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    信號(hào)識(shí)別中的決策論分類(lèi)器改進(jìn)

    2011-03-06 09:17:28石明明魯周迅
    通信技術(shù) 2011年3期
    關(guān)鍵詞:特征值分類(lèi)器決策

    石明明,魯周迅,馬 鑫

    (南京工業(yè)大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 211816)

    0 引言

    信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別是通信信號(hào)處理的一個(gè)重要研究課題,是信號(hào)分析中一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域。決策論識(shí)別技術(shù)通過(guò)事先設(shè)定好的閾值,對(duì)特征值進(jìn)行二元判決,達(dá)到對(duì)信號(hào)調(diào)制方式的識(shí)別。決策論識(shí)別技術(shù)具有實(shí)現(xiàn)過(guò)程簡(jiǎn)單、分類(lèi)速度快、實(shí)用性高的特點(diǎn)。

    然而傳統(tǒng)決策論識(shí)別技術(shù)中的特征值σdp對(duì)噪聲非常敏感誤差率高,計(jì)算量大,導(dǎo)致識(shí)別時(shí)間較長(zhǎng)。這里對(duì)模擬信號(hào)在低信噪比情況下,設(shè)計(jì)了新特征值P′來(lái)代替特征值σdp來(lái)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別的方案。

    1 調(diào)制信號(hào)的識(shí)別

    1.1 特征值提取

    對(duì)于模擬調(diào)制信號(hào),其最為常用調(diào)制樣式主要有:AM、FM、DSB、LSB、USB五種。其統(tǒng)一的數(shù)學(xué)表達(dá)式應(yīng)該為:

    根據(jù)文獻(xiàn)[1],對(duì)于以上五種模擬信號(hào)的識(shí)別而言,最重要的就是從信號(hào)中提取以下4個(gè)特征值:

    根據(jù)文獻(xiàn)[2]其中at是判斷弱信號(hào)的一個(gè)幅度判決電平,c是在全部取樣數(shù)據(jù)Ns中屬于非弱信號(hào)個(gè)數(shù),?NL(i)是經(jīng)零中心化處理后的瞬時(shí)相位的非線(xiàn)性分量。

    1.2 信號(hào)識(shí)別

    根據(jù)文獻(xiàn)[3]傳統(tǒng)識(shí)別方法采用1.1節(jié)中三個(gè)三種特征值對(duì)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)對(duì)以上三個(gè)特征值設(shè)置門(mén)限,從而確定判決邊界,即某個(gè)特征值同一定的門(mén)限值的比較結(jié)果,將決定分支走向。圖1給出了針對(duì)這里所提到的5種模擬調(diào)制信號(hào)的判決樹(shù)。

    圖1 傳統(tǒng)識(shí)別方法信號(hào)判決樹(shù)

    2 信號(hào)識(shí)別技術(shù)的改進(jìn)

    2.1 特征值P的分析

    由譜對(duì)稱(chēng)性P的定義,可以得出以下兩點(diǎn)結(jié)論:

    ①特征值P以載頻點(diǎn)為界,分別計(jì)算位于載頻兩側(cè)的頻譜幅度的絕對(duì)值之和得到PL與 PU。根據(jù)各種信號(hào)的頻譜樣式,通過(guò) PL?PU使得信號(hào)可以分成若干類(lèi)別,通過(guò) PL+PU使得P值的范圍在[?1,1]之間;

    2.2 特征值P′的設(shè)計(jì)

    通過(guò)上述分析,提出對(duì)特征值P進(jìn)行改進(jìn):使 PU中包括,得到新的特征值P′,其表達(dá)式為:

    2.3 改進(jìn)的決策論分類(lèi)器設(shè)計(jì)

    圖2給出了改進(jìn)的信號(hào)識(shí)別流程圖,可以看出,由于采用改進(jìn)的特征值P′,避免σdp的使用。

    3 仿真結(jié)果與分析

    3.1 識(shí)別速度分析

    實(shí)驗(yàn)環(huán)境中,CPU為Intel Core 2 Duo T9900;內(nèi)存2 G;操作系統(tǒng)為 Windows 7;仿真環(huán)境為 MATLAB 2007。此外,為了避免操作系統(tǒng)后臺(tái)進(jìn)程或程序?qū)ψR(shí)別速度的影響,實(shí)驗(yàn)特在安全模式下進(jìn)行。

    圖2 更新的基于決策論的信號(hào)識(shí)別流程

    表1展示了基于這兩種流程的識(shí)別時(shí)間對(duì)比。對(duì)比顯示,改進(jìn)流程中所用最長(zhǎng)時(shí)間仍小于原流程中所用最長(zhǎng)時(shí)間。這說(shuō)明,改進(jìn)流程的識(shí)別速度優(yōu)于原流程。

    表1 兩種流程下各信號(hào)識(shí)別時(shí)間對(duì)比

    4 結(jié)語(yǔ)

    介紹了模擬調(diào)制信號(hào)識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)AM、DSB、LSB、USB和FM信號(hào)的識(shí)別。通過(guò)對(duì)Nandi A K和Azzouz E E所提出特征值的介紹,分析特征值σdp的不足之處,以及特征值P對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類(lèi)的原理,提出了改進(jìn)的特征值P′,用以代替σdp,并對(duì)以上五種信號(hào)進(jìn)行仿真,給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果。此外,通過(guò)與原流程進(jìn)行識(shí)別時(shí)間對(duì)比,證明了改進(jìn)流程具有較快的識(shí)別速度。

    [1] AZZOUZ E E, NANDI A K.Automatic Identification of Digital Modulation Types[J].Signal Processing, 1995, 47(01):55-69.

    [2] RAMAKONAR V, DARYOUSH H, ABDESSELAM B.Automatic Recognition of Digital Modulated Communications Signals[J].Fifth International Symposium on Signal Processing and Its Applications, 1999(02): 753-756.

    [3] 馬菊紅,朱燦焰.認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電中一種循環(huán)特征檢測(cè)方法研究[J].通信技術(shù),2009,42(04):24-26.

    [4] 賈中寧,俞洋,薛波協(xié).協(xié)同認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電MANET中的功率控制性能分析與仿真[J].通信技術(shù),2009,42(09)69-71.

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