• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于CART決策樹技術(shù)的林業(yè)地類遙感影像分類研究

    2011-06-08 06:56:52徐軍譚瑩鄭云峰
    自然保護(hù)地 2011年4期
    關(guān)鍵詞:結(jié)點(diǎn)決策樹波段

    徐軍 譚瑩 鄭云峰

    (1浙江省森林資源監(jiān)測中心 浙江杭州 310020;2國家林業(yè)局華東林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院 浙江杭州 310019)

    林業(yè)資源利用是否科學(xué)合理,是生態(tài)環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展的焦點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)林業(yè)資源可持續(xù)利用,及時準(zhǔn)確地了解林業(yè)用地的時空配置狀況,是林業(yè)資源管理的重要課題。3S技術(shù)形成了新型的對地觀測系統(tǒng),為林業(yè)科學(xué)研究提供了全新的科學(xué)方法和技術(shù)手段。

    由于地物類別分布方式本身的復(fù)雜性,僅利用單一分類規(guī)則對影像進(jìn)行分類,而不考慮其他構(gòu)成影像的多種因素是造成傳統(tǒng)方法不理想的原因,加上衛(wèi)星遙感光譜數(shù)據(jù)的空間分辨率不高(TM30米),因而一般帶有綜合光譜信息的特點(diǎn)(即存在混合像元),致使計算機(jī)分類面臨著諸多模糊對象。近年來,采用決策樹分類法已被應(yīng)用于許多分類問題。決策樹分類法[1,2]具有靈活、直觀、清晰、強(qiáng)健、運(yùn)算效率高等特點(diǎn),在遙感分類問題上表現(xiàn)出巨大優(yōu)勢。本次研究將利用CART決策樹算法,結(jié)合光譜信息和紋理信息進(jìn)行林業(yè)地類的分類,并把獲得的結(jié)果與傳統(tǒng)的最大似然法分類進(jìn)行比較。

    1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源介紹

    翁源縣位于廣東省北部,韶關(guān)市東南部,地處北緯24°07′30"~24°37′15",東經(jīng)113°39′2"~114°18′5",總面積 2217 平方公里。翁源縣屬中亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),四季分明,季風(fēng)氣候明顯。春季低溫寡照,夏季高溫多雨,秋季涼爽,冬季多霜,年平均氣溫為 20.6℃,年平均降雨量為1693.9毫米。翁源縣山地植被屬亞熱帶常綠季風(fēng)雨帶,由于地形、母質(zhì)和人為活動的影響,形成植被多樣性。山地植被有三種類型:草本植被、針闊葉混交林、疏林草坡。本次研究所用到的研究資料主要包括:研究區(qū)2006年Landsat5 TM 衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)及樣地調(diào)查數(shù)據(jù)。

    2 研究方法

    2.1 遙感數(shù)據(jù)處理

    2.1.1 TM數(shù)據(jù)預(yù)處理

    輻射校正:本次研究采用的是ENVI中的Landsat TM Calibration模塊來對遙感影像進(jìn)行輻射校正,即用已經(jīng)公開的 post-launch增益和偏移,將 Landsat TM 數(shù)字值轉(zhuǎn)換成輻射或外大氣層反射。

    2.1.2 遙感影像融合處理

    本研究針對經(jīng)過預(yù)處理后的原始波段數(shù)據(jù),分別進(jìn)行主成分變換、基于第一主成分的IHS融合、基于第一主成分的Brovey融合以及小波融合;然后利用原始近紅外波段和紅光波段生成多種植被指數(shù):RVI、NDVI、PVI和MSAVI。由上述融合變換生成的多個光譜特征將作為后續(xù)影像分類的基礎(chǔ)。

    2.1.3 遙感影像紋理提取

    在本次研究中,采用基于灰度共生矩陣的紋理分析方法,采用7*7的窗口大?。ó?dāng)窗口大小設(shè)為 7*7,紋理均值和熵值逐漸趨于穩(wěn)定),針對第一主成分圖像,計算均值、方差、均勻性、對比度、相異性、熵、二階矩、相關(guān)性8個紋理測度[3]。

    2.2 基于CART決策樹的影像分類

    2.2.1 分類系統(tǒng)

    依據(jù)本研究區(qū)林業(yè)地類,由圖結(jié)合目視解譯和實(shí)地調(diào)查,確定該研究區(qū)包含6種主要地物類型,同時結(jié)合當(dāng)?shù)氐木唧w情況和林業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)以及TM數(shù)據(jù)對縣(市)級資源利用的分辨能力和分類精度影響等情況,將研究區(qū)土地利用類型劃分為有林地、灌木林、疏林地、未成林造林地、苗圃地和無林地6個大類。

    2.2.2 特征波段選取及訓(xùn)練區(qū)選取

    (1)在本次研究中,經(jīng)過融合處理及紋理提取后共有35個波段。在進(jìn)行分類前,要對分類的波段進(jìn)行選取,選擇合適的波段組合進(jìn)行分類。本次研究中,將采用美國的查維茨(Chavez)教授等提出最優(yōu)指數(shù)公式(0IF,0ptimum Index Factor)來選取參與分類的波段[4]。0IF值越大則相應(yīng)的波段組合越優(yōu)。經(jīng)過計算排序及綜合考慮,確定最優(yōu)數(shù)據(jù)集波段為:band14(IHS1 ,即 HIS轉(zhuǎn)換所得的第一波段)、band16(IHS3,即 HIS轉(zhuǎn)換所得的第三波段)、band18(NDVI)、band20(PVI)、band29(VA,即方差)、band31(C0,即對比度)。

    (2)訓(xùn)練區(qū)的選取

    本次研究在訓(xùn)練區(qū)的選擇主要依據(jù)目視判讀,以及地形圖、樣地調(diào)查數(shù)據(jù)和非監(jiān)督分類結(jié)果等輔助數(shù)據(jù)。

    2.2.3 CART決策樹分類

    (1)CART決策樹

    分類與回歸樹CART(Classification and Regression Trees)是分類數(shù)據(jù)挖掘算法的一種[5,6]。CART模型最早由Breman等人提出并已在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域普遍應(yīng)用。CART是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,即用戶在使用CART進(jìn)行預(yù)測之前,必須首先提供一個學(xué)習(xí)樣本集(Learning samples)對CART進(jìn)行構(gòu)建和評估,然后才能使用。CART使用如下結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)樣本集:

    其中, X1~Xm稱為屬性向量(Attribute Vectors),其屬性可以是連續(xù)的,也可以是離散的;Y稱為標(biāo)簽向量(Label Vectors),其屬性可以是連續(xù)的,也可以是離散的。當(dāng)Y是連續(xù)的數(shù)量值時,稱為回歸樹;當(dāng)Y是離散值時,稱為分類樹。

    根據(jù)給定的樣本集L構(gòu)建分類樹由以下三步組成:

    [1]使用L構(gòu)建樹maxT ,使得maxT 中每一個葉節(jié)點(diǎn)要么很?。ü?jié)點(diǎn)內(nèi)部所含樣本個數(shù)小于給定值 minN );要么是純節(jié)點(diǎn)(節(jié)點(diǎn)內(nèi)部樣本的Y屬于同一個類);要么只有惟一屬性向量作為分支選擇。

    [2]使用修剪(Pruning)算法構(gòu)建一個有限的遞減(節(jié)點(diǎn)數(shù)目)有序子樹序列。

    [3]使用評估(Estimate)算法從第[2]步產(chǎn)生的子樹序列中選出一棵最優(yōu)樹作為最終的決策樹。

    (2)研究區(qū)CART決策樹模型的生成及判別規(guī)則的建立

    利用SPSS對研究區(qū)訓(xùn)練樣本建立CART決策樹。生成決策樹模型如圖1所示,分為5層,45個結(jié)點(diǎn),圖中的1-6類分別表示無林地、有林地、未成林造林地、灌木林、疏林地、苗圃地。圖中的每一個矩形代表樹的一個結(jié)點(diǎn),其中最頂層第一個矩形是根結(jié)點(diǎn),里面包含了全部的訓(xùn)練樣本。從樹的根結(jié)點(diǎn)到任一個葉結(jié)點(diǎn)代表了一條判別規(guī)則。

    圖1 CART決策樹模型示意圖

    下面以圖1決策樹的部分截圖為例,能更清楚地展示其中包含的內(nèi)容。

    圖2 決策樹頂部的部分截圖

    圖2是圖1 CART決策樹的最頂部的一段截圖。其中Node0(結(jié)點(diǎn)的序號從0開始,按照每一層從左往右的順序依次編號)就是樹的根結(jié)點(diǎn),Node1和Node2是根結(jié)點(diǎn)的第一個分支。在每個結(jié)點(diǎn)中注明了每一個類別所包含的樣本單元數(shù)及所占的比例。樹越往下,結(jié)點(diǎn)中的樣本單元越“純”。從上圖可以看出,用來分隔第一個結(jié)點(diǎn)的波段是band16(即IHS3波段),其中灰度值小于或等于86.153650的樣本單元被分入到左結(jié)點(diǎn),而灰度值大于86.153650的被分入到右結(jié)點(diǎn)。分完后,其非純度量(Gini索引)的改變?yōu)?.118,即“純度”提高了0.118。也就是說,在所有參與分類的波段中所有潛在的分割點(diǎn)中,band16灰度值為86.153650的分割點(diǎn)能使分完后兩部分的“純度”增值最大,這也從另一個方面能說明參與分類的波段重要性的大小。在一棵樹中,如果某波段參與的分割結(jié)點(diǎn)的次數(shù)越多,則說明該波段對分類的貢獻(xiàn)越大,也就越重要。

    為了能更全面的說明樹的內(nèi)容,圖3所示是圖1決策樹葉結(jié)點(diǎn)的部分截圖。其中,葉結(jié)點(diǎn) Node43和Node44由Node26分割而來,分割準(zhǔn)則為band31(C0波段)灰度值大于1.5765的分入到Node44中去,band31(C0波段)灰度值小于等于1.5765的分入到Node43中去了。在Node43中第3類也即未成林造林地所占的比例最大(為81%),因而把該葉結(jié)點(diǎn)的類別定為未成林造林地。也就是說,從根結(jié)點(diǎn)到該葉結(jié)點(diǎn)路徑中所有判別規(guī)則的交集組成了一條未成林造林地的判別準(zhǔn)則。有多少個葉結(jié)點(diǎn),就有多少條地物類型的判別準(zhǔn)則,在本研究中,針對研究區(qū)生成的決策樹共有23個葉子結(jié)點(diǎn),則對應(yīng)23條判別準(zhǔn)則。很顯然,對于每一個地物類型,會對應(yīng)多條判別準(zhǔn)則。

    圖3 決策樹葉結(jié)點(diǎn)的部分截圖

    生成決策樹以后,就可以通過該樹生成判別規(guī)則。對于一個未知地物類型的像元點(diǎn)(已知IHS1、IHS3、NDVI、PVI、VA、C0六個波段的灰度值),該像元點(diǎn)符合哪條判別規(guī)則,則其就判讀為那條判別規(guī)則所對應(yīng)的地物類型。然后,將生成的這些判別規(guī)則導(dǎo)入到ENVI中Decision Tree模塊中,用這些判別規(guī)則建立一棵決策樹。對該研究區(qū)遙感圖像進(jìn)行自動分類后,生成如圖4所示的分類類碼圖。

    圖4 CART決策樹模型分類類碼圖

    圖5 最大似然法分類類碼圖

    2.3 傳統(tǒng)的最大似然法分類

    最大似然法是通過求出每個像素對于各類別的歸屬概率,根據(jù)貝葉斯判別準(zhǔn)則把該像素分到歸屬概率最大的類別中的方法。運(yùn)用ENVI 中Maximum Likelihood最大似然法,實(shí)現(xiàn)研究區(qū)遙感圖像自動分類,圖5是最大似然法生成的分類類碼圖。

    3 結(jié)果與分析

    分類完成后,將野外調(diào)查的地面驗(yàn)證點(diǎn)疊加到具有相同投影和坐標(biāo)系統(tǒng)的分類圖上,用分類生成的地物類別與野外記錄的地物類別進(jìn)行對照,從而建立混淆矩陣并計算Kappa系數(shù)、用戶精度和生產(chǎn)者精度和總分類精度來衡量各種分類方法的分類性能,實(shí)現(xiàn)對分類結(jié)果的精度評價[7]。

    分類結(jié)果的總精度是指所有類別中被正確分類的像元數(shù)之和與參加驗(yàn)證的總像元數(shù)之比,也即混淆矩陣中主對角線上元素之和與參與驗(yàn)證的總像元數(shù)之比。將每一類中被正確分類的像元數(shù)除以該類參加驗(yàn)證的總像元數(shù),結(jié)果稱為生產(chǎn)者精度,它說明指定覆蓋類型的驗(yàn)證數(shù)據(jù)被分類后其效果的好壞。用戶精度是指每一類別被正確分類的像元數(shù)目除以被分做該類的總像元數(shù)之比,它是委任誤差的測度,表明一個像元被分到指定類別的可能性。依據(jù)驗(yàn)證數(shù)據(jù),針對決策樹及最大似然法分類結(jié)果圖像分別建立下述混淆矩陣。

    表1 決策樹分類的混淆矩陣

    表2 最大似然法分類的混淆矩陣

    傳統(tǒng)的最大似然法是建立在假定訓(xùn)練區(qū)地物的光譜特征和自然界大部分隨機(jī)現(xiàn)象一樣,近似服從正態(tài)分布,利用訓(xùn)練區(qū)可求出均值、方差以及協(xié)方差等特征參數(shù),從而求出總體的先驗(yàn)概率密度函數(shù)的基礎(chǔ)上,因此對正態(tài)分布的輸入樣本具有非常高的判別精度。決策樹分類法是以各像元的特征值為設(shè)定的基準(zhǔn)值,分層逐次進(jìn)行比較的方法。比較中所采用的特征的種類及基準(zhǔn)值是按照地面實(shí)況數(shù)據(jù)及目標(biāo)物相關(guān)的知識等做成的。CART是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,即用戶在使用CART進(jìn)行預(yù)測之前,必須首先提供一個學(xué)習(xí)樣本集(Learning samples)對 CART進(jìn)行構(gòu)建和評估,然后才能使用。由上述兩表可知,決策樹分類的精度及Kappa系數(shù)均高于最大似然法分類??梢?,決策樹分類比起傳統(tǒng)的最大似然法分類,明顯的提高了分類精度。將兩種方法進(jìn)行對比,相對于最大似然法,決策樹的樹狀分類結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)特征空間分布不需要預(yù)先假設(shè)某種參數(shù)化密度分布,所以其總體分類精度優(yōu)于傳統(tǒng)的參數(shù)化統(tǒng)計分類方法。

    [1]M.A. Friedl and C.E. Brodley(1997). Decision Tree Classification of Land Cover from Remotely Sensed Data[J], Remote Sensing Environmen, 61(3): 399-409.

    [2]陳寶政,蔡德利,張有利等. 利用決策樹對 TM遙感影像的分類研究[J].黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報,2010,1: 79-82.

    [3]王登峰,楊志剛,魏安世.紋理信息在遙感影像分類中的應(yīng)用[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2010,34(3):97-100.

    [4]王曉怡,張德強(qiáng),姚磊.TM遙感影像信息及最佳波段組合研究[J].山東師范大學(xué)學(xué)報,自然科學(xué)版,2010,1:109-112.

    [5]Hansen,M.Dubayah,R. and DeFries.R. Classification Trees: An Alternative to Traditional Land Cover Classifiers[J],International Journal of Remote Sensing,1996,17(5):1075-1082.

    [6]D.K. McIver, M.A. Friedl.Using prior probabilities in decision-tree classification of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment 81(2002):253-261.

    [7]常慶瑞,蔣平安,周勇等.遙感技術(shù)導(dǎo)論[M].北京:科學(xué)出版社,2004.

    猜你喜歡
    結(jié)點(diǎn)決策樹波段
    春日暖陽
    一種針對不均衡數(shù)據(jù)集的SVM決策樹算法
    決策樹和隨機(jī)森林方法在管理決策中的應(yīng)用
    電子制作(2018年16期)2018-09-26 03:27:06
    Ladyzhenskaya流體力學(xué)方程組的確定模與確定結(jié)點(diǎn)個數(shù)估計
    基于決策樹的出租車乘客出行目的識別
    M87的多波段輻射過程及其能譜擬合
    日常維護(hù)對L 波段雷達(dá)的重要性
    西藏科技(2015年4期)2015-09-26 12:12:58
    基于肺癌CT的決策樹模型在肺癌診斷中的應(yīng)用
    L波段雷達(dá)磁控管的使用與維護(hù)
    河南科技(2014年18期)2014-02-27 14:14:53
    基于Raspberry PI為結(jié)點(diǎn)的天氣云測量網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
    老熟妇乱子伦视频在线观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 亚洲七黄色美女视频| 免费看美女性在线毛片视频| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 国产精品99久久久久久久久| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 亚洲无线在线观看| 热99re8久久精品国产| 99热这里只有是精品50| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 午夜福利在线在线| 亚洲av电影在线进入| 青草久久国产| 久久久久精品国产欧美久久久| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 999久久久精品免费观看国产| 日本 av在线| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 制服丝袜大香蕉在线| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产激情偷乱视频一区二区| 日韩欧美 国产精品| 日本 av在线| 性色av乱码一区二区三区2| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美日韩综合久久久久久 | 国产精品乱码一区二三区的特点| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产一区二区激情短视频| 日韩高清综合在线| 国产久久久一区二区三区| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产伦一二天堂av在线观看| 午夜福利高清视频| 少妇人妻一区二区三区视频| 日本免费a在线| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲av成人精品一区久久| 免费无遮挡裸体视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲av一区综合| 亚洲最大成人手机在线| 91久久精品国产一区二区成人 | 一级黄片播放器| 观看免费一级毛片| 国内精品美女久久久久久| 他把我摸到了高潮在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 国产综合懂色| 国产极品精品免费视频能看的| 亚洲美女视频黄频| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 国产毛片a区久久久久| 在线观看66精品国产| 一进一出抽搐gif免费好疼| 美女免费视频网站| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 久久久久久国产a免费观看| 露出奶头的视频| 90打野战视频偷拍视频| 我要搜黄色片| 性色av乱码一区二区三区2| 久久久国产成人免费| 午夜激情福利司机影院| 国产精品久久电影中文字幕| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 免费在线观看日本一区| 特级一级黄色大片| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 大型黄色视频在线免费观看| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 天堂动漫精品| 久久久久久久午夜电影| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲激情在线av| 欧美黑人欧美精品刺激| 嫩草影院精品99| 久久精品91无色码中文字幕| 国产精华一区二区三区| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产精品久久视频播放| 欧美一区二区亚洲| 国产一区二区激情短视频| 色综合亚洲欧美另类图片| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲自拍偷在线| 美女免费视频网站| 亚洲精品成人久久久久久| 一级a爱片免费观看的视频| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产不卡一卡二| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲自拍偷在线| 久久人人精品亚洲av| av国产免费在线观看| 51午夜福利影视在线观看| 国产成人欧美在线观看| 欧美日韩精品网址| 国产精品,欧美在线| 十八禁人妻一区二区| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产精品综合久久久久久久免费| 99国产极品粉嫩在线观看| 久久精品国产清高在天天线| 久久午夜亚洲精品久久| 91在线观看av| 无遮挡黄片免费观看| 我要搜黄色片| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美 | 欧美成狂野欧美在线观看| 日本一本二区三区精品| 亚洲精品在线观看二区| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 欧美乱色亚洲激情| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 最后的刺客免费高清国语| 最近最新中文字幕大全电影3| 在线天堂最新版资源| 黄片小视频在线播放| 男人的好看免费观看在线视频| 日韩大尺度精品在线看网址| av天堂在线播放| 深爱激情五月婷婷| 国产久久久一区二区三区| 最新中文字幕久久久久| 亚洲片人在线观看| 男人和女人高潮做爰伦理| svipshipincom国产片| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 3wmmmm亚洲av在线观看| 我的老师免费观看完整版| 久久国产精品影院| 久久久久精品国产欧美久久久| 亚洲人成网站在线播| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美性感艳星| 天美传媒精品一区二区| 叶爱在线成人免费视频播放| 精品免费久久久久久久清纯| 天美传媒精品一区二区| 亚洲精品久久国产高清桃花| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 脱女人内裤的视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 少妇熟女aⅴ在线视频| 欧美日韩黄片免| 无遮挡黄片免费观看| 舔av片在线| 麻豆国产av国片精品| 99精品在免费线老司机午夜| 啦啦啦免费观看视频1| 久久久久久久精品吃奶| 最新美女视频免费是黄的| 日本免费一区二区三区高清不卡| 欧美zozozo另类| av黄色大香蕉| 久久久久久九九精品二区国产| 叶爱在线成人免费视频播放| 亚洲在线自拍视频| 亚洲真实伦在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 亚洲欧美精品综合久久99| 国产视频一区二区在线看| АⅤ资源中文在线天堂| 色av中文字幕| 国产爱豆传媒在线观看| 国产伦人伦偷精品视频| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲自拍偷在线| 在线观看午夜福利视频| 国产欧美日韩精品一区二区| 午夜a级毛片| 成年人黄色毛片网站| 国产亚洲精品av在线| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 最近在线观看免费完整版| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 免费电影在线观看免费观看| 99久久综合精品五月天人人| 好男人电影高清在线观看| 18禁在线播放成人免费| 亚洲av成人精品一区久久| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 亚洲五月婷婷丁香| 老司机深夜福利视频在线观看| 高清日韩中文字幕在线| bbb黄色大片| 香蕉久久夜色| 有码 亚洲区| 成年女人毛片免费观看观看9| 精品不卡国产一区二区三区| 18禁美女被吸乳视频| 人妻久久中文字幕网| 日本熟妇午夜| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 91久久精品国产一区二区成人 | 麻豆国产av国片精品| 亚洲av电影不卡..在线观看| 韩国av一区二区三区四区| 91字幕亚洲| 麻豆国产97在线/欧美| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国产极品精品免费视频能看的| 高清日韩中文字幕在线| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产日本99.免费观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 12—13女人毛片做爰片一| 日韩成人在线观看一区二区三区| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲最大成人手机在线| 成人精品一区二区免费| 又紧又爽又黄一区二区| or卡值多少钱| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 热99re8久久精品国产| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 久久久久久国产a免费观看| 日韩欧美在线二视频| 此物有八面人人有两片| www.www免费av| 91在线观看av| 久久香蕉国产精品| 亚洲久久久久久中文字幕| 日韩人妻高清精品专区| 最后的刺客免费高清国语| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 色吧在线观看| 免费看日本二区| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品国内亚洲2022精品成人| avwww免费| 国产麻豆成人av免费视频| 亚洲专区国产一区二区| 免费观看人在逋| 免费人成在线观看视频色| 啦啦啦免费观看视频1| 操出白浆在线播放| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 怎么达到女性高潮| 久久99热这里只有精品18| 两人在一起打扑克的视频| 国产99白浆流出| 久久久久久久精品吃奶| netflix在线观看网站| 国产精品,欧美在线| 老司机午夜福利在线观看视频| 三级国产精品欧美在线观看| 在线观看午夜福利视频| 特级一级黄色大片| av在线天堂中文字幕| xxx96com| 久久久久久久久大av| 桃色一区二区三区在线观看| 此物有八面人人有两片| 成人亚洲精品av一区二区| 91久久精品电影网| 精品欧美国产一区二区三| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲,欧美精品.| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国产成人系列免费观看| 少妇人妻精品综合一区二区 | 好男人电影高清在线观看| 香蕉丝袜av| 久久久国产成人精品二区| 不卡一级毛片| 国产成人福利小说| 狂野欧美激情性xxxx| 免费在线观看影片大全网站| 高清毛片免费观看视频网站| 国产黄片美女视频| 亚洲国产精品成人综合色| 久久久久久久久中文| 国产精品,欧美在线| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| av天堂在线播放| 久9热在线精品视频| 国产乱人伦免费视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 可以在线观看毛片的网站| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 欧美成人免费av一区二区三区| 91字幕亚洲| 久久午夜亚洲精品久久| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 黄片大片在线免费观看| 一级黄色大片毛片| 69av精品久久久久久| 亚洲午夜理论影院| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲内射少妇av| 国产在视频线在精品| eeuss影院久久| 免费在线观看亚洲国产| 亚洲精品在线观看二区| 成人性生交大片免费视频hd| 91久久精品电影网| 在线观看免费午夜福利视频| 精品一区二区三区人妻视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 人妻夜夜爽99麻豆av| 嫁个100分男人电影在线观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产一区二区激情短视频| 精品一区二区三区av网在线观看| 国产成年人精品一区二区| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 男人舔女人下体高潮全视频| 欧美中文综合在线视频| 国产不卡一卡二| 狂野欧美激情性xxxx| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产欧美日韩一区二区精品| 一区二区三区激情视频| 亚洲成av人片免费观看| 欧美日韩黄片免| 桃红色精品国产亚洲av| 国产精品亚洲一级av第二区| 一区二区三区免费毛片| 国产视频一区二区在线看| 母亲3免费完整高清在线观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产精品女同一区二区软件 | 一级毛片女人18水好多| 变态另类丝袜制服| 免费一级毛片在线播放高清视频| 欧美黄色片欧美黄色片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲熟妇熟女久久| 一级毛片女人18水好多| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 岛国视频午夜一区免费看| 内地一区二区视频在线| avwww免费| 欧美极品一区二区三区四区| 国产成人系列免费观看| 欧美极品一区二区三区四区| 国产精品av视频在线免费观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 此物有八面人人有两片| 夜夜夜夜夜久久久久| 成人国产一区最新在线观看| 在线看三级毛片| 大型黄色视频在线免费观看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 亚洲美女黄片视频| 国产免费一级a男人的天堂| 黄片小视频在线播放| 国产成人aa在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 精品国产美女av久久久久小说| 亚洲人与动物交配视频| 伊人久久精品亚洲午夜| 一进一出好大好爽视频| 51国产日韩欧美| 一个人看视频在线观看www免费 | 欧美一级a爱片免费观看看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 桃红色精品国产亚洲av| 高潮久久久久久久久久久不卡| 欧美中文综合在线视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产免费av片在线观看野外av| 一本一本综合久久| 一本综合久久免费| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产中年淑女户外野战色| 亚洲av二区三区四区| 嫩草影院精品99| 国产在线精品亚洲第一网站| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 久久性视频一级片| 18+在线观看网站| 精品国产美女av久久久久小说| 夜夜夜夜夜久久久久| 午夜两性在线视频| 亚洲七黄色美女视频| 麻豆一二三区av精品| 18禁国产床啪视频网站| e午夜精品久久久久久久| 欧美日韩黄片免| 91久久精品国产一区二区成人 | 亚洲成人免费电影在线观看| a级毛片a级免费在线| 国产欧美日韩精品一区二区| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产午夜精品论理片| 免费看美女性在线毛片视频| 婷婷亚洲欧美| 免费看十八禁软件| 国产免费一级a男人的天堂| 在线观看免费午夜福利视频| 亚洲精品一区av在线观看| 一级作爱视频免费观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| av片东京热男人的天堂| 在线观看一区二区三区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 久久久久久久久久黄片| 成人一区二区视频在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产久久久一区二区三区| 香蕉av资源在线| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲国产欧美人成| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲欧美一区二区三区黑人| h日本视频在线播放| 一本久久中文字幕| 亚洲专区中文字幕在线| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 91在线观看av| 91久久精品国产一区二区成人 | 欧美激情在线99| 久久国产精品影院| 亚洲国产色片| 无遮挡黄片免费观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 日韩欧美三级三区| 中文字幕av在线有码专区| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 国产高潮美女av| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲自拍偷在线| 亚洲国产中文字幕在线视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 一级毛片高清免费大全| 国产黄色小视频在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影| 久久性视频一级片| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 人妻久久中文字幕网| 香蕉av资源在线| 免费人成在线观看视频色| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 757午夜福利合集在线观看| 最后的刺客免费高清国语| 两个人的视频大全免费| 国产视频内射| 午夜a级毛片| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产精品日韩av在线免费观看| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 中国美女看黄片| 999久久久精品免费观看国产| 午夜激情欧美在线| avwww免费| 亚洲在线自拍视频| 极品教师在线免费播放| 免费av不卡在线播放| 精品一区二区三区视频在线 | 久久伊人香网站| 波多野结衣高清作品| 亚洲中文日韩欧美视频| 国产高清有码在线观看视频| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 久9热在线精品视频| 午夜影院日韩av| 国产久久久一区二区三区| 长腿黑丝高跟| 国产亚洲精品一区二区www| 天天躁日日操中文字幕| 久久久久久人人人人人| 欧美中文日本在线观看视频| 国产精品久久久久久精品电影| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产91精品成人一区二区三区| 在线播放国产精品三级| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| avwww免费| 丝袜美腿在线中文| 久久国产精品影院| 18美女黄网站色大片免费观看| 国产精品国产高清国产av| 嫩草影院精品99| 亚洲无线观看免费| 99国产综合亚洲精品| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 国产精品三级大全| 亚洲国产精品久久男人天堂| 成人三级黄色视频| 夜夜夜夜夜久久久久| 男人舔奶头视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲一区二区三区色噜噜| 免费看十八禁软件| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 国产精品久久视频播放| 日本成人三级电影网站| 18美女黄网站色大片免费观看| 欧美乱色亚洲激情| 国产三级黄色录像| 欧美最黄视频在线播放免费| 黄片小视频在线播放| 亚洲在线自拍视频| 精品乱码久久久久久99久播| 国产精品久久久久久久久免 | 日本在线视频免费播放| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 国产久久久一区二区三区| 婷婷六月久久综合丁香| 国产精品久久电影中文字幕| 国产精品av视频在线免费观看| 国产av一区在线观看免费| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 亚洲国产色片| 99久久精品一区二区三区| 久久香蕉国产精品| 日日夜夜操网爽| 亚洲精品粉嫩美女一区| 亚洲人成网站高清观看| 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲男人的天堂狠狠| 久久亚洲精品不卡| 亚洲人成网站在线播| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 黄色丝袜av网址大全| www.色视频.com| 高清在线国产一区| 淫秽高清视频在线观看| av国产免费在线观看| 最新美女视频免费是黄的| 黄色视频,在线免费观看| 久久香蕉精品热| 老司机午夜十八禁免费视频| 宅男免费午夜| 搞女人的毛片| 嫁个100分男人电影在线观看| 村上凉子中文字幕在线| 观看免费一级毛片| 天美传媒精品一区二区| 1000部很黄的大片| 精品久久久久久成人av| 丰满乱子伦码专区| 欧美区成人在线视频| 成年免费大片在线观看| 亚洲av美国av| 欧美乱色亚洲激情| 久9热在线精品视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 看片在线看免费视频| 岛国在线免费视频观看| 观看免费一级毛片| 欧美黑人欧美精品刺激| 少妇的逼好多水| 亚洲人成网站高清观看| 久久久久久久久大av| 日本三级黄在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 日韩欧美国产一区二区入口| 久久久久性生活片| 最好的美女福利视频网| 欧美中文日本在线观看视频| 一区福利在线观看| 国产 一区 欧美 日韩| 亚洲,欧美精品.| 免费人成在线观看视频色| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 国产精品99久久久久久久久| 亚洲国产精品成人综合色| 日韩中文字幕欧美一区二区| 99在线视频只有这里精品首页| 成人国产一区最新在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 精品国产三级普通话版| 两个人看的免费小视频| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产熟女xx| 69av精品久久久久久| 一区二区三区激情视频| 一进一出抽搐动态| 村上凉子中文字幕在线| 日本三级黄在线观看| 哪里可以看免费的av片| 欧美日韩国产亚洲二区| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 成人av一区二区三区在线看| 夜夜夜夜夜久久久久| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲天堂国产精品一区在线| 男女之事视频高清在线观看| 一区二区三区高清视频在线| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 性色av乱码一区二区三区2| 国产乱人视频| 国产精品一区二区免费欧美| 久久久久久久精品吃奶| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 免费观看精品视频网站| 老鸭窝网址在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 真人做人爱边吃奶动态| 国产精品 国内视频| 亚洲欧美日韩无卡精品|