論圖書館學術數(shù)字資源的知識整合

●吳云珊（廣西師范大學 圖書館，廣西 桂林 541004）

學術數(shù)字資源指與學術研究相關的數(shù)字資源。在數(shù)字資源整合實踐中，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)整合、信息整合和知識整合三種逐次遞進的整合方式?！爸R整合”是數(shù)字資源整合體系的最高層，是以知識管理方法為指導，以數(shù)據(jù)整合、信息整合為基礎，以知識組織體系為支撐，以知識發(fā)掘、增值和創(chuàng)新為目的，組織資源中知識的一種整合方式。

鑒于學術數(shù)字資源首先表現(xiàn)為顯性知識，圖書館一般側重于對顯性知識的管理。［1］而筆者認為，知識整合方式與知識的特質、形態(tài)密切相關。圖書館對學術數(shù)字資源的知識管理應把握學術知識“組合”和“社會化”兩個階段，知識整合應包括顯性知識整合和隱性知識整合兩個方面。

1 對圖書館學術數(shù)字資源進行知識整合的動因

1.1 數(shù)字資源建設的必然要求

自從數(shù)字資源成為主流信息媒體后，其有效獲取一直無法擺脫“孤島”和“超載”兩大困境。“整合”作為解決出路應運而生。

學術數(shù)字資源作為一種有特殊用途的資源，其利用效能如今已不僅局限于數(shù)據(jù)的集成和信息的聚合，而需要進一步進行學術挖掘和學術創(chuàng)新。因此在數(shù)據(jù)整合和信息整合的基礎上融入語義網(wǎng)的知識整合將是學術數(shù)字資源整合的方向，也是數(shù)字資源建設到一定階段的必然要求。

1.2 新信息環(huán)境下圖書館構建核心競爭力的需要

資源數(shù)字化、獲取網(wǎng)絡化和需求知識化是新信息環(huán)境的特征。正如美國未來學家John Naisbett所說：“我們淹沒在信息的海洋里，但卻渴求知識?！笨梢娦滦畔h(huán)境下，用戶的需求已從“信息”向“知識”悄然轉變，因此圖書館的價值定位也應從“信息服務”向“知識服務”轉移。［2］開展知識服務既是圖書館應對新信息環(huán)境壓力的需要，也是圖書館未來發(fā)展的新的生長點。［3］而知識服務需要有完善的知識整合系統(tǒng)的支持。

1.3 實現(xiàn)一站式知識搜索的基石

國外一項對學術研究者搜索行為的研究［4］發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)人開始學術研究的首選是Google Scholar，而不是圖書館的檢索引擎。原因是Google這類搜索引擎不僅搜得的信息全面，而且一站式檢索方式簡便易懂。盡管搜索到的信息冗雜，但還是比較青睞這個途徑。可見研究者在使用數(shù)字資源時，比較看重檢索的便捷性和檢索結果的全面性。

圖書館的數(shù)字資源雖然學術性強，但卻帶有語法和語義的異構性，即：資源各自擁有獨特的數(shù)據(jù)格式、訪問方法、檢索界面和語義體系，造成研究者為找到需要的資料，不得不用迥異的方法在不同數(shù)據(jù)庫中進行重復檢索，而且檢得的結果之間沒有語義關聯(lián)。數(shù)字資源的異構性使基于數(shù)據(jù)、信息和語義的知識整合成為一種迫切需要。

一站式知識搜索界面不是對Google信息搜索引擎的簡單模仿。其除了要實現(xiàn)“一站式檢索”外，還要實現(xiàn)一種更高層次的“知識搜索”。即在吸收Google易操作性的同時，還要克服其檢索結果冗雜的缺點，使檢索結果更具有學術指向性。為此，要對學術數(shù)字資源進行知識整合，才能造就基于知識元的知識查找“統(tǒng)一界面”，實現(xiàn)一站式知識搜索。

2 圖書館學術數(shù)字資源知識整合的實施

從以文獻單元為基礎的信息組織系統(tǒng)發(fā)展到以知識元為基礎的語義網(wǎng)，從對文獻信息的描述轉向對知識的描述，顯性知識整合體現(xiàn)了學術數(shù)字資源知識組織管理由表及里的發(fā)展過程。

2.1 顯性知識整合

2.1.1 知識標引

“科學工作者把在科研中取得的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、經(jīng)驗、教訓等知識創(chuàng)新點組織成知識單元——文獻，知識標引則要從文獻中抽出這些知識創(chuàng)新點——知識元”。［5］知識標引是描述知識并生成檢索標識的過程，是實現(xiàn)知識組織與集成、跨領域知識檢索與發(fā)現(xiàn)的核心。知識元標引是知識標引的具體化，即從知識單元中挖掘知識元。

學術論文中可能有各類知識元——概念、數(shù)值等，以抽取論文創(chuàng)新點知識元為例，步驟如下：①抽取知識元名稱。從標題入手定位知識元方向，然后從小標題、文摘、段首、段尾、結論等地方找尋有具體內容的特征詞作為知識元名稱。② 抽取知識元內容。以知識元名稱作為向導信息詞，從正文抽取若干由該詞引出的特征句，并對句中該詞的詞頻、位置進行加權統(tǒng)計，分析特征句與該詞的相關度，篩選出幾個句子作為該詞的內容，也就是知識元內容。③ 將關鍵詞和知識元名稱進行比較。④ 將知識元名稱和知識元內容導入知識元庫，完成知識元標引。實踐上可以通過手工和自動兩種途徑完成知識元標引。和手工標引不同，自動標引需要把文獻轉化成機讀文獻，借助技術手段設計一種算法來對文獻進行語句分析，識別出詞與非詞，再進行詞語加權，根據(jù)權值選出標引詞，并轉換生成知識元庫。

2.1.2 借助本體組織知識元，借助鏈接確立知識元之間語義關系

本體源于哲學本體論，是適應知識整合需要的新型知識組織體系。理論上是反映特定領域知識結構的體系；方法上能準確描述知識元以及知識元之間的關聯(lián)，構建知識元之間豐富的語義關系，進行知識推理，實現(xiàn)該領域知識的共享，有效解決數(shù)字資源之間語義異構問題。本體在語義網(wǎng)中的主要功能體現(xiàn)在“知識組織”和“知識檢索”兩方面?；诒倔w的知識組織是實現(xiàn)基于語義的知識檢索的基礎。

知識元名稱相同，其語義概念在不同領域會有不同內涵。例如，“采訪”在新聞領域是記者的一種新聞采集方式，而在圖書情報領域指資源的采購和訪求。因此要將知識元的類屬關系和語義環(huán)境表示出來。將知識元名稱和知識元內容導入知識元庫以后，可以借助本體組織知識元，在學科內相關知識元名稱和知識元內容、知識元內容和知識元內容之間建立鏈接，體現(xiàn)學科中知識元的學科環(huán)境、知識元之間的類屬和層級關系，從而實現(xiàn)對知識元語義的限定，確定知識元之間的語義關系。

2.1.3 構建學科微觀領域本體，最終形成學術語義網(wǎng)

語義網(wǎng)是人類知識整合的宏觀網(wǎng)絡，由各領域微觀和中觀本體組成。因此，要構建學術語義網(wǎng)，首先要構建各個學科領域的微觀本體。學科領域本體作為學科知識的語義模型，是該學科術語、知識關聯(lián)、邏輯推理等的集合，也是一種能在語義和知識層次上描述學科知識系統(tǒng)的概念模型。它以一種通用的方式獲取該學科領域中的知識元，提供共同理解，從而實現(xiàn)該學科領域知識元在不同的應用程序和組織之間的共享和重復利用。如何構建學科領域本體？可以由學術部門牽頭建立學科專家組，根據(jù)完整的學科體系組織該學科知識元的初始本體信息；然后由圖情專業(yè)人員用精確術語表達知識元初始本體概念，建立關系模型，確定知識元初始本體之間的等同、等級和相關關系；再選擇軟件，用機讀語言描述學科初始本體并進行形式化編碼；最后以現(xiàn)有初始本體為基礎構造出新本體并按統(tǒng)一要求進行本體間的語義鏈接。

2.2 隱性知識整合

學術數(shù)字資源是知識的物質載體。知識的形態(tài)在顯性和隱性之間不斷轉化。對學術數(shù)字資源隱性知識的整合其實是對資源使用者使用學術數(shù)字資源后產(chǎn)生的隱性知識的整合。

2.2.1 隱性知識整合的途徑

筆者提出以“群體化”方式整合學術數(shù)字資源使用者的隱性知識。群體化就是通過群體交流共享個體隱性知識，從而產(chǎn)生新的意會性知識的過程。

（1）按“學科專業(yè)”組建學術群體?；凇皩W科專業(yè)”這個情境，將一群學科相同、專業(yè)相同、研究領域相同的研究者聚集在一起，分享對本學科本專業(yè)本領域數(shù)字資源的領悟結果。例如：導師帶研究生，通過啟發(fā)或言傳身教在直接交流中潛移默化地將其對學術資料的理解、想法以及在研究過程中默會的學術技能、經(jīng)驗傳遞給學生。同專業(yè)研究者還可以通過討論小組、學術角、研討會等形式進行定期或非定期的學術交流，分享各自的隱性知識。

（2）按“學術問題”組建研究團隊?；凇皩W術問題”這個情境，將一群學科不同、專業(yè)不同、研究領域不同，但研究同一個學術問題的研究者聚集在一起，在共同的研究實踐中，通過對具體問題的分析、解決，深度交流各自的隱性知識，激活各自潛在的隱性知識，分享研究經(jīng)驗，取長補短，產(chǎn)生創(chuàng)造性成果。這尤其有利于交叉學科課題的研究。

（3）按“學術習慣”組建交流社群?；凇皩W術習慣”這個情境，將使用相同研究工具或方法的研究者聚集在一起互通經(jīng)驗。研究中使用的數(shù)字資源和工具可以是數(shù)據(jù)庫、搜索引擎、軟件等；研究方法可以是試驗、調查等。例如：通過組織某個數(shù)據(jù)庫的培訓講座、座談會、沙龍等，將對該資源感興趣的研究者聚集起來，通過手把手地傳授、實際地操作和自由的交談等方式傳播對該數(shù)據(jù)庫的利用心得。

2.2.2 隱性知識整合的保障

用“群體化”方式整合學術隱性知識，可以幫助研究者避免在開始學術研究時或遇到研究困難時無所適從，直接進入研究目標的知識環(huán)境、學術環(huán)境、行為環(huán)境。

（1）多途徑創(chuàng)造直接交流的輕松環(huán)境。優(yōu)雅的交流場所、寬松的交流環(huán)境和直接的交流機會有利于提高隱性知識的傳播效果?？梢酝ㄟ^制訂制度建立定期面對面交流的機制。也可以借助遠程視頻通訊技術和信息技術為分散在不同地區(qū)的研究者制造面對面或直接交流的機會。此外，還可以借助一些輔助工具，如：隱喻性充滿想象的語言、啟發(fā)性帶有類推的故事、形象性可視化的工具、模型、圖表、影像等克服隱性知識交流中存在的障礙，為難以表達的隱性知識增添傳播途徑。

（2）多方式鼓勵知識分享。隱性知識對于所有者說是一種資產(chǎn)，只有隱性知識所有者愿意分享才能實現(xiàn)隱性知識的傳播和整合。為此，學術交流應該以肯定、互惠、組織認可為原則，配合適當獎勵以鼓勵隱性知識所有者積極與他人交流、分享。

（3）通過學科館員開展知識服務。為保證隱性知識整合的效果，圖書館的知識服務應面向學科用戶，建立高效的信息交流機制，可以嘗試建立“學科館員制度”，通過交流促進用戶利用知識并將自身隱性知識顯性化，加快知識的傳播速度。

3 圖書館學術數(shù)字資源知識整合面臨的挑戰(zhàn)

3.1 知識整合的基礎難以穩(wěn)固

知識整合是建立在對圖書館學術數(shù)字資源進行數(shù)據(jù)整合和信息整合基礎上的高層次整合。因此數(shù)據(jù)整合和信息整合的程度直接影響到知識整合的效果。目前的整合方案并不能從真正意義上完全實現(xiàn)圖書館所有學術數(shù)字資源的數(shù)據(jù)整合和信息整合。① 基于OPEC系統(tǒng)的目錄整合。雖然通過在MARC里增加856字段實現(xiàn)OPAC書目信息與數(shù)字資源的整合，并通過Z39.50協(xié)議實現(xiàn)世界范圍內異構館際間的開放互聯(lián)，實現(xiàn)館際數(shù)字資源目錄一站式查詢，但只能檢索到目錄層次再通過數(shù)據(jù)庫檢索入口查詢篇章，不能直接提供篇章的全文鏈接。② 基于資源導航的數(shù)據(jù)整合。雖然通過數(shù)字資源的URL建立導航庫，能將不同類型數(shù)字資源的檢索入口整合在一起并提供字順、分類瀏覽等功能，但還是要進入各個資源庫進行重復性的檢索和篩選的操作，并沒有真正地將分布的資源整合在一起實現(xiàn)一站式檢索。③ 基于超級鏈接的信息整合。雖然利用超文本鏈接將資源和相關信息鏈接成具有內在聯(lián)系的有機整體，但隨著鏈接層次的深入，容易遺漏信息、迷失方向。④ 基于跨庫檢索的異構無縫整合。雖然可以借助軟件把不同來源和通信協(xié)議、不同類型和格式的數(shù)字資源無縫鏈接起來，實現(xiàn)不同檢索界面、檢索方式、檢索式構造規(guī)則、檢索字段的數(shù)據(jù)庫的跨庫統(tǒng)一檢索，但需要廣泛遵循必要的元數(shù)據(jù)標準及互操作協(xié)議。目前要對國內外所有商業(yè)數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)無縫鏈接的異構整合仍然很困難。如果數(shù)據(jù)和信息整合不到位，一站式檢索平臺的搜全性和直鏈性就得不到保障，與語義網(wǎng)的結合就成了空中樓閣。

3.2 知識的動態(tài)性難以應對

知識是動態(tài)發(fā)展的，表現(xiàn)為新知識不斷產(chǎn)生，舊知識在應用過程中不斷被注入新的內涵，與其他知識形成新的關聯(lián)。這些新知識、新內涵、新關聯(lián)如何被納入到原有的知識體系，實現(xiàn)本體的自我進化是知識整合要面臨的挑戰(zhàn)。

3.3 隱性知識的壟斷性難以克服

隱性知識是個體投入了巨大精力內化顯性知識后形成的專屬財富，具有個體壟斷性，凝聚了個體長期的積累和對顯性知識的深層次的領悟。一般隱性知識所有者不會主動轉移能給自己帶來收益的隱性知識。另外，相同的隱性知識對不同的個體來說，效能是不同的。某個個體的隱性知識可能對自己適用，但對于別的個體并不適用。因此隱性知識的壟斷性直接影響到隱性知識整合的效果。

3.4 技術瓶頸難以回避

知識整合需要各類技術的支持，包括：知識元抽取技術、語義標引技術、跨庫平臺檢索技術、檢索技術、網(wǎng)絡存儲管理技術、數(shù)據(jù)分享技術、數(shù)據(jù)交換技術、安全訪問控制技術、數(shù)據(jù)加工技術、搜索引擎技術等。［6］為配合知識整合的推進，新技術的開發(fā)和應用面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，尤其是自動語義標引技術，直接影響到語義網(wǎng)的構建。在海量動態(tài)的學術數(shù)字資源面前，手工語義標引顯然力不從心，計算機自動語義標引是必然趨勢。雖然目前已經(jīng)開發(fā)出許多語義標注工具，但還遠遠沒有達到能支持多語言的自動分類、自動抽取的要求。

4 結論

對圖書館學術數(shù)字資源進行知識整合是圖書館數(shù)字資源建設到一定階段的必然。作為學術數(shù)字資源的管理者和知識服務的實踐者，圖書館是實施學術數(shù)字資源知識整合的重要機構。以用戶為中心，實現(xiàn)學術知識的一站式檢索和咨詢是知識整合的目的和現(xiàn)實價值。知識整合不僅奠定了圖書館知識服務的基礎，還為圖書館的可持續(xù)發(fā)展提供了新的增長點。知識的特性決定了顯性知識整合和隱性知識整合同等重要。在實踐中，知識整合目前仍面臨極大的挑戰(zhàn)。

［1］王松林．從圖書館的角度看信息組織和知識組織［J］．中國圖書館學報，2006（5）：61－66.

［2］方向輝.高校圖書館知識服務的運行模式探討［J］.圖書館，2009（6）：82－88.

［3］朱華琴.圖書館知識資源整合與知識服務［J］.信息管理，2009（6）：166－167.

［4］ LottaHaglund and PerOlsson．The impactonuniversity librariesof changes in information behavior among academic researchers:amultiple casestudy［J］．The Journal ofAcademic Librarianship，2008，34 （1）：55－57.

［5］溫有奎，等．知識元挖掘［M］．西安：西安電子科技大學出版社，2005：16.

［6］屈冠軍.基于實現(xiàn)跨庫檢索的數(shù)字資源整合技術探討 ［J］.圖書館,2009（6）：86－88.