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      江蘇刑事犯罪的灰色系統(tǒng)理論分析

      2011-04-28 06:14:36李繼紅
      關(guān)鍵詞:刑事案件立案灰色

      黃 超,李繼紅

      (江蘇警官學(xué)院治安系,江蘇 南京 210012)

      灰色系統(tǒng)理論以貧乏信息的“小樣本”為研究對象,描述樣本系統(tǒng)運行的規(guī)律。這種“部分信息已知,部分信息未知”的不確定性系統(tǒng)在實際工作中出現(xiàn)頻繁,使得灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用廣泛,且效果良好。王剛等運用灰色系統(tǒng)理論對我國刑事案件與某些經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,得出影響刑事案件發(fā)案率的主要因素,以及各種因素對案件發(fā)案率的影響程度[1];劉小娟等運用灰色系統(tǒng)理論分析預(yù)測了犯罪動態(tài)發(fā)展變化規(guī)律[2];于子建等用灰色系統(tǒng)理論對青少年犯罪進行趨勢預(yù)測[3];賈宗璞等運用灰色系統(tǒng)理論和方法,建立了整套社會治安綜合治理評價指標(biāo)體系[4]。這些研究為政策的制定、方案的實施提供了理論依據(jù),發(fā)揮了積極的作用。筆者采用灰色系統(tǒng)理論,依據(jù)近幾年江蘇主要刑事案件立案數(shù),預(yù)測了刑事案件的變化規(guī)律,對目標(biāo)管理中指標(biāo)體系的建立,打、防、控政策措施的制定以及措施執(zhí)行效果的檢驗都有積極的作用。

      1 江蘇近幾年主要刑事案件立案數(shù)

      關(guān)于犯罪問題,美國著名犯罪學(xué)家達克海姆提出的社會混亂論認為:社會的變革引起社會生態(tài)平衡的破壞,引起道德規(guī)范的多元化,從而導(dǎo)致犯罪上升。我國正處于社會轉(zhuǎn)型期,社會矛盾較為突出,刑事案件立案數(shù)總體呈上升趨勢。但江蘇狠抓社會治安綜合治理,注重犯罪預(yù)防與控制,使近幾年刑事案件立案數(shù)逐年下降,如表1所示[5-9]。

      表1 2004—2008年江蘇刑事案件立案數(shù)

      由于江蘇逐年下降的發(fā)案數(shù)及較為安定的社會環(huán)境,容易滋長松懈情緒,忽視江蘇犯罪特點的變化。進一步分析可以發(fā)現(xiàn),近年來江蘇主要刑事案件的立案數(shù)增減變化不一,多數(shù)案件類型變化趨勢難以憑經(jīng)驗確定,如表2所示。

      表2 2004—2008年江蘇主要刑事案件分類立案數(shù)

      從表2可知,殺人案件逐年遞減,變化趨勢容易確定。拐賣人口案件雖有起伏,但基本可以判定為上升趨勢。無論判別的難易,經(jīng)驗都難以確定進一步變化的具體數(shù)值,削弱了以往的數(shù)據(jù)對今后工作的指導(dǎo)作用。因此,有必要采用數(shù)理方法獲取確切的數(shù)據(jù),準(zhǔn)確把握變化的趨勢。

      2 江蘇主要刑事案件的灰色理論預(yù)測

      2.1 灰色理論模擬殺人案件立案數(shù)

      由于自2004年起,江蘇未見走私案件統(tǒng)計,主要刑事案件有殺人、傷害、搶劫、強奸、拐賣人口、盜竊和詐騙7類。現(xiàn)以殺人案件為例,灰色系統(tǒng)理論預(yù)測過程如下:

      對灰色方程x(0)(k)+az(1)(k)=b采用1-AGO方法進行計算,得:

      Z(1)=[z(1)(2),z(1)(3),z(1)(4),z(1)(5)]=(1 299.0,2 049.5,2 773.5,3 460.5)

      模型為:dx(1)/dt+0.046 487x(1)=830.112

      時間響應(yīng)式為:

      X(1)的模擬值 =(916,1 685,2 420,3 121,3 790,4 429,5 039,5 621)

      X(0)的模擬值 =(916,769,735,701,669,639,610,582)

      2.2 誤差檢驗

      將模擬值與實際值進行比較,各年度相對誤差如表3所示。

      表3 誤差檢驗表

      平均相對誤差為0.656%。模擬數(shù)據(jù)誤差值遠小于實際年度案件數(shù)變化幅度。

      2.3 灰色理論預(yù)測殺人案件立案數(shù)

      根據(jù)模型確定的時間響應(yīng)式(1)可以得出2009—2011年殺人案件立案數(shù)為:2009年639起,2010年610起,2011年582起,呈下降趨勢。

      2.4 灰色理論預(yù)測主要刑事案件立案數(shù)

      按照上述計算方法,對殺人、傷害、搶劫、強奸、拐賣人口、盜竊和詐騙案件進行計算,得出2009—2011年立案數(shù)如表4所示。

      表4 主要刑事案件立案數(shù)預(yù)測表

      2.5 主要刑事案件立案數(shù)變化趨勢

      根據(jù)2004—2008年主要刑事案件立案實際數(shù)據(jù)和灰色理論的預(yù)測值,上述7類主要刑事案件立案數(shù)變化如圖1所示。

      圖1 各類案件立案數(shù)變化趨勢

      3 數(shù)據(jù)分析

      從圖1可以看出未來幾年呈下降趨勢的案件是殺人、搶劫和強奸案件,其中搶劫案件下降最為顯著,平均降幅為5.4%。這得益于近年來江蘇迅速增設(shè)的街面技防設(shè)施,不斷完善的快速反應(yīng)聯(lián)動機制,多中心、多機制的聯(lián)防方略的實施,以及警力下沉所形成的街面高見警率等。然而還應(yīng)該看到,在刑事案件總量逐年降低的背景下,個別種類的刑事案件呈上升勢頭,如傷害、拐賣人口、盜竊和詐騙案件,其增長率如表5所示。

      表5 傷害、拐賣人口、盜竊、詐騙案件增長率預(yù)測表

      3.1 灰色理論預(yù)測結(jié)果正確性的判別

      對預(yù)測結(jié)果的信任度關(guān)系到政策與措施的制定力度。雖然理論預(yù)測結(jié)果的正確性最終要靠實際數(shù)據(jù)來驗證,但預(yù)測的意義恰恰在于它事先推測的指導(dǎo)作用。從灰色系統(tǒng)理論在其他領(lǐng)域預(yù)測結(jié)果獲得成功的實例來看,灰色系統(tǒng)理論適合于江蘇各類刑事案件的預(yù)測。在定量驗證無法進行的情況下,通過定性判別認定其正確性有助于對預(yù)測結(jié)果應(yīng)用的堅決性。

      3.1.1 灰色理論預(yù)測結(jié)果正確性的經(jīng)驗判別

      表5中列舉了4種增長的案件類型,傷害和盜竊案件增加比例不高,筆者選擇拐賣人口和詐騙案件作為定性分析的基礎(chǔ)。

      美國的次貸危機在2007年7月已顯現(xiàn)[10],2008年我國對外出口貿(mào)易已受到較為嚴(yán)重的影響,企業(yè)大量減員,使大量外出打工人員流浪于街頭。未找到工作的打工者急于找工作的心情和60%勞動力非正規(guī)渠道就業(yè)的現(xiàn)狀,給人口拐賣造成了可乘之機,而強迫婦女賣淫,強迫兒童行乞、偷竊等非法組織的出現(xiàn)更為人口販子提供了市場。公安部指出:以強迫體力勞動和色情服務(wù)為目的的人口拐賣,正在取代傳統(tǒng)型的拐賣。人口拐賣的新動向與人口流動密不可分,江蘇是勞動力流入大省,流動人口總量超過1 200萬人,因此,2007年江蘇被國務(wù)院定為《中國反對拐賣婦女兒童行動計劃》的試點省份[11]。人口拐賣具有隱秘性的特點,較難偵破,從經(jīng)驗判斷《中國反對拐賣婦女兒童行動計劃》實施的初期階段人口拐賣案件仍然呈上升趨勢,與理論預(yù)測結(jié)果一致。

      3.1.2 灰色理論預(yù)測結(jié)果正確性的信息判別

      非法獲取錢財是經(jīng)濟社會最為嚴(yán)重的犯罪現(xiàn)象。隨著銀行卡的流行,紙幣流通量迅速下降,以獲取紙幣現(xiàn)金的盜竊案件迅速下降。而網(wǎng)絡(luò)傳輸劃賬式的現(xiàn)金結(jié)算形式,對于剛剛步入銀行卡交易時代的人們而言,總有心存疑慮的感覺。且網(wǎng)絡(luò)與信息交流的發(fā)達,遠程操控詐騙的隱秘,給犯罪分子可乘之機,使信息類詐騙案件迅速攀升。網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于詐騙案件的報道眾多,這里截取了幾則數(shù)據(jù),可略見一斑。中國貸款網(wǎng)報道:2009年,泰州市受理各類民間借貸案3 173起,同比上升19%[12];新華網(wǎng)報道:境內(nèi)外犯罪分子相互勾結(jié)、變換手法,頻繁作案,致使一些地區(qū)新型詐騙案件持續(xù)高發(fā),不少群眾蒙受巨大損失;2009年1季度,江蘇公安機關(guān)已接報此類詐騙案件數(shù)百起,受害人被騙資金動輒數(shù)十萬元,甚至數(shù)百萬元,一些群眾被騙后往往傾家蕩產(chǎn),社會危害嚴(yán)重,影響十分惡劣[13];中國常州網(wǎng)報道:短信詐騙、網(wǎng)絡(luò)詐騙等虛假信息詐騙案例在全國范圍內(nèi)早已屢見不鮮,而群眾受騙上當(dāng)?shù)那闆r仍然高發(fā)。2009年9月份,全市共發(fā)生了上百起詐騙案件。雖然上述報道均是某個地區(qū)或部門對詐騙案件的統(tǒng)計,并不能說明江蘇省2009年詐騙案件的整體情況,但這些數(shù)據(jù)均體現(xiàn)了詐騙案件的高發(fā),并呈增多態(tài)勢,這與理論預(yù)測結(jié)果一致。

      3.2 灰色理論預(yù)測精度比較

      灰色系統(tǒng)理論對小樣本分析優(yōu)勢顯著。以圖1(g)詐騙案件立案數(shù)變化圖為例,2004—2008年的實際數(shù)據(jù)規(guī)律性不強,經(jīng)驗方法難以判別2009年的走勢?;貧w分析需要較多的數(shù)據(jù),以5個數(shù)據(jù)為樣本,誤差較大,如表6所示。

      表6 詐騙案件灰色、回歸分析方法誤差對比表

      從表6中可以看出,回歸分析方法的誤差遠高于灰色系統(tǒng)理論預(yù)測方法,作為單一預(yù)測方法,灰色系統(tǒng)理論預(yù)測是目前最佳小樣本預(yù)測方法。

      3.3 預(yù)測數(shù)據(jù)的應(yīng)用

      3.3.1 政策、措施制定的依據(jù)

      對于呈下降趨勢的預(yù)測項目,如果政策、措施運用得當(dāng),按照既定方針執(zhí)行,在社會無重大變革時,可以維持其下降趨勢;但對于呈上升趨勢的預(yù)測項目,則應(yīng)采取對策加以控制。

      拐賣人口案件雖總量不多,但兩位數(shù)的速度增加幅度十分驚人(見表5)。因此,國務(wù)院組織開展了《中國反對拐賣婦女兒童行動計劃(2008—2012年)》,指出:當(dāng)前,我國拐賣婦女兒童犯罪活動呈現(xiàn)出新動向、新特點,拐賣婦女兒童犯罪形勢仍不容樂觀。團伙犯罪趨勢明顯,跨國案件增多,犯罪手段更加隱蔽,犯罪分子更加狡猾并不斷變換作案手法,尋找新的侵害對象。反拐問題任重而道遠。

      詐騙案件平均增長率為4.364%,僅次于拐賣人口案件,呈現(xiàn)較高增長速度。與拐賣人口案件不同,詐騙案件總量較多,4.364%的增長率使詐騙案件每年增加千余起。并且詐騙案件涉及的金額往往巨大,對社會秩序具有較強的破壞力,應(yīng)該引起有關(guān)方面足夠的重視,采取強有力的措施,遏制其較快增長的勢頭。

      傷害案件增加速度并非迅速,但它反映了社會的矛盾狀況和公民的守法意識。從傷害案件起因看,鄰里糾紛升級導(dǎo)致傷害的比例最大,約占80%。這類案件多為激情犯罪,通常沒有預(yù)謀。反映出部分人情緒的浮躁、道德水準(zhǔn)的低下和法律意識的淡漠。這些意識層面的內(nèi)容一朝一夕不能解決,也不是公安機關(guān)能夠獨立解決的,它需要整個社會的共同努力。

      盜竊案件增長率為1.017%,似乎微不足道,但是盜竊案件基數(shù)龐大,2008年為338 470起,增長的絕對數(shù)是4 934起,不容忽視。一起盜竊案件雖然涉及一個人或家庭,但它將會給一個小區(qū)或者一個村落形成陰影,影響公眾對社會的安全感,影響公眾的正常生活秩序。城市盜竊案件中,目前以電動自行車盜竊案最為嚴(yán)重,約占盜竊案件總量的28%,電動自行車失竊地點又以街面為主。在技防設(shè)施蓬勃發(fā)展的今天,在注重交通監(jiān)管的同時,應(yīng)考慮對街面電動自行車集中擺放地的監(jiān)控。

      3.3.2 目標(biāo)管理的指標(biāo)

      目標(biāo)管理是以目標(biāo)為導(dǎo)向,以人為中心,以成果為標(biāo)準(zhǔn),使組織和個人取得最佳業(yè)績的現(xiàn)代管理方法。目標(biāo)管理被廣泛應(yīng)用,是因為它能引起職工廣泛參與,形成自身監(jiān)督與衡量機制,充分發(fā)揮其自身的主觀能動性。然而目標(biāo)管理最大的問題在于目標(biāo)的設(shè)定。哈羅德·孔茨教授認為[14]:目標(biāo)指標(biāo)的設(shè)定直接影響管理效能的發(fā)揮,過高的指標(biāo)不但不會調(diào)動員工的積極性,反而會挫傷員工的積極性,成為失敗的指標(biāo)。失敗的指標(biāo)在現(xiàn)實中并非罕見,因為目前指標(biāo)制定者往往憑經(jīng)驗、按意愿進行設(shè)定,偏離實際,違背科學(xué),結(jié)果事與愿違。數(shù)理預(yù)測消除了人為因素,降低被管理者的對立情緒,有利于目標(biāo)的實現(xiàn)。

      3.3.3 措施落實成效的判別依據(jù)

      預(yù)測的指標(biāo)是按原有的方式運作時將會達到的數(shù)值。對于增長較快的案件種類,政府將會采取措施加以遏制,如國家針對拐賣人口案件迅速上升的情況,果斷制定了《中國反對拐賣婦女兒童行動計劃(2008—2012年)》,經(jīng)過一段時間的努力,必定會遏制拐賣人口案件上升勢頭,并逐步使其呈現(xiàn)下降趨勢。采取措施后的實際案件數(shù)量(實際值)與預(yù)測的案件數(shù)量(目標(biāo)值)之差(△N)就是措施落實的成效。

      現(xiàn)代管理是量化管理,科學(xué)地量化管理不僅僅是單純環(huán)比之比較,而應(yīng)是各地區(qū)或各公安局的△N數(shù)值之比較。由于各地區(qū)原有條件、狀況不同,案件上升速度不同,相同的措施執(zhí)行力度所產(chǎn)生的效果也不相同。對于上升勢頭較強的地區(qū),只有更加有力的措施落實力度,才能達到上升勢頭較弱地區(qū)相同的環(huán)比數(shù)值。因此,用△N作為措施落實成效的判別依據(jù)具有科學(xué)性。

      4 結(jié)論

      數(shù)理預(yù)測以具體數(shù)值作為分析結(jié)論,精確、直觀。通過灰色系統(tǒng)理論的分析,今后幾年江蘇各類刑事案件的變化幅度一目了然。對于上升速度較快的案件,如拐賣人口案件,經(jīng)驗法同樣可以得出肯定的結(jié)論,應(yīng)對措施立刻出臺。但對于變化較為混亂的案件,如詐騙案件,經(jīng)驗法就較難得出肯定的結(jié)論,容易造成應(yīng)對措施的遲緩。當(dāng)然,灰色系統(tǒng)理論分析也存在一定誤差,需要結(jié)合其他理論加以完善以取得更好的預(yù)測效果。

      [1] 王剛,莊海燕.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的刑事案件發(fā)案率分析[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2007(3):36-38.

      [2] 劉小娟,高連生.灰色系統(tǒng)理論在犯罪動態(tài)預(yù)測中的應(yīng)用[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報,2005(1):44-48.

      [3] 于子建,王洪革.基于灰色理論的青少年犯罪預(yù)測模型及其應(yīng)用[J].吉林公安高等??茖W(xué)校學(xué)報,2005(5):72-75.

      [4] 賈宗璞,沈記全.社會治安形勢監(jiān)測評估系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J].科技進步與對策,2004(7):94-95.

      [5] 江蘇省統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局江蘇調(diào)查總隊.江蘇統(tǒng)計年鑒2004[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2004:28-66.

      [6] 南丹山人.歷次金融危機的發(fā)生時間[EB/OL].[2011 -01 -29].http://www.360doc.com/content/09/0706/15/159348_4162198.shtml.

      [7] 王俊秀.人口拐賣呈新特點:中國政府準(zhǔn)備反拐國家行動計劃[EB/OL].[2011-01-29].http://news.qq.com/a/20070905/002864.htm.

      [8] 佚名.江蘇泰州民間借貸詐騙案飆升[EB/OL].[2011 -01 -29].http://www.loancn.com/news/newsdetail-47644.html.

      [9] 石永紅.江蘇今年發(fā)生數(shù)百起新型詐騙案[EB/OL].[2011 - 01 - 29].http://news.china.com/zh_cn/news100/11038989/20090409/15424778.html.

      [10] 張旭東,胡越.虛假信息詐騙案高發(fā):常州今年首次截回詐騙款[EB/OL].[2011-01-29].http://js.xhby.net/system/2009/10/28/010613800.shtml.

      [11] 張景勇.我國出臺首個國家反拐行動計劃[EB/OL].[2011 -01 -29].http://news.sina.com.cn/o/2007 -12 -21/105513121074s.shtml.

      [12] 程歆.對羅湖區(qū)故意傷害案件的分析研究[J].法制與經(jīng)濟,2009(7):23-24.

      [13] 黃超.盜竊案件的事故樹分析[J].江蘇警官學(xué)院學(xué)報,2010(2):196-199.

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