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    一種低碼率下視頻分級B幀量化參數(shù)的分配方法

    2011-06-25 03:30:18韓公海公衍超
    電視技術(shù) 2011年17期
    關(guān)鍵詞:關(guān)鍵幀差值分配

    韓公海,萬 帥,公衍超

    (西北工業(yè)大學(xué) 電子信息學(xué)院,陜西 西安 710072)

    0 引言

    H.264/AVC和可伸縮視頻編碼(Scalable Video Cod?ing,SVC)[1]都支持分級B幀編碼結(jié)構(gòu),其與傳統(tǒng)的IPPP/IBBP結(jié)構(gòu)有很大不同。在傳統(tǒng)的編碼結(jié)構(gòu)中,B幀不作為參考幀,而在可分級的編碼結(jié)構(gòu)中,除最高時間級的B幀外,其他時間級上的B幀都作為參考幀,這種編碼結(jié)構(gòu)顯著提高了編碼效率[2]。

    MPEG提出對分級B幀編碼結(jié)構(gòu)采用JVT-P014的量化參數(shù)分配方案。除此之外,文獻[3]中提出了基于模型的分級編碼QP分配方案,文獻[4]中提出了自適應(yīng)的分級編碼QP分配方案。文獻[5]中提出了自適應(yīng)圖像組結(jié)構(gòu)編碼。上述方案均是基于時域級別重要性進行QP分配的思想,即量化參數(shù)與時域級別相關(guān),對低時域級別采用較小的QP,高時域級別采用較大的QP。然而,在存在多個時域級別的情況下,按照提案JVT-P014 QP分配方案,關(guān)鍵幀與鄰近B幀之間的PSNR會有較大差值,產(chǎn)生較大的PSNR波動。這種質(zhì)量波動在中、高碼率下并不易被人眼察覺。然而在低碼率下,幀與幀之間的質(zhì)量波動會導(dǎo)致明顯的視頻主觀質(zhì)量波動,嚴重影響視頻的觀看質(zhì)量,因此需要針對低碼率下分級B幀結(jié)構(gòu)編碼的QP分配方案進行改進。

    1 分級B幀編碼及其QP分配方案

    圖1顯示的是具有4個時間級的分級B幀編碼結(jié)構(gòu),在一個圖像組(Group of Picture,GoP)中分成兩部分[6],關(guān)鍵幀和分級B幀。關(guān)鍵幀采用幀內(nèi)編碼模式(I幀)或幀間編碼模式(P幀,參考幀為前一個關(guān)鍵幀),如圖1中第0,8和16幀;分級B幀是除關(guān)鍵幀外的其他B幀,采用顯示順序上鄰近兩幀作為參考幀。整個序列的第一幀是瞬時解碼器刷新(Instantaneous Decoder Refresh,IDR)幀。在分級B幀的編碼結(jié)構(gòu)中,首先是編碼關(guān)鍵幀I0/P0,其他幀按照編碼順序依次編碼。由于編碼順序和顯示順序不一致,會產(chǎn)生一定的延遲。圖1中的箭頭表示所需要的參考幀,例如編碼第4幀需要用到第1幀和第8幀作參考。不同時間級上的B幀對視頻序列編碼質(zhì)量影響是不一樣的,低時間級的幀需要直接或者間接被高時間級的幀用作參考,其編碼質(zhì)量的好壞直接影響整體的編碼質(zhì)量。所以對不同時間級上的B幀應(yīng)該分配不同的QP以提高編碼效率,即時間級高的幀應(yīng)使用較大的QP。如果考慮編碼效率,一個GoP的時間級數(shù)應(yīng)該合理權(quán)衡,時間級數(shù)太少就不能充分發(fā)揮這種編碼結(jié)構(gòu)的效率,時間級數(shù)太多則會帶來較大的時間延遲。

    在分級B幀的編碼結(jié)構(gòu)中,編碼效率主要依賴于不同時間級上的QP。如果不同時間級上的QP均采用率失真優(yōu)化[7]方法確定,計算復(fù)雜度將會非常高。為了減小計算量,通常采用公式(1)MPEG提案JVT-P014[6]中的QP分配方案,即

    式中:k=0,1,2,…,T-1,表示編碼幀所處的時間級;QP0表示關(guān)鍵幀的QP;T表示一個GoP內(nèi)時間級數(shù)。

    由式(1)可知,時間1級B幀的QP在關(guān)鍵幀的基礎(chǔ)上加4,其他時間級的B幀在前一時間級QP的基礎(chǔ)上加1。目前這種QP的分配方案并沒有理論的證明,只是在大量的實驗基礎(chǔ)上得出的。這種分配方法對大部分序列編碼效率比較高,但是在低碼率下會產(chǎn)生較大的PSNR波動。在中、高碼率下,由于關(guān)鍵幀與鄰近B幀編碼質(zhì)量都相對較高,人眼不易察覺視頻幀的質(zhì)量波動;然而這種質(zhì)量波動在低碼率下十分明顯,引起嚴重的視頻主觀質(zhì)量下降。上述問題主要是因為提案JVT-P014 QP分配方法使得關(guān)鍵幀的QP與鄰近B幀的QP相差較大,導(dǎo)致鄰近B幀編碼質(zhì)量較差。根據(jù)人眼的視覺暫留效應(yīng),暫留時間0.05~0.2 s。假設(shè)視頻幀率是30 Hz,在人眼暫留時間內(nèi)會播放1.5~6幀。如圖2給出了標(biāo)準(zhǔn)測試序列football每幀對應(yīng)的PSNR,GoP設(shè)定為16,QP0為35。從圖中可以看出關(guān)鍵幀的質(zhì)量比鄰近B幀質(zhì)量要高許多。假如人眼在某一刻關(guān)注的是關(guān)鍵幀,根據(jù)人眼的視覺暫留效應(yīng),下一次人眼會看到關(guān)鍵幀后面的1~6幀中的某一幀。而關(guān)鍵幀后面B幀的編碼質(zhì)量比較差,人眼就會明顯感受到視頻質(zhì)量波動,這種質(zhì)量波動在低碼率下尤為明顯。為了減少影響主觀感受的視頻質(zhì)量波動,需要減小關(guān)鍵幀與鄰近B幀的PSNR差距,即減小關(guān)鍵幀與鄰近B幀之間的QP差值。然而,簡單地減小QP差值會降低序列總體率失真性能,所以必須從盡可能保證整體編碼效率即率失真性能的角度出發(fā),調(diào)整原有的QP分配策略。

    由于利用了視頻序列的時間相關(guān)性,分級B幀編碼效率比較高。在一個GoP內(nèi)最高時間級B幀用鄰近B幀做參考。經(jīng)過大量實驗觀察,最高時間級B幀的宏塊編碼模式大部分采用skip模式,從而大大節(jié)約了編碼比特數(shù)。因此,最高時間級B幀采用較大的QP對其編碼質(zhì)量影響較小,并能夠補償由于減小關(guān)鍵幀與鄰近B幀的QP差值所增加的編碼比特數(shù)。按照以上思路,本文提出了低碼率下分級B幀QP分配的改進方案

    2 實驗結(jié)果與分析

    為了驗證算法的性能,使用SVC的參考軟件JSVM 9.19.7[8]進行仿真實驗。使用CIF格式(352×288)的標(biāo)準(zhǔn)測試序列football,foreman,mother-daughter和waterfall進行測試,關(guān)鍵幀量化參數(shù)QP0分別設(shè)置為33,35,37和39,幀率30 Hz,GoP大小為16,編碼幀數(shù)為256幀。經(jīng)實驗觀察,上面關(guān)鍵幀QP設(shè)置能觀察到視頻質(zhì)量的波動。表1在低碼率下對提案JVT-P014中的QP分配方案與本文提出的改進方案進行比較,測度采用ΔPSNR[9]。由表1中數(shù)據(jù)可見,對于序列football,foreman和waterfall,改進方案的編碼效率有所提高,對于序列mother-daughter編碼效率略有下降,但編碼率失真性能基本保持不變。由圖3和圖4可以看出,采用改進方案編碼B幀的PSNR值與提案JVT-P014比較均有明顯的提高。由于關(guān)鍵幀與分級B幀PSNR差值減小,因此視頻質(zhì)量波動也會明顯減輕。

    表1 提案JVT-P014和改進方案編碼效率對比

    為定量說明改進算法的有效性,采用式(3)關(guān)鍵幀與B幀平均PSNR的差值作為視頻波動性的評價標(biāo)準(zhǔn),對上述實驗結(jié)果用式(4)進行統(tǒng)計測試。

    從表2的實驗結(jié)果可以看出,在低碼率下,本文提出的方案比提案JVT-P014方案PSNR平均差值有明顯下降。對于運動特性較小的mother-daughter和waterfall序列,平均PSNR差值都減小了14%以上,對于運動特性較大的序列football和foreman,平均PSNR差值減小了10%左右,說明改進方案在減小PSNR波動性方面有明顯的優(yōu)勢。綜合表1與表2中數(shù)據(jù)可得,在低碼率下,本文中提出的分級B幀QP分配方案與提案JVT-P014方案相比,能夠明顯降低序列幀之間PSNR的波動性,并維持總體率失真性能基本不變。

    表2 提案JVT-P014與改進方案的PSNR差值的比較

    3 小結(jié)

    本文針對低碼率下可分級視頻編碼分級B幀預(yù)測結(jié)構(gòu)存在視頻主觀質(zhì)量嚴重波動的問題,提出了一種新的分級B幀結(jié)構(gòu)編碼的QP參數(shù)分配方法。該方法能夠在保持整體編碼性能不下降的情況下,明顯減小低碼率下視頻的質(zhì)量波動,改善了視頻的主觀質(zhì)量。

    [1]SCHWARZ H,MARPE D,WIEGAND T.Overview of the scalable video coding extension of the H.246/AVC standard[J].IEEE Trans.CSVT,2007,17(9):1103-1120.

    [2]SCHWARZ H,MARPE D,WIEGAND T.Analysis of hierarchical B pictures and MCTF[C]//Proc.ICME2006.Toronto,Canada:IEEE Press,2006:1929-1932.

    [3]LI X,AMON P,HUTTER A,et al.Model based analysis for quantization parameter cascading in hierarchical video coding[C]//Proc.ICIP2009.Cairo,Egypt:IEEE Press,2009:3765-3768.

    [4]LI X,AMON P,HUTTER A,et al.Adaptive quantization parameter cascading for hierarchical video coding[C]//Proc.ISVAS2010.[S.l.]:IEEE Press,2010:4197-4200.

    [5]周熙,于鴻洋,張萍.基于Non-dyadic自適應(yīng)GoP結(jié)構(gòu)的H.264/SVC算法改進[J].電視技術(shù),2010,34(S1):44-47.

    [6]JVT-P014,Hierarchical B pictures[S].2005.

    [7]RAMCHANDRAN K,ORTEGA A,VETTERLI M.Bit allocation for dependent quantization with applications to multiresolution and MPEG video coders[J].IEEE Trans.Image,1994,3(5):533-545.

    [8]JSVM 9.19.7,H.264 SVC reference software and manual[S].2010.

    [9]VCEG-M33,Calculation of average PSNR differences between RD-curves[S].2001.

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