氣候變化背景下中國(guó)低碳制造發(fā)展研究

宋 平，李長(zhǎng)順，唐德才，李萌萌

(1.南京大學(xué)，南京210093;2.福建省氣象局，福州350001; 3.南京信息工程大學(xué)，南京210044)

氣候變化背景下中國(guó)低碳制造發(fā)展研究

宋 平1，李長(zhǎng)順2，唐德才3，李萌萌3

(1.南京大學(xué)，南京210093;2.福建省氣象局，福州350001; 3.南京信息工程大學(xué)，南京210044)

制造業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，也是實(shí)現(xiàn)低碳減排的主要戰(zhàn)場(chǎng)。建立低碳制造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合主成分分析法和層次分析法，可對(duì)我國(guó)制造業(yè)的低碳發(fā)展進(jìn)行定量的研究評(píng)價(jià)，并從制造業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)、低碳技術(shù)和低碳環(huán)境三方面分析對(duì)碳排放的影響。我國(guó)的低碳制造水平整體呈上升趨勢(shì)，未來(lái)，我國(guó)的制造業(yè)既要保持高速發(fā)展，同時(shí)也要向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，發(fā)展低碳技術(shù)，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。

低碳制造;碳排放;低碳制造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;主成分分析法;層次分析法

一、引 言

聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(簡(jiǎn)稱(chēng)IPCC)在最近的一次報(bào)告中再次指出:人類(lèi)在近一個(gè)世紀(jì)以來(lái)使用大量的化石燃料，排放出了大量的二氧化碳等多種溫室氣體。由于這些溫室氣體對(duì)來(lái)自太陽(yáng)輻射的可見(jiàn)光具有高度的透過(guò)性，對(duì)地球反射的長(zhǎng)波輻射具有高度的吸收性，所以說(shuō)，人類(lèi)活動(dòng)仍然是導(dǎo)致全球氣候變暖的最主要因素。［1］

李廉水、杜占元明確指出，要達(dá)成全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo)，很大程度上要依賴(lài)于我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展。［2］潘雄峰認(rèn)為，中國(guó)已成為世界制造業(yè)大國(guó)，并且制造業(yè)的碳排放量已占全國(guó)碳排放總量的80%以上，準(zhǔn)確分析和計(jì)量導(dǎo)致制造業(yè)碳排放增長(zhǎng)的因素是促進(jìn)制造業(yè)減排的有效途徑。［3］鄒玉娟指出，低碳化有不同的層次，我國(guó)制造業(yè)的低碳化發(fā)展屬于低碳產(chǎn)業(yè)的范疇，而低碳技術(shù)是發(fā)展制造業(yè)的動(dòng)力之一。［4］巢惟忐等基于DSR模型建立了三維的低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用主成分分析法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的制造業(yè)和低碳經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了定量研究。［5］孫寧采用LMDI分解分析方法，定量探討了2003年至2008年影響制造業(yè)30個(gè)分行業(yè)二氧化碳排放的主要因素，證明技術(shù)進(jìn)步具有顯著的碳減排效應(yīng)。［6］段向云、張英華剖析了我國(guó)制造業(yè)低碳化的瓶頸，為我國(guó)制造業(yè)走低碳化道路提出了建議。［7］

目前的研究都是針對(duì)國(guó)家層面的碳排放數(shù)據(jù)，缺乏對(duì)某一具體產(chǎn)業(yè)的分析。本文主要針對(duì)制造業(yè)進(jìn)行分析，利用主成分分析法和層次分析法對(duì)已設(shè)定的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行解釋與分析，探討低碳經(jīng)濟(jì)、低碳技術(shù)以及低碳環(huán)境對(duì)碳排放的影響，并從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、低碳技術(shù)和低碳能源三個(gè)方面提出建議。

二、低碳制造實(shí)證模型

(一)低碳制造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)立

低碳制造的發(fā)展，是綜合評(píng)價(jià)制造業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)復(fù)雜體系，可以理解為制造業(yè)以低碳化為主要特征的產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展道路，因此，單一的指標(biāo)不能充分評(píng)估低碳制造的程度。為了評(píng)價(jià)當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)在實(shí)現(xiàn)低碳制造這一目標(biāo)的過(guò)程中，所處的發(fā)展階段、存在的差距以及可以采取的改進(jìn)措施，應(yīng)充分考慮經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境三者之間的關(guān)系。根據(jù)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料，依據(jù)低碳制造的內(nèi)涵建立一個(gè)包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層在內(nèi)的低碳制造發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。目標(biāo)層即低碳制造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。準(zhǔn)則層包括低碳經(jīng)濟(jì)U1、低碳技術(shù)U2、低碳環(huán)境U3。指標(biāo)層則更具體(參見(jiàn)表1):低碳經(jīng)濟(jì)U1包括制造業(yè)行業(yè)年總產(chǎn)值(億元)U11，制造業(yè)行業(yè)總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率(%)U12，制造業(yè)行業(yè)外商直接投資額(億元)U13，制造業(yè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)(萬(wàn)人)U14;低碳技術(shù)U2包括制造業(yè)行業(yè)碳排放強(qiáng)度(噸二氧化碳排放量/元)U21，制造業(yè)行業(yè)能源強(qiáng)度(萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元)U22，制造業(yè)行業(yè)R＆D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出總額(億元)U23;低碳環(huán)境U3包括制造業(yè)行業(yè)工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率(%)U31，制造業(yè)行業(yè)工業(yè)二氧化硫去除率(%) U32，制造業(yè)行業(yè)工業(yè)固體廢棄物綜合利用率(%)U33。

根據(jù)指標(biāo)的內(nèi)涵，指標(biāo)被分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，在表1中已有標(biāo)注。其中正向指標(biāo)越大表示其低碳水平越高，負(fù)向指標(biāo)越小表示其低碳化越好。例如碳排放強(qiáng)度，其數(shù)值越小，說(shuō)明制造業(yè)低碳生產(chǎn)力越高，低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平也相對(duì)較高。因此在計(jì)算時(shí)還需要對(duì)負(fù)向指標(biāo)正向化。

表1 低碳制造發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源處理

本文應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源自2000年—2013年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等，其中低碳經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000—2013)，能源數(shù)據(jù)采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局工業(yè)交通統(tǒng)計(jì)司編撰的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000—2013)。對(duì)逆向指標(biāo)本文采用倒數(shù)變換法將其轉(zhuǎn)換為正向指標(biāo)，即

(三)主成分分析法和層次分析法

1.主成分分析法

主成分分析也稱(chēng)為主分量分析，是一種通過(guò)降維來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法［8］，其步驟主要如下。

(1)建立指標(biāo)體系的原始數(shù)據(jù)矩陣。假定有n個(gè)樣本，每個(gè)樣本共有p個(gè)變量，構(gòu)成一個(gè)n×p階的數(shù)據(jù)矩陣:

(2)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了消除變量的不同量綱帶來(lái)的影響，需要對(duì)原始數(shù)據(jù) Xj= (X1j，X2j，…，Xnj)T進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)和處理，其公式為:z=。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化，使得均值為u，標(biāo)準(zhǔn)差為σ的原變量轉(zhuǎn)化成均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的新變量。

(3)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R:

(4)計(jì)算特征值與特征向量。解特征方程|λI-R|=0，求出相關(guān)矩陣R的特征值，并使其按大小順序排列。

(5)經(jīng)過(guò)上面三個(gè)步驟，得出準(zhǔn)則層的權(quán)重，解釋其經(jīng)濟(jì)意義。

(6)求出各個(gè)主成分的得分，并利用線(xiàn)性加權(quán)的方法計(jì)算綜合得分值，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行排序。

2.層次分析法

層次分析法的基本原理是根據(jù)每個(gè)措施的特性排列組合，得出優(yōu)劣次序，以?xún)?yōu)劣次序作為決策的客觀(guān)依據(jù)。通過(guò)逐步分析目標(biāo)問(wèn)題中的不同因素來(lái)劃分不同層次，高層次為目標(biāo)層，中間層次為準(zhǔn)則層，低層次為目標(biāo)層。［9］

(1)構(gòu)造判斷矩陣。根據(jù)層次結(jié)構(gòu)模型來(lái)構(gòu)造判斷矩陣，按照特定的準(zhǔn)則分別對(duì)每層的不同要素進(jìn)行兩兩比較，判斷矩陣元素的值的大小，進(jìn)一步構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的判斷矩陣。對(duì)處于同一層次的各元素進(jìn)行兩兩比較，得到在該指標(biāo)層上對(duì)于上一級(jí)指標(biāo)層的判斷矩陣A-B。在實(shí)際問(wèn)題中，求解時(shí)要注意，計(jì)算判斷矩陣最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量，對(duì)得出的每層要素的權(quán)重值要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。設(shè)n個(gè)事物構(gòu)成一個(gè)整體，其總和為1，分量向量為w，X為通過(guò)兩兩比較所建立的判斷矩陣。如下所示:

U=(Uij)n×n，其中

權(quán)重是用來(lái)表明評(píng)價(jià)元素在所在層次中相對(duì)重要度的數(shù)據(jù)，為此求出判斷矩陣 A的特征向量V:V=(v1，v2，…vn)。

(2)一致性檢驗(yàn)。一次性檢驗(yàn)的具體步驟首先算出一致性指標(biāo)其次按照表2所示1至9階判斷矩陣的平均一致性指標(biāo)RI的值。

表2 一致性檢驗(yàn)不同緯度對(duì)應(yīng)的RI值

上表中，對(duì)于1、2階判斷矩陣，RI只是形式上的，因?yàn)?、2階判斷矩陣總是具有完全一致性，當(dāng)階數(shù)大于2時(shí)，判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI與同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI之比稱(chēng)為隨機(jī)一致性比率，記為CR。當(dāng)時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，反之需要對(duì)判斷矩陣做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

(3)確定權(quán)重。當(dāng)判斷矩陣滿(mǎn)足一致性時(shí)，對(duì)特征向量進(jìn)行規(guī)范化處理，得到的規(guī)范化特征向量w=(w1，w2，…，wn)T，就是各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值。

某一評(píng)價(jià)元素的組合權(quán)重是該元素的權(quán)重和上一級(jí)元素的組合權(quán)重的乘積值，由最高級(jí)開(kāi)始，依次往下遞推計(jì)算。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)制造業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分析

1.相關(guān)系數(shù)計(jì)算

按照上文建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，參照相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣并利用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS20.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出U11與U12、U13的相關(guān)系數(shù)分別為0.951、0.98，制造業(yè)行業(yè)總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率與制造業(yè)外商直接投資額的相關(guān)系數(shù)為0.922，它們的絕對(duì)值都大于0.9，表明這些指標(biāo)之間有較強(qiáng)的相關(guān)性。所以通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，能夠得出代表制造業(yè)低碳發(fā)展水平的主成分因子。

2.巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，判斷是否適合進(jìn)行因子分析

運(yùn)用SPSS20.0軟件進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，得出巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀(guān)測(cè)值為35.926，相應(yīng)概率P為0。KMO檢驗(yàn)值為0.671，大于0.5，因子分析結(jié)果可以接受。

3.樣本相關(guān)矩陣的特征

樣本相關(guān)矩陣的特征值即主成分的方差貢獻(xiàn)率，特征值的大小決定了主成分對(duì)子系統(tǒng)的解釋能力，其值越大代表性越強(qiáng)。SPSS20.0軟件數(shù)據(jù)處理結(jié)果得出第一主成分特征值大于1，且其貢獻(xiàn)率已達(dá)到89%，說(shuō)明已經(jīng)保留原有指標(biāo)89%的信息。其中主成分的方差貢獻(xiàn)率表示主成分方差占原有變量總方差的比重。

4.確定主成分個(gè)數(shù)

由步驟3得出第一主成分能夠表明全部指標(biāo)的信息，所以在低碳經(jīng)濟(jì)水平指數(shù)的計(jì)算中只取了第一主成分，計(jì)算出相應(yīng)的主成分得分系數(shù): U11為 0.989，U12為 0.971，U13為 0.954，U14為0.854。

5.計(jì)算各主成分得分和綜合得分

主成分得分是由其單位特征向量中的元素與相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化變量線(xiàn)性組合而成。根據(jù)線(xiàn)性回歸法算出主成分得分系數(shù):F1=0.989U11+ 0.971U12+0.954U13+0.854U14。SPSS20.0軟件根據(jù)主成分得分函數(shù)計(jì)算每個(gè)樣本的主成分得分，計(jì)算綜合得分時(shí)，應(yīng)給不同主成分以不同的權(quán)重，本文以主成分的方差貢獻(xiàn)率作為其權(quán)重，其公式為: F1'=0.890 1F1，得出2003年—2012年低碳經(jīng)濟(jì)水平綜合得分，依次為:-1.49、-0.37、-0.72、-0.34、0.18、0.53、0.54、1.33、1.35、1.4，見(jiàn)圖1。

圖1 2003年—2012年我國(guó)制造業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主成分和綜合得分趨勢(shì)

由圖1可以看出，我國(guó)制造業(yè)低碳經(jīng)濟(jì)總體呈良性發(fā)展態(tài)勢(shì)。由于2004年國(guó)家開(kāi)始重視低碳發(fā)展，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)調(diào)整，造成部分制造業(yè)產(chǎn)業(yè)突擊消耗能源，導(dǎo)致2005年我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)水平綜合得分稍有下降，自2005年后我國(guó)制造業(yè)低碳發(fā)展水平穩(wěn)步上升。2008年受到國(guó)際金融危機(jī)的影響，2008年和2009年我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為平緩，2010年之后又呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)。

(二)我國(guó)制造業(yè)低碳技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r分析

1.由巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)可知，KMO檢驗(yàn)值為0.656，大于0.5，則因子分析結(jié)果可以接受。P值接近0，我們認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著性差異。

2.由R的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率可知，第一主成分的特征值為2.628，大于1，且主成分的貢獻(xiàn)率為87.589%，能夠反映低碳技術(shù)內(nèi)部指標(biāo)信息，所以在我國(guó)制造業(yè)低碳技術(shù)綜合指標(biāo)測(cè)算中只取第一主成分，并計(jì)算其對(duì)應(yīng)的主成分系數(shù)。在第一主成分中，制造業(yè)行業(yè)碳排放強(qiáng)度倒數(shù)、制造業(yè)行業(yè)能源強(qiáng)度倒數(shù)、制造業(yè)行業(yè)R＆D內(nèi)部支出經(jīng)費(fèi)總額的系數(shù)均在0.95以上，可以說(shuō)明第一主成分很好地反映了制造業(yè)低碳技術(shù)發(fā)展水平，低碳技術(shù)發(fā)展水平綜合得分為0.875 89F1，2003年—2012年低碳技術(shù)綜合得分依次為:-1.20、-0.74、-0.72、-0.36、0.18、0.87、0.52、1.22、1.28、1.32，見(jiàn)圖2。因此首先需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同向處理，本文采

圖2 2003年—2012年我國(guó)制造業(yè)低碳技術(shù)水平主成分和綜合得分趨勢(shì)

從圖2可以觀(guān)察到，2003年到2012年的數(shù)據(jù)是逐年升高的，在2008年到2009年之間有小幅波動(dòng)，這是因?yàn)槭艿浇鹑谖C(jī)的一定影響。制造業(yè)低碳技術(shù)綜合指數(shù)在大方向是朝上的，我國(guó)制造業(yè)在節(jié)約能源、提高能源利用率方面有所提高，但基于目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的程度，有一些波動(dòng)在所難免?？傮w而言，我國(guó)制造業(yè)低碳技術(shù)水平正在逐步提高。

(三)我國(guó)制造業(yè)低碳環(huán)境發(fā)展?fàn)顩r分析

國(guó)內(nèi)外研究表明，減緩氣候變化和節(jié)能減排的成效、環(huán)境保護(hù)之間具有協(xié)同效應(yīng)，環(huán)境的改善與溫室氣體減排是同步的。［10］根據(jù)上文建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用SPSS20.0軟件分析我國(guó)制造業(yè)2003年—2012年的低碳環(huán)境發(fā)展水平(具體步驟與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析類(lèi)似)，可以得出以下結(jié)論。

1.由KMO和巴特利特球度檢驗(yàn)，可知KMO值為0.763，大于0.5，因子分析結(jié)果可以接受;巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀(guān)測(cè)值為15.391，相應(yīng)概率P為0.02。如果顯著性水平α為0.05，則由于概率P≤α，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著性差異。

2.第一主成分特征值為2.715，大于1，其貢獻(xiàn)率為90.499%，基本能反映低碳環(huán)境指標(biāo)信息。所以本文在中國(guó)制造業(yè)低碳環(huán)境綜合指數(shù)測(cè)算中只取第一主成分。在第一主成分中，U31、U32、U33的系數(shù)均在0.95以上，第一主成分能夠很好地反映2003年—2012年我國(guó)制造業(yè)低碳環(huán)境的友好程度。低碳環(huán)境水平綜合得分為0.904 99F1，得到2003年—2013年制造業(yè)低碳環(huán)境綜合得分依次為:-1.35、-0.77、-0.61、-0.54、0.22、0.40、1.05、1.19、1.29、1.35，見(jiàn)圖3。

圖3 2003年—2012年我國(guó)制造業(yè)低碳環(huán)境水平主成分和綜合得分趨勢(shì)

從圖3可以看出，2003年到2012年我國(guó)制造業(yè)一直在努力降低對(duì)環(huán)境的污染，隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，制造業(yè)對(duì)環(huán)境的污染會(huì)進(jìn)一步降低。

(四)層次分析法的綜合評(píng)價(jià)

以上步驟計(jì)算了低碳制造業(yè)發(fā)展的各個(gè)子系統(tǒng)的綜合得分，用層次分析法求出準(zhǔn)則層的權(quán)重，進(jìn)一步得出2003年—2012年我國(guó)低碳制造的綜合發(fā)展指數(shù)。

本文利用層次分析法對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)、低碳技術(shù)、低碳環(huán)境進(jìn)行分析，逐層寫(xiě)出比較判斷矩陣。剔除判斷矩陣中偏激的信息，最終得出較為合理的判斷矩陣，如表3所示。

表3 層次分析法權(quán)重

通過(guò)判斷矩陣，計(jì)算出三個(gè)準(zhǔn)則層的權(quán)重，分別為0.345 8、0.422 4、0.231 8。其一致性比例為0.038 6，滿(mǎn)足，具有滿(mǎn)意的一致性，得出其特征向量是可取的。

其中Um為第m年低碳制造發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，wi為各個(gè)準(zhǔn)則層的權(quán)重值，Unm為第m年低碳制造發(fā)展第n個(gè)指數(shù)值。綜合上文的計(jì)算值，可以得出我國(guó)逐年低碳制造發(fā)展的綜合指數(shù)，并作出2003年—2012年我國(guó)低碳制造發(fā)展水平趨勢(shì)，見(jiàn)圖4。

圖4 2003年—2012年我國(guó)低碳制造發(fā)展水平趨勢(shì)

由圖4可以看出，我國(guó)低碳制造水平呈上升趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的前提下，能同時(shí)注重節(jié)能減排，提高能源利用率，降低碳排放強(qiáng)度，總體呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢(shì)。

四、結(jié)論及政策建議

制造業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，也是減排的主要戰(zhàn)場(chǎng)，無(wú)論是在低碳技術(shù)還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面都有進(jìn)一步改進(jìn)的必要，因此，我國(guó)的低碳制造業(yè)具有很大的潛力。

(一)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展是低碳制造發(fā)展的保障

低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)上是建立在低能源消耗，低二氧化碳排放基礎(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。是在全球資源和能源約束條件下，以最少的資源供給，最低的環(huán)境污染，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。制造業(yè)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要支柱，其發(fā)展直接影響我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。低碳制造是以經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展為前提的，同時(shí)肩負(fù)著低碳和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙重任務(wù)。因此對(duì)于我國(guó)制造業(yè)來(lái)說(shuō)，既要保持高速發(fā)展，同時(shí)也要向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，這是一個(gè)長(zhǎng)期發(fā)展的過(guò)程。

(二)低碳技術(shù)是低碳制造發(fā)展的支撐

低碳技術(shù)是低碳制造發(fā)展的推動(dòng)力量，是降低碳排放強(qiáng)度和能源強(qiáng)度的主要途徑。我國(guó)低碳制造可以通過(guò)兩種方式來(lái)獲取低碳技術(shù)，第一種是自主創(chuàng)新。由于技術(shù)創(chuàng)新具有不確定性，周期長(zhǎng)、成本高、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)大，對(duì)政府和企業(yè)的投資要求很高。第二種是通過(guò)技術(shù)學(xué)習(xí)、技術(shù)模仿，在使用技術(shù)的過(guò)程中創(chuàng)新。這種方式的優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，缺點(diǎn)是成本高昂。［11］所以我國(guó)制造業(yè)應(yīng)當(dāng)在引進(jìn)吸收先進(jìn)的低碳技術(shù)的同時(shí)，積極開(kāi)發(fā)節(jié)能技術(shù)，提高能源的利用率。要將碳排放強(qiáng)度和能源強(qiáng)度作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)，激勵(lì)企業(yè)使用節(jié)能減排技術(shù)，創(chuàng)造良好的低碳制造環(huán)境。

(三)低碳能源是低碳制造發(fā)展的動(dòng)力

我國(guó)的能源相對(duì)匱乏，制造業(yè)的發(fā)展在很大程度上受到能源的約束。隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，我國(guó)能源問(wèn)題、環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)峻。加大能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度、發(fā)展新能源已經(jīng)受到越來(lái)越多的重視。我國(guó)要形成多元化的能源結(jié)構(gòu)，利用太陽(yáng)能、風(fēng)能等零碳能源，大力改善現(xiàn)有的能源結(jié)構(gòu)，通過(guò)加強(qiáng)國(guó)際能源合作、開(kāi)發(fā)新技術(shù)、促進(jìn)清潔煤的高效利用等途徑，降低碳排放強(qiáng)度。

通過(guò)對(duì)低碳制造業(yè)的定量分析和綜合評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)正往低碳發(fā)展的目標(biāo)前進(jìn)，但由于技術(shù)、資金及政策方面的影響，低碳發(fā)展速度比較緩慢，需要結(jié)合現(xiàn)有情況，進(jìn)一步促進(jìn)低碳制造業(yè)的健康發(fā)展。

［1］IPCC.Climate Change2013:Synthesis Report［EB/OL］.http:// wenku.baidu.com/link?url=R0li8rP5bWswVvjKP0IDWmyf0n 6yzM_kD28bAsYAW0YDj3R6BWTfYZKTnKYVDoZJlENEsT4 49lwCf1QyC8pd654ryF7uQZui3gMVkYi9kuq.氣候變化國(guó)家評(píng)估報(bào)告編寫(xiě)委員會(huì).氣候變化國(guó)家評(píng)估報(bào)告［M］.北京:科學(xué)出版社，2007:380-385.

［2］李廉水，杜占元.中國(guó)制造業(yè)發(fā)展研究報(bào)告2011［M］.北京:科學(xué)出版社，2011.

［3］潘雄鋒，舒濤，徐大偉.中國(guó)制造業(yè)碳排放強(qiáng)度變動(dòng)及其因素分解［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2011，(5).

［4］鄒玉娟.“低碳化”與中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2010，(7).

［5］巢惟忐，孫寧，米衛(wèi)紅，段項(xiàng)鎖，王芳.長(zhǎng)三角制造業(yè)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與對(duì)策——基于DSR模型的評(píng)價(jià)研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2012，(1).

［6］孫寧.依靠技術(shù)進(jìn)步實(shí)行制造業(yè)碳減排——基于制造業(yè)30個(gè)分行業(yè)碳排放的分解分析［J］.中國(guó)科技論壇，2011，(4).

［7］段向云，張英華.我國(guó)制造業(yè)低碳化之路［J］.環(huán)境保護(hù)，2010，(10).

［8］［9］王連芬.層次分析法［M］.北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，1990.

［10］胡濤，田春秀，李麗平.協(xié)同效應(yīng)對(duì)中國(guó)氣候變化的政策影響［J］.環(huán)境保護(hù)，2004，(9).

［11］唐德才，李長(zhǎng)順，華興夏.我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)低碳化驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2012，(9).

〔責(zé)任編輯:沈 丹〕

Study on the Low Carbon M anufacturing Development of China in the Context of Climate Change

SONG Ping1，LIChang-shun2，TANG De-cai3，LIMeng-meng3
(1．Nanjing University，Nanjing 210093，China;2．Meteorological Bureau of Fujian Province，F(xiàn)uzhou 350001，China;3．Nanjing University of Information Science＆Technology，Nanjing 210044，China)

Manufacturing industry is not only the main pillar of China's economic development，but also themain battlefield of achieving low carbon emission reduction.In order to research and promote the development of low carbon manufacturing in China，the paper establishes the low carbon manufacturing evaluation index system.Combined with principal component analysis and analytic hierarchy process，the paper does some quantitative evaluation on China'smanufacturing low carbon development，including the low carbon economic development，low carbon technology development，low carbon environment development of themanufacturing industry and analyses their influence on the carbon emissions.At last，the paper puts forward some suggestions on low carbon development of themanufacturing industry.

low carbon manufacturing;carbon emission;evaluation index system;principal component analysis;analytic hierarchy process(AHP)

F42;X2

A文章分類(lèi)號(hào):1674-7089(2014)02-0063-07

2013-12-20

江蘇省“六大人才高峰”第七批高層人才項(xiàng)目“基于資源、環(huán)境約束與低碳制造的中國(guó)產(chǎn)業(yè)政策研究”(S7410008001)

宋平，女，江蘇連云港人，碩士，南京大學(xué)國(guó)際地球系統(tǒng)科學(xué)研究所助教，主要從事人類(lèi)活動(dòng)與氣候變化研究;李長(zhǎng)順，男，江蘇徐州人，碩士，福建省氣象局氣象服務(wù)中心助理工程師，主要從事氣象經(jīng)濟(jì)學(xué)、氣候變化診斷與預(yù)測(cè)研究;唐德才，男，江蘇射陽(yáng)人，博士，南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、氣候變化與公共氣象研究;李萌萌，女，江蘇新沂人，南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，主要從事氣候變化與低碳經(jīng)濟(jì)研究。