中國水資源分配的基尼系數(shù)分析

池營營 楊 偉

（陜西師范大學農(nóng)村發(fā)展研究中心 陜西 西安 710062）

1 前言

意大利經(jīng)濟學家基尼于1922年在洛倫茲曲線的基礎(chǔ)上提出基尼系數(shù)，基尼系數(shù)被經(jīng)濟學家廣泛用于收入分配公平性研究。在我國，很多學者研究基尼系數(shù)的實際應(yīng)用。早期學者主要集中于基尼系數(shù)的計算、分解和度量特征，后來基尼系數(shù)逐漸被擴展到國內(nèi)居民收入及其他領(lǐng)域的均衡性研究。丁桂茹[1]運用基尼系數(shù)研究我國收入分配問題。申紅芳、廖西元[2]等人在對我國農(nóng)業(yè)科研投資不均衡現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上引入基尼系數(shù)。王今舜、馬彤[3]運用基尼系數(shù)研究企業(yè)薪酬制度的均衡性等。收入的均衡性研究是基尼系數(shù)最本質(zhì)的用途。在環(huán)境方面，最近幾年也得到了國內(nèi)學者的關(guān)注，主要集中于水的污染物分配，例如基于均衡性的水污染物總量分配的基尼系數(shù)分析[4]、基于GDP的中國資源環(huán)境基尼系數(shù)分析[5]、基于環(huán)境基尼系數(shù)法的湖泊流域水污染物總量分配模型[6]等。國外基尼系數(shù)的研究無論是廣度還是深度都遠遠超出國內(nèi)研究。自基尼系數(shù)提出后，社會、經(jīng)濟和數(shù)學等領(lǐng)域的眾多學者都對此產(chǎn)生了濃厚的興趣，并提出了影響深遠的見解。關(guān)于環(huán)境，國外學者A.Druckman,T.Jackson[7]提出了區(qū)域基尼系數(shù)，運用這個概念和方法研究資源分配的均衡性問題。Eleni Papathanasopoulou,Tim Jackson[8]運用基尼系數(shù)研究化石資源的均衡性問題，作者指出由于高收入群體的需求旺盛，使化石燃料分配的不均衡性在這段時期內(nèi)上升了24%。

目前國內(nèi)還沒有人研究過工業(yè)、農(nóng)業(yè)用水的均衡性分配問題，筆者將運用基尼系數(shù)對全國各省市水資源利用分配狀況及均衡性進行分析。探討東中西地區(qū)水資源分配的均衡性，也對全國水資源分配提供一點借鑒，以促進水資源在工業(yè)、農(nóng)業(yè)的均衡性分配，刺激農(nóng)業(yè)、工業(yè)提高用水效率，增加GDP貢獻值。

2 理論基礎(chǔ)

基尼系數(shù)主要用來定量測定收入分配的差異程度，國際上廣泛用于綜合考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況。目前，洛倫茲曲線和基尼系數(shù)在經(jīng)濟領(lǐng)域中的應(yīng)用已十分廣泛，它們不僅被用于收入分配問題的研究，而且已經(jīng)成為一種有效的均衡分析統(tǒng)計工具，可以用于一切分配問題和均衡分析，尤其可以用于描述資本等資源分配的均衡程度。按照基尼系數(shù)的內(nèi)涵，引入到農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水量與其經(jīng)濟貢獻的均衡性研究中，做如下的假設(shè)∶農(nóng)業(yè)、工業(yè)耗用一定比例的水資源，需要貢獻相同比例的GDP，則水資源分配為合理的。國際慣例以基尼系數(shù)0.4作為分配貧富差距的“警戒線”。本文也采用此劃分方法，即基尼系數(shù)在0.2以下，表示中國水資源的社會分配“高度平均”或“絕對平均”；0.2～0.3之間表示“相對平均”；0.3～0.4之間為“比較合理”；0.4～0.5為“差距偏大”；0.5以上為“高度不平均”。

3 基尼系數(shù)的計算與討論

3.1 基尼系數(shù)計算

根據(jù)2008年全國31個省、市自治區(qū)、直轄市(不包括臺灣、香港和澳門)工業(yè)、農(nóng)業(yè)用水量指標及各省市第一產(chǎn)業(yè)GDP值，按照人均水資源占有量進行升序排列，分別計算工業(yè)、農(nóng)業(yè)用水量指標及各省市第一產(chǎn)業(yè)GDP值的累計百分比。以農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水占全國的累計比例作為縱坐標，以經(jīng)濟貢獻GDP的累計比例作為橫坐標，做出農(nóng)業(yè)、工業(yè)水資源的洛倫茨曲線圖，如圖1。洛倫茲曲線反映了水資源分配的不均衡程度，彎曲度越大，表示水資源分配越不平均。同時把全國劃分為3大地區(qū)，東部地區(qū)包括津、京、魯、冀、遼、吉、浙、粵、閩、瓊、滬、蘇、黑 13個省市；中部地區(qū)包括晉、豫、徽、鄂、湘、贛、內(nèi)蒙古7大省區(qū)；西部地區(qū)為陜、川、貴、渝、云、甘、青、桂、寧、藏、新11大省區(qū)。

根據(jù)基尼系數(shù)的計算方法，計算中國水資源基尼系數(shù)。本文采用梯形面積法求取基尼系數(shù)，其公式如下∶

式中，Xi為GDP指標的累計百分比；Yi為農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水的累計百分比。當i=1時，(Xi-1,Yi-1)視為（0,0）。

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，由公式（1）得到全國基尼系數(shù)G農(nóng)=0.29，G工=0.24。同時利用公式（1）計算出東中西三大地區(qū)的基尼系數(shù)，結(jié)果如表一。

表1 東、中、西三大地區(qū)農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水基尼系數(shù)

3.2 計算結(jié)果分析

通過對中國水資源基尼系數(shù)的計算和全國農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水洛倫茲曲線可以看出，2008年中國農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水與GDP匹配的基尼系數(shù)分別是0.29、0.24，農(nóng)業(yè)用水基尼系數(shù)在0.2～0.3之間，處于相對平均的狀態(tài)，也就是說農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中耗用一定比例水資源的同時也貢獻了相同比例的GDP。工業(yè)用水基尼系數(shù)也在0.2～0.3之間，表示水資源在工業(yè)中的分配“相對平均”，即工業(yè)用水比例與其貢獻的GDP比例吻合。從全國范圍來看，農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水量與其對GDP的貢獻比率處在相對平均的水平。

通過中東西三大地區(qū)基尼系數(shù)的計算表明東部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水基尼系數(shù)為0.21，處于相對平均的水平，而工業(yè)用水基尼系數(shù)為0.37，處于比較合理的水平。東部地區(qū)工業(yè)用水基尼系數(shù)為0.37，幾乎達到警戒線0.4，僅處于比較合理的水平，遠大于農(nóng)業(yè)用水的基尼系數(shù)。總體來看，東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)用水和工業(yè)用水都是處于比較合理的水平。這顯示出東部地區(qū)農(nóng)業(yè)、工業(yè)對GDP的貢獻與其耗用的水資源比例匹配相對吻合。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)、工業(yè)的基尼系數(shù)分別為0.16、0.18，在整體研究中也是處于高度平均的狀態(tài)，表明中部地區(qū)農(nóng)業(yè)、工業(yè)用水量與其對GDP的貢獻率均衡。這個結(jié)果的得出是在整體研究的基礎(chǔ)上，中部每個省是否都是這樣的結(jié)果還有待驗證。西部地區(qū)工業(yè)用水高度平均，也就是說西部工業(yè)用水比率與工業(yè)對GDP的貢獻率吻合。但是農(nóng)業(yè)用水基尼系數(shù)達到0.47，已經(jīng)超過了警戒線0.4，可以推測出西部地區(qū)農(nóng)業(yè)用水所占比例與農(nóng)業(yè)貢獻的GDP失衡。由于西部大部分地區(qū)還比較落后，資金匱乏，即使某些省水資源充足，但是水資源利用效率比較低，技術(shù)也比較落后，導致在農(nóng)業(yè)灌溉過程中，大量的水資源浪費。在未來發(fā)展過程中，西部地區(qū)應(yīng)該注重農(nóng)業(yè)用水的利用效率。

4 結(jié)論與建議

首先，西部地區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中應(yīng)提升農(nóng)業(yè)用水效率，同時加快西部地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展進程。西部地區(qū)在尋求未來發(fā)展的過程中，一方面可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，提高農(nóng)業(yè)用水的效率，另一方面也可以大力發(fā)展工業(yè)，在本土水資源允許的情況下提高工業(yè)產(chǎn)出，進而帶動西部經(jīng)濟的發(fā)展。

其次，以政府出資農(nóng)民出力的方式修建水利工程并鋪設(shè)節(jié)水管道。為提高水資源利用效率，減少水資源浪費現(xiàn)象，政府可以通過出資修建節(jié)水設(shè)施的方式節(jié)約農(nóng)業(yè)用水。大力推廣滴灌、噴灌、膜上灌等高效的水利建設(shè)。同時加大農(nóng)村地區(qū)水利建設(shè)，為農(nóng)民取水、用水提供便利。

最后，注重東西部互助，貧困地區(qū)依托發(fā)達地區(qū)的支持與幫助提高水資源利用水平。西部地區(qū)正好可以借助東部、中部省區(qū)的幫助，采用先進的技術(shù)設(shè)施提高水資源利用效率，讓干旱缺水的西部迅速得到發(fā)展。同時也可以提高全國水資源利用效率，使水資源在農(nóng)業(yè)、工業(yè)發(fā)展過程中達到優(yōu)化配置。陜西水利

[1]丁桂茹.基于基尼系數(shù)角度分析我國收入分配問題[J].技術(shù)與市場,2009,16(5).

[2]申紅芳,廖西元,陳金發(fā),王磊.農(nóng)業(yè)科研投資的不均衡研究——農(nóng)業(yè)科研投資基尼系數(shù)的計算及其分解[J]管理科學,2008,22(12).

[3]王今舜,馬彤.運用基尼系數(shù)增強企業(yè)薪酬制度的均衡性[J].經(jīng)濟與管理研究,2008(2).

[4]王麗瓊.基于均衡性的水污染物總量分配基尼系數(shù)分析[J].生態(tài)環(huán)境2008,17(5).

[5]王金南,逯元堂,周勁松等.基于GDP的中國資源環(huán)境基尼系數(shù)分析 [J].中國環(huán)境科學2006,26(1).

[6]肖偉華,秦大庸等.基于基尼系數(shù)的湖泊流域分區(qū)水污染物總量分配 [J].環(huán) 境科學學報,2009,29(8).

[7]A.Druckman,T.Jackson. M easuring resource inequalities∶The concepts and methodology for an area-based Gini coefficient[J].EcologicalEconom ics2008(65).

[8]Eleni Papathanasopoulou，Tim Jackson.Measuring fossil resource inequality—A case study for the UK between 1968 and 2000[J].EcologicalEconomics2009(68).