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    地面探測雷達(dá)目標(biāo)干擾問題的研究

    2011-01-22 03:35:26葉春令
    關(guān)鍵詞:截面積雜波雷達(dá)

    葉春令

    (國營8450廠,福建 三明 365001)

    地面探測雷達(dá)目標(biāo)干擾問題的研究

    葉春令

    (國營8450廠,福建 三明 365001)

    討論了主目標(biāo)距離與干擾目標(biāo)截面積之間的關(guān)系,結(jié)合工程實(shí)際應(yīng)用,建立了干擾目標(biāo)與主目標(biāo)截面積比值,即主目標(biāo)距離的數(shù)學(xué)模型。解決了主目標(biāo)在不同距離時(shí)干擾程度的問題,并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析。

    地面探測雷達(dá);CFAR;遮擋;干擾模型

    噪聲與雜波是雷達(dá)工作的固有環(huán)境,地面探測雷達(dá)要求在復(fù)雜的雜波與噪聲背景下,保持恒定的虛警概率完成對動(dòng)目標(biāo)的自動(dòng)檢測,現(xiàn)代動(dòng)目標(biāo)檢測(MTD)雷達(dá)大部分都采用參考單元(距離維)、恒虛警率(CFAR)處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)[1-2]。在大多數(shù)的應(yīng)用場合下,由于CFAR在參考單元滑窗統(tǒng)計(jì)噪聲時(shí)不可避免地存在雜波邊緣與多目標(biāo)干擾,尤其是近距離目標(biāo)干擾,從而導(dǎo)致CFAR性能嚴(yán)重下降,甚至主目標(biāo)被“遮擋”。

    目前已經(jīng)有大量文獻(xiàn)[3-4]對CFAR技術(shù)在多(大)目標(biāo)干擾環(huán)境下的檢測性能進(jìn)行了分析,并且得出CFAR技術(shù)在多目標(biāo)環(huán)境中檢測性能變差的結(jié)論;也有文獻(xiàn)[5]對當(dāng)CFAR技術(shù)失效時(shí)的干擾程度進(jìn)行了一定的研究,但該文獻(xiàn)[5]涉及的是一種理想狀態(tài),是基于各參考單元干擾目標(biāo)的回波幅度一致的基礎(chǔ)上進(jìn)行的討論,沒有考慮因距離不同而引起的干擾強(qiáng)度的差異,因此只適用于主目標(biāo)處于較遠(yuǎn)距離時(shí)刻。

    本文就CA-CFAR和最小選擇(SO)CFAR兩種經(jīng)典處理方法,結(jié)合實(shí)際工程應(yīng)用,對目標(biāo)干擾模型進(jìn)行了數(shù)學(xué)推導(dǎo)與建模。給出了在雷達(dá)探測范圍內(nèi),主目標(biāo)被“遮擋”時(shí)干擾目標(biāo)有效反射面積與距離之間的函數(shù)關(guān)系式,并對該數(shù)學(xué)推導(dǎo)模型進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。

    1 CFAR技術(shù)介紹

    CFAR檢測器的結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。輸入的數(shù)據(jù)通過相參積累(FIR或FFT)處理后,為了減少系統(tǒng)損失提高多目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率,通常對各頻道號信號分別做CFAR處理,圖1描述的就是某一頻道號進(jìn)行濾波的結(jié)構(gòu)框圖。為了防止主目標(biāo)信號泄露,通常在主目標(biāo)前后相鄰參考單元不參與噪聲估計(jì),圖中Z1與Z2分別為主目標(biāo)的前后m個(gè)單元的雜波噪聲平均值,函數(shù)f(Z1、Z2)是對Z1、Z2進(jìn)行進(jìn)一步處理(求平均或選大或選小等),完成雜波噪聲估值。

    圖1 CFAR結(jié)構(gòu)框圖

    利用σ值對雜波估值進(jìn)行歸一化處理,主目標(biāo)信號與歸一化噪聲的比值通過判決器,并根據(jù)給定的門限值完成目標(biāo)的自動(dòng)檢測。

    2 干擾目標(biāo)δg-距離數(shù)學(xué)模型的建立

    自由空間環(huán)境中,假設(shè)目標(biāo)在距離R時(shí)雷達(dá)接收回波的信號功率為 Pr,則信號與雜波的功率可表示為P′r=Pr+X′,其中X′為雜波功率。單位時(shí)間內(nèi)電磁波的行程S=Ct/2,其中C為光速,因此根據(jù)雷達(dá)方程得到:脈沖雷達(dá)第n個(gè)距離單元內(nèi)目標(biāo)信號的回波:

    τ為距離單元延遲時(shí)間,單位 μs;n為自然數(shù);Xn為第n個(gè)單元內(nèi)的噪聲功率。

    通過CA-CFAR處理方法進(jìn)行干擾目標(biāo)強(qiáng)度模型推導(dǎo),所有參考單元內(nèi)信號回波功率估計(jì):

    其中X表示2 m參考單元的噪聲功率之和,P′(n)表示第n個(gè)單元內(nèi)回波功率。

    主目標(biāo)沒被“遮擋”而能被檢測時(shí)所需滿足的條件:

    式(4)中,α為Rayleigh分布雜波的歸一化參數(shù),T為目標(biāo)判決的門限電平。計(jì)算機(jī)按照式(4)進(jìn)行自適應(yīng)判決,當(dāng)主目標(biāo)的回波信號≥參考單元信號平均值與歸一化門限的乘積時(shí),認(rèn)為有目標(biāo)存在。

    令D=PtGtGrλ2F2tF2r,對于同一部雷達(dá)參數(shù) D都一致,回波大小在自由空間環(huán)境中主要與目標(biāo)有效截面積(σ)和距離相關(guān),由式(2)~式(4)整理后可得目標(biāo)檢測判決方程式:

    本文主要討論主目標(biāo)被其他大目標(biāo)“遮擋”的問題,越靠近雷達(dá)的目標(biāo)對主目標(biāo)干擾程度越嚴(yán)重。所以主目標(biāo)的前沿參考窗影響更為嚴(yán)重,而且參考單元中第一個(gè)參考單元的干擾目標(biāo)影響最大,特別是在近距離處,雷達(dá)回波的信噪比很高,并且常常采用STC(靈敏度時(shí)間控制)來滿足A/D采樣動(dòng)態(tài)以及收發(fā)機(jī)的動(dòng)態(tài)要求,這樣近距離噪聲將非常小。因此為了簡化計(jì)算以及便于仿真,故選擇干擾最嚴(yán)重的情況進(jìn)行討論,即假設(shè)某相同頻道號的干擾目標(biāo)都集中在最靠近雷達(dá)的參考單元內(nèi),并且假設(shè)參考單元內(nèi)的噪聲與D比值為零,則式(5)可簡化為:

    根據(jù)參考文獻(xiàn)[5],可知對于2m個(gè)獨(dú)立同分布的參考單元,可獲得滿足恒虛警條件時(shí)雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)的檢測門限T如式(7)所示,其中Pfas為虛警概率。

    在實(shí)際工程項(xiàng)目中,脈沖雷達(dá)一般都存在一定的近距離盲區(qū),而且是與脈沖寬度成比例,其大小為 150×k×τ,其中 k為自然數(shù),本文假設(shè)k<m(地面探測雷達(dá)的近距離盲區(qū)要求都比較?。???傻玫街髂繕?biāo)不被“遮擋”的數(shù)學(xué)表達(dá)式:

    當(dāng)信號處理機(jī)采用SO-CFAR處理方法時(shí),主目標(biāo)后沿參考窗口的信號估值更小,并且最靠近主目標(biāo)的干擾目標(biāo)影響最大,因此采用上述相同的推導(dǎo)方法可以得到單元平均選小SO-CFAR處理方法時(shí),主目標(biāo)不被“遮擋”應(yīng)滿足的數(shù)學(xué)表達(dá)式:

    3 計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)與分析

    針對數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真試驗(yàn)及分析,由于該數(shù)學(xué)模型是基于地面探測雷達(dá)工程實(shí)現(xiàn)過程推導(dǎo),因此在仿真試驗(yàn)中對某些參數(shù)做如下假設(shè):雜波和噪聲的幅度為瑞利分布,雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測的虛警概率Pfas=10-6,脈沖寬度為 0.2 μs,參考單元數(shù) m依次取值為 8、16和 32三種參數(shù),近距離盲區(qū)參數(shù)k取5。

    圖2所示為基于CA-CFAR處理方法的干擾模型,Δσ為干擾目標(biāo)與主目標(biāo)的截面積比值,R為主目標(biāo)所處距離。當(dāng)主目標(biāo)在某一距離時(shí),干擾目標(biāo)比主目標(biāo)至少大多少時(shí)可能“遮擋”主目標(biāo)。圖中目標(biāo)的干擾情況在近距離表現(xiàn)得更為復(fù)雜,剛開始干擾目標(biāo)要比主目標(biāo)大很多(m=32時(shí),Δσ大約為20 dB)才可能導(dǎo)致主目標(biāo)被“遮擋”。隨著距離的增加,兩者截面積比值Δσ曲線也在不斷下降,此時(shí)主目標(biāo)變得很容易被“遮擋”(m=32時(shí),Δσ最小將近-25 dB)。由于該距離段比較短,當(dāng)距離達(dá)到150(m+k+1)τ時(shí),干擾程度逐漸減弱,截面積比值 Δσ曲線快速上升。圖中可以看出,在近距離干擾最嚴(yán)重的距離段,一個(gè)小目標(biāo)就可能導(dǎo)致雷達(dá)“漏警”。

    圖2 CA-CFAR模型

    圖3所示為SO-CFAR處理模型時(shí)截面積比值Δσ與距離R的關(guān)系曲線圖,從圖中可以看出,隨著距離增加,曲線呈下降趨勢,到幾公里后曲線趨于穩(wěn)定,此時(shí)由于距離的差異而產(chǎn)生的的影響不大。

    圖3 SO-CFAR模型

    由圖2、圖3可以看出SO-CFAR模型比CA-CFAR模型的抗干擾能力更強(qiáng)(特別是近距離),這也與眾多的文獻(xiàn)[7]研究結(jié)果相同。參考單元較多時(shí),對于噪聲功率估計(jì)更穩(wěn)定,而且抗干擾能力較強(qiáng),但是所涉及的距離越長越可能引入更多的干擾目標(biāo),同時(shí)參考單元越多所涉及的硬件開銷越大。因此在工程應(yīng)用中要綜合考慮參考單元的數(shù)目。圖2中也容易看出CA-CFAR處理方法,主目標(biāo)在2 km以內(nèi)很容易被干擾目標(biāo)“遮擋”,由于式(2)中回波功率正比于目標(biāo)有效截面積(Pr∝δ),因此可參考圖2曲線,在原有的STC電路上,精心設(shè)計(jì)其控制曲線來降低近距離目標(biāo)被干擾的可能性,提高目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)概率。

    本文不僅從理論上,更側(cè)重的是從工程實(shí)現(xiàn)的角度對問題進(jìn)行建模、分析,結(jié)合 CA-CFAR與SO-CFAR處理技術(shù),針對地面探測脈沖雷達(dá)進(jìn)行研究,分析了目標(biāo)距離與干擾目標(biāo)之間的關(guān)系,并且進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析,對從事雷達(dá)總體設(shè)計(jì)以及信號處理的研究起到一定的借鑒意義,也為雷達(dá)整機(jī)野外調(diào)試實(shí)驗(yàn)起到一些指導(dǎo)作用。

    [1]劉敬興.地面探測脈沖壓縮雷達(dá)的動(dòng)目標(biāo)檢測[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2010,36(1):132-135.

    [2]馬曉巖,向家彬.雷達(dá)信號處理[M].長沙:湖南科學(xué)技術(shù)出版社,1998.

    [3] MASHADEM B.M-sweepsdetection analysisofcellaveraging CFAR processors in multiple-target situations[J].IEE proc.-F,1994,141(2):103-108.

    [4]HUSSAINI E K,MASHADE M B.Performance of cellaveraging CFAR and order-statisticsdetectors processing correlated sweeps for multiple interfering targets[J].Signal Processing,1996,49(1):111-118.

    [5]杜朋飛,張祥軍.單元平均恒虛警率檢測中的一個(gè)新結(jié)論[J].現(xiàn)代雷達(dá),2007,29(2):60-62.

    [6]郭仕劍,王寶順.MATLAB7.X數(shù)字信號處理[M].北京:人民郵電出版社,2006.

    [7]陳那.信號測試、處理與系統(tǒng)控制分析技術(shù)使用全書[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

    Study on the targets interfering problems of ground-based radar

    Ye Chunling

    (State-owned No.8450 Factory,Sanming 365001,China)

    The connection between the distance of primary target and the cross-section of interference targets is discussed;to unite practical application of project,the mathematical model of cross-section ratio between interference targets and primary targetthe distance of primary target is established;the problem of degree of interference when primary target at different distance is resolved,and the experiment is simulated and the result is analysed.

    ground-based radar;CFAR;mask;interference model

    TN958.3

    A

    1674-7720(2011)01-0075-02

    2010-06-10)

    葉春令,男,1962年生,工程師,主要研究方向:地面雷達(dá)系統(tǒng)、光電結(jié)合系統(tǒng)總體分析與設(shè)計(jì)。

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