基于問題方案共進(jìn)模型的設(shè)計知識獲取方法

劉 征 魯 娜

1.中國美術(shù)學(xué)院，杭州，310024 2.浙江財經(jīng)學(xué)院，杭州，310028

基于問題方案共進(jìn)模型的設(shè)計知識獲取方法

劉 征1魯 娜2

1.中國美術(shù)學(xué)院，杭州，310024 2.浙江財經(jīng)學(xué)院，杭州，310028

為獲取工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域設(shè)計過程中的動態(tài)知識，提出一種基于問題方案共進(jìn)模型轉(zhuǎn)化信息的方法。通過討論工業(yè)設(shè)計知識基本概念，指出了該領(lǐng)域存在大量隱性知識和創(chuàng)新知識空間不斷擴張的特征。面向概念設(shè)計案例，通過口語報告采集過程信息。通過識別知識源，基于已有概念體系定義高價值信息。面向不良定義的設(shè)計問題，通過劃分問題空間和方案空間，形成了用于描述創(chuàng)新過程的問題方案共進(jìn)模型，并構(gòu)建設(shè)計要求與方案本體的基本框架。利用該模型劃定設(shè)計過程中的重要節(jié)點，面向節(jié)點調(diào)用本體，并標(biāo)示本體之間的關(guān)系，進(jìn)而捕捉工業(yè)設(shè)計知識，采用框架層級結(jié)構(gòu)輸出。最后，通過應(yīng)用知識獲取管理系統(tǒng)，以閃存U盤的設(shè)計知識獲取、轉(zhuǎn)化為例，驗證了該方法的正確性。

工業(yè)設(shè)計；設(shè)計要求；草圖；本體

0 引言

工業(yè)設(shè)計是知識密集型活動：一方面，新產(chǎn)品開發(fā)需要大量信息資源，以支持設(shè)計方案的生成和完善；另一方面，概念設(shè)計過程中會產(chǎn)生多種多樣的知識，從而推進(jìn)設(shè)計理論的演化。因此，面向過程的設(shè)計知識獲取成為知識資源管理的重要內(nèi)容之一，它既是知識更新、發(fā)現(xiàn)的必要環(huán)節(jié)，又是概念設(shè)計質(zhì)量提升的有效途徑。

在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域，知識的獲取、轉(zhuǎn)化、表達(dá)已經(jīng)受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注。已有研究建立了集成化知識平臺，用于整合用戶與設(shè)計師的相關(guān)知識，輔助設(shè)計師進(jìn)行協(xié)同設(shè)計［1］。還有研究提出了基于群體文化學(xué)的方法，研究用戶和設(shè)計師的隱性知識表達(dá)，推動以用戶為中心的設(shè)計［2］。此外，還有學(xué)者提出了基于知識的工業(yè)設(shè)計輔助系統(tǒng)，通過對設(shè)計師進(jìn)行口語分析，了解設(shè)計思維程序，構(gòu)建數(shù)控機床的設(shè)計知識表達(dá)和應(yīng)用模塊［3］。還有學(xué)者提出了利用工業(yè)設(shè)計情境求解問題的方法，通過定義問題情景，求解過程情景、方案情景，基于案例產(chǎn)生方案［4］。然而，以往研究存在兩個方面的不足：①僅從感性工學(xué)的研究方法出發(fā)，局限于用戶及設(shè)計師對產(chǎn)品外觀反饋進(jìn)行探索，知識范圍有待擴展；②設(shè)計創(chuàng)新過程的認(rèn)識仍需進(jìn)一步深入，對設(shè)計創(chuàng)新的底層機制缺乏細(xì)致描述，捕捉方法有待完善。

本文通過探討工業(yè)設(shè)計知識的內(nèi)涵，指出該領(lǐng)域的知識特征，提出包括信息采集、知識識別和轉(zhuǎn)化的獲取原則?；趩栴}方案共進(jìn)模型，對創(chuàng)新過程進(jìn)行劃分，通過構(gòu)建設(shè)計要求與方案本體，捕捉動態(tài)設(shè)計知識。

1 工業(yè)設(shè)計知識特征

（1）工業(yè)設(shè)計知識中存在大量的隱性知識有待轉(zhuǎn)化。面臨特殊設(shè)計問題時，設(shè)計師雖然可以根據(jù)情景作出反應(yīng)，利用以往的經(jīng)驗和技巧，迅速地進(jìn)行識別、轉(zhuǎn)化，然而過程中采用的知識卻很難定義。這是由于直覺性決策活動是設(shè)計過程的主導(dǎo)［5］。設(shè)計創(chuàng)新時，隱性知識具有內(nèi)在性、模糊性和偶然性的特點，難以被明確描述并進(jìn)行重用。因此，隱性知識有待從機制上入手進(jìn)行挖掘。

（2）設(shè)計知識空間不斷擴張。創(chuàng)新是設(shè)計的生命力所在。由于設(shè)計思維的差異，新技術(shù)與新風(fēng)尚不斷地涌現(xiàn)，設(shè)計創(chuàng)新的內(nèi)容總是發(fā)生著廣泛而深刻的變化。設(shè)計知識空間也隨之突破原有局限，向未知領(lǐng)域擴張，因此，有必要應(yīng)用知識管理系統(tǒng)對創(chuàng)新活動的經(jīng)驗和知識進(jìn)行捕捉，擴充知識資源。

2 工業(yè)設(shè)計知識的獲取

2.1 設(shè)計信息的采集

從信息中提取知識，是向設(shè)計規(guī)則、方法以及系統(tǒng)理論轉(zhuǎn)化的前提。本文的信息來源取材于面向過程的設(shè)計案例，即設(shè)計任務(wù)過程中集合的各種信息，包含問題初始狀態(tài)、問題目標(biāo)狀態(tài)和求解策略［6］。完整的案例是存儲顯性和隱性設(shè)計知識的有效機制。本文采取草案分析，又稱口語報告方法［7］，獲取反映設(shè)計師思維的言語數(shù)據(jù)。

2.2 知識源的識別

案例包含的信息眾多，不是所有的信息都具有獲取價值。通過對設(shè)計知識作用結(jié)果進(jìn)行初步判斷，能夠識別是否存在有效用價值的知識。主要包括以下兩種方法：

（1）通過比較最終方案與預(yù)想結(jié)果來判別知識源。新知識如果對設(shè)計活動發(fā)生了作用，會導(dǎo)致最初預(yù)想結(jié)果和最終產(chǎn)生的方案存在差異，由此可以判斷知識源的存在。

定義：設(shè)計知識Kx產(chǎn)生方案S，S′為預(yù)設(shè)結(jié)果范圍，Kn為新設(shè)計知識，則有

（2）通過比較相同設(shè)計問題產(chǎn)生的方案來判別知識源。針對同一個設(shè)計問題，由于設(shè)定了不同的目標(biāo)和解決方法，常生成不同的方案。追溯產(chǎn)生差異的原因，有可能發(fā)現(xiàn)新知識的來源。

定義：Q為設(shè)計問題，Sm、Sn為設(shè)計方案，Kn為新設(shè)計知識，則有

2.3 獲取信息向知識的轉(zhuǎn)化

在初步判斷信息獲取價值后，將信息轉(zhuǎn)化為知識。轉(zhuǎn)化知識的過程可以看作是預(yù)設(shè)概念對獲取信息的一種定義，即在原有理論知識的基礎(chǔ)上，采用概念、參數(shù)描述設(shè)計活動和對象的特征。本體是面向內(nèi)容的概念體系［8］，能夠以一種清晰的方式將信息分解為一組概念和它們之間的關(guān)系。這里基于本體對信息進(jìn)行定義并輸出知識，建立工業(yè)設(shè)計知識主題。工業(yè)設(shè)計知識獲取過程如圖1所示。

圖1 工業(yè)設(shè)計知識的獲取過程

定義：O為本體體系，I為案例中獲取的信息，Kn為新設(shè)計知識，信息向知識的轉(zhuǎn)化表示為

2.4 設(shè)計知識的本體輸出

本體具有樹狀層級結(jié)構(gòu)，分為類、子類、槽、側(cè)面以及實例等級。根據(jù)知識主題每一等級向下分解，下一等級都是對上級內(nèi)容的詳細(xì)解釋。復(fù)雜知識主題由多個本體構(gòu)成，形成網(wǎng)狀的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。采用本體將設(shè)計知識輸出的優(yōu)勢集中在以下兩個方面：

（1）采用本體有利于領(lǐng)域知識的規(guī)范化表達(dá)。本體術(shù)語具有公認(rèn)明確的含義，經(jīng)過本體轉(zhuǎn)化的領(lǐng)域知識具有一致性和確定性，便于共享和重用。

（2）采用本體有利于知識內(nèi)容的挖掘。一方面，本體將獲取的信息逐層分解，能夠說明知識的構(gòu)成要素；另一方面，本體可以定義要素之間的關(guān)系，形成相互制約、維系的語義場［9］，便于知識的推理。

在內(nèi)容上，獲取的設(shè)計知識屬于下層附屬概念，即在特定情境下對設(shè)計對象細(xì)微特征的描述與設(shè)想，它們是上層要領(lǐng)性概念的深入和演化。在形式上，獲取的設(shè)計知識采用框架的層級形式輸出?？蚣芙Y(jié)構(gòu)頂層為固定的知識對象，下層逐層分解基于本體表達(dá)對象各個方面的屬性。

3 問題方案共進(jìn)模型

3.1 問題方案共進(jìn)模型的描述

設(shè)計面臨不良定義問題（ill－defined problem）時，設(shè)計活動是狀態(tài)性行為［10］。多種狀態(tài)構(gòu)成了求解的范圍空間，可劃分為問題空間和方案空間。在認(rèn)知層面，設(shè)計被描述為定義設(shè)計問題同產(chǎn)生方案在各自空間中平行發(fā)展，相互促進(jìn)，逐步完善的過程［11］。設(shè)計問題提出目標(biāo)，驅(qū)動產(chǎn)生設(shè)計方案，根據(jù)生成的設(shè)計方案提出反饋信息，不斷修正和深化設(shè)計問題，直至產(chǎn)生令人滿意的方案。因此，創(chuàng)新不是由問題向方案的一種跳躍性突破，而是一個逐步探索發(fā)展的結(jié)果，如圖2所示。其中，P（t）指設(shè)計要求，S（t）指設(shè)計方案，State（n）指設(shè)計狀態(tài)。

圖2 問題方案共進(jìn)模型

3.2 基于共進(jìn)模型知識轉(zhuǎn)化的優(yōu)勢

問題方案共進(jìn)模型在本文主要用于設(shè)計信息的初步分類，其知識轉(zhuǎn)化優(yōu)勢在于：

（1）該模型有助于創(chuàng)新性設(shè)計知識的發(fā)現(xiàn)。設(shè)計活動紛繁蕪雜，創(chuàng)新手段變化多樣，設(shè)計經(jīng)驗豐富多彩。共進(jìn)模型在認(rèn)知層面簡潔地概括了設(shè)計活動特征，提供了在較小抽象粒度下進(jìn)行信息轉(zhuǎn)化的方法。

（2）該模型有助于隱性知識的顯性化。由于隱性認(rèn)知是一個從細(xì)節(jié)附帶知覺向焦點知覺轉(zhuǎn)向的過程［12］，故獲取背景信息是否全面直接影響到隱性知識的顯性轉(zhuǎn)化。共進(jìn)模型面向個體經(jīng)驗，全面展現(xiàn)了信息的類別和對應(yīng)關(guān)系，有利于知識的衍生。

3.3 基于共進(jìn)模型知識轉(zhuǎn)化的步驟

（1）執(zhí)行工業(yè)設(shè)計任務(wù)，利用口語報告的方法收集各類信息，形成一個設(shè)計案例。

（2）對案例進(jìn)行初步分析，識別其中是否存在具有價值的知識源。

（3）構(gòu)建設(shè)計要求與設(shè)計方案本體。

（4）利用問題方案共進(jìn)模型，將設(shè)計過程分段，劃定設(shè)計狀態(tài)，即重要節(jié)點。

（5）針對重要節(jié)點，調(diào)用相應(yīng)本體，并標(biāo)示本體之間的關(guān)聯(lián)，由上而下定義信息，獲取設(shè)計知識。

3.4 基于共進(jìn)模型的節(jié)點劃分與轉(zhuǎn)化

由問題方案共進(jìn)模型發(fā)現(xiàn)，設(shè)計是一個逐步演化的過程，因此，設(shè)計過程可以分成不同狀態(tài)。通過判斷狀態(tài)的轉(zhuǎn)移，即概念草圖的對象變化，完成狀態(tài)的劃分，這里稱為節(jié)點。多種多樣的設(shè)計活動可以簡化為若干彼此關(guān)聯(lián)的重要節(jié)點，每一個節(jié)點由設(shè)定要求和繪制草圖方案兩類活動組成。

因此，通過本體定義設(shè)計要求、設(shè)計方案、兩者之間的關(guān)系以及節(jié)點之間的關(guān)系，來產(chǎn)生對象性和程序性工業(yè)設(shè)計知識。這里主要包括5個方面，用以下表達(dá)式描述：

式中，P為Node（n）設(shè)計要求集合；節(jié)點Node（n）為設(shè)計過程中的重要狀態(tài)；S為Node（n）設(shè)計方案集合；M1、M2為P、S之間的映射；M3為Node（n）與Node（n＋1）之間的映射；O 為相關(guān)本體；K1、K2、K3、K4、K5為產(chǎn)生的工業(yè)設(shè)計知識。

基于共進(jìn)模型的信息轉(zhuǎn)化如圖3所示。其中，K1、K2來源于對于設(shè)計要求與方案本身的定義，而K3、K4、K5來源于對設(shè)計要求與方案之間關(guān)聯(lián)的定義。

圖3 基于共進(jìn)模型的信息轉(zhuǎn)化

4 知識本體的構(gòu)建

4.1 本體構(gòu)建的步驟

構(gòu)建知識本體是獲取知識的前提，大致分為以下5個步驟：

（1）劃定范疇。根據(jù)工業(yè)設(shè)計活動，特別是概念設(shè)計過程所涉及的操作性和對象性領(lǐng)域，劃定知識范圍，列舉重要的術(shù)語概念。

（2）修訂概念。由于工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域廣泛，因此需要設(shè)計專家參與，建立領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的術(shù)語概念體系，并對其進(jìn)行維護(hù)。

（3）描述本體。利用框架結(jié)構(gòu)將本體形式化［13］。一方面，通過分類、劃歸層次的方法，構(gòu)建概念類、子類、槽、側(cè)面以及實例等級結(jié)構(gòu)；另一方面，建立概念之間的關(guān)系。

（4）評價本體。對建立的本體進(jìn)行評價和修整，保障本體術(shù)語無歧義、邏輯一致、可擴展。

（5）適應(yīng)案例。由于設(shè)計案例千差萬別，故需通過本體操作，標(biāo)示本體之間的關(guān)系，達(dá)到本體適應(yīng)特定情境，精確描述對象的目標(biāo)。

4.2 設(shè)計要求與設(shè)計方案本體

設(shè)計要求是指待解決問題所包含的內(nèi)容，預(yù)想設(shè)計對象應(yīng)具有的屬性［14］，是構(gòu)建設(shè)計問題的重要步驟。通過羅列活動中的多重目標(biāo)，設(shè)計要求本體規(guī)劃整個設(shè)計活動的方向，促成設(shè)計方案的生成。草圖是一種具有動態(tài)性、多義性、松散性和高度集成性的視覺符號系統(tǒng)［15］，是設(shè)計方案的載體?；谠O(shè)計方案本體可以說明設(shè)計對象的色彩、材質(zhì)、形式風(fēng)格、整體感受，表達(dá)設(shè)計師的構(gòu)思，展現(xiàn)多樣化設(shè)計方案。設(shè)計要求與方案領(lǐng)域本體的總體框架如圖4所示。這里采用protégé完善本體基本框架。

圖4 設(shè)計要求與設(shè)計方案相關(guān)本體基本框架

在常用語義聯(lián)系的基礎(chǔ)上，根據(jù)工業(yè)設(shè)計知識領(lǐng)域具體情景，進(jìn)一步定義本體之間的關(guān)系，如表1所示。

表1 本體關(guān)系定義

4.3 知識本體的操作

為了適應(yīng)具體案例，通過知識本體操作和標(biāo)示本體來有效地獲取工業(yè)設(shè)計知識。以下主要對本體操作進(jìn)行規(guī)范：

（1）本體分裂。依照結(jié)構(gòu)將本體向下層分解，產(chǎn)生新的具有更小粒度的節(jié)點，并繼承上一層本體的特征。KN 為原始節(jié)點，KNi、KNj為分裂的新節(jié)點，分裂操作表示為

（2）本體合并。將兩個或多個本體向上層聚合，產(chǎn)生具有更大粒度的新節(jié)點，并綜合了下一層本體相關(guān)的特征。KNi、KNj為原始節(jié)點，KN 為合并的新節(jié)點，合并操作表示為

（3）本體插入。為準(zhǔn)確描述對象，調(diào)用插入相關(guān)的本體或子本體。KNi為相關(guān)本體，插入操作表示為

（4）本體刪減。為準(zhǔn)確描述對象，將無關(guān)的本體或子本體刪掉。KNi為無關(guān)本體，刪減操作表示為

4.4 本體關(guān)聯(lián)的操作

在設(shè)計要求與方案的本體框架式知識輸出后，需建立兩者之間多方面的關(guān)聯(lián)，以便知識的進(jìn)一步挖掘、解釋。

（1）節(jié)點中設(shè)計要求或設(shè)計方案自身以框架式表達(dá)，層級結(jié)構(gòu)中槽與槽之間的關(guān)聯(lián)可進(jìn)一步定義。

（2）節(jié)點中設(shè)計要求與設(shè)計方案之間的關(guān)聯(lián)定義。除了框架頂端的知識對象關(guān)聯(lián)外，兩個知識空間不同層次之間的槽也可以建立聯(lián)系。

（3）整個設(shè)計過程中，兩個知識空間之間的要求與方案本體知識層級之間建立關(guān)聯(lián)。

5 應(yīng)用案例

筆者建立了面向工業(yè)設(shè)計過程的知識管理系統(tǒng)（KAMS），對前述的知識獲取方法進(jìn)行驗證。移動存儲設(shè)備（如U盤）為典型的電子類產(chǎn)品，內(nèi)部主要由相對穩(wěn)定的pcb電路板構(gòu)成，外觀設(shè)計在新產(chǎn)品開發(fā)中占有重要地位。不同設(shè)計師根據(jù)自身的經(jīng)驗，能夠產(chǎn)生多種多樣的方案。以往由于受到開發(fā)流程反復(fù)、知識管理意識淡薄的影響，工業(yè)設(shè)計知識的收集常被忽略，導(dǎo)致創(chuàng)意資源的流失。KAMS系統(tǒng)配合知識工程師工作，可以彌補該方面的不足，獲取工業(yè)設(shè)計知識，供研發(fā)團隊共享與重用。

5.1 設(shè)計知識獲取系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

KAMS系統(tǒng)由6個模塊組成，見圖5。①過程信息采集模塊，知識工程師利用口語報告方法收集設(shè)計過程中的信息；②本體構(gòu)建模塊，基于protégé建立設(shè)計要求和設(shè)計方案相關(guān)本體；③設(shè)計知識轉(zhuǎn)化模塊，知識工程師同系統(tǒng)交互，調(diào)用本體轉(zhuǎn)化獲取的信息；④設(shè)計知識庫，將獲取的設(shè)計知識以XML形式存儲；⑤設(shè)計知識查詢模塊，設(shè)計師利用關(guān)鍵詞或本體查詢知識；⑥設(shè)計知識評價模塊，設(shè)計師對獲取知識的創(chuàng)新性、一致性、完整性進(jìn)行評價和補充。以下著重對設(shè)計過程中信息采集、設(shè)計知識轉(zhuǎn)化兩個環(huán)節(jié)進(jìn)行介紹。

圖5 KAMS系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

5.2 設(shè)計信息的采集

設(shè)計信息采集活動由知識工程師組織協(xié)調(diào)。設(shè)計師在接受移動存儲設(shè)備設(shè)計任務(wù)、收集相關(guān)信息后，進(jìn)入試驗場地。試驗場地設(shè)有兩架攝像機，分別記錄設(shè)計師活動與草圖繪制內(nèi)容。

設(shè)計師要求在2h內(nèi)完成概念設(shè)計的同時，盡可能多地說出當(dāng)時的想法。作為補充，在事后觀看視頻時，設(shè)計師需充分解釋活動目的并作評價，知識工程師就設(shè)計內(nèi)容進(jìn)行提問。信息采集后，進(jìn)行初步分類：首先，根據(jù)草圖頁數(shù)劃分信息，同一頁草圖的信息劃分在一起；其次，根據(jù)草圖繪制對象的轉(zhuǎn)移劃分節(jié)點，將言語信息對應(yīng)；最后，初步標(biāo)記設(shè)計要求和方案。試驗中，設(shè)計師共繪制了6張草圖，產(chǎn)生了2個較為完整的方案，收集的部分信息如表2所示。

5.3 設(shè)計知識的轉(zhuǎn)化

設(shè)計知識的轉(zhuǎn)化由知識工程師同KAMS系統(tǒng)交互完成。第2張草圖節(jié)點1是設(shè)計師在整理思路，規(guī)劃方向，是產(chǎn)生最終設(shè)計概念的重要階段。知識工程師選擇該節(jié)點進(jìn)行深入挖掘。

首先，知識工程師根據(jù)自身經(jīng)驗，設(shè)立“概念生成”知識主題進(jìn)行完善。KAMS系統(tǒng)支持拖曳操作。知識工程師從控件中選擇“設(shè)計過程”、“設(shè)計方法”、“設(shè)計概念”、“描述方法”等多個本體排布在操作界面上，初步形成知識主題框架。其次，對本體進(jìn)行操作，增加或刪減子本體，并標(biāo)示本體之間的關(guān)系，使知識主題充分表達(dá)案例情景。例如，將“設(shè)計概念”本體進(jìn)行分裂操作，分解為“外觀”、“用戶”、“功能”、“文化”等子本體，將“設(shè)計過程”與“概念生成”之間設(shè)置為擁有關(guān)系等。再次，以框架形式將“概念生成”知識主題進(jìn)行表達(dá)，建立案例中對應(yīng)信息關(guān)聯(lián)。將第2張草圖節(jié)點1中的言語和草圖信息放入該知識主題的實例中，以便信息回溯。最后，設(shè)計師重用設(shè)計知識，對知識輸出結(jié)果進(jìn)行評價，完善知識內(nèi)容。

試驗中的“概念生成”知識主題就是對設(shè)計過程早期概念生成活動的方法、內(nèi)容和影響因素進(jìn)行闡述。一方面，該知識主題可以幫助設(shè)計師在接手設(shè)計任務(wù)時，迅速進(jìn)入角色、建立概念，避免自身經(jīng)驗的局限。另一方面，知識主題為形成復(fù)雜的語義網(wǎng)進(jìn)行知識推理奠定基礎(chǔ)。

5.4 對案例的討論

案例表明，通過該方法獲取設(shè)計知識，同設(shè)計師以及知識工程的個人經(jīng)驗有著直接的關(guān)系。經(jīng)驗豐富的設(shè)計師在完成設(shè)計任務(wù)時，運用并產(chǎn)生的設(shè)計知識豐富，知識工程師獲取高價值知識的可能性比較大，反之亦然。而知識工程師由于領(lǐng)域的熟悉程度不同，常會產(chǎn)生不同的知識主題。此外，由粒度小的信息向粒度大的知識轉(zhuǎn)化過程中，知識工程師根據(jù)具體情景產(chǎn)生的知識并不完備，還需要進(jìn)行完善和修正。

表2 采集的部分設(shè)計信息分類

6 結(jié)論

（1）工業(yè)設(shè)計知識的獲取建立在預(yù)設(shè)概念對未知信息定義的基礎(chǔ)上。

（2）面向不良定義的設(shè)計問題，設(shè)計過程可以概括為設(shè)計要求同設(shè)計方案相互促進(jìn)、共同演化的活動?；谝陨夏Ｐ?，可以將過程中的信息結(jié)構(gòu)化，獲取知識。

（3）目前，知識轉(zhuǎn)化方法自動化程度低，如何在保障獲取知識效用的前提下，進(jìn)行半自動設(shè)計知識轉(zhuǎn)化，是下一步工作的重點。

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［2］ 羅仕鑒，翁建廣.產(chǎn)品設(shè)計中基于群體文化學(xué)的隱性知識表達(dá)［J］.機械工程學(xué)報，2008，44（4）：15－20.

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Method of Design Knowledge Acquisition Based on Co－evolution Model of Problem ＆Solution

Liu Zheng1Lu Na2
1.China Academy of Art，Hangzhou，310024
2.Zhejiang University of Finance and Economics，Hangzhou，310028

In the industrial design areas，a method for information translation based on the co－evolution model of problem ＆solution was put forward to acquire the dynamic knowledge from design process.The basic concepts of industrial design knowledge were discussed；the characteristics in this area were pointed out，which had a great deal of tacit knowledge and expanding spaces of innovation knowledge.The information of design process was collected by the oral report from the cases of concept design.After the knowledge resource was identified，the high value information was defined by the existing system of concepts.Facing the ill－defined design problems，a co－evolution model of problem＆solution was formed to describe the innovation process by distinguishing the problem space and solution space.At the same time，the general frameworks of ontology for design requirements and solutions were also built up.The important nodes were determined by the above model.And the industrial design knowledge of the nodes was captured by adopting the relevant ontology，and signing the relationships among the ontologies.The format of output was of level structure of frameworks.In the end，the system of knowledge acquisition ＆management was established to test the above methods by the cases of flash disc form design knowledge acquisition ＆translation.

industrial design；design requirement；sketch；ontology

TB472

1004—132X（2011）10—1207—07

2010—07—26

國家自然科學(xué)基金資助項目（51005203）

（編輯 袁興玲）

劉 征，男，1978年生。中國美術(shù)學(xué)院工業(yè)設(shè)計系講師。主要研究方向為設(shè)計過程、設(shè)計認(rèn)知、設(shè)計知識。發(fā)表論文10余篇。魯 娜，女，1981年生。浙江財經(jīng)學(xué)院藝術(shù)學(xué)院講師。