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    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法在高等醫(yī)學(xué)院校教研室相對(duì)效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

    2010-11-15 02:02:58張旭李樹為李素敏王烈趙群
    關(guān)鍵詞:教研室標(biāo)桿醫(yī)學(xué)院校

    張旭,李樹為,李素敏,王烈,趙群

    (中國醫(yī)科大學(xué) 1.附屬第一醫(yī)院醫(yī)務(wù)部;2.計(jì)財(cái)處;3.公共衛(wèi)生學(xué)院 社會(huì)醫(yī)學(xué)與衛(wèi)生事業(yè)管理教研室;4.校長(zhǎng)辦公室,沈陽 110001)

    以學(xué)校教育資源的投入與教研室教學(xué)和科研產(chǎn)出為依據(jù),構(gòu)建高等醫(yī)學(xué)院???jī)效評(píng)價(jià)與獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制是學(xué)校堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展觀,實(shí)現(xiàn)效率與公平發(fā)展目標(biāo)的前提。目前,由于缺乏科學(xué)的績(jī)效評(píng)價(jià)方法,高等醫(yī)學(xué)院校對(duì)教職人員的績(jī)效管理存在注重產(chǎn)出,輕視教育資源投入的現(xiàn)象,缺乏科學(xué)性和公平性。本研究針對(duì)教研室的教育資源投入與教育科研產(chǎn)出種類較多以及量綱不一致等特點(diǎn),以教研室的教育成本核算為基礎(chǔ),應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(data envelopment analysis,DEA),探討高等醫(yī)學(xué)院???jī)效評(píng)價(jià)方法,為建立高校資源利用約束機(jī)制、教職員工激勵(lì)機(jī)制和提高高等院校資源的利用效率提供依據(jù)。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    數(shù)據(jù)來源于某大學(xué)計(jì)財(cái)處、設(shè)備處、人事處、房產(chǎn)科、實(shí)驗(yàn)動(dòng)物部、研究生院、教務(wù)處和科研處等相關(guān)部門,主要收集了2005年該校校部地區(qū)64個(gè)教研室的房屋折舊、設(shè)備購置、人員數(shù)等11個(gè)方面的信息。

    1.2 統(tǒng)計(jì)分析

    本研究通過專家法并結(jié)合該醫(yī)學(xué)院校的實(shí)際情況,經(jīng)過篩選、細(xì)化及相關(guān)性分析建立了適合該院校教研室效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。為便于DEA軟件分析,本研究把64個(gè)教研室看成64個(gè)決策單元(DMU),依次編號(hào)為 U1,U2,U3,U4,……,U64。

    1.3 DEA評(píng)價(jià)模型的建立

    DEA方法的模型中最主要的是整體有效性模型(C2R)。有效指數(shù)值在0~1之間,此值越大說明該決策單元的技術(shù)效率值越高、規(guī)模效益越好、能夠把有效的資源充分的利用并且教研室處在規(guī)模收益不變的階段[1]。

    DMU有m種輸入和s種輸出,第j個(gè)DMU的輸入和輸出向量分別是:xj=(x1j,x2j,……,xmj)T>0,yj=(y1j,y2j,……,ysj)T>0(j=1,2,……,n),投入和產(chǎn)出的指標(biāo)權(quán)重系數(shù)分別是:υ=(υ1,υ2……υm)T,u=(u1,u2……us)T。DMU相應(yīng)的效率評(píng)價(jià)指數(shù)為:hj=,根據(jù)以上的公式,本研究可以得到C2R模型。

    本項(xiàng)研究利用PIM-DEA V1.5軟件進(jìn)行分析。

    2 結(jié)果

    2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)

    本研究確定了8個(gè)投入指標(biāo)和3產(chǎn)出指標(biāo)分別為:指導(dǎo)津貼、房屋折舊、設(shè)備折舊、設(shè)備購置、藥品材料、實(shí)驗(yàn)動(dòng)物、工資、教研室人數(shù)、教學(xué)學(xué)時(shí)數(shù)、科研經(jīng)費(fèi)、論文數(shù)。這些指標(biāo)能夠從規(guī)模、效益等方面反映出教研室的工作效率,如表1所示。

    表1 投入與產(chǎn)出變量的相關(guān)分析Tab.1 Correlation between input and output variables

    2.2 DEA分析結(jié)果

    在2005年內(nèi),該64個(gè)教研室同屬于某醫(yī)學(xué)院校,在體制上和社會(huì)環(huán)境上沒有太大變化,所以把64個(gè)教研室的數(shù)據(jù)看成整體進(jìn)行分析,評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示。

    2.3 由于單位U40的投入指標(biāo)真實(shí)值與理想值存在著很大差異,所以本研究對(duì)U40進(jìn)行示例分析,如表3和表4所示。

    3 討論

    3.1 應(yīng)用DEA方法對(duì)高校進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)價(jià)的價(jià)值

    目前評(píng)價(jià)部門相對(duì)效率的傳統(tǒng)方法主要有層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法等,這些方法存在著以下缺陷:對(duì)研究結(jié)果難以準(zhǔn)確計(jì)量[3];事先應(yīng)對(duì)研究方法進(jìn)行訓(xùn)練,增強(qiáng)神經(jīng)元間的聯(lián)系強(qiáng)度[4]等。以上這些方法不能有效地分析具有多投入、多產(chǎn)出特點(diǎn)的研究對(duì)象,而DEA方法具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),該方法對(duì)決策單元的輸入輸出信息的利用率較高,它不僅能給出評(píng)價(jià)的結(jié)果,還能確定效率低的原因和通過努力可能達(dá)到的理想狀態(tài),對(duì)那些效率不高的教研室提出改進(jìn)和調(diào)整的方案;評(píng)價(jià)結(jié)論直觀明確,有較強(qiáng)的說服力[5]。

    表2 DEA分析結(jié)果列表(整體有效性)Tab.2 Results of DEA analysis

    表3 U40投入值和理想值分析Tab.3 Analysis of U40 input and ideal values

    表4 U40產(chǎn)出值與理想值分析Tab.4 Analysis of U40 output and ideal values

    3.2 DEA方法對(duì)無效單元的分析

    本項(xiàng)研究利用DEA方法分析,不僅能得到各個(gè)決策單元的整體有效性數(shù)值,同時(shí)也能得出達(dá)到效率最優(yōu)時(shí)的理想值,如表2、3所示,通過決策單元U40這個(gè)例子可以說明,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法可以從指標(biāo)的實(shí)際值和理想值的差異來做調(diào)整,使該教研室有更高的產(chǎn)出,達(dá)到最優(yōu)(即整體有效性值為1)。為高校的領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)整高校教研室的規(guī)模和投入,提高高校的管理水平提供參考。

    3.3 改善教研室資源利用效率的建議

    3.3.1 因地制宜,合理投入

    在學(xué)校的發(fā)展過程中,合理的加大投入是提高效率的一個(gè)前提。由表1可知,投入項(xiàng)中的指導(dǎo)津貼、藥品材料和實(shí)驗(yàn)動(dòng)物與產(chǎn)出項(xiàng)中的科研經(jīng)費(fèi)和論文數(shù)呈高度相關(guān)性。說明投入的教育資源增加,教育產(chǎn)出就會(huì)隨之增加。學(xué)校應(yīng)加大對(duì)標(biāo)桿教研室的投入,使其更加高效的運(yùn)行。同時(shí)學(xué)校也應(yīng)該適當(dāng)?shù)南鳒p明顯無效教研室的投入力度、加強(qiáng)扶持力度并調(diào)整政策的傾向性,鼓勵(lì)低效教研室健康、有效的發(fā)展。

    3.3.2 標(biāo)桿學(xué)習(xí)

    相對(duì)無效的教研室應(yīng)該以條件相似的并且有效的教研室作為標(biāo)桿學(xué)習(xí)對(duì)象,改善資源配置結(jié)構(gòu),提高效率。學(xué)校應(yīng)加大對(duì)有效的教研室的投入力度,鼓勵(lì)它們帶動(dòng)無效的教研室,同時(shí)標(biāo)桿學(xué)習(xí)并不是階段性的突擊活動(dòng),是要伴隨著教研室的整個(gè)生命周期的。在向標(biāo)桿教研室學(xué)習(xí)的過程中,如果沒有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo),需要修正行動(dòng)措施,這樣才可以不斷的確定新的標(biāo)桿學(xué)習(xí)對(duì)象,提出新的改進(jìn)目標(biāo)和改進(jìn)計(jì)劃。

    目前,在教研室層面上對(duì)高校的運(yùn)行效率進(jìn)行探討,本研究在國內(nèi)還屬首例。這就導(dǎo)致研究?jī)?nèi)容不夠深入,有很多方面需要不斷完善,如方法上等。

    [1]崔洋海,何欽成.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法在大型綜合醫(yī)院相對(duì)效率評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2008,25(1):81-84.

    [2]Bason MD,Butler T.Evaluation of operating room suite efficiency in the Veterans Health Administration system by using data-envelopment analysis[J].Am J Surg,2006,192(5):649-656.

    [3]王一任,孫振球.醫(yī)用綜合評(píng)價(jià)方法研究進(jìn)展[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào),2005,30(2):228-232.

    [4]張軍,黃子杰.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理及在心理學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2006,33(10):1854-1857.

    [5]孫振球.醫(yī)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2006.

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