高職高專教學(xué)評價量化計算方法及其應(yīng)用*

聶 云 呂 平

（天津職業(yè)大學(xué)生物與環(huán)境工程學(xué)院 天津 300410）

高職高專教學(xué)評價量化計算方法及其應(yīng)用*

聶 云 呂 平

（天津職業(yè)大學(xué)生物與環(huán)境工程學(xué)院 天津 300410）

對近三年來出現(xiàn)的高職高專教學(xué)質(zhì)量量化評價方法及其應(yīng)用進行了梳理，重點論述了層次分析法、模糊數(shù)學(xué)分析法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析方法在高職高專教學(xué)質(zhì)量量化評價中的應(yīng)用情況，同時對基于屬性評價法、Rough Set法、多分類SVM法、決策樹分析法、主成分分析法、證據(jù)推理法等在教學(xué)質(zhì)量量化分析中的應(yīng)用進行了介紹。

高職高專；教學(xué)質(zhì)量；量化評價方法

對教學(xué)質(zhì)量進行科學(xué)、全面和有效的評價，是高等職業(yè)院校教學(xué)管理工作的主要工作和中心環(huán)節(jié)，是不斷促進和提高教師教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量，確保教學(xué)目標(biāo)、培養(yǎng)目標(biāo)實現(xiàn)的重要舉措。然而，目前絕大多數(shù)高職院校對教學(xué)質(zhì)量的評價基本采用學(xué)生打分、同行打分、領(lǐng)導(dǎo)與專家打分的方式，有很強的主觀性，同時權(quán)重的確定也是平均分配或主觀劃定，缺乏一定的科學(xué)依據(jù)。尤其是在實際評價過程中，學(xué)科不同、個人好惡、學(xué)生對待評教的態(tài)度等許多非可控因素直接影響了對教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果的判斷，導(dǎo)致教師對評價結(jié)果不認可。由于傳統(tǒng)評價方法只有初步的定量分析，缺乏堅實的分析理論支撐基礎(chǔ)，嚴(yán)重影響了評價的可信度，因此，十分有必要將科學(xué)的易于量化的數(shù)學(xué)模型和分析方法引入高職院校教學(xué)質(zhì)量評價。到目前為止，教學(xué)評價所用的量化模型主要有確定 (性)數(shù)學(xué)模型、隨機(性)數(shù)學(xué)模型和模糊數(shù)學(xué)模型三類。具體來講，確定(性)數(shù)學(xué)模型有線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、層次分析方法等；隨機(性)數(shù)學(xué)模型有回歸分析、因素分析、聚類分析、齊次馬爾科夫鏈等；模糊數(shù)學(xué)模型有模糊綜合評判模型、模糊積分模型、灰色數(shù)學(xué)模型等。筆者將結(jié)合近三年相關(guān)文獻對高職高專教學(xué)質(zhì)量量化評價方法的應(yīng)用情況進行綜述。

層次分析法

教學(xué)質(zhì)量評價是一個處理多目標(biāo)、多標(biāo)準(zhǔn)、多因素、多層次的復(fù)雜問題，需要有一種可以進行定性與定量系統(tǒng)分析、決策分析、綜合分析的方法。而層次分析法較好地適應(yīng)了這種需求，其核心是將決策者對復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程模型化、數(shù)量化。吳駿對某職業(yè)技術(shù)學(xué)院計算機系4位任課教師的課堂教學(xué)質(zhì)量進行了綜合評價分析。結(jié)果表明，應(yīng)用層次分析法很好地克服了以往在確定教師課堂教學(xué)評價指標(biāo)權(quán)重過程中的主觀因素影響過大、以偏概全的弊端，使評價結(jié)果更客觀和準(zhǔn)確。劉敏慧利用層次分析法的原理，以實踐性較強的經(jīng)濟管理類專業(yè)課為主要研究對象，分析了各個評價指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果表明，層次分析法有效地避免了以往評價中的主觀性，提高了評價的客觀性與準(zhǔn)確性。王春媛討論了高職院校實踐教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系，利用層次分析法提出一種高職實踐教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系數(shù)學(xué)模型，并應(yīng)用此模型對若干教師的實踐教學(xué)質(zhì)量進行了評價。利用該模型進行實踐教學(xué)質(zhì)量評價，科學(xué)、合理、易于操作，克服了傳統(tǒng)評價方法的主觀性過強、評價過程較復(fù)雜等缺點。

模糊數(shù)學(xué)分析法

由于高職高專院校教學(xué)水平評估涉及的因素較多，而且這些因素都具有一定的模糊性，因此，部分學(xué)者應(yīng)用模糊綜合評價法對高職高專院校教學(xué)水平進行評估。曹進以江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院實訓(xùn)教學(xué)為研究對象，構(gòu)建實訓(xùn)教學(xué)效果綜合評價指標(biāo)體系，并應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論建立綜合評價模型，對實訓(xùn)教學(xué)效果進行了全面的分析。結(jié)果表明，基于模糊數(shù)學(xué)的分析方法較為全面地反映了實訓(xùn)教學(xué)質(zhì)量狀況，增加了權(quán)重和評價結(jié)果的可信性。許悅珊在對某高職院校教師進行教學(xué)水平評估時利用模糊數(shù)學(xué)的知識對評估指標(biāo)進行了多因素、多層次的綜合性模糊評判，使得教學(xué)水平評估結(jié)果更加科學(xué)、客觀和公正。伍建橋就如何設(shè)計實踐教學(xué)評價體系，運用模糊數(shù)學(xué)的多級綜合評價模型對收集到的信息進行數(shù)據(jù)處理，并對應(yīng)用實例進行深入分析后認為，模糊數(shù)學(xué)的多級綜合評價模型在理論體系上是嚴(yán)密的，能使定性描述定量化，綜合評價結(jié)果更符合實際，而且可編制程序設(shè)計，用微機給出綜合評價的最后結(jié)果，使用方便。周世學(xué)等借助模糊聚類分析測量了教育因素間的指標(biāo)值，并計算它們的相關(guān)值，建立了教育研究評判指標(biāo)，對某職業(yè)院校教師的教學(xué)質(zhì)量進行科學(xué)的量化評價。結(jié)果表明，模糊聚類分析法將分析綜合、辯證統(tǒng)一的方法論思想注入了教育質(zhì)量的評價過程中，使得結(jié)果更加客觀公正。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析方法

目前，評估主要是概念性的評價，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。不同的觀點、不同的角度、不同的要求就有不同的模式，導(dǎo)致教學(xué)質(zhì)量評估問題一直沒有得到很好的解決。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種新穎的計算方法，它具備兩大特點：一是網(wǎng)絡(luò)的輸出精度取決于輸入的訓(xùn)練樣本的數(shù)量，訓(xùn)練樣本的數(shù)量越多，輸出的教學(xué)效果評估值就越接近于實際評估值；二是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在不了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因的前提下，對非線性過程建模。因此，從理論上講，它可以在一定的精度范圍內(nèi)模擬任何非線性連續(xù)函數(shù)，比較適合對教學(xué)質(zhì)量評估建模和分析。易少軍等針對高職教育的特點和現(xiàn)狀，建立了高職教育教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)功能，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職教學(xué)質(zhì)量評價方法，并對若干教師的教學(xué)質(zhì)量進行了評價，評價效果令人滿意。王春媛討論了高職院校實踐教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)功能構(gòu)建了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高職實踐教學(xué)質(zhì)量評價模型，并應(yīng)用此模型對若干教師的實踐教學(xué)質(zhì)量進行了評價，認為該模型對教學(xué)質(zhì)量的評價科學(xué)、合理、易于操作，克服了傳統(tǒng)評價方法的主觀性過強、評價過程復(fù)雜等缺點。謝虹也針對教學(xué)質(zhì)量評價過程的復(fù)雜性，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立的教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)，確定了系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。將評價指標(biāo)作為輸入，評價目標(biāo)作為輸出，通過對模型的訓(xùn)練，經(jīng)仿真計算證明，該數(shù)學(xué)模型具有較好的辨識精度。徐高歡建立了基于RBF網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)質(zhì)量評價模型，并利用有限專家評價結(jié)果作為訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動建立適合的評價模型，尋找專家評教結(jié)果與學(xué)生評教結(jié)果數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律，使計算機模擬專家評價思維得出合理的教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果。李秀芳利用補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建高職院校教師的教學(xué)評價模型，并通過“六步法則”將其應(yīng)用于模型構(gòu)建的整個過程。由于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立在融合模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過補償神經(jīng)元來執(zhí)行補償模糊推理，動態(tài)地調(diào)整模糊規(guī)則。因此，該模型評價精度較高，有利于合理地對教師的教學(xué)能力進行評價，將有效促進學(xué)校推行績效考核機制，促進人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升。

其他分析方法

葛瑩玉等將屬性評價模型應(yīng)用于評價會計實踐教學(xué)質(zhì)量，構(gòu)建了會計實踐教學(xué)質(zhì)量屬性評價模型，不僅為學(xué)校對會計專業(yè)實踐教學(xué)質(zhì)量進行評價提供了較為客觀的、合理的綜合評價新方法，同時也為及時發(fā)現(xiàn)會計專業(yè)實踐教學(xué)的薄弱環(huán)節(jié)、改進方法、提高教學(xué)水平提供了客觀依據(jù)，有利于高校實踐教學(xué)質(zhì)量的管理與監(jiān)控。鄒勝良等針對高職教育的特點和現(xiàn)狀，建立了高職教育教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系，并利用Rough Set強大的數(shù)據(jù)挖掘能力，對若干教師的教學(xué)質(zhì)量進行了評價。將該方法應(yīng)用于教學(xué)質(zhì)量評價，不僅能科學(xué)有效地得出評價結(jié)論，而且有助于教學(xué)質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展。陳良堤等構(gòu)建了基于多分類SVM（支持向量機）的教學(xué)質(zhì)量評價模型。此模型可以利用有限的專家評價結(jié)果作為訓(xùn)練樣本，尋找專家評教與學(xué)生評教之間的內(nèi)在規(guī)律，克服學(xué)生評教的局限性，使評價結(jié)果更加符合實際。覃寶靈提出基于決策樹技術(shù)的教學(xué)質(zhì)量評價模型，并將其應(yīng)用到教學(xué)質(zhì)量評價之中。由于決策樹技術(shù)采用信息增益作為決策屬性分類判別能力的度量，進行決策節(jié)點屬性的選擇，這樣選擇的節(jié)點屬性保證了決策樹具有最小的分枝數(shù)量和最小的冗余度，從而有利于教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系的深度挖掘，基本解決了目前教學(xué)質(zhì)量評價中的不合理性，實現(xiàn)了教學(xué)評價的公平、公正、合理、高效。鄒文林等討論了證據(jù)推理的數(shù)學(xué)理論和方法在教學(xué)質(zhì)量評估中的應(yīng)用。他們認為，證據(jù)推理滿足比概率論更弱的公理體系，并且能夠處理未知引起的不確定性，從而把不確定和未知區(qū)分開。因此，在未有先驗概率的條件下，證據(jù)理論能夠?qū)Χ鄬傩詥栴}進行有效的判斷，可以滿足教學(xué)質(zhì)量評價的要求，提高教學(xué)質(zhì)量評價的有效性，為教育質(zhì)量評價引入一種新的數(shù)據(jù)處理方法，但對評價中出現(xiàn)的證據(jù)沖突問題還需要做進一步的深入研究。李明惠的研究表明，主成分分析法使各個測量相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，使分散而復(fù)雜的測量趨向整體和簡單化，同時便于掌握各個測量要素背后隱含的內(nèi)在因素，從而找出各復(fù)雜因子的主要成分，實現(xiàn)指標(biāo)的簡化和指標(biāo)篩選的科學(xué)化。因此，通過主成分分析法，可以篩選、合并各評價指標(biāo)，提高評價指標(biāo)質(zhì)量，達到優(yōu)化高職教師教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系的目的。

結(jié)語

由于影響教學(xué)質(zhì)量的因素很多，涉及教學(xué)活動的各個方面，教學(xué)質(zhì)量評價的特點是評價主體的多元化、評價內(nèi)容的多樣化、評價角度的多向化。為此，需要對教學(xué)質(zhì)量進行全方位、多層次的評價，勢必會產(chǎn)生大量的原始評價數(shù)據(jù)。而對這些數(shù)據(jù)進行分析，就需要建立合理的分析方法。上述各種數(shù)學(xué)模型和分析方法，無論在理論層面，還是在實踐層面，都在一定程度上實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的科學(xué)處理，得出了較為科學(xué)客觀的評價結(jié)果。但仍存在兩個亟待改進的地方：一是隨著評價方式由終結(jié)性評價向診斷性評價、形成性評價和終結(jié)性評價轉(zhuǎn)化，應(yīng)盡快建立與之相適應(yīng)的數(shù)據(jù)動態(tài)模型和分析方法；二是要打破數(shù)學(xué)理論的制約，實現(xiàn)在一個模型中包含多種數(shù)據(jù)分析方法，讓每一個模塊都找到最合適的計算方法，并搞好模塊之間的銜接。

毫無疑問，隨著數(shù)學(xué)分析理論的發(fā)展，必將出現(xiàn)更多的教學(xué)評價模型和分析方法，為實現(xiàn)高效、科學(xué)、公平、公正的教學(xué)評價奠定基礎(chǔ)，有力地促進高職教育教學(xué)質(zhì)量的提高。

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□有話職說

行動生困難，困難生疑問，疑問生假設(shè)，假設(shè)生試驗，試驗生斷語，斷語又生了行動，如此演進于無窮。

——陶行知

G710

A

1672-5727（2011）01-0013-02

聶云（1957—），女，天津市人，天津職業(yè)大學(xué)生物與環(huán)境工程學(xué)院副教授，副院長，研究方向為高職教育教學(xué)與管理。

2008年度天津市高教學(xué)會重點課題《高等職業(yè)院校生物技術(shù)類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)的研究》（課題編號：080220027）