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    船舶管路泄漏時信號組成分析及預(yù)處理研究*

    2011-04-10 10:42:48陽子軒范世東
    關(guān)鍵詞:方波中位數(shù)脈動

    陽子軒 范世東 熊 庭

    (武漢理工大學(xué)能源與動力工程學(xué)院 武漢 430063)

    目前國內(nèi)對于管道的泄漏檢測主要是采用負(fù)壓波聯(lián)合流量檢測方法[1],對于管道泄漏以后得到的負(fù)壓波信號進(jìn)行泄漏點判定時,采用的常見處理方式有直接判斷、小波變換法[2]、相關(guān)分析法[3]以及模式識別[4]的方法.但這些處理方式都是針對運行工況穩(wěn)定的管道來進(jìn)行的,而對于復(fù)雜管道的泄漏檢測展開的工作不多,對信號的預(yù)處理研究也較為少見.

    1 復(fù)雜環(huán)境下的信號分析

    1)高斯白噪聲 在船舶運營過程中,船舶管路會一直處在主機振動環(huán)境下工作,在實際測量過程中,壓力傳感器捕捉到的信號表現(xiàn)為很多的“毛刺”.

    2)脈沖噪聲 由于敲擊、突發(fā)振動等一些不可預(yù)知的突發(fā)因素的影響,船舶管路實測信號會看到一些突然變尖銳的“尖峰”信號,也就是所謂的脈沖噪聲.

    3)壓力脈動 管道內(nèi)的流體在流過管道過程中,由于管路的彎頭、直徑變化等因素,不可避免的有流速、壓頭的變化,同時管道輸液需通過壓縮機或泵加壓作為動力,這種加壓方式是間歇性的,由于間歇加壓,管道內(nèi)的壓力在平均值的上、下脈動(或波動),促使管流的壓力、速度、密度等參數(shù)隨時間呈周期性變化,這種變化稱“管流脈動”,也叫“壓力脈動”.壓力脈動曲線如圖1所示,文獻(xiàn)[5]中進(jìn)行了壓力脈動的測試與分析,由于壓力脈動引起的壓力波動Δp達(dá)到了8.1×104Pa,最高排氣壓力為7.0×105Pa,滿負(fù)荷下壓力不均勻度(見圖1).

    圖1 壓力脈動曲線圖

    4)風(fēng)、浪引起的壓力波動 船舶在運營過程中,難免會受到風(fēng)、浪等自然因素的影響.在風(fēng)、浪的干擾下,船舶會左右搖晃,這時候管內(nèi)液體的重力方向會發(fā)生變化,從而使壓力傳感器測得的信號產(chǎn)生波動.

    圖2為考慮重力和速度2種因素影響的管道內(nèi)橫截面上的壓力分布圖,在ANSYS中對某管道建模,設(shè)液體初速度為2m/s,管徑為0.048m,管內(nèi)介質(zhì)為水.若壓力傳感器安裝在管道側(cè)面,船舶橫向搖晃的角度為±15°,則壓力傳感器測到的信號表現(xiàn)為三角波,幅度變化在0.8~1kPa.這個值會隨著管徑和流速的變大而增大.

    圖2 考慮重力和速度的管壓分布

    5)碰撞引起的壓力波動 船舶發(fā)生碰撞時,船體發(fā)生傾斜,這時管道內(nèi)液體的重力方向也會發(fā)生變化.以圖2所示的情況為例,設(shè)船體傾斜的角度也是15°,這樣壓力傳感器得到的信號將會是一個方波信號,其幅值大約為1kPa.同樣這個值也會隨著管徑和流速的變大而增大.

    6)負(fù)壓波信號 當(dāng)管路發(fā)生泄漏時,流體在管線內(nèi)外壓差的作用下從泄漏點迅速流失,泄漏部位的物質(zhì)損失使該處的流體密度減小,進(jìn)而引起泄漏點處流體壓力降低.由于流體的連續(xù)性,管線中的流體速度不會立刻發(fā)生變化,而流體在泄漏點和其相鄰區(qū)域之間的壓力產(chǎn)生差異,這種差異導(dǎo)致泄漏點兩邊區(qū)域的高壓流體流向泄漏點處的低壓區(qū)域,從而又引起與泄漏點相鄰區(qū)域流體的密度減小和壓力降低.這一現(xiàn)象依次向管線上、下游方向傳遞,相當(dāng)于泄漏點處產(chǎn)生了以一定速度傳播的負(fù)壓波.負(fù)壓波沿管線向上下游傳播,瞬時的壓力降具有幾乎垂直的邊沿[6].

    依據(jù)一般的能量傳播的損失過程,在泄漏點處根據(jù)負(fù)壓波幅值沿管線近似以指數(shù)形式衰減,即管道內(nèi)壓力波變化表達(dá)式為

    式中:p為由負(fù)壓波引起的壓力損失,Pa;px為泄漏點處負(fù)壓波壓力值,Pa;x為測點和泄漏點之間的距離,m;其中:α為負(fù)壓波衰減系數(shù)[7],定義為

    在文獻(xiàn)[7]中所搭建的實驗臺進(jìn)行實驗時發(fā)現(xiàn),當(dāng)開啟一個泵時,管道內(nèi)穩(wěn)態(tài)壓力約為0.37 MPa,穩(wěn)態(tài)流量為3.8m3/h.當(dāng)管道發(fā)生泄漏時,負(fù)壓波引起的壓力變化幅值約為0.03MPa.管道的基本參數(shù)中,管道內(nèi)徑為0.048m,管壁厚度為0.003 5m,這樣在20℃進(jìn)行實驗時,根據(jù)負(fù)壓波波速公式可計算出a=1 345.75m/s.由于管道內(nèi)是水流,處于流態(tài)的紊流粗糙區(qū),因而水力摩阻系數(shù)f=1/(1.74-2lgε)2=0.012.式中:ε為管壁相對粗糙度.根據(jù)以上條件,可以算出負(fù)壓波衰減系數(shù)α=0.018.

    從以上分析,高斯噪聲、脈沖噪聲、壓力脈動、風(fēng)、浪、碰撞等因素引起的壓力波動都會對管道內(nèi)壓力測量帶來影響,而當(dāng)測點與泄漏點之間的距離x達(dá)到某一個比較大的值時,負(fù)壓波引起的壓力變化幅值將變的比較小.如果上述壓力波動的某一個或某幾個值疊加后再與負(fù)壓波信號疊加在一起,將會給負(fù)壓波拐點的判定造成困難,進(jìn)而影響泄漏點的定位.圖3是在Matlab中對上述幾種信號進(jìn)行模擬,得到的復(fù)雜環(huán)境下船舶管路泄漏信號模型.

    圖3 復(fù)雜工況下船舶管路泄漏信號模型

    圖3中,“毛刺”即為模擬的高斯白噪聲;尖峰信號為模擬的脈沖噪聲;信號的大體趨勢呈現(xiàn)一個倒三角,這是模擬的風(fēng)、浪等自然因素引起的船體搖晃得到的信號;信號的1 100~1 200點之間有一個疊加的方波信號,模擬的是碰撞以后船體發(fā)生傾斜而得到的方波噪聲;而壓力脈動由于模擬不便,在圖3中沒有體現(xiàn).

    2 信號預(yù)處理

    上述信號的組成形式各不相同,因而進(jìn)行預(yù)處理時的方法也不同.對于高斯白噪聲和脈沖噪聲,可以采用中位數(shù)濾波的方法進(jìn)行處理;對于壓力脈動,這屬于管道振動學(xué)的范疇,應(yīng)該在管道的設(shè)計之初就要進(jìn)行考慮,另外還可以通過一些輔助手段進(jìn)行消除;對于風(fēng)、浪引起的三角信號,由于其頻率較低,只會對信號的整體趨勢上產(chǎn)生一定的影響,對于泄漏發(fā)生后的負(fù)壓波信號拐點確定影響不大,因而可以不作考慮;對于碰撞引起的方波噪聲,可以用尋找時間序列的突變點方法將它從所測信號中進(jìn)行分離.

    2.1 壓力脈動的消減

    壓力脈動的控制比較復(fù)雜,除反復(fù)計算、合理調(diào)整外,尚須在系統(tǒng)中適當(dāng)位置正確配置緩沖器、孔板、集管器等元件,或者在某些部位設(shè)置諸如液流消振器、消振簧、儲能器等裝置,以消減或者抑制壓力脈動.比較常見的消振設(shè)備有:消振器、孔板消振、衰減器消振、集管器消振、穿膛式液流脈動消振器等.

    2.2 中位數(shù)濾波

    在信號的實時處理中,為了除去夾雜在信號中的噪聲,常采用滑動平滑法進(jìn)行濾波[8].這種方法的原則是:設(shè)定數(shù)據(jù)窗口含L個順序采樣數(shù)據(jù),即窗口寬度為L,對窗口中的這L個數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)求平均,此“加權(quán)平均”作為一個平滑值輸出.然后將窗口中最前面的一個數(shù)據(jù)移出,而最后面移入一個新數(shù)據(jù),再對此滑動后的窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新的一次平滑.這樣得到的平滑值序列就是原信號的濾波信號.其表達(dá)式為

    式中:n為信號總長度;L為滑動窗口的寬度.

    L點滑動平均濾波器的頻率響應(yīng)是

    這種方法雖有一定的濾波效果,但容易使信號產(chǎn)生畸變,而且不能消除那些大大偏離正常值的異常數(shù)據(jù),只是將這些異常值加權(quán)地分散到L個平滑數(shù)據(jù)中,使平滑結(jié)果受到嚴(yán)重的影響.為克服上述加權(quán)平均方法的缺點,本文取滑動窗口中數(shù)據(jù)的中位數(shù)作為濾波值.

    設(shè)窗口的寬度n=2m+1,窗口中的數(shù)據(jù)從小到大排列后,有m個數(shù)小于中位數(shù),另有m個數(shù)大于中位數(shù).當(dāng)k≤m時,由于排列后所得中位數(shù)是基線數(shù)據(jù)d0,故這k個峰數(shù)據(jù)將被濾去.當(dāng)k>m時,整個峰頂點左右的m個數(shù)據(jù)稱為峰頂區(qū)數(shù)據(jù),大于周圍的其它峰數(shù)據(jù).這樣會在濾波結(jié)果中形成一種平臺形畸變.但在本文中,由于上述疊加信號的特殊性,不會產(chǎn)生這種平臺形畸變,因而不予考慮.采用本文的中位數(shù)濾波方法也能對原始信號中的高斯白噪聲進(jìn)行平滑處理.負(fù)壓波信號的處理方式只需要尋找信號中的突變點,因而通過中位數(shù)濾波后,可以認(rèn)為高斯噪聲和脈沖噪聲都已經(jīng)濾除.

    需要指出的是,由于窗口的寬度為2m+1,濾波后會在波形的初始端和末尾端產(chǎn)生一個寬度為m的空白區(qū),因而需要對這2m個數(shù)據(jù)進(jìn)行補充,本文采用的方法是新序列的第1點到m點用原序列的第1點到m點的數(shù)據(jù)進(jìn)行補充,新序列的n-m點到n點用原序列的n-m點到n點的數(shù)據(jù)進(jìn)行補充.

    2.3 負(fù)壓波信號和方波噪聲分離

    圖4所示為負(fù)壓波信號和方波信號的疊加波形圖.

    圖4 負(fù)壓波信號和方波噪聲疊加模型

    對上述波形的負(fù)壓波信號和方波信號從疊加信號中分離,采用時間序列轉(zhuǎn)折突變檢測方法[9],其步驟為:(1)在變量t的取值區(qū)間[1,n]中插入n-1個分點.于是,將時間變量t分為n小區(qū)間,記為(1,2],(2,3],…,(n-1,n];(2)用最小二乘法計算分割成的n-1段直線的斜率.需要指出的是,由于每次都選取了2個數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,因而得到的新的數(shù)據(jù)序列將會少一個點,需要對第一個點進(jìn)行數(shù)據(jù)補充,本文采用的方法是讓第一個點和第二個點的數(shù)據(jù)相等;(3)在n-1個斜率中,尋找其中最大的二個斜率,并對這二個斜率進(jìn)行排序.設(shè)這兩個斜率為a1,a2,那么這兩個值對應(yīng)的橫坐標(biāo)就是濾波后信號中的兩個突變點;(4)上述3個點將原始信號分為3段,分別為0-a1段、a1-a2段、a2-n段.求這3段每段的均值,也就是求各段的統(tǒng)計平均.設(shè)4個值分別為s1,s2,s3;(5)s1的值是未發(fā)生泄漏時的管內(nèi)壓力值,s3的值是發(fā)生泄漏后達(dá)到穩(wěn)定管內(nèi)的壓力值,s2是由于疊加的方波信號引起壓力波動值,這樣方波信號的幅值s=s2-s1;(6)突變點的時刻和突變幅值大小都已知的情況下,可以還原方波噪聲,將經(jīng)過中位數(shù)濾波的信號減去方波噪聲,就能得到對泄漏點定位有用的負(fù)壓波信號.

    3 預(yù)處理實例

    圖5為復(fù)雜工況下的信號處理實例,在圖5a)中,壓力傳感器得到的信號混有大量的噪聲,經(jīng)過中位數(shù)濾波后,得到圖5b).從圖5b)看出,經(jīng)過中位數(shù)濾波后,脈沖噪聲完全濾除,高斯噪聲也得到了一定的平滑.圖5c)為采用時間序列的突變點檢測模型對經(jīng)過中位數(shù)濾波后的信號處理得到的信號圖,從圖中可以明顯的看到2個突變點.圖5d)為用經(jīng)中位數(shù)濾波后的信號減去方波噪聲而得到的信號,也就是最后得到的還原信號.

    從圖5d)可以看出,還原后的信號已經(jīng)是具有幾乎垂直的下降沿,這個信號經(jīng)過相關(guān)分析法、小波變換法處理以后,就可以得到發(fā)生泄漏的時刻,從而對管道中的泄漏點進(jìn)行精準(zhǔn)定位.

    圖5 復(fù)雜工況特殊信號處理實例

    4 結(jié)束語

    本文探討了復(fù)雜環(huán)境下船舶管路泄漏信號的組成及預(yù)處理方式,有以下幾點體會:(1)復(fù)雜環(huán)境下船舶管路基于負(fù)壓波檢測方法得到的信號中包含了大量的噪聲,需要選擇合適的濾波方法和信號預(yù)處理方法來對有用信號和噪聲信號進(jìn)行分離;(2)中位數(shù)濾波方法對濾除脈沖噪聲非常有效,對高斯噪聲也有一定的平滑作用.但要注意對濾波后的數(shù)據(jù)進(jìn)行補充,否則會造成突變點漂移現(xiàn)象,影響定位精度;(3)尋找時間序列的轉(zhuǎn)折突變點后將方波噪聲從負(fù)壓波信號中進(jìn)行分離,在突變點檢測時也要注意數(shù)據(jù)補充,否則也一樣引起突變點漂移.

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