我國速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿υu價

　　摘 要：文章選取我國31個省區(qū)作為速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿υu價對象；從發(fā)展速生豐產(chǎn)林的主客觀條件、林業(yè)政策支持度、氣候與制度、社會經(jīng)濟保障度、投資水平五個方面，共13個指標對我國速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿M行了評價。從評價結(jié)果來看，廣西、江西、黑龍江、云南、四川、湖北、福建、湖南、江蘇、山東，其發(fā)展?jié)摿Υ蟆Ｕf明這些地區(qū)速生豐產(chǎn)林發(fā)展水平較快，代表了我國速生豐產(chǎn)林發(fā)展的最高水平，其速生豐產(chǎn)林發(fā)展具有較高潛力，可以作為速生豐產(chǎn)林發(fā)展的核心區(qū)。
　　關(guān)鍵詞：速生豐產(chǎn)林 發(fā)展 潛力
　　中圖分類號：F326.2 文獻標識碼：A
　　文章編號：1004-4914（2011）04-023-03
　　
　　一、引言
　　自從2002年，重點地區(qū)速生豐產(chǎn)林工程成為林業(yè)六大工程以來，我國速生豐產(chǎn)林得到了前所未有的發(fā)展。根據(jù)歷年林業(yè)統(tǒng)計年鑒，截止2009年，全國各地共營造速生豐產(chǎn)林1826620hm2{1}，但不同地區(qū)造林面積不均衡，分布不均，可能受到自然資源條件和社會經(jīng)濟條件的影響。速生豐產(chǎn)林主要分布在自然資源和林業(yè)政策支持度比較高的地區(qū)。本文以全國31個省區(qū)為研究對象，從發(fā)展速生豐產(chǎn)林的主客觀條件、林業(yè)政策支持度、氣候與制度、社會經(jīng)濟保障度、投資水平等5個方面對我國速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿M行評價（見表1）。
　　二、我國速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩?br/>　　1.發(fā)展速生豐產(chǎn)林的主客觀條件。一個速生豐產(chǎn)林有發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)，必須有適宜的林地和從事各種生產(chǎn)和管理的人員，才能保證速生豐產(chǎn)林得到長足的發(fā)展。本文選取各地區(qū)一、二類林地面積、科技交流和推廣人數(shù)、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)三項指標來表示。
　　2.林業(yè)政策支持度。速生豐產(chǎn)林的發(fā)展受宏觀經(jīng)濟影響較大。一個地區(qū)的林業(yè)宏觀經(jīng)濟政策越好，將會激發(fā)林農(nóng)的造林積極性，促進速生豐產(chǎn)林的發(fā)展。本文選取林業(yè)固定資產(chǎn)投資額、商品林實際利用外資情況、工程啟動以來速生豐產(chǎn)林造林面積來反映一個地區(qū)的林業(yè)政策支持度。
　　3.氣候與制度。一個地區(qū)速生豐產(chǎn)林發(fā)展的越好，不但與當?shù)氐淖匀粭l件有極大的關(guān)系，而且與集體林權(quán)制度改革的程度有很大關(guān)系。氣候生產(chǎn)力越大越有利于速生豐產(chǎn)林的發(fā)展；集體林權(quán)制度改革程度越高，林農(nóng)對林地的經(jīng)營權(quán)、處置權(quán)、收益權(quán)越大，提高營造速生豐產(chǎn)林的效益就越快。
　　4.社會經(jīng)濟保障度。速生豐產(chǎn)林的發(fā)展，不但要有林業(yè)政策和林業(yè)經(jīng)濟制度來保障，而且更需要整個社會宏觀經(jīng)濟環(huán)境作支撐，本文選擇人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎貋矸从场?br/>　　5.林業(yè)投資水平。速生豐產(chǎn)林除具備林業(yè)的自然周期長、受自然風險和其他風險約束大的特征外，還具有參與市場競爭力小，受投資水平影響大的特點。所以必須由林業(yè)投資來保障。本文選取種苗投資和速生豐產(chǎn)林工程投資來反映。
　　三、發(fā)展?jié)摿υu價方法的選取
　　根據(jù)上文對速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩氐姆治?，參考《速生豐產(chǎn)林規(guī)劃書》、《速生豐產(chǎn)林營造專業(yè)標準》等相關(guān)標準以及《中國林業(yè)競爭力藍皮書：中國省域林業(yè)競爭力發(fā)展報告》有關(guān)指標選取等{2}{3}，對速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿x分、構(gòu)建模型為基礎(chǔ)，結(jié)合我國速生豐產(chǎn)林發(fā)展的實際情況，利用模糊數(shù)學對速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿坝绊懓l(fā)展的因素進行理論提升，力求在理論和實踐上較科學地認識和研究速生豐產(chǎn)林生產(chǎn)潛力及其影響的發(fā)展過程，并努力探尋一條速生豐產(chǎn)林可持續(xù)發(fā)展之路。
　　本文選取了一、二類林地的面積、氣候生產(chǎn)力、集體林權(quán)改革的程度等13個指標作為速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿Φ脑u價因素，如表1所示。利用2008年林業(yè)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù){4}，本文采用因子分析法對13個指標進行了因子分析{5}，利用SPSS18.0軟件，最終這13個指標聚為發(fā)展速生豐產(chǎn)林的主客觀條件、林業(yè)政策支持度、氣候與制度、社會經(jīng)濟保障度、林業(yè)投資水平五個因子（見表2）。
　　這五個因子對13個指標有80.721%的解釋能力。其中發(fā)展速生豐產(chǎn)林的主客觀條件的解釋力最強（20.129%），然后依次為林業(yè)政策支持度（18.887%）、氣候與制度（16.789%）、社會經(jīng)濟保障度（15.925%）、林業(yè)投資水平（8.991%）。如表2所示。從聚類的結(jié)果來看，這五個因子對發(fā)展?jié)摿哂泻芎玫慕忉屃ΑＭㄟ^這五個因子最終計算出全國31個省區(qū)的速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿?。如?所示。
　　四、評價結(jié)果分析
　　通過5個因子的相對得分可以看出，不同省區(qū)的速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿υ谒偕S產(chǎn)林發(fā)展的主客觀條件、林業(yè)政策支持度因子、氣候與制度因子、社會經(jīng)濟保障度因子、投資水平因子等五個方面差異較大。由于因子得分的原理，本文把因子得分（Score）分為三個層次：F≥0.1的可作為具有較大潛力的省區(qū)，是發(fā)展速生豐產(chǎn)林的核心區(qū)域，最適宜發(fā)展速生豐產(chǎn)林；-0.1＜F≤0.1的可作為一般區(qū)域，在具有較大發(fā)展?jié)摿κ^(qū)的帶動下，可以發(fā)揮潛力，發(fā)展速生豐產(chǎn)林；F≤-0.1的為在目前技術(shù)和經(jīng)濟條件下不適宜發(fā)展速生豐產(chǎn)林的地區(qū)。
　　根據(jù)各地區(qū)主因子得分以及綜合得分的計算結(jié)果，可以看出：
　?。?）從綜合排名來看，我國各地區(qū)速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿Ψ譃槿?，Ⅰ類地區(qū)綜合發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)大于0.1，依次為廣西、江西、黑龍江、云南、四川、湖北、福建、湖南、江蘇、山東，其發(fā)展?jié)摿Υ?。說明這些地區(qū)速生豐產(chǎn)林發(fā)展水平較快，代表了我國速生豐產(chǎn)林發(fā)展的最高水平，其速生豐產(chǎn)林發(fā)展具有較高潛力，可以作為速生豐產(chǎn)林發(fā)展的核心區(qū)。這是因為這些地區(qū)的林地質(zhì)量、自然氣候條件、社會經(jīng)濟發(fā)展水平和政策水平，基本具備了速生豐產(chǎn)林發(fā)展的要求，兼顧現(xiàn)代化林業(yè)發(fā)展的條件。Ⅱ類地區(qū)綜合發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)在-0.1～0.1之間，依次是內(nèi)蒙、貴州、浙江、甘肅、吉林、河北、安徽、山西、河南、遼寧、廣東、海南其速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿μ幱谥械?，是發(fā)展速生豐產(chǎn)林的一般地區(qū)，在核心區(qū)的帶動下，能充分發(fā)揮其潛力，逐漸成為發(fā)展速生豐產(chǎn)林的重點區(qū)域，和核心區(qū)一起發(fā)展成我國速生用材林重點區(qū)域，以滿足全國木材需求。Ⅲ類地區(qū)綜合潛力發(fā)展指數(shù)小于-0.1，依次是陜西、新疆、重慶、西藏、青海、寧夏、北京、天津、上海，其中陜西、新疆、重慶、青海、寧夏可以在速生豐產(chǎn)林核心區(qū)域的帶動下，作為速生豐產(chǎn)林發(fā)展的邊緣區(qū)域作為發(fā)展對象。西藏由于所處特殊地理位置和特殊的政策條件；北京、天津、上海地區(qū)，雖然工業(yè)經(jīng)濟發(fā)達，但由于林地有限，林業(yè)政策支持不強；以上4地區(qū)速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿ψ钚?，在當前技術(shù)和經(jīng)濟條件下，暫不適宜發(fā)展速生豐產(chǎn)林。
　　（2）從各因子排名來看，以第一主因子形式出現(xiàn)的各地區(qū)的速生豐產(chǎn)林的發(fā)展水平差異性很大。公共因子1特征值為2.617，方差貢獻率達20.169%，在公共因子中占的比重排名第一。主因子F1在所承載的主客觀條件因子為林地質(zhì)量、科技交流與推廣人數(shù)、林業(yè)系統(tǒng)年末從業(yè)人數(shù)。
　　從上圖可以看出，黑龍江、內(nèi)蒙古和吉林第一主因子得分較高，都位于我國東北地區(qū)。而其他地區(qū)第一主因子F1得分較低沒有過多的差別，由原始數(shù)據(jù)，我們可以看出這幾個地區(qū)在第一因子載荷較大的指標上的數(shù)據(jù)都明顯小于東北三省。這些地區(qū)的林地質(zhì)量和勞動力供給較低，制約了速生豐產(chǎn)林的發(fā)展。
　　第二主因子F2的特征值為2.455，方差貢獻率達18.887%，在速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿惨蜃又姓嫉谋戎嘏琶诙?。公因子F2所承載的林業(yè)政策支持因子主要有林業(yè)固定資產(chǎn)投資、林業(yè)實際利用外資情況、速生豐產(chǎn)林造林面積三個指標，相關(guān)系數(shù)為0.842、0.831與0.908，遠高于其他指標。從下圖可以看出，主因子F2得分較高的幾個城市分別為廣西、四川、山東。這些地區(qū)要充分利用各自在政策、制度、投資等方面的集聚優(yōu)勢，不斷優(yōu)化要素投入，提高速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿Α?br/>　　
　　第三主因子F3的特征值為2.183，方差貢獻率達16.789%，在速生豐產(chǎn)林公共因子中占的比重排名第三。公因子F3所承載的氣候和制度因子主要有氣候生產(chǎn)力、林業(yè)GDP占總GDP的比重、林權(quán)制度進行程度。從下圖可以看出，得分較高的幾個地區(qū)依次為江西、福建、浙江、海南、廣東。這幾個地區(qū)發(fā)揮出適宜的氣候和集體林林權(quán)制度改革的優(yōu)勢，位于總排名的中上等。
　　第四主因子F4特征值為2.070，方差貢獻率達15.925%，在公共因子中占的比重排名第四。社會經(jīng)濟保障程度F4主要承載的指標為人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎?。從下圖可以看出，F(xiàn)4得分較高的是云南、貴州、西藏、甘肅、這說明人均GDP低，農(nóng)村人口占總?cè)丝诒戎卦礁叩牡貐^(qū)，在這個因子上有較高的得分，從另一方面也反映了人均GDP越大，經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，速生豐產(chǎn)林的社會經(jīng)濟保障度并不高。
　　 第五主因子F5的特征值為1.169，方差貢獻率達8.991%，在速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿惨蜃又姓嫉谋戎嘏琶谖濉Ｋ鼘χ饕蜃拥呢暙I最小。公因子F5所承載的投資因子主要有種苗投資、速生豐產(chǎn)林工程投資兩個指標，從下圖可以看出，主因子F5得分較高的幾個地區(qū)分別為江西、江蘇、山東、四川、云南、湖北。這些地區(qū)要充分利用各自的投資優(yōu)勢，加快集體林權(quán)制度改革，不斷優(yōu)化要素投入，提高速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿Α?br/>　　總之，我國由于區(qū)域林業(yè)環(huán)境存在差異，速生豐產(chǎn)林發(fā)展能力不一以及林地、自然條件、林業(yè)政策和制度不同等因素的影響，速生豐產(chǎn)林發(fā)展?jié)摿Σ痪?，而且差異較大?？傮w來看，發(fā)展?jié)摿^高的是南方省區(qū)，而中西部地區(qū)偏低。尤其廣西、江西、黑龍江、云南、四川、湖北、福建、湖南、江蘇、山東，在林業(yè)經(jīng)濟快速發(fā)展的基礎(chǔ)上，很早就認識到速生豐產(chǎn)林的重要性，并發(fā)揮其在林業(yè)政策、制度改革、投資、等方面的優(yōu)勢大力發(fā)展速生豐產(chǎn)。速生豐產(chǎn)林發(fā)展比較成熟，可以作為速生豐產(chǎn)林發(fā)展的核心區(qū)域，同時對周邊一般地區(qū)具有輻射和帶動作用。北京、上海、天津等城市雖然經(jīng)濟發(fā)達，但農(nóng)村人口及林業(yè)經(jīng)濟支持薄弱，不適宜發(fā)展速生豐產(chǎn)林。
　　
　　注釋:
　　{1}國家林業(yè)局.中國森林資源報告—第七次全國森林資源清查[J]. 2009
　　{2}國家林業(yè)局.速生豐產(chǎn)林項目規(guī)劃書[Z].國家