• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    高效混合式協(xié)同檢測(cè)方法研究

    2011-07-31 10:28:20趙振宇徐玉清沈曉強(qiáng)朱小文
    無線電通信技術(shù) 2011年6期
    關(guān)鍵詞:頻譜準(zhǔn)則聚類

    趙振宇,徐玉清,沈曉強(qiáng),朱小文

    (總裝工程兵科研一所,江蘇無錫214035)

    0 引言

    隨著無線電的發(fā)展,頻譜資源變得越來越緊張,但頻譜利用效率并不高[1]。為了提高頻譜利用效率,人們提出了認(rèn)知無線電技術(shù)[2],它需要不斷地對(duì)頻譜或者信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),從而得到可用的頻譜信息。但單個(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)由于受到多徑、陰影效應(yīng)的影響,檢測(cè)性能不高,為了提高檢測(cè)性能,可以采用多個(gè)協(xié)同檢測(cè)節(jié)點(diǎn)從不同位置來檢測(cè)頻譜,那么如何將協(xié)同節(jié)點(diǎn)的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合,從而快速得到準(zhǔn)確的最終結(jié)果是很值得研究的。最簡(jiǎn)單的方法是將這些檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行“與”操作(AND準(zhǔn)則)或者“或”操作(OR準(zhǔn)則)[3,4],但這樣融合的協(xié)同檢測(cè)性能也較低,一種好的方法是采用D-S證據(jù)理論[5]進(jìn)行融合,但其計(jì)算復(fù)雜度隨著融合數(shù)目的增加而成指數(shù)增長,為了降低運(yùn)算量,該文在融合之前先利用模糊C均值算法[6]對(duì)協(xié)同節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類,各聚類內(nèi)部采用OR準(zhǔn)則進(jìn)行融合,再將各聚類融合結(jié)果利用D-S證據(jù)理論進(jìn)行融合,最后建立博弈概率分布[7],得出最終協(xié)同檢測(cè)結(jié)果。仿真結(jié)果表明,在可控計(jì)算復(fù)雜度的情況下,該方法的檢測(cè)性能得到明顯提高。

    1 模糊C均值算法對(duì)協(xié)同節(jié)點(diǎn)聚類

    式中,b>1是一個(gè)可以控制聚類結(jié)果的模糊程度常數(shù),這里取b=2。

    在不同的隸屬度定義方法下最小化式(1)的損失函數(shù),就得到不同的模糊聚類方法。對(duì)于模糊C均值算法,要求每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)于各個(gè)聚類的隸屬度之和為 1,即:

    用迭代方法求解式(3)和式(4),就是模糊C均值算法[6]。

    用模糊C均值算法對(duì)協(xié)同節(jié)點(diǎn)聚類的具體步驟如下:

    第1步,依據(jù)協(xié)同節(jié)點(diǎn)分布的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)定聚類數(shù)目c。

    第3步,重復(fù)下面的運(yùn)算,直到各節(jié)點(diǎn)的隸屬度值穩(wěn)定:

    ①用當(dāng)前的聚類中心按式(4);計(jì)算隸屬度函數(shù);②用當(dāng)前的隸屬度函數(shù)按式(3)更新計(jì)算各聚類中心。

    當(dāng)算法收斂時(shí),就得到了各類的聚類中心和各個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)于各類的隸屬度值,從而完成模糊聚類劃分。

    2 D-S證據(jù)理論融合各聚類檢測(cè)結(jié)果

    令H0表示不存在某信號(hào),H1表示存在某信號(hào),則判斷某信號(hào)是否存在的識(shí)別框架 Ω[5]由2個(gè)元素組成:H0和 H1,即 Ω={H0,H1}。各聚類權(quán)重因子的設(shè)置依據(jù)各聚類所處環(huán)境信息,例如,當(dāng)某聚類節(jié)點(diǎn)處于開闊的空曠地時(shí),即認(rèn)為該聚類的檢測(cè)結(jié)果比較準(zhǔn)確,其權(quán)重因子就設(shè)置得較大些。當(dāng)某聚類節(jié)點(diǎn)處于障礙物的陰影下時(shí),即認(rèn)為該聚類的檢測(cè)結(jié)果不理想,其權(quán)重因子就設(shè)置得較小些。

    依據(jù)各聚類融合結(jié)果和權(quán)重因子算出各聚類的mass函數(shù)[5]mzi(H0)和 mzi(H1),令 mzi(Ω)為第 i個(gè)聚類對(duì)檢測(cè)結(jié)果不確定度的mass函數(shù),即其為不能確定有無某信號(hào)存在的概率,則

    得到各個(gè)聚類的 mzi(H0)、mzi(H1)和mzi(Ω)后,下面利用D-S證據(jù)理論算法將它們?nèi)诤?從而得到最終的判決結(jié)果,具體實(shí)現(xiàn)如下。

    假定有3個(gè)聚類{E1,E2,E3},則先任選2個(gè)聚類進(jìn)行合并,比如前2個(gè),然后將合并結(jié)果再和第3個(gè)聚類合并。如果多于3個(gè)聚類時(shí),以此類推下去。

    應(yīng)用D-S證據(jù)理論融合信息源mass函數(shù)的方法對(duì){E1,E2}進(jìn)行融合,可得:

    其中,I(2)是{E1,E2}融合的結(jié)果。接著再將聚類E3和I(2)用上述方法融合,得到3個(gè)聚類的最終融合結(jié)果為:

    3 建立博弈概率分布

    在D-S證據(jù)理論融合結(jié)果中,即可依據(jù)mI(3)(H0)和mI(3)(H1)作出某信號(hào)是否存在的判決,但為了進(jìn)一步反映融合結(jié)果的概率分布,依據(jù)非充分推理原理建立博弈概率分布Bet(P(A)),然后根據(jù)最大概率原則作出既反映信任度又反映不確定度的決策。此處可得:

    式中,Pon和Poff分別表示被檢測(cè)信號(hào)是否存在的先驗(yàn)概率,且Pon+Poff=1。在定義了博弈概率分布后,最大概率決策規(guī)則表示為:整個(gè)過程的基本框圖如圖1所示。

    圖1 基于模糊聚類和證據(jù)理論融合的協(xié)同檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)框圖

    4 仿真結(jié)果分析

    仿真場(chǎng)景:基于matlab軟件仿真平臺(tái),在1 km2內(nèi)隨機(jī)分布多個(gè)協(xié)同檢測(cè)節(jié)點(diǎn),被檢測(cè)信號(hào)的先驗(yàn)概率 Pon和 Poff均為 0.5,檢測(cè)平均次數(shù)為20 000次,每個(gè)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的接收信噪比在-14~-20 dB之間隨機(jī)分布。

    圖2是采用模糊C均值算法將30個(gè)協(xié)同節(jié)點(diǎn)聚為3類的結(jié)果,它是基于距離信息聚類的,圖中還顯示出了每個(gè)聚類的中心;圖3是在圖2聚類的基礎(chǔ)上,給出了幾種融合準(zhǔn)則的檢測(cè)性能比較曲線。由圖3可以看出,與OR準(zhǔn)則和AND準(zhǔn)則相比,基于模糊聚類和D-S證據(jù)理論融合的協(xié)同檢測(cè)方法的檢測(cè)性能有很大提高,而且在虛警概率為10%時(shí),檢測(cè)概率能達(dá)到90%以上,這滿足IEEE 802.22標(biāo)準(zhǔn)里規(guī)定的與動(dòng)態(tài)頻率選擇相關(guān)的檢測(cè)參數(shù)要求[8]。另外可看出,在D-S證據(jù)理論融合之前,采用OR準(zhǔn)則對(duì)聚類內(nèi)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合比AND準(zhǔn)則的檢測(cè)性能好,所以該文采用OR準(zhǔn)則對(duì)聚類內(nèi)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合。

    圖2 用模糊C均值算法將30個(gè)協(xié)同節(jié)點(diǎn)聚為3類的結(jié)果

    圖3 基于圖2的不同融合準(zhǔn)則的檢測(cè)性能比較

    5 結(jié)束語

    針對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)協(xié)同檢測(cè)頻譜問題,該文提出了一種基于模糊聚類和D-S證據(jù)理論的協(xié)同檢測(cè)方法,具有良好的檢測(cè)性能。該方法不僅可以有效解決認(rèn)知無線電中的頻譜檢測(cè)問題,還可以推廣到其他協(xié)同檢測(cè)領(lǐng)域中,具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。

    [1]Federal Communications Commission.Spectrum Policy Task Force Report[R]∥ET Docket No.02-135,Nov.2002.

    [2]IIIJ M,MAGUIRE G Q.Cognitive radio:Making software radios more personal[J].IEEE Personal Communications,1999,6(4):13-18.

    [3]MISHRAS M,SAHAI A,BRODERSON R W.Cooperative sensing among cognitive radios[C]∥Proceedings of IEEE International Conference on Communication,2006(4):1658-1663.

    [4]BARLATM.Signal Detection and Estimation(2nd edition)[M].Boston,MA:Artech House,Inc,2005.

    [5]韓崇昭,朱洪艷,段戰(zhàn)勝,等.多源信息融合[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006:82-90.

    [6]邊肇祺,張學(xué)工.模式識(shí)別(第2版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2000:273-283.

    [7]俞建.博弈論與非線性分析(第2版)[M].北京:科學(xué)出版社,2008.

    [8]GHOSHM,GADDAM V,TURKENICH G,et al.Spectrum Sensing Prototype for Sensing ATSC and WirelessMicrophone Signals[C]∥Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications,2008.3rd International Conference on.May 15-17,2008:1-7.

    猜你喜歡
    頻譜準(zhǔn)則聚類
    一種用于深空探測(cè)的Chirp變換頻譜分析儀設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    具非線性中立項(xiàng)的二階延遲微分方程的Philos型準(zhǔn)則
    一種基于稀疏度估計(jì)的自適應(yīng)壓縮頻譜感知算法
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    基于Canny振蕩抑制準(zhǔn)則的改進(jìn)匹配濾波器
    基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
    認(rèn)知無線電頻譜感知技術(shù)綜述
    一圖讀懂《中國共產(chǎn)黨廉潔自律準(zhǔn)則》
    一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    混凝土強(qiáng)度準(zhǔn)則(破壞準(zhǔn)則)在水利工程中的應(yīng)用
    午夜日韩欧美国产| 精品人妻在线不人妻| 两个人免费观看高清视频| 精品乱码久久久久久99久播| 久久中文看片网| 久久亚洲国产成人精品v| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | tube8黄色片| 天天影视国产精品| 欧美黑人精品巨大| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产一区二区三区综合在线观看| 日韩三级视频一区二区三区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 老鸭窝网址在线观看| 久久香蕉激情| 国产成人av教育| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 90打野战视频偷拍视频| e午夜精品久久久久久久| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产欧美日韩精品亚洲av| 久久性视频一级片| 精品少妇久久久久久888优播| 久久人人爽人人片av| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲avbb在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影 | tube8黄色片| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 一区二区日韩欧美中文字幕| 欧美在线一区亚洲| www.熟女人妻精品国产| 国产亚洲一区二区精品| 捣出白浆h1v1| 久久这里只有精品19| 99久久综合免费| 嫩草影视91久久| 女性生殖器流出的白浆| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 中文字幕高清在线视频| 亚洲熟女毛片儿| 自线自在国产av| 人妻 亚洲 视频| 老熟女久久久| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产97色在线日韩免费| 一本综合久久免费| av欧美777| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 免费不卡黄色视频| 99国产精品一区二区三区| 午夜影院在线不卡| 色精品久久人妻99蜜桃| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| netflix在线观看网站| 国产精品影院久久| 日本a在线网址| 夜夜夜夜夜久久久久| 高清在线国产一区| 正在播放国产对白刺激| 久久久精品94久久精品| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 在线天堂中文资源库| 51午夜福利影视在线观看| 欧美大码av| 午夜日韩欧美国产| 欧美成人午夜精品| 99国产极品粉嫩在线观看| 另类亚洲欧美激情| 国产av精品麻豆| 两性夫妻黄色片| 欧美另类亚洲清纯唯美| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 精品国产一区二区三区久久久樱花| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 99国产精品一区二区蜜桃av | 国产男人的电影天堂91| 久久国产精品影院| 成年人免费黄色播放视频| av福利片在线| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 日本91视频免费播放| 欧美xxⅹ黑人| 成人影院久久| 亚洲专区中文字幕在线| 黄频高清免费视频| 久久久久精品国产欧美久久久 | 美女大奶头黄色视频| 国产人伦9x9x在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲欧美精品自产自拍| 国产精品一区二区免费欧美 | 少妇的丰满在线观看| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产精品二区激情视频| av片东京热男人的天堂| 九色亚洲精品在线播放| 黄色视频不卡| 国产男人的电影天堂91| 亚洲精品成人av观看孕妇| 99精品欧美一区二区三区四区| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 人妻人人澡人人爽人人| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲人成电影观看| 色播在线永久视频| 午夜免费观看性视频| 国产成人影院久久av| 久久热在线av| 涩涩av久久男人的天堂| 1024视频免费在线观看| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 国产精品欧美亚洲77777| 一级黄色大片毛片| 成人免费观看视频高清| 欧美黄色淫秽网站| 一边摸一边做爽爽视频免费| videosex国产| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 成在线人永久免费视频| 午夜成年电影在线免费观看| 久久久久久人人人人人| 大陆偷拍与自拍| 91麻豆av在线| 美女视频免费永久观看网站| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 三上悠亚av全集在线观看| 免费高清在线观看日韩| www.熟女人妻精品国产| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久99一区二区三区| 成人影院久久| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| av一本久久久久| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 香蕉丝袜av| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲精品中文字幕在线视频| 欧美xxⅹ黑人| 日日夜夜操网爽| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲精华国产精华精| 淫妇啪啪啪对白视频 | 一区在线观看完整版| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 国产淫语在线视频| 99热国产这里只有精品6| 国产精品久久久久成人av| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 亚洲av国产av综合av卡| 美女福利国产在线| 国产精品国产av在线观看| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产亚洲精品一区二区www | 久久天堂一区二区三区四区| 操美女的视频在线观看| 亚洲专区国产一区二区| 女人久久www免费人成看片| 少妇的丰满在线观看| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 岛国毛片在线播放| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 婷婷成人精品国产| 丝袜美腿诱惑在线| 精品少妇久久久久久888优播| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日韩人妻精品一区2区三区| 免费在线观看日本一区| av欧美777| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产精品熟女久久久久浪| 99精品欧美一区二区三区四区| 操美女的视频在线观看| 999精品在线视频| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 久久ye,这里只有精品| 自线自在国产av| 啪啪无遮挡十八禁网站| 99九九在线精品视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 国产精品偷伦视频观看了| 99久久综合免费| 两个人免费观看高清视频| 视频区图区小说| a 毛片基地| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 黑人欧美特级aaaaaa片| av不卡在线播放| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 一区福利在线观看| 亚洲一码二码三码区别大吗| 国产成人欧美在线观看 | 亚洲激情五月婷婷啪啪| 精品国产乱码久久久久久小说| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产高清videossex| 妹子高潮喷水视频| 国产在线视频一区二区| 极品人妻少妇av视频| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 51午夜福利影视在线观看| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲精品第二区| 在线天堂中文资源库| 99久久精品国产亚洲精品| 黄色毛片三级朝国网站| 一区二区三区激情视频| 久久国产精品大桥未久av| 法律面前人人平等表现在哪些方面 | 一二三四社区在线视频社区8| av福利片在线| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 午夜福利,免费看| 久久这里只有精品19| 国产一区二区三区av在线| 久久亚洲国产成人精品v| 999精品在线视频| 久久国产精品影院| 一本综合久久免费| 国产亚洲av高清不卡| 999久久久国产精品视频| avwww免费| 久久久国产精品麻豆| 日本a在线网址| 亚洲av欧美aⅴ国产| 午夜福利乱码中文字幕| 精品高清国产在线一区| 一级片'在线观看视频| 精品久久蜜臀av无| 大香蕉久久成人网| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产男人的电影天堂91| 精品国产乱子伦一区二区三区 | 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 少妇的丰满在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲美女黄色视频免费看| 香蕉丝袜av| 嫁个100分男人电影在线观看| 国产成人av教育| 男女高潮啪啪啪动态图| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲中文字幕日韩| 一个人免费看片子| 欧美黑人欧美精品刺激| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 日韩有码中文字幕| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲男人天堂网一区| 99香蕉大伊视频| 九色亚洲精品在线播放| 日韩视频一区二区在线观看| 丝袜美腿诱惑在线| 国产亚洲精品第一综合不卡| 亚洲免费av在线视频| 99久久国产精品久久久| 男女高潮啪啪啪动态图| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 丝袜脚勾引网站| 黄色 视频免费看| 三上悠亚av全集在线观看| 欧美97在线视频| 在线天堂中文资源库| 大型av网站在线播放| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 午夜久久久在线观看| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 女性被躁到高潮视频| 亚洲国产成人一精品久久久| 在线永久观看黄色视频| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 黄片小视频在线播放| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲九九香蕉| 国产一区二区三区av在线| 淫妇啪啪啪对白视频 | 丝袜喷水一区| 黄频高清免费视频| av网站在线播放免费| av免费在线观看网站| 最近中文字幕2019免费版| 国产av国产精品国产| 国产欧美日韩一区二区三 | 久久久久久久国产电影| 亚洲熟女精品中文字幕| 天堂俺去俺来也www色官网| 亚洲国产欧美一区二区综合| 精品久久久精品久久久| 久久久久精品人妻al黑| 天堂8中文在线网| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 电影成人av| 窝窝影院91人妻| 成人国产一区最新在线观看| 久久久国产精品麻豆| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 在线观看免费视频网站a站| 日韩人妻精品一区2区三区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产日韩欧美视频二区| 女性生殖器流出的白浆| av片东京热男人的天堂| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 亚洲一区二区三区欧美精品| 精品第一国产精品| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久人妻熟女aⅴ| 亚洲国产中文字幕在线视频| 日韩一区二区三区影片| 亚洲av电影在线进入| 色视频在线一区二区三区| 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美国产精品一级二级三级| 国产主播在线观看一区二区| 欧美另类亚洲清纯唯美| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 各种免费的搞黄视频| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 999久久久精品免费观看国产| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 高清欧美精品videossex| 久久女婷五月综合色啪小说| 男男h啪啪无遮挡| 美女高潮到喷水免费观看| 我的亚洲天堂| www.999成人在线观看| 国产一区二区 视频在线| 一区二区日韩欧美中文字幕| 精品一区在线观看国产| 另类亚洲欧美激情| 久久久久视频综合| 不卡一级毛片| 老司机亚洲免费影院| 老熟妇仑乱视频hdxx| 欧美黑人精品巨大| 亚洲七黄色美女视频| 成人国产av品久久久| 高清av免费在线| 亚洲国产欧美日韩在线播放| av有码第一页| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 久久国产亚洲av麻豆专区| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产精品成人在线| 91九色精品人成在线观看| 日韩精品免费视频一区二区三区| 电影成人av| 在线 av 中文字幕| cao死你这个sao货| 九色亚洲精品在线播放| 黄片大片在线免费观看| 黄色 视频免费看| 麻豆国产av国片精品| 另类精品久久| 美女主播在线视频| 91字幕亚洲| 亚洲人成电影免费在线| 久久久久久人人人人人| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 999久久久精品免费观看国产| 制服诱惑二区| 午夜视频精品福利| 人人妻人人澡人人看| 久久久久久久国产电影| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲精品一区蜜桃| 大码成人一级视频| 少妇被粗大的猛进出69影院| 国产精品一区二区免费欧美 | 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产成人影院久久av| 国产亚洲av高清不卡| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲精品中文字幕在线视频| 操出白浆在线播放| 国产在线一区二区三区精| 极品人妻少妇av视频| 日本91视频免费播放| 国产成人免费观看mmmm| 美女中出高潮动态图| svipshipincom国产片| 在线永久观看黄色视频| 国产精品一区二区免费欧美 | 亚洲精品国产av成人精品| 亚洲九九香蕉| 精品福利观看| 黄片大片在线免费观看| 亚洲专区中文字幕在线| av片东京热男人的天堂| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产男女内射视频| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 久久综合国产亚洲精品| 岛国毛片在线播放| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲黑人精品在线| 亚洲熟女毛片儿| 久久九九热精品免费| 丝袜在线中文字幕| 99久久精品国产亚洲精品| 午夜影院在线不卡| svipshipincom国产片| 亚洲国产精品999| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 精品福利永久在线观看| 亚洲av成人一区二区三| 亚洲,欧美精品.| 亚洲成国产人片在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 男女午夜视频在线观看| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 午夜91福利影院| 国产又色又爽无遮挡免| 夜夜夜夜夜久久久久| 性色av一级| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 国产又爽黄色视频| 精品国产一区二区久久| 亚洲中文字幕日韩| 人成视频在线观看免费观看| 丁香六月欧美| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 一级片'在线观看视频| 嫩草影视91久久| 永久免费av网站大全| 91九色精品人成在线观看| videosex国产| 精品少妇久久久久久888优播| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 午夜免费成人在线视频| 一区在线观看完整版| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 亚洲七黄色美女视频| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 午夜福利免费观看在线| 国产99久久九九免费精品| 亚洲第一青青草原| 中文字幕最新亚洲高清| av视频免费观看在线观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产97色在线日韩免费| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 精品国产一区二区久久| 老汉色∧v一级毛片| 一区二区三区精品91| 亚洲精品第二区| 亚洲天堂av无毛| 精品人妻1区二区| 午夜激情久久久久久久| 91精品三级在线观看| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲中文字幕日韩| 99热网站在线观看| 久久久欧美国产精品| 91精品国产国语对白视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久久香蕉激情| 欧美在线黄色| 精品少妇久久久久久888优播| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 久久国产精品影院| 亚洲国产av新网站| h视频一区二区三区| 精品少妇久久久久久888优播| 国产精品av久久久久免费| 欧美日韩精品网址| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 丝袜喷水一区| 久久综合国产亚洲精品| 香蕉丝袜av| 午夜两性在线视频| 国产成人免费观看mmmm| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 亚洲av片天天在线观看| 1024视频免费在线观看| 乱人伦中国视频| 黑人猛操日本美女一级片| 国产在线视频一区二区| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 亚洲成国产人片在线观看| 国产一卡二卡三卡精品| 91九色精品人成在线观看| 免费看十八禁软件| 十八禁高潮呻吟视频| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 女人久久www免费人成看片| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 午夜影院在线不卡| 亚洲精品久久午夜乱码| 久久99一区二区三区| 动漫黄色视频在线观看| 久久久久视频综合| 久久久久精品人妻al黑| 欧美激情久久久久久爽电影 | 99久久综合免费| 亚洲精华国产精华精| 成人国产一区最新在线观看| 免费av中文字幕在线| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲一区中文字幕在线| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 天天影视国产精品| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 满18在线观看网站| 飞空精品影院首页| 国产精品免费大片| videosex国产| 一边摸一边做爽爽视频免费| 十分钟在线观看高清视频www| 国产伦理片在线播放av一区| 咕卡用的链子| 亚洲人成电影观看| av在线老鸭窝| 久久青草综合色| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 国产精品.久久久| 水蜜桃什么品种好| bbb黄色大片| 国产免费av片在线观看野外av| 午夜福利视频精品| 丝袜人妻中文字幕| 十八禁高潮呻吟视频| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产伦人伦偷精品视频| 老司机靠b影院| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 一二三四社区在线视频社区8| 久久久久网色| 一区二区av电影网| 久久毛片免费看一区二区三区| 99久久综合免费| 欧美日韩成人在线一区二区| 国产野战对白在线观看| 久久热在线av| 天堂中文最新版在线下载| 不卡一级毛片| www.精华液| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲专区字幕在线| av超薄肉色丝袜交足视频| 丝袜脚勾引网站| 欧美在线黄色| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 欧美国产精品va在线观看不卡| 亚洲精品自拍成人| 自线自在国产av| 久久久国产一区二区| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲情色 制服丝袜| 大香蕉久久网| 岛国在线观看网站| 啪啪无遮挡十八禁网站| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲免费av在线视频| 午夜福利乱码中文字幕| 久久久久久久精品精品| www.av在线官网国产| 午夜福利影视在线免费观看| 美女大奶头黄色视频| 动漫黄色视频在线观看| 午夜老司机福利片| 久久毛片免费看一区二区三区| 久久ye,这里只有精品| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产99久久九九免费精品| videosex国产| 成年人午夜在线观看视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 18禁观看日本| 爱豆传媒免费全集在线观看| 两个人免费观看高清视频| 国产成人av激情在线播放| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 9191精品国产免费久久| 精品福利永久在线观看| 国产精品久久久久久精品古装| 99久久国产精品久久久| 精品视频人人做人人爽| 久久99热这里只频精品6学生| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲精品成人av观看孕妇|