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    江蘇省土地綜合承載力時空差異分析

    2011-02-11 16:32:18李蘭圖陳文寬孫麗娜
    水土保持研究 2011年1期
    關(guān)鍵詞:承載力江蘇省土地

    李蘭圖,陳文寬,孫麗娜

    (四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院,四川 雅安 625014)

    近20多年來,江蘇省依托區(qū)位優(yōu)勢、國家的宏觀和區(qū)域發(fā)展政策優(yōu)勢,實現(xiàn)了經(jīng)濟社會的快速發(fā)展。但是,伴隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程的加快,建設(shè)用地總量不斷增加、農(nóng)用地面積不斷減少、環(huán)境惡化、資源短缺、糧食匱乏等問題逐漸呈現(xiàn),某些矛盾日益尖銳。土地究竟能夠承受多大的經(jīng)濟社會活動強度,多少數(shù)量的人口、多大強度的資源利用和多大程度的環(huán)境破壞,就成為江蘇省當(dāng)前謀求可持續(xù)性發(fā)展必然需要研究的問題。而土地綜合承載力恰好為這一研究提供了切入點。

    我國土地承載力研究始于20世紀80年代,起初的研究基于“耕地-糧食-人口”的模式[1-2];90年代研究逐步擴展到包括土地、水、能源等一些主要自然資源和環(huán)境承載力領(lǐng)域,在理論與方法方面也日臻完善[3]。新形勢下土地承載力的研究趨于綜合性,土地作為載體是指廣義的土地;而承載的則是人類的各種社會、經(jīng)濟活動,是資源、環(huán)境、經(jīng)濟、社會各子系統(tǒng)的狀況與協(xié)調(diào)發(fā)展程度,許多學(xué)者從這一角度進行了探究[3-7]。本文基于江蘇省的基本情況,構(gòu)建土地綜合承載力評價指標(biāo)體系,采用因子分析法和聚類分析法研究區(qū)域土地綜合承載力水平時空差異特征,進而分析主要驅(qū)動因素和相應(yīng)的政策內(nèi)涵,有助于提高土地綜合承載力水平,為實現(xiàn)土地協(xié)同利用,指導(dǎo)經(jīng)濟社會建設(shè),實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、資源、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展提供一定的科學(xué)依據(jù)。

    1 指標(biāo)選取與承載力計算

    1.1 指標(biāo)選取

    (1)土地承載力內(nèi)涵。土地資源承載力是在保證與其社會文化準(zhǔn)則相符的物質(zhì)生活水平下,能夠持續(xù)供養(yǎng)的人口數(shù)量[1];土地人口承載力是指在一定生產(chǎn)力水平及與此相適應(yīng)的物質(zhì)生活水準(zhǔn)上,以土地利用不引起土地退化為前提,土地的生產(chǎn)能力所能養(yǎng)活的人口的數(shù)量[2]。20世紀90年代,承載力的研究領(lǐng)域逐步擴展到了包括土地、水、能源等在內(nèi)的主要自然資源和環(huán)境承載力研究[3]。土地綜合承載力即在一定時期,一定空間區(qū)域,一定的社會、經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境條件下,土地資源所能承載的人類各種活動的規(guī)模和強度的閾值[4]。從一定意義上說,土地承載力是社會、經(jīng)濟、環(huán)境協(xié)調(diào)作用的中介和協(xié)調(diào)程度的表征[4]。這一觀點綜合考慮了土地、人口、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟社會等因素的相互作用,符合當(dāng)前土地承載力的研究趨勢。

    (2)評價指標(biāo)體系構(gòu)建。眾多學(xué)者在土地綜合承載力研究方面做出了有益的探討,熊偉從土地利用、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟技術(shù)、社會發(fā)展方面出發(fā)構(gòu)建了土地綜合承載力評價指標(biāo)體系[5];王書華等從水土資源支撐系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境支撐系統(tǒng)、社會支撐系統(tǒng)、經(jīng)濟技術(shù)支撐系統(tǒng)出發(fā)構(gòu)建了評價指標(biāo)體系[6];李吉英等也從資源、環(huán)境、人口、社會經(jīng)濟、技術(shù)狀況等方面選取指標(biāo),進行了土地綜合承載力的評價研究[7]。本文根據(jù)因子分析法的基本原理和特點,考慮到江蘇省區(qū)域時空特征、經(jīng)濟社會狀況、資源環(huán)境條件,依據(jù)科學(xué)有效性、系統(tǒng)協(xié)調(diào)性、導(dǎo)向性、綜合性、可操作性等原則[3-8],在借鑒上述其他學(xué)者關(guān)于土地綜合承載力評價指標(biāo)的基礎(chǔ)上,再結(jié)合具體研究目的,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,對個別常用指標(biāo)做了改動(由于治堿比例或鹽堿化程度的數(shù)據(jù)無法獲取,只能用治堿面積相對反映),最終選取代表性強、數(shù)據(jù)來源可靠的14項指標(biāo),構(gòu)建江蘇省土地綜合承載力評價指標(biāo)體系(如表1)。指標(biāo)中使用產(chǎn)值,因為產(chǎn)值反映的是生產(chǎn)活動的成果,反映生產(chǎn)的總規(guī)模和總水平;而收入則反映的是經(jīng)營活動成果、經(jīng)營狀況,因此使用產(chǎn)值能更好地反映資源環(huán)境的生產(chǎn)和承載能力。

    表1 江蘇省土地綜合承載力評價指標(biāo)體系

    1.2 土地綜合承載力計算

    本文數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。從中選取江蘇省1994-2008年的數(shù)據(jù)以及2008年各市的數(shù)據(jù),對影響全省以及各市土地綜合承載力的因素進行分析,評價土地綜合承載力狀況。由于指標(biāo)較多,彼此之間有一定的相關(guān)性,還可能存在主觀片面性,給運算和分析問題帶來不必要的麻煩;而因子分析法是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法[7],正是解決這一問題的理想工具。因為各個評價指標(biāo)意義不同、計量單位也存在很大差異,為盡可能消除數(shù)量級和量綱帶來的影響,首先采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法,運用SPSS 18.0統(tǒng)計分析軟件對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,進而運算得出各公因子的得分,公式如下:

    式中:Fij——各個公因子的得分;αin——各個變量的特征向量;χn——土地綜合承載力評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值。運用因子分析法確定各個公因子的權(quán)重,分別計算1994-2008年江蘇省土地綜合承載力以及2008年各市的土地綜合承載力,公式如下:

    式中:Fj——土地綜合承載力的綜合得分;Wi——各公因子的權(quán)重;Fij——各公因子得分。為使評價結(jié)果能夠更直觀反映出土地綜合承載力狀況,對計算結(jié)果進行百分制轉(zhuǎn)換,公式如下:

    式中:Pi——轉(zhuǎn)換后的土地綜合承載力百分制得分;Fi——待轉(zhuǎn)化的綜合得分;Fmax——綜合得分中的最大值;Fmin——綜合得分中的最小值。

    2 評價分析

    根據(jù)土地綜合承載力評價指標(biāo)體系和因子分析法的計算方法,對江蘇省15年來以及13個市2008年的土地綜合承載力狀況進行評價分析。

    2.1 時間特征分析

    根據(jù)評價指標(biāo)和計算方法,對江蘇省1994-2008年的土地綜合承載力狀況進行計算分析。運行結(jié)果顯示KMO統(tǒng)計量為0.720,說明各變量之間的相關(guān)程度無太大差異,數(shù)據(jù)適合做因子分析;同時結(jié)合球形檢驗的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)球形假設(shè)被拒絕,因此14個變量之間并非獨立,取值是有關(guān)系的。計算得出特征值大于1的公因子有3個,它們的累計貢獻率達到91.715%,說明這3個公因子提供了原始信息的足夠信息。

    為了便于對公因子所反映的信息進行解釋,對原始因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn),使其結(jié)構(gòu)調(diào)整簡化,反映的信息更加明顯,得出方差最大正交旋轉(zhuǎn)矩陣(如表2)。同時根據(jù)運算得出的各公因子的得分和權(quán)重,運用公式(2)和(3)計算得出江蘇省1994-2008年各年份的綜合得分數(shù)值和百分制得分(如表3)。

    表2 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

    表3 1994-2008年江蘇省土地綜合承載力公因子得分和綜合得分

    為了能夠更直觀反映出江蘇省15年來的土地綜合承載力變化情況,根據(jù)綜合得分,繪制出1994-2008年江蘇省土地綜合承載力變化趨勢圖(如圖1)。

    圖1 1994-2008年江蘇省土地綜合承載力變化趨勢

    由于各公因子得分及綜合得分是各年份土地綜合承載力的量化描述,綜合評價得分值越大表示土地綜合承載力越強。由圖1可以看出,在1994-2008年的15年里,江蘇省土地綜合承載力水平總體上不斷提高,2003年以來提高的速度略有放緩;但是1996年比1995年略有下降。表明該省發(fā)展的協(xié)調(diào)程度總體上在不斷提高,所能承載的開發(fā)活動規(guī)模和強度的閾值在不斷提高。

    由表3分析看出,公因子1和公因子2的得分總體是不斷提高的;而公因子3的得分則是起伏不定,無遞增或遞減的規(guī)律。因此,驅(qū)動江蘇省1994-2008年土地綜合承載力水平總體不斷提高的主要因子是公因子1和公因子2所反映的原始信息。再由表2分析得出,灌溉面積占耕地比例(X3)、工業(yè)污水治理率(X6)、治堿面積(X7)、農(nóng)業(yè)機械總動力(X10)、人均林地(X5)、GDP增長率(X8)、從業(yè)人數(shù)(X14)、經(jīng)濟密度(X11)等因子在公因子1和公因子2上的載荷較大,可見這些主要因子推動了土地綜合承載力水平的不斷提高。說明在經(jīng)濟發(fā)展過程中,政府加大農(nóng)業(yè)資金和技術(shù)投入、注重環(huán)境治理和生態(tài)保護、加大經(jīng)濟投入、重點解決就業(yè)問題,促使農(nóng)地利用集約度的提高、經(jīng)濟密度的提高,進而推動江蘇省15年來土地綜合承載力水平總體不斷提高。但是,公因子1和公因子2在農(nóng)用地比率(X1)、人均耕地(X2)、人均水資源量(X4)、糧食總產(chǎn)量(X9)等因子上的載荷基本都為負值,說明面對當(dāng)今農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利益低下的現(xiàn)實狀況,該省近年來將大量農(nóng)用地或耕地資源轉(zhuǎn)為建設(shè)用地,以追求土地利益效益的最大化,導(dǎo)致糧食產(chǎn)量的相對降低;同時人均水資源量也在降低;可以解釋為這些負值的減少量小于正值的增加量,因而沒有阻礙該省土地綜合承載力的提高。政府今后應(yīng)將重點放在保護農(nóng)用地和耕地資源、提高糧食產(chǎn)量,改善生態(tài)環(huán)境,挖掘土地利用潛力等方面。

    2.2 空間特征分析

    根據(jù)上述評價指標(biāo)和計算方法,對江蘇省2008年13個城市的土地綜合承載力情況進行計算分析,計算結(jié)果顯示前四個公因子的累計貢獻率達到91.028%,說明前四個公因子綜合了原指標(biāo)的大部分信息,滿足因子分析的要求。從而得到各公因子得分和旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣(如表4),并利用公式(2)和(3)計算得出各市的土地綜合承載力綜合得分和百分制得分(如表5)。同時運用SPSS 18.0軟件,采用聚類分析中的K-均值聚類法對13個城市的土地綜合承載力評價結(jié)果進行聚類分析,將其分為三類(如表6)。

    表4 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

    表5 2008年江蘇省各市土地綜合承載力公共因子得分和綜合得分

    表6 2008年江蘇省各市土地綜合承載力狀況分類表

    為了能夠更直觀反映出江蘇省13個城市的土地綜合承載力差異狀況,在以上分析成果的基礎(chǔ)上,以MapGIS軟件為技術(shù)支撐平臺,分別建立13個城市的土地綜合承載力水平的屬性數(shù)據(jù)庫,最終繪制出13個城市土地綜合承載力空間差異分布圖(如圖2)。

    圖2 2008年江蘇省土地綜合承載力空間差異分布

    由分析結(jié)果看出,2008年江蘇省各市的土地綜合承載力水平差異較大,并呈現(xiàn)出一定的地域相近性。此外,經(jīng)濟發(fā)展水平是一個重要的因素,但并不能直接代表土地綜合承載力水平的高低。

    由表6和圖2可以看出,根據(jù)2008年各市的具體條件和實際情況測算出的土地綜合承載力水平中,鹽城和淮安兩市的水平接近,且綜合得分最高。說明2008年這兩市在社會、經(jīng)濟、資源、環(huán)境等方面協(xié)調(diào)發(fā)展的程度最好;從另一意義上講,表明在一定的社會、經(jīng)濟、資源、生態(tài)環(huán)境等約束條件下,所能承載的人類各種活動的規(guī)模和強度的閾值最大,即能夠承載更大強度的開發(fā)利用規(guī)模,實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的潛力和空間最大。究其原因,可以看出人均水資源量(X4)、人均耕地(X2)、工業(yè)污水治理率(X6)、從業(yè)人數(shù)(X14)、GDP增長率(X8)、人均林地(X5)、治堿面積(X7)等因子貢獻較大,表明兩市生態(tài)環(huán)境良好,土地利用協(xié)調(diào);但經(jīng)濟和社會發(fā)展水平則相對較低。因此,政府應(yīng)該將重點放在發(fā)展經(jīng)濟上,在繼續(xù)保持各方面協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)上加大開發(fā)力度,增加投資、加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),發(fā)展特色生態(tài)經(jīng)濟,努力挖掘開發(fā)潛力,進一步完善土地利用與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟、社會、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    徐州、南通、揚州、泰州、連云港、宿遷等6市的土地綜合承載力水平相當(dāng),且處于中等。說明這6市的協(xié)調(diào)發(fā)展水平相當(dāng),開發(fā)活動的規(guī)模和強度相當(dāng);該6市仍有很大的潛力可以挖掘,也應(yīng)該加大經(jīng)濟建設(shè)的強度和力度。

    南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江等5個城市在2008年的土地綜合承載力水平相當(dāng),且綜合得分最低。說明這5市在社會、經(jīng)濟、資源、環(huán)境等方面協(xié)調(diào)發(fā)展的程度最差;從另一意義上講,表明這5市在2008年經(jīng)濟發(fā)展達到一定的程度后,在一定的社會、經(jīng)濟、資源、生態(tài)環(huán)境等約束條件下,所能承載的人類各種活動的規(guī)模和強度的閾值最小,即所能夠繼續(xù)承載的開發(fā)利用規(guī)模和強度相對最小,實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的潛力和空間最小。究其原因,可以看出農(nóng)用地比率(X1)、人均水資源量(X4)、人均耕地(X2)、人均林地(X5)、治堿面積(X7)、糧食總產(chǎn)量(X9)、GDP增長率(X8)等因子在得分為負值的公因子上的載荷較大,說明5市在水土資源、生態(tài)環(huán)境等方面做的很差,因而沒有實現(xiàn)較好的協(xié)調(diào)發(fā)展;進一步說明5市在經(jīng)濟發(fā)展的過程中,犧牲了大量的農(nóng)用地和耕地資源,并以生態(tài)環(huán)境的破壞為代價。該5市的發(fā)展應(yīng)該充分利用現(xiàn)有的經(jīng)濟技術(shù)優(yōu)勢條件,重點克服城市的繼續(xù)蔓延、保護耕地,提高土地有效、再生利用的效率,加大土地生態(tài)建設(shè)投資額度、治理污染和改善生態(tài)環(huán)境,完善土地利用與生態(tài)建設(shè)的協(xié)調(diào)發(fā)展,試圖通過提高協(xié)調(diào)發(fā)展程度來進一步挖掘發(fā)展的潛力。

    3 結(jié)論

    (1)1994-2008年江蘇省的土地綜合承載力水平總體上是不斷提高的,雖然1996年比1995年略有下降,但并不明顯。說明該省的發(fā)展總體是朝著良性的方向,兼顧了各個系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    (2)2008年江蘇省土地綜合承載力水平空間差異較大,并呈現(xiàn)一定的地域相近性。評價結(jié)果表明空間差異大致分為三類:鹽城和淮安兩市的水平接近,處于第一類;徐州、南通、揚州、泰州、連云港、宿遷等6市的土地綜合承載力水平相當(dāng),處于第二類;南京、蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江等5個城市水平相當(dāng),處于第三類。

    (3)經(jīng)濟發(fā)展水平是影響土地綜合承載力的一個重要因素,但并不能直接代表土地綜合承載力水平高低;也不能簡單的說是成正比例關(guān)系還是反比例關(guān)系。因為雖然蘇州、無錫、南京等發(fā)達地區(qū)的土地綜合承載力水平在2008年相對較低,鹽城、淮安等經(jīng)濟相對欠發(fā)達地區(qū)相對較高,但是宿遷、連云港等經(jīng)濟相對欠發(fā)達地區(qū)的土地綜合承載力水平也處于中等。

    (4)本文由于數(shù)據(jù)收集等方面原因,對個別使用較多的土地綜合承載力評價指標(biāo)做了改動,另外在其他指標(biāo)的選取上還不盡完善,如何建立一套規(guī)范、有效的指標(biāo)評價體系還有待進一步探索研究。

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