浙江省農業(yè)產業(yè)結構的灰色關聯(lián)度分析

郭麗娜，駱高遠，閔文華

（1.浙江師范大學地理與環(huán)境科學學院，浙江 金華 321004；2.浙江商業(yè)職業(yè)技術學院旅游與烹飪學院，浙江 杭州 310053）

對于2個系統(tǒng)之間的因素，其隨時間或不同對象而變化的關聯(lián)性大小的量度，稱為關聯(lián)度。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，若2個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，二者關聯(lián)程度就較高；反之，則較低。因此，灰色關聯(lián)分析方法是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關聯(lián)度”，作為衡量因素間關聯(lián)程度的一種方法[1-2]?；疑P聯(lián)度分析的應用涉及社會科學和自然科學各個領域，尤其在社會經(jīng)濟領域，如國民經(jīng)濟各部門投資效益、區(qū)域經(jīng)濟優(yōu)勢分析、產業(yè)結構調整方向等方面，都取得了較好的應用效果[3-5]。

農業(yè)產業(yè)結構是指一定地域（國家或地區(qū)或農業(yè)企業(yè)）的農業(yè)各產業(yè)部門（如農業(yè)、漁業(yè)、牧業(yè)、林業(yè)及服務業(yè)）和各部門內部的組成及其相互之間的比例關系。本研究利用灰色關聯(lián)度分析法對浙江省近5年的農業(yè)內部各產業(yè)與農業(yè)總產值之間的關聯(lián)性進行分析，最終得出各部門與農業(yè)總產值之間影響程度的大小，有利于抓住重點來優(yōu)化浙江省未來農業(yè)產業(yè)結構，促進農業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。

1 灰色關聯(lián)度分析的基本步驟[6]

1.1 原始數(shù)據(jù)無量綱化處理

首先，確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列（反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考數(shù)列；影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱為比較數(shù)列），然后對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同，導致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同，不便于比較，或在比較時難以得到正確的結論。因此，在進行灰色關聯(lián)度分析時，一般都要進行無量綱化的數(shù)據(jù)處理。具體方法:設母序列x0（t）和子序列xi（t），對x0（t）和xi（t）分別無量綱化，并記錄下它們在t時刻的絕對值為:

1.2 計算灰色關聯(lián)系數(shù)

所謂關聯(lián)程度，實質上是曲線間幾何形狀的差別程度。因此，曲線間差值大小可作為關聯(lián)度的衡量尺度。一個參考數(shù)列x0有若干個比較數(shù)列 x1，x2，…，xn，各比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯(lián)系數(shù)ζ（xi）可由下列公式算出:

其中，k為分辨系數(shù)，0＜k＜1。兩級最小差記為Δmin，兩級最大差記為Δmax。把各比較數(shù)列xi曲線上的每一個點與參考數(shù)列x0曲線上的每一個點的絕對差值，記為Δ0i（k）。

1.3 求解關聯(lián)度

關聯(lián)度是各子序列與母序列各個時刻的關聯(lián)系數(shù)的平均值。

式中，γ0i為子序列i與母序列0的關聯(lián)度，n為子序列的長度（即數(shù)據(jù)個數(shù)）。

2 農業(yè)產業(yè)結構的灰色關聯(lián)度分析

2.1 構建比較序列

設農林牧漁業(yè)總產值隨年份變化的數(shù)列為母序列x0；將農業(yè)總產值、林業(yè)總產值、牧業(yè)總產值、漁業(yè)總產值和服務業(yè)總產值這5種影響因素構成 5 個子序列，即 x1，x2，x3，x4，x5。據(jù)相關數(shù)據(jù)資料[7]，構建浙江省農業(yè)產業(yè)比較序列列于表1。

表1 浙江省農業(yè)產業(yè)比較序列 萬元

2.2 計算過程

2.2.1 原始數(shù)據(jù)無量綱化 采用初值化方法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，得到初始值，如表2所示。

表2 初始值

2.2.2 計算關聯(lián)系數(shù) 計算母序列與各子序列在各個時刻差的絕對值Δ0i（t），得到絕對差值（表 3）。

表3 絕對差值

由絕對差值表 3可知，Δmax=8.6499，Δmin=0.0063。k值一般取0.2，代入關聯(lián)系數(shù)公式 ζ（0it）=中，求得關聯(lián)系數(shù)如表4所示。

2.2.3 計算灰色關聯(lián)度 根據(jù)公式γ0i（t）=，求得灰色關聯(lián)度（γ）如表5所示[8]。

表4 關聯(lián)系數(shù)

表5 灰色關聯(lián)度

綜上所述，可以從灰色關聯(lián)度分析表中發(fā)現(xiàn)，在農業(yè)產業(yè)結構中，對農業(yè)總產值影響最大的是農業(yè)產值，其次是牧業(yè)產值、漁業(yè)產值、林業(yè)產值和服務業(yè)產值。所以，這一灰色關聯(lián)度的分析為浙江省農業(yè)產業(yè)結構的調整、農業(yè)產業(yè)的長遠發(fā)展提供了可鑒數(shù)據(jù)。

3 對策策略

3.1 大力發(fā)展?jié)O牧業(yè)和服務產業(yè)，優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構

利用灰色關聯(lián)度分析得出，在農業(yè)產業(yè)結構中，對農業(yè)總產值影響最大的是農業(yè)產值，其次是牧業(yè)產值、漁業(yè)產值、林業(yè)產值和服務業(yè)產值，浙江省在農業(yè)產業(yè)結構調整中應合理調配這五大產業(yè)部門的發(fā)展，優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構[9]。具體做到以市場需求為導向，科技創(chuàng)新為手段，質量效益為目標，優(yōu)化升級農業(yè)產業(yè)結構。在提高質量、效益上下功夫，在依靠科技、品牌上做文章，在穩(wěn)定發(fā)展糧油等戰(zhàn)略產業(yè)的基礎上，優(yōu)化升級十大主導產業(yè)，因地制宜發(fā)展新興產業(yè)，充分提升農業(yè)生產功能、生態(tài)功能、生活功能和文化功能，增加農民收入[10]。

3.2 堅持走低碳生態(tài)農業(yè)的道路

低碳生態(tài)農業(yè)有利于環(huán)保，浙江省農業(yè)發(fā)展中要結合新農村建設，采取經(jīng)濟補助的方式，鼓勵農民利用稻草、畜禽糞便等生產沼氣，解決農村環(huán)境臟、亂、差問題，實現(xiàn)生態(tài)保護與農業(yè)發(fā)展良性循環(huán)。隨著綠色、無公害農產品的迅速發(fā)展，綠色植保技術正日益普及一系列新型環(huán)保的農業(yè)技術，加快浙江省農業(yè)走上低碳生態(tài)道路。

3.3 拓展農業(yè)產業(yè)鏈，加快農業(yè)服務產業(yè)發(fā)展帶動相關產業(yè)的發(fā)展

在種植業(yè)中改變傳統(tǒng)的糧食作物、經(jīng)濟作物二元結構，建立糧食作物、經(jīng)濟作物、飼料作物的三元結構，加快農業(yè)服務產業(yè)發(fā)展，帶動相關產業(yè)的發(fā)展。農業(yè)服務業(yè)的發(fā)展在一定程度上影響到農業(yè)總產值的增長，所以，通過完善農業(yè)產業(yè)鏈組織形式、建立信息支持系統(tǒng)、重視農業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)發(fā)展的形式，拓展農業(yè)產業(yè)鏈；通過加快發(fā)展農資連鎖、新型農技服務、農村勞動力轉移培訓和中介服務、現(xiàn)代農業(yè)信息服務、推進農業(yè)擔保與保險等措施來加快農業(yè)服務產業(yè)的發(fā)展[11-12]。

3.4 大力發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)

浙江省地處沿海開放地區(qū)，既是我國比較發(fā)達的綜合性農區(qū)，又是以農產品為原料的加工業(yè)比重較大的輕型工業(yè)產區(qū)。無論從優(yōu)越的經(jīng)濟地理位置，還是從農業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢區(qū)域來講，浙江省農業(yè)發(fā)展都應面向國際，達到技術現(xiàn)代化、制度現(xiàn)代化、產品國際化的標準，大力發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)。所以，在未來的發(fā)展中要進一步提高農業(yè)附加值，加快農業(yè)對外開放，提高浙江農業(yè)綜合經(jīng)濟效益。要利用不斷提高創(chuàng)匯農業(yè)，積極參與國際農業(yè)分工，提高農產品交換價值和包括農村勞動力資源在內的大農業(yè)資源的利用價值。除此之外，要引進先進技術，并有效投入使用，以此來增加農產品產值和技術含量，建立健全農業(yè)保障制度，保障實施農業(yè)政策，使得農業(yè)產業(yè)朝著更快更好的方向發(fā)展[13]。

［1］常春華，熊黑鋼，魯魁鋒.基于灰色系統(tǒng)模型的新疆奇臺縣農業(yè)供需水量預測及其平衡分析[J].山西農業(yè)科學，2010，38（5）:24-27.

［2］王健，孫明，薛明霞，等.井灌區(qū)降水量的特征分析及灰色預測[J].山西農業(yè)科學，2010，38（11）:51-56.

［3］王學萌.灰色系統(tǒng)方法簡明教程[M].成都:成都科技大學出版社，1993.

［4］吳敏生，戴景瑞.灰色系統(tǒng)理論在玉米育種上的綜合應用[J].華北農學報，1999，14（2）:30-35.

［5］荊建國.灰色系統(tǒng)理論在大豆高產育種中的應用[J].華北農學報，1996，11（增刊）:169-173.

［6］陳穩(wěn)良，趙雪英，李秀蓮，等.苦蕎產量與主要性狀的灰色關聯(lián)度評價[J].山西農業(yè)科學，2009，37（10）:23-25.

［7］中國統(tǒng)計局.浙江省統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社，2009.

［8］劉思峰，黨耀國，方國耕.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].3版.北京:科學出版社，2004:11.

［9］萊蕪市農業(yè)局.多措并舉加快農業(yè)現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展[EB/OL].[2010-07-27].http://www.jiaodong.net/haiyang/system/2010/07/27/010910069.shtml.

［10］朱志泉.浙江省農業(yè)產業(yè)結構優(yōu)化升級對策研究 [J].農村改革與發(fā)展，2009（6）:1-12.

［11］陳宏偉.農業(yè)產業(yè)鏈拓展的制約因素及對策 [J].甘肅科技縱橫，2009，38（2）:11，27.

［12］王榮花，徐健.山西農業(yè)產業(yè)結構的灰色關聯(lián)動態(tài)分析[J].山西農業(yè)大學學報:社會科學版，2005，4（3）:235-237.

［13］陳國橋，任錦芳.浙江省農業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，1991，12（1）:26-31.