基于文獻計量的居民食物消費碳排放研究進展及發(fā)展態(tài)勢

劉莉娜, 曲建升, 曾靜靜, 韓金雨, 劉淳森

1 中國科學院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院, 蘭州 730000 2 中國科學院成都文獻情報中心, 成都 610041 3 蘭州大學數(shù)學與統(tǒng)計學院, 蘭州 730000

食物消費及其導致的碳排放問題已成為全球關注的熱點話題之一。隨著各國人口變化以及經(jīng)濟增長為導向,居民食物消費需求將進一步導致碳排放空間的不確定性,這一問題不容忽視[1]。食物消費是全球溫室氣體排放的重要來源之一[2]。2015年,食物產(chǎn)生的溫室氣體排放量約占全球總量的1/3[3]。國際組織,比如聯(lián)合國糧食及農業(yè)組織(FAO)、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)等發(fā)布多份研究報告對食物生產(chǎn)消費引致的碳排放問題進行研究,發(fā)現(xiàn)其對氣候變化、生物多樣性等均產(chǎn)生重要影響,研究指出減少居民食物消費引起的碳排放效應是確保全球可持續(xù)消費模式(SDG 12)的主要戰(zhàn)略之一[4—7]。已有研究通過對全球[8—11]及美國[12—14]、英國[15]、日本[16—17]、中國[18—20]等國家或地區(qū)居民食物消費碳排放的分析發(fā)現(xiàn),減少食物浪費、改變消費模式、改善飲食習慣等方式是居民應對氣候變化的有效措施之一。城市消耗了全球70%以上的能源,貢獻了80%以上的碳排放[21]。預計至2050年,全球城市人口的比例將達到70%[1],而城市居民食物需求量將約占全球的80%[22]。屆時,食物需求量較2010年將增加50%以上,如果按照當前消費模式則新增150億噸CO2排放,對氣候和環(huán)境產(chǎn)生更大影響[6]。

全球氣候治理推動下,截止2022年9月,有140多個國家(覆蓋全球碳排放總量的90%)已經(jīng)宣布或者正在考慮實現(xiàn)碳中和目標[23]。自2020年9月22日,習近平主席首次提出中國努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和目標以來,已在50多次國內外重要會議上強調實現(xiàn)雙碳(碳達峰、碳中和)目標。人類活動和消費是碳排放的主要驅動力,食物消費剛性需求導致的碳排放增加將提高氣候治理成本與難度[24— 25]。面向雙碳愿景,對已有居民食物消費碳排放研究的文本數(shù)據(jù)進行挖掘,開展居民食物消費碳排放研究熱點與發(fā)展趨勢研究,可為我國制定科學合理的低碳發(fā)展策略和綠色消費模式提供理論依據(jù)?；诖?本文從居民食物消費碳排放發(fā)文態(tài)勢、研究方法和研究內容3個方面進行歸納和梳理,并提出我國居民食物消費碳排放研究的一些思考與建議。

1 居民食物消費碳排放發(fā)文態(tài)勢

1.1 發(fā)文趨勢

為了更好地掌握國際居民食物消費碳排放研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,以Web of Science數(shù)據(jù)庫為來源,對2011—2021年以“居民食物消費碳排放”為主題的相關文獻進行檢索(檢索時間2021年12月),檢索到的英文期刊論文為2036篇。如圖1所示,從發(fā)文數(shù)量來看,居民食物消費碳排放研究的發(fā)文量變化趨勢較大,整體呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢。對比歷年發(fā)文篇數(shù),2010—2015年,國際上在居民食物消費碳排放領域的研究發(fā)展緩慢,由2011年的48篇/年上升至2015年的125篇/年,增長了1.60倍;2016—2021年,國際上在居民食物消費碳排放領域的研究發(fā)展迅速,至2021年論文數(shù)量已經(jīng)增到460篇/年,與2011年相比增長了8.29倍。由此可見,由居民食物消費引起的碳排放問題仍是未來學術界的研究熱點問題之一。

圖1 2011—2021年食物消費碳排放的英文文獻發(fā)文趨勢 Fig.1 Trends in English literature on food consumption carbon emissions, 2011—2021

1.2 學科結構

為了清晰掌握2011—2021年主要國家在居民食物消費碳排放研究的學科結構,本文按照Web of Science學科分類進行統(tǒng)計。結果發(fā)現(xiàn),2011—2021年居民食物消費碳排放研究的科技論文涉及108個學科方向。其中排名前10位的包括:環(huán)境科學(Environmental Sciences)、綠色可持續(xù)科學技術(Green Sustainable Science Technology)、工程環(huán)境(Engineering Environmental)、能源動力學(Energy Fuels)、環(huán)境研究(Environmental Studies)、農學(Agronomy)、經(jīng)濟學(Economics)、氣象與大氣科學(Meteorology Atmospheric Sciences)、工程化學(Engineering Chemical)、生態(tài)學(Ecology)(圖2)。

圖2 2011—2021年食物消費碳排放研究排名前10位學科方向Fig.2 Top 10 disciplines for the research of food consumption carbon emissions, 2011—2021

1.3 合作網(wǎng)絡

居民食物消費碳排放研究的國家合作網(wǎng)絡圖譜可以清楚地反映不同國家的合作集中程度,有效識別該領域不同國家的合作強度。本文采用VOSViewer軟件對居民食物消費碳排放的主要國家合作網(wǎng)絡進行繪制(圖3),可以看出該研究的國家合作特點呈現(xiàn)出以美國、中國和英國為主要核心,這說明了以美國、英國為代表的發(fā)達國家和以中國為代表的發(fā)展中國家在該研究中的領導地位。其中,美國同加拿大、澳大利亞、日本、印度的合作強度較高,形成了較好的合作網(wǎng)絡。英國與西班牙、法國、瑞士、丹麥、巴西等國家的合作密切,形成較好的合作網(wǎng)絡。中國與伊朗、韓國、土耳其、巴基斯坦等國家的合作密切,形成較好的合作網(wǎng)絡。中國在進一步提升食物消費碳排放研究領域的領先地位時需要考慮加強與美國、英國等發(fā)達國家的合作網(wǎng)絡。

圖3 2011—2021年食物消費碳排放研究主要國家合作網(wǎng)絡圖譜Fig.3 Cooperation main countries/territories in the research of food consumption carbon emissions, 2011—2021

1.4 主題聚類

基于VOSViewer軟件繪制居民食物消費碳排放研究共現(xiàn)頻次≥20次的關鍵詞網(wǎng)絡圖譜(圖4),根據(jù)關鍵主題的聚類結果,可以發(fā)現(xiàn)該研究主要圍繞碳足跡、氣候變化、可持續(xù)性與溫室氣體4個核心問題展開。對近10年來居民食物消費碳排放研究的關鍵主題進行總結,主要聚焦在兩個方面:一是居民食物消費碳排放測算方法、溫室氣體減排以及對氣候變化的影響;二是可持續(xù)發(fā)展、可持續(xù)消費等理念在不同國家(比如中國以關鍵主題呈現(xiàn))、不同階段(食物生產(chǎn)、食物消費、全生命周期)優(yōu)化策略中的實踐。食物消費碳排放仍是全球性問題,居民食物消費剛性需求仍是未來碳排放增加的驅動之一,因此厘清居民食物消費碳排放變化的關鍵因素對推進雙碳目標和可持續(xù)發(fā)展具有緊迫的現(xiàn)實需求。

圖4 2011—2021年食物消費碳排放研究的關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜Fig.4 Keyword co-occurrence network map in the research of food consumption carbon emissions, 2011—2021

2 居民食物消費碳排放研究方法

2.1 概念和內涵

國內外居民食物消費碳排放研究已有較為深入而全面的核算理論基礎。通過對居民食物消費碳排放概念和內涵進行梳理,已有研究主要從生產(chǎn)端、消費端及系統(tǒng)視角3個方面的對其進行理解,有助于從不同角度對居民食物消費碳排放測算邊界進行界定(圖5)。①食物生產(chǎn)碳排放,是指農牧投入過程直接產(chǎn)生的碳排放以及食物相關產(chǎn)業(yè)間接產(chǎn)生的碳排放[26—28]。主要關注生產(chǎn)端,包括農業(yè)物資、農地利用、作物生產(chǎn)及畜牧腸道發(fā)酵和糞便管理等方面碳排放的直接影響以及食物相關產(chǎn)業(yè)碳排放的間接影響。②居民食物消費碳排放,是指居民飲食消費直接產(chǎn)生的碳排放以及食物消費相關產(chǎn)業(yè)間接產(chǎn)生的碳排放[29—33]。主要側重消費端,包括家庭消費過程中消耗食物(植物性食物和動物性食物)直接產(chǎn)生的碳排放以及食物在生產(chǎn)、加工、運輸、倉儲等過程中間接產(chǎn)生的碳排放,相關研究還關注了居民食物消費行為、食物消費結構調整等對低碳減排的影響。③食物生產(chǎn)消費碳排放,是指食物從生產(chǎn)到消費,包括加工、分配、運輸、廢棄物處理等過程中產(chǎn)生的所有碳排放[3,34—35]。主要側重系統(tǒng)角度,分析了“從農場到餐桌”整個生命周期過程的碳排放影響。基于此,學者采用調研數(shù)據(jù)分析了食物在農業(yè)生產(chǎn)、食物加工、運輸倉儲以及居民消費等各個環(huán)節(jié)因食物損失和浪費產(chǎn)生的碳排放影響[18—20],提出了食物浪費資源環(huán)境效應研究的概念框架。

圖5 居民食物消費碳排放的主要測算邊界(根據(jù)參考文獻總結繪制)Fig.5 Main accounting boundaries of household food consumption CO2 emissions (drawn based on the summary of references)

2.2 核算方法

居民食物消費碳排放的主流核算方法主要包括生命周期評價(LCA)、碳排放系數(shù)法、投入產(chǎn)出分析(IOA)和物質流分析(MFA)方法等(圖6)。①生命周期評價方法,作為一種系統(tǒng)的環(huán)境影響評價工具,廣泛應用于各種食物消費或食品行業(yè)整個生命周期過程產(chǎn)生的碳排放測算[12]。主要優(yōu)點是可以對微觀尺度的產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)等整個生命周期的碳排放進行測算,得出的數(shù)據(jù)精細,但同時也會因為分析方法對數(shù)據(jù)要求比較細致而導致數(shù)據(jù)不易獲取、研究時間尺度短等缺點。②碳排放系數(shù)法,主要基于《IPCC國家溫室氣體清單指南 1996》推薦的缺省方法,結合已有官方文件或高質量論文獲取食物消費各環(huán)節(jié)碳排放系數(shù),按照表觀消費量進行相乘測算[21,36—38]。主要優(yōu)點在于計算簡單、易懂、易操作,廣泛用于國家、地區(qū)、城市等宏觀層面,但由于各地工藝流程、生產(chǎn)技術等原因會導致地方碳排放因子存在顯著差異,在測算過程中會不可避免的產(chǎn)生誤差。③投入產(chǎn)出分析方法,最早是為了解決經(jīng)濟系統(tǒng)中各要素之間投入與產(chǎn)出的依存關系,到20世紀60年代,才廣泛應用于經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境影響及能源領域,可測算終端消費需求間接產(chǎn)生的CO2排放[39—41]。主要優(yōu)點是適用于宏觀層面碳排放測算,計算結果相對全面和準確,但由于不同國家存在投入產(chǎn)出表出版時間滯后或者缺乏地區(qū)投入產(chǎn)出表等因素,會導致測算結果不連續(xù),影響長期預測。④物質流分析,也稱社會經(jīng)濟代謝分析,根據(jù)質量守恒定律系統(tǒng)評估社會-經(jīng)濟系統(tǒng)中物質存量和流量[42],適用于不同尺度家庭代謝核算[43—44]。主要優(yōu)點可以對食物生產(chǎn)消費過程中碳素流動變化及其環(huán)境負荷進行分析[45],適用于微觀層面,大多采用調研數(shù)據(jù)或實驗數(shù)據(jù)進行分析,從而會給居民食物消費碳排放多尺度、長尺度的宏觀分析帶來困難。

圖6 居民食物消費碳排放的主流核算方法(根據(jù)參考文獻總結繪制)Fig.6 Mainstream accounting methods of household food consumption CO2 emissions (drawn based on the summary of references)

總體上看,國內外學者較早關注了食物生產(chǎn)端的碳排放影響,隨著相關領域研究的發(fā)展,居民消費端的碳排放問題受到廣泛關注[33,36]。綜合生命周期評價、碳排放系數(shù)和投入產(chǎn)出分析方法對居民食物消費碳排放進行評估,可以很好地避免測算內容重復和漏算,適用于不同尺度的碳排放評價[19,36—38]。

3 居民食物消費碳排放研究內容

3.1 排放特征

經(jīng)過200多年的發(fā)展,發(fā)達國家完成了工業(yè)化進程,城市收入和消費水平得到很大提高,其碳排放需求主要來自居民消費[39—40];對于發(fā)展中國家,大多數(shù)碳排放是為了滿足食物消費等基本生活需求[26,46]。關于消費端產(chǎn)生的碳排放研究多集中在整個生活領域,對居民食物消費產(chǎn)生的碳排放問題正逐步完善[36]。國內外學者從不同尺度(全球、國家、地區(qū)、省域、城市)、不同方式(直接與間接)、不同環(huán)節(jié)(生產(chǎn)與消費等)、不同消費結構(植物型與動物型)多角度探討了居民食物消費碳排放的影響并對其分布特征進行了分析。

(1)全球尺度:從全球趨勢看,居民食物消費需求引起的碳排放問題不容忽視。2015年,全球食物消費產(chǎn)生的碳排放量約為173億噸CO2當量,約占全球碳排放總量的1/3,若要實現(xiàn)《巴黎協(xié)定目標》,亟需對食物生產(chǎn)消費等方式進行重大改變[3, 9]。

(2)國家尺度:從各國對比看,多數(shù)國家的居民食物消費碳排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢,但不同國家碳排放總量及人均碳排放存在顯著差異[4, 47]。以中國為例,居民食物消費碳排放總量和人均碳排放量也呈現(xiàn)上升趨勢,且食物消費需求的日益增長加劇了中國碳減排壓力[33,45—46];從生產(chǎn)端角度,農業(yè)食物系統(tǒng)直接和間接產(chǎn)生的碳排放由1978年的5.3億噸,至2018年增長了26.4%[46];從消費端角度,人均食物消費碳排放量由1978年的431.1 kg/年增加至2017年的1078.7 kg/年[45],且消費端增長趨勢快于生產(chǎn)端[48];從食物消費結構來看,植物型食物與動物型食物消費產(chǎn)生的碳排放差異顯著,居民食物消費結構調整有助于促進低碳減排[26,49]。

(3)地區(qū)/省級/市級尺度:圍繞不同區(qū)域,學者對中原[37]、長三角[39]等地區(qū)居民食物消費直接和間接產(chǎn)生的碳排放進行了分析。從省域角度,中國人均居民食物消費碳排放增速最大的是寧夏,最小的是甘肅,碳排放總量增幅最大的是廣東,最低的是吉林[33];基于中國居民健康和營養(yǎng)調查(CHNS)數(shù)據(jù)庫中12個省區(qū)數(shù)據(jù),2000—2011年,北京市居民食物消費碳足跡最低,而貴州的最高[38]。從城市尺度,研究人員對跨越中國東西部、南北方的典型城市,比如沈陽[47]、北京[19]、廈門[50]、鄭州[37]、蘭州[51]、拉薩[52]等城市居民食物消費直接與間接,生產(chǎn)端、消費端或生產(chǎn)消費系統(tǒng)的碳排放影響進行了研究。

總的來說,全球或國家尺度居民食物消費碳排放研究相對成熟,但多尺度碳排放量化研究還需進一步加強[45,53]。各地較為顯著的地域性、民族性及飲食結構等空間分異特征導致碳排放影響差異明顯[36]。一些發(fā)達城市/地區(qū)已處于“過度消費”水平,居民食物消費碳排放居高不下;一些貧困城市/地區(qū)依然溫飽不足,居民食物消費碳排放很低[11,26—28,45—46,54]。由于不同地區(qū)的尺度效應,居民食物消費碳排放發(fā)展態(tài)勢及影響機理也不同?？紤]到各地經(jīng)濟條件、飲食文化、消費結構等空間異質性及典型區(qū)位特征,在國際碳中和戰(zhàn)略推動下,從居民食物消費視角出發(fā),對多尺度視角下的碳排放效應進行判斷,可以更好地反映地區(qū)居民生活水平和發(fā)展態(tài)勢。

3.2 影響機理

已有居民生活碳排放影響機制研究為我國居民食物消費視角的碳排放影響定量評價提供了重要的科學參考。居民生活碳排放影響機制研究相對較早,分析方法相對較成熟,已有研究從人口、經(jīng)濟、社會、技術、政策和自然6個方面因素對其碳排放的影響機理進行了系統(tǒng)梳理[55]?；跁r間序列分析角度,Liu等基于擴展的對數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)分解模型探討了居民消費水平、收入水平、消費結構等因素對我國城鄉(xiāng)居民生活碳排放的影響[56]。從地理空間角度,學者采用空間計量模型分析了中國省域能源燃燒產(chǎn)生的碳排放的影響機制[57—58]。同時,已有研究基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)與調研數(shù)據(jù)分別對我國各省及省會城市人均居民生活碳排放的影響機制進行了探討[29—30]?；诹炕治鲆暯?采用混合模型和半?yún)?shù)混合模型對我國居民生活碳排放總量及人均碳排放量影響機制進行探討[59—60]。研究發(fā)現(xiàn),影響機制的量化分析有助于識別影響居民消費碳排放的關鍵因素,為制定科學合理的差異化低碳政策提供了重要的理論支撐。

已有居民食物消費碳排放影響研究推動了影響機制的量化分析,但也面臨著一些挑戰(zhàn)。韓金雨等[49]和張麗娜等[32]分別從城鄉(xiāng)分異和食物消費結構升級視角對食物消費產(chǎn)生的碳排放動態(tài)機制進行研究。曹志宏等利用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)對中國省域食物消費碳排放的主要驅動因子進行了探討[36]。以食物浪費為切入點,成升魁等[18]、張丹等[19]量化了其碳足跡,從減少食物浪費視角探討了可能的減排機理。居民食物消費碳排放影響機制研究多考慮單一因素或幾個典型因素的定性分析或異質性分析,缺乏驅動因素的定量化評價。特別是普遍受限于城市數(shù)據(jù)的可獲取性,未考慮多尺度異質性對居民食物消費碳排放的驅動效應,關鍵機理的解析相對不足?；诙喑叨葧r空融合視角量化分析居民食物消費碳排放作用機理這一科學問題值得關注,相關研究有待進一步完善。

3.3 減排潛力

碳減排潛力研究可為實現(xiàn)雙碳路徑及政策提供理論支撐和科學參考[61—62],主要應用于工業(yè)、能源、居民生活等領域,常用回歸模型、IPAT方程(I=P×A×T,其中,I表示環(huán)境影響,P表示人口數(shù)量,A表示人均財富水平,T表示技術水平)理論、情景分析等預測方法[62—64]。已有研究結合方程理論及情景分析方法探討了居民生活碳排放增長路徑,結果發(fā)現(xiàn)未來一段時間內居民消費需求引起的碳排放仍處于上升趨勢,亟需制定針對性、差異化減排舉措才可實現(xiàn)碳達峰目標[63,65]。張翠玲等通過探討減少食物浪費、調整飲食結構、引導綠色消費等優(yōu)化方式的減排潛力,結果發(fā)現(xiàn)食物消費結構調整優(yōu)化將會帶來約425.1 kg/年的碳減排貢獻,同時會通過需求引導農業(yè)生產(chǎn)及居民消費等活動,對碳排放產(chǎn)生不同影響[18,46]。為了科學合理把握未來居民食物消費碳排放演化路徑,綜合考慮人口、社會、經(jīng)濟等多要素,構建不同碳減排潛力情景,分析不同情景下的減排貢獻,將有助于提出最優(yōu)的居民食物綠色消費模式,同時也是對已有研究的拓展和重要補充。

4 結論與啟示

4.1 主要結論

通過對居民食物消費碳排放發(fā)文態(tài)勢、研究方法及研究內容3個方面進行梳理,得到以下主要結論:

(1)從發(fā)文趨勢看,2011年以來,居民食物消費碳排放研究主要聚焦在碳足跡、氣候變化、可持續(xù)性與溫室氣體4個核心問題上,且發(fā)文總量整體呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢,可見居民食物消費引起的碳排放問題仍是未來學術界的研究熱點之一。

(2)從研究方法看,一方面已有研究主要從生產(chǎn)端、消費端及系統(tǒng)視角3個方面對居民食物消費碳排放概念和內涵進行理解。另一方面,通過對居民食物消費碳排放主流核算方法優(yōu)缺點進行對比,綜合考慮生命周期評價、碳排放系數(shù)和投入產(chǎn)出分析方法的居民食物消費碳排放評估,可有效避免測算內容重復和漏算,且適用于不同尺度評價。

(3)從研究內容看,一是聚焦排放特征研究,國內外學者從不同尺度(全球、國家、地區(qū)、省域、城市)、不同方式(直接與間接)、不同環(huán)節(jié)(生產(chǎn)與消費等)、不同消費結構(植物型與動物型)等多角度對其進行探討,但多尺度碳排放量化研究還需進一步加強。二是聚焦影響機制研究,基于多尺度時空融合視角量化分析居民食物消費碳排放作用機理這一科學問題值得關注。三是減排潛力研究,綜合考慮人口、社會、經(jīng)濟等多要素,構建不同碳減排潛力情景,分析不同情景下的減排貢獻,將有助于提出最優(yōu)的居民食物綠色消費模式。

4.2 發(fā)展趨勢

(1)多尺度視角下居民食物消費碳排放量化亟需廣泛關注

多尺度空間的碳排放量化研究可為碳排放管理提供數(shù)據(jù)支撐和科學支持,正成為居民食物消費碳排放研究領域的發(fā)展趨勢。近年來,國內外學者從不同尺度,包括國家、地區(qū)或部分城市尺度,量化分析了居民食物消費碳排放特征,推進了碳排放核算研究的發(fā)展,但也面臨著一些挑戰(zhàn)。居民食物消費碳排放量化研究多從單一尺度或幾個城市尺度考慮,多尺度空間的居民食物消費碳排放量化在氣候治理領域尚未得到有效深化與拓展。如何構建居民食物消費碳排放空間分布函數(shù),綜合考慮多維度(時間與空間)、多視角(生產(chǎn)角度、消費角度、系統(tǒng)角度)和多環(huán)節(jié)(生產(chǎn)、加工、運輸、倉儲、廢棄物處理),實現(xiàn)多尺度視角下居民食物消費碳排放量化這一關鍵科學問題亟需解決。

(2)居民食物消費碳排放關鍵機理研究仍需加強

碳排放的基本驅動力是人的活動與消費。居民食物消費剛性需求引起的不確定碳排放空間將提高實現(xiàn)碳中和的成本與難度,優(yōu)化食物消費模式和改變膳食行為是低碳減排的積極舉措[24, 25]。然而不同地區(qū)的資源稟賦、氣候變化、社會文化、經(jīng)濟發(fā)展、居民消費水平等存在顯著差異,這對居民生活生產(chǎn)方式、能源消耗模式等產(chǎn)生不同影響,從而導致各地碳排放存在顯著差異[41, 54]?？茖W研判居民食物消費碳排放關鍵機理,有助于厘清未來碳排放發(fā)展路徑提供重要的理論支持。已有研究多是考慮單一尺度或某幾個典型因素的定性或異質性分析,時空融合尺度的量化評價仍面臨一些短板。在此背景下,綜合考慮時空異質性的碳排放影響機制定量評價有助于識別關鍵機理,可以為制定科學合理的差異化低碳政策提供理論支撐。如何利用量化手段從時空融合視角測度不同要素與食物消費碳排放之間的相互關系,并識別關鍵機理是居民食物消費碳排放研究擬解決的另一關鍵科學問題。

(3)雙碳目標下的碳減排潛力研究是未來的研究熱點

碳排放治理過程中,面臨著碳減排與提高居民生活水平之間的矛盾,如何制定更合理的減排方案,降低減排與民生福祉之間的沖突,是一個亟需解決的問題。目前居民食物消費碳排放空間研究多關注未來預測及增長路徑,但在居民生活的減排方式、減排行為等研究相對欠缺,這也擴大了未來福祉與責任之間調節(jié)的不確定性。基于未來居民食物消費碳排放需求與減排潛力情景,制定食物消費碳減排情景(基準情景、低減情景、高減情景),對比分析不同類型、不同階段、不同情景下的碳排放演化路徑,測度不同路徑碳減排貢獻,識別居民消費優(yōu)化模式,對我國生態(tài)文明建設和綠色發(fā)展將提供科學參考。

在此背景下,考慮時空異質性,識別居民食物消費碳排放關鍵機制,揭示不同地區(qū)、不同發(fā)展水平、不同消費結構的潛在減排貢獻,將有助于提出因地制宜的綠色調控方案,可為我國實現(xiàn)雙碳目標提供政策參考。