○李 亞 張志新
(山東理工大學(xué)商學(xué)院 山東 淄博 255000)
農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是世界各國實(shí)現(xiàn)工業(yè)化進(jìn)程中的基本規(guī)律。改革開放30年來中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移始終沒有間斷過,且已發(fā)生了流轉(zhuǎn),出現(xiàn)了流轉(zhuǎn)經(jīng)常化、流轉(zhuǎn)區(qū)域分散化、流轉(zhuǎn)行業(yè)多元化、流轉(zhuǎn)主體代際化等現(xiàn)象(張志新,2010)。據(jù)中國國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,2009年中國農(nóng)民工總數(shù)達(dá)到22978萬人,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的數(shù)量較1985年增長了16264.5萬人,增幅達(dá)242.3%。然而,2009年的中國農(nóng)村人口仍有71288萬人,占全國總?cè)丝诘?3.4%,尚有大量的農(nóng)村勞動力滯留在農(nóng)村,未能實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)。因此,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移仍是目前及未來相當(dāng)一段時期內(nèi)我國經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn),也是解決“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵。
農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移是世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中不可逾越的階段,這引起了國內(nèi)外大量學(xué)者的關(guān)注,并為此進(jìn)行了大量研究。系統(tǒng)研究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移問題要屬Lew is(1954)提出的著名“二元經(jīng)濟(jì)”結(jié)構(gòu)下的人口流動模型,他認(rèn)為在發(fā)展中國家的農(nóng)村存在大量的剩余勞動力,農(nóng)業(yè)勞動力的邊際生產(chǎn)率幾乎為零,工業(yè)部門勞動力的邊際生產(chǎn)率明顯高于農(nóng)業(yè),這就促使農(nóng)業(yè)勞動力源源不斷地從農(nóng)村流向城市,直到農(nóng)村剩余勞動力被城市完全吸收為止。Rains和Fei(1961)對劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行修正并建立了費(fèi)景漢—拉尼斯模型。強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長是保證工業(yè)部門擴(kuò)展和勞動力順利轉(zhuǎn)移的必要條件。
基于以上勞動力轉(zhuǎn)移理論,大量研究人員對教育與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)得出,教育雖然不是引發(fā)和決定農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的根本原因,但在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移中起著重要的推動作用。已有的研究理論中,多數(shù)學(xué)者認(rèn)為教育對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工具有正向作用(陳玉宇、邢春冰,2004;盛來運(yùn),2007),能夠增強(qiáng)農(nóng)村勞動力從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的動機(jī)和能力(朱農(nóng),2005;程名望、史清華,2006),并能有效提高其參與非農(nóng)就業(yè)的概率(李實(shí),2001)。具體來說,受教育年限每增加一年,會使得一個人在工業(yè)部門工作的機(jī)會分別增加2.2%、3.2%和1.5%(陳玉宇、邢春冰,2004),外出務(wù)工的可能性增加0.3個百分點(diǎn),從事非農(nóng)活動的可能性就會上升2.2個百分點(diǎn)(Johnson,2003)。
教育對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移如此顯著的促進(jìn)作用主要得益于兩個方面,一是教育可以降低尋找工作的信息成本,增加就業(yè)的可能性,使農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移成本和心理貼現(xiàn)率減?。欢墙逃軌?yàn)楣椭魈峁﹦趧恿δ芰Φ男盘?,受教育程度較高的遷移者更容易被雇傭,也比較容易從事收入水平較高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)從農(nóng)村向城鎮(zhèn)的遷移,而且大大增強(qiáng)了非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性(張林秀等,2000)。但也有學(xué)者持不同的觀點(diǎn),他們認(rèn)為受過更好教育的人更愿意從事農(nóng)業(yè),非農(nóng)勞動參與率低。與正規(guī)教育相對應(yīng)的是職業(yè)技能培訓(xùn),大量研究證實(shí),專業(yè)技能培訓(xùn)能夠彌補(bǔ)農(nóng)村勞動力受教育程度的不足(任國強(qiáng),2004),大大提高其非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會(盛來運(yùn),2007)。教育對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的作用在不同地區(qū)有著明顯差異,二者在中國有著怎樣的關(guān)系呢?基于現(xiàn)有的理論與實(shí)證研究并借鑒早期研究者的經(jīng)驗(yàn),本文采用人均教育投資、人均受教育年限作為教育因素,并引入人均加以控制,來檢驗(yàn)教育與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系。
本文采用計(jì)量模型,將農(nóng)村人力資本存量作為自變量,把人均GDP作為控制變量引入模型,為消除不同計(jì)量單位可能產(chǎn)生的異方差,采用雙對數(shù)模型,對等式兩邊的所有變量取對數(shù),具體模型如下:
式中,下標(biāo)t表示第t年;RH表示農(nóng)村人力資本存量;GDP表示中國國內(nèi)生產(chǎn)總值;μt表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。為了考慮各自變量對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量的長期影響,故在模型(1)的基礎(chǔ)上加入自變量的滯后項(xiàng),滯后階數(shù)將根據(jù)估計(jì)結(jié)果的優(yōu)劣進(jìn)行確定:
第一,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量。關(guān)于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量因計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的不同而存在很大的差異,本文中的農(nóng)村勞動力數(shù)量是由總的農(nóng)村勞動力資源數(shù)減去農(nóng)村人口中從事第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動力數(shù)量得出,由于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)變化,2006—2009年的農(nóng)村勞動力數(shù)量與前面的計(jì)算方法有所不同,其中2008、2009年的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量用當(dāng)年總的農(nóng)民工數(shù)量代替,2006、2007年的農(nóng)村勞動力數(shù)量是臨近5年農(nóng)村勞動力數(shù)量加權(quán)平均值。數(shù)據(jù)來自1986—2006年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國國家統(tǒng)計(jì)局2009統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《2009年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報(bào)告》(單位:萬人)。
第二,農(nóng)村人力資本存量。人力資本存量是由農(nóng)村總的勞動力數(shù)量乘以各種受教育程度所占的比重,再與教育折算系數(shù)相乘得出,公式表示如下:
(3)式中,下標(biāo)t表示第t年,i表示第i個受教育程度;P表示農(nóng)村勞動力數(shù)量;Q表示不同受教育程度的勞動力占農(nóng)村勞動力總數(shù)的比重;φ表示教育折算系數(shù)。關(guān)于教育折算系數(shù),胡永遠(yuǎn)、周曉和李勛來進(jìn)行過討論。胡永遠(yuǎn)設(shè)定的教育折算系數(shù)如下:不識字或識字很少的為1,小學(xué)為1,初中為1.2,高中為1.4,大專及大專以上為1.6;周曉等則分別定為1、1.07、1.254、1.308、1.643;李勛來等設(shè)定為 l、1.1、1.2、1.4、1.6,它們之間的差距非常小。本文計(jì)算農(nóng)村人力資本存量采用了李勛來測算的教育折算系數(shù)。數(shù)據(jù)來自1986—2010年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國農(nóng)村住戶調(diào)查年鑒》。
第三,國內(nèi)生產(chǎn)總值。剔除了價格因素的影響,數(shù)據(jù)之間具有可比性。數(shù)據(jù)來自1986—2010年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(單位:元)。
對不同樣本期間內(nèi)的模型(2)采用逐步回歸法進(jìn)行估計(jì),刪減不顯著變量,最終得到表1所示的結(jié)果。從各估計(jì)結(jié)果的F值以及調(diào)整后的R2值,可以看出模型的總體擬合效果較好;人力資本存量的系數(shù)估計(jì)值都在5%顯著水平上,且通過了t檢驗(yàn),說明模型的估計(jì)值比較顯著,即人力資本與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移存在關(guān)系。
表1 不同樣本期間內(nèi)模型(2)的檢驗(yàn)結(jié)果
從所有的估計(jì)值來看,人力資本總體上對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移起明顯的推動作用。大樣本期間的估計(jì)結(jié)果顯示,人力資本存量對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移起促進(jìn)作用,不同的滯后期,起到的作用存在差異。但總的來看,推動作用大于不利影響。從兩個子樣本的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),人力資本系數(shù)的估計(jì)值均顯著為正,說明樣本期間人力資本與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有正相關(guān)關(guān)系;但估計(jì)值也存在差異,1995—2009年間的人力資本的推動作用就大于1985—2000年間人力資本的作用。
從掌握的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)可以得知,近期子樣本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于另一子樣本,這說明人力資本促進(jìn)作用的發(fā)揮受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,人力資本的促進(jìn)作用就越明顯。1985年以來,我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,國內(nèi)生產(chǎn)總值不斷增加,第二、三產(chǎn)業(yè)繁榮起來,為我國農(nóng)村勞動力提供了大量的就業(yè)崗位,拉動了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移進(jìn)程。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,體力勞動者的需求量不斷縮減,技術(shù)勞動力的需求量會迅猛增加,而技術(shù)勞動力又體現(xiàn)在人力資本存量水平上,這就解釋了人力資本對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的作用在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的差異,因此人力資本與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系是需求決定型的市場。
1985年以來,不斷增加的教育投資使得農(nóng)村居民的受教育程度提高,從而提升了農(nóng)村的整體人力資本水平,使大量農(nóng)村勞動力能夠適應(yīng)較高要求的職業(yè),大大加快了農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移進(jìn)程。然而,人力資本對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用還受其他因素的影響,尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,人力資本對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用越容易發(fā)揮出來;反之,則人力資本的促進(jìn)作用不大,甚至有不利影響。
針對以上分析與結(jié)論,要加快中國農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移進(jìn)程,我們應(yīng)做到以下兩點(diǎn)。一是增加教育投資。在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)的形勢下,要加大對農(nóng)村的教育投資力度,提升農(nóng)村勞動力的人力資本水平,從而使其具備轉(zhuǎn)移的主觀條件。
二是優(yōu)化教育投資結(jié)構(gòu)。加大教育投資要與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng),由于人力資本作用的發(fā)揮程度在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段存在差異,這就要求我們不能盲目增加教育投資額度,同時要注意教育投資結(jié)構(gòu)。因此,增加正規(guī)教育投資的同時還應(yīng)該增加在短期內(nèi)對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移有顯著作用的職業(yè)技能培訓(xùn)的投資,改革農(nóng)村的教育制度,確保農(nóng)村教育的質(zhì)量。
[1]張志新:改革開放30年來農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)與政府政策調(diào)試研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2010(1).
[2] Lew is,W.A:Development with unlim ited supplies of labor[J].Manchester School of Econo m ic and Social Studies,May,1954.
[3]陳玉宇、邢春冰:農(nóng)村工業(yè)化以及人力資本在農(nóng)村勞動力市場中的角色[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(8).
[4]程名望、史清華:經(jīng)濟(jì)增產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2007(5).