的變化趨勢(shì),slope即為這條趨勢(shì)線的斜率。slope>0,表示NDVI在n年間的變化趨勢(shì)是增加的,反之則減少。

      2.2.3 相關(guān)分析法 綜合運(yùn)用SPSS,EXCEL等軟件對(duì)NDVI與氣溫、降水的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),討論結(jié)果。

      3 結(jié)果分析

      3.1 都蘭縣NDVI變化特征

      3.1.1 NDVI的年內(nèi)變化特征 通過(guò)對(duì)2000—2009年都蘭縣各月的NDVI求平均值,得到2000—2009年都蘭縣1—12月的各月平均NDVI值(圖1)。圖1顯示,1—5月的NDVI值變化不明顯,1月的NDVI值最小,只有0.045,其它各月在0.05~0.10區(qū)間緩慢地波動(dòng)增加。1—5月由于平均氣溫低,同時(shí)降雨稀少,此時(shí)植被生長(zhǎng)受到抑制,NDVI值很低,5月以后,降雨的增加有利于植被的生長(zhǎng),NDVI迅速增加,5—7月增加速度尤為明顯,到7月NDVI的增加開(kāi)始變緩,8月NDVI達(dá)到全年最大,即夏季的8月是都蘭縣植被最旺盛的月份。從8月開(kāi)始到第二年的1月,NDVI則持續(xù)下降??偟膩?lái)看,都蘭縣植被的總體水平不高,NDVI最大值達(dá)0.22,NDVI值的年內(nèi)變化具有很強(qiáng)的季節(jié)性,月均NDVI變化顯著。

      圖1 都蘭縣2000-2009年各月平均NDVI的變化

      3.1.2 NDVI的年際變化特征 2000—2009年間,都蘭縣年均NDVI總體呈略微上升趨勢(shì)(圖2),上升速率為0.002 9 a。2000—2005年NDVI值在波動(dòng)中上升,到2005年NDVI值達(dá)到10 a來(lái)最大值0.201 1,說(shuō)明2000—2005年植被狀況是逐漸改善的;2005—2009年NDVI值呈下降趨勢(shì),說(shuō)明植被退化面積有所增加??傮w而言,都蘭縣的植被狀況改善速度相對(duì)緩慢,建議加強(qiáng)植被恢復(fù)管理。

      圖2 都蘭縣2000-2009年年均NDVI的變化

      為了更加明確NDVI的年際空間變化,本文采用一元回歸趨勢(shì)線法計(jì)算得出的2000—2009年都蘭縣NDVI變化的趨勢(shì)圖slope的變化范圍為-0.035 2~0.058 9,平均值為0.002 9,方差為0.004 9。為了使趨勢(shì)圖中不同級(jí)別的slope都得以體現(xiàn),將slope進(jìn)行了系統(tǒng)的分類(lèi)(圖3)。

      圖3 2000-2009年都蘭縣NDVI變化趨勢(shì)分類(lèi)圖

      由圖3得出,全縣植被改善和退化的面積比例約為5∶1,其中植被狀況明顯改善的面積占全縣面積的39.71%,植被退化區(qū)面積占全縣面積的17.74%。由于柴達(dá)木河的中上游地段人類(lèi)活動(dòng)頻繁,河岸帶的大片區(qū)域出現(xiàn)了植被退化的現(xiàn)象,而在柴達(dá)木河河岸緩沖帶的外圍至柴達(dá)木盆地的邊緣地區(qū),因人為干擾強(qiáng)度不大,植被狀況有轉(zhuǎn)好的趨勢(shì)。在查查河、察汗烏蘇河以及柴達(dá)木河下游的大片區(qū)域,植被狀況總體改善趨勢(shì)明顯,但是在該區(qū)域夾雜著植被退化零星地帶,一方面說(shuō)明自“國(guó)家防沙治沙關(guān)鍵技術(shù)研究與試驗(yàn)示范項(xiàng)目”開(kāi)展以來(lái)取得了顯著的成效,另一方面也說(shuō)明人為活動(dòng)造成部分區(qū)域植被退化,建議在這些區(qū)域加強(qiáng)植被保護(hù)。

      3.2 都蘭縣NDVI變化的主要因子分析

      3.2.1 自然因子 都蘭縣2000—2009年的各月平均降雨和氣溫以及各年平均降雨和氣溫的統(tǒng)計(jì)情況如圖4—5所示。

      圖4 都蘭縣10 a各月平均降雨量和月平均氣溫變化

      圖4顯示了都蘭縣多年來(lái)各月降雨和氣溫的分布狀況??梢钥闯鋈旮髟職鉁匚挥?℃以上的為4—10月,全年氣溫最高月出現(xiàn)在7月份,氣溫最高月與最低月相差達(dá)25.03℃,氣溫起伏變化幅度大;降雨則有明顯的旱季和雨季之分,5—9月的降雨量占了全年降雨量的84%,其余各月降雨量稀少。由圖4可以得知,都蘭縣5—9月份滿足了植被所生長(zhǎng)的水熱條件,有利于植被的恢復(fù)和生長(zhǎng);降雨和氣溫的擬合曲線顯示,2000—2004年都蘭縣降雨量的變化幅度較大,2004—2009年降雨量變化趨于平緩,近10 a來(lái)降雨量總體呈增加趨勢(shì)。10 a來(lái)氣溫則經(jīng)歷了逐漸下降然后上升的過(guò)程,總體有相對(duì)較小的上升趨勢(shì);降雨的上升趨勢(shì)大于氣溫的上升趨勢(shì)。本文對(duì)都蘭縣降雨和氣溫相關(guān)性進(jìn)行分析,得出如下數(shù)據(jù)表格(表1)。

      表1顯示NDVI與年平均降雨、5—9月降雨量的相關(guān)性顯著(p<0.05),相關(guān)系數(shù)分別為0.632,0.705,相關(guān)系數(shù)5—9月的降雨量>年平均降雨,表明5—9月的降雨量直接影響著該年的植被生長(zhǎng)。NDVI與5—9月的氣溫相關(guān)性極顯著(p<0.01),結(jié)合圖4中5—9月的月平均氣溫均>10℃,表明5—9月的降雨量對(duì)植被生長(zhǎng)的影響比氣溫小。氣溫的快速回升,前期有利于植被生長(zhǎng),隨著后期氣溫的持續(xù)回升,土壤的蒸發(fā)量變大,又不利于植被的生長(zhǎng)。從以上分析可以看出,5—9月的氣溫和降雨是影響都蘭縣NDVI變化的2個(gè)主導(dǎo)因素。

      圖5 都蘭縣2000-2009年平均氣溫與年平均降雨擬合曲線

      表1 NDVI與降雨和氣溫之間的相關(guān)系數(shù)

      3.2.2 人為因素 影響都蘭縣NDVI變化的另外一個(gè)重要因素是人為因素——荒漠化治理措施?!笆濉币詠?lái)大力加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè),全面實(shí)施退耕還林(草)、“三北”四期防護(hù)林等生態(tài)建設(shè),先后在都蘭縣建立了許多人工示范點(diǎn),如青岡灘示范點(diǎn)、安固灘人工封育示范點(diǎn)和夏日哈綜合示范點(diǎn)等,使全縣生態(tài)環(huán)境狀況得到了明顯改善。據(jù)統(tǒng)計(jì),全縣完成退耕還林(草)2.25×104h m2,其中退耕地造林種草3 133.3 h m2,周邊荒灘荒地造林種草1.34×104h m2,封沙育林育草6 000 h m2,累計(jì)人工造林2 333.3 h m2,完成封沙育林育草1.06×104h m2。同時(shí)廣泛開(kāi)展全民義務(wù)植樹(shù)活動(dòng),進(jìn)一步擴(kuò)大了全縣綠地覆蓋面。這些措施對(duì)于荒漠化防治起到了極大的作用。

      通過(guò)示范區(qū)的實(shí)施,采用草場(chǎng)封育、沙障設(shè)置、改良草種、固定沙丘等手段,改善了牧區(qū)生態(tài)環(huán)境,并使示范區(qū)內(nèi)植被覆蓋度提高15%~25%,使原先脆弱的生態(tài)環(huán)境得到有效的保護(hù)。通過(guò)不間斷的改造和管護(hù)逐步使自然生態(tài)良性發(fā)展,改善了當(dāng)?shù)貝毫拥纳鷳B(tài)環(huán)境。

      4 結(jié)論

      (1)都蘭縣NDVI變化具有明顯的季節(jié)性,5—9月的NDVI值較大,有利于植被的恢復(fù)和生長(zhǎng),可人為采取一系列措施加快植被恢復(fù)速度。

      (2)2000—2009年,都蘭縣植被總體狀況逐漸改善,年均NDVI總體上以0.002 9 a的速率上升。

      (3)在自然和人為因素的雙重影響下,都蘭縣的植被狀況有所改善,全縣39.71%的面積植被明顯改善,主要位于查查河、察汗烏蘇河以及柴達(dá)木河下游的大片區(qū)域;全縣17.74%面積出現(xiàn)植被退化,主要位于柴達(dá)木河中上游河岸周?chē)膹V大區(qū)域,荒漠化治理有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

      (4)氣溫和降雨是影響該區(qū)的主導(dǎo)自然因子,5—9月的降雨量與NDVI顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.705;5—9月的氣溫與NDVI極顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)達(dá)到-0.894,5—9月的氣溫對(duì)NDVI的影響強(qiáng)于降雨。

      (5)本文將氣象要素作為自然因子對(duì)同時(shí)期的NDVI進(jìn)行了相關(guān)分析,由于資料的時(shí)間跨度不夠長(zhǎng),NDVI的變化與自然因子的內(nèi)在聯(lián)系有待進(jìn)一步研究,同時(shí)植被明顯改善地區(qū)出現(xiàn)的零星區(qū)域植被退化現(xiàn)象有待進(jìn)一步的調(diào)查研究。

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