基于DEA_Malmquist的河北省縣級糧食生產(chǎn)效率評價

王 千,金曉斌,周寅康,阿依吐爾遜·沙木西

(南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇南京 210093)

基于DEA_Malmquist的河北省縣級糧食生產(chǎn)效率評價

王 千,金曉斌＊,周寅康,阿依吐爾遜·沙木西

(南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇南京 210093)

運用DEA模型結(jié)合Malmquist指數(shù),從糧食生產(chǎn)“全要素效率”、“技術(shù)效率”、“技術(shù)進(jìn)步效率”、“純技術(shù)效率”和“規(guī)模效率”5方面對河北省138個縣糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行了實證分析。結(jié)果表明:1)研究期內(nèi)河北省糧食生產(chǎn)效率提升很快,各項糧食生產(chǎn)效率相關(guān)程度較高,“技術(shù)效率”對糧食生產(chǎn)“全要素效率”影響較大,“規(guī)模效率”對“技術(shù)效率”存在一定影響,其相關(guān)系數(shù)分別為0.59、0.72。2)省域范圍內(nèi)糧食生產(chǎn)效率空間分布趨勢明顯,“全要素效率”在東西方向上呈倒“U”型分布趨勢,“技術(shù)效率”呈一階分布趨勢。3)研究區(qū)內(nèi)138個縣糧食生產(chǎn)效率空間分布差異顯著,“全要素效率”優(yōu)勢區(qū)主要分布在石家莊、衡水等中東部地區(qū),非優(yōu)勢區(qū)主要分布在北部地區(qū)。河北省未來糧食生產(chǎn)應(yīng)通過提高農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平、增加農(nóng)民收入、進(jìn)行有序有效的土地整理等措施,提高糧食生產(chǎn)效率,保證區(qū)域糧食安全。

DEA模型;Malmquist指數(shù);趨勢擬合模型;空間格局;河北省

0 引言

糧食生產(chǎn)效率是區(qū)域糧食安全的重要保障。在人口劇增、耕地面積快速流失的客觀背景下,糧食問題在不同領(lǐng)域以多種形式對國家社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約作用已經(jīng)開始顯現(xiàn)[1]。在短期內(nèi)耕地面積減少趨勢得不到有效遏制和有利于糧食生產(chǎn)的自然條件難以迅速改善的背景下,通過增加糧食生產(chǎn)投入要素提高糧食產(chǎn)量成為確保區(qū)域糧食安全的重要手段。各地區(qū)在糧食生產(chǎn)投入要素使用時,往往注重糧食生產(chǎn)要素投入的數(shù)量而忽視投入要素的利用效率,導(dǎo)致耕地糧食生產(chǎn)效率得不到有效發(fā)揮,甚至造成資源浪費與環(huán)境污染。因此,準(zhǔn)確測算區(qū)域糧食生產(chǎn)效率,分析其空間格局變化規(guī)律,指導(dǎo)生產(chǎn)投入要素科學(xué)、合理使用,成為區(qū)域糧食生產(chǎn)迫切需要解決的問題。當(dāng)前我國糧食生產(chǎn)效率的研究方法主要有C-D函數(shù)[2]、生產(chǎn)前沿函數(shù)[3]、糧食生產(chǎn)潛力實現(xiàn)率[4]以及M almquist指數(shù)法[5]等,研究內(nèi)容僅局限于對糧食生產(chǎn)全要素效率、技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步效率分析[6],缺少對糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率和規(guī)模效率的進(jìn)一步研究,而后者對糧食規(guī)?；?jīng)營具有重要意義;研究尺度主要集中在國家層次與省域?qū)哟?而對省域范圍內(nèi)縣級層次的糧食生產(chǎn)效率及其空間格局特征鮮有研究[6],致使現(xiàn)有研究結(jié)果難以為中觀尺度上的糧食生產(chǎn)提供輔助決策支持。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(簡稱DEA)方法是在“相對效率評價”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種系統(tǒng)分析方法,近年來DEA廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)效率測算研究中[7,8],但將DEA模型與GIS技術(shù)集成進(jìn)行糧食生產(chǎn)效率實證分析的研究還需要豐富。因此,本文基于DEA模型和Malmquist指數(shù),結(jié)合 GIS趨勢分析技術(shù),測算河北省1995-2008年138個縣級糧食生產(chǎn)效率,揭示其在省域范圍內(nèi)的空間趨勢特征與空間分布差異,為投入要素的節(jié)約集約高效利用提供依據(jù),進(jìn)而實現(xiàn)區(qū)域糧食安全與耕地可持續(xù)利用。

1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

河北省位于華北平原中部,地理位置為36°03′～42°40′N,113°27′～119°50′E,是全國重要的糧食主產(chǎn)區(qū)之一,也是《全國新增1 000億斤糧食生產(chǎn)能力規(guī)劃(2009-2020年)》中確定的重點區(qū)域之一。隨著“北糧南運”糧食生產(chǎn)格局的初步形成,作為我國北方重要的糧食生產(chǎn)區(qū),河北省在保障京津冀都市圈的糧食供應(yīng)以及區(qū)域內(nèi)糧食供需平衡中發(fā)揮著越來越重要的作用。在自然條件方面河北省屬于溫帶—暖溫帶、半濕潤—半干旱大陸性季風(fēng)型氣候區(qū),地貌類型涵蓋高原、山地、丘陵、盆地、平原,其中北部地區(qū)為壩上高原,西部地區(qū)為山地丘陵區(qū),中部為河北平原區(qū),各縣市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異,總體上由南向北呈倒“U”型分布[9]。復(fù)雜的自然生態(tài)條件以及區(qū)域間社會經(jīng)濟(jì)的不平衡共同決定了區(qū)域糧食生產(chǎn)效率的不均衡與格局差異。

1.2 數(shù)據(jù)來源

通過查閱大量文獻(xiàn)與相關(guān)資料,收集與分析糧食生產(chǎn)主要影響因素,根據(jù)河北省地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點和糧食生產(chǎn)的區(qū)域特征進(jìn)行指標(biāo)的初選,在此基礎(chǔ)上,邀請了相關(guān)研究領(lǐng)域30位專家進(jìn)行三輪篩選,最終遴選出單位勞動力投入、單位機(jī)械動力投入、化肥投入、農(nóng)藥投入、農(nóng)業(yè)用電量投入以及有效灌溉面積作為糧食生產(chǎn)主要投入指標(biāo),糧食單產(chǎn)作為產(chǎn)出指標(biāo),其中勞動力投入取每公頃實際標(biāo)準(zhǔn)勞動日數(shù),化肥投入為每公頃化肥折純量,糧食單產(chǎn)根據(jù)河北省農(nóng)用地分等定級規(guī)程確定的主要糧食作物(小麥、玉米)的平均值,其他數(shù)據(jù)資料來源于1995-2008年《河北省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、河北省行政區(qū)圖、其他社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。

2 研究方法

2.1 DEA-M almquist評價模型

DEA作為非參數(shù)方法,將被評價對象作為一個決策單元,巧妙地構(gòu)造了目標(biāo)函數(shù),無需將指標(biāo)的量綱統(tǒng)一與確定各指標(biāo)權(quán)重,將非線性規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問題,通過最優(yōu)化過程來確定權(quán)重,從而提高了評價結(jié)果的客觀性。該方法根據(jù)評價單元與有效生產(chǎn)前沿面的距離,判定其是否有效率,分為規(guī)模報酬不變(DEA-CRS)模型、規(guī)模報酬可變(DEAVRS)模型和 Malmquist指數(shù)模型。其中 Malmquist指數(shù)方法廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)生產(chǎn)效率的測算與評價。計算公式如下[10]:

(1)以t時期技術(shù)T為參照,計算基于產(chǎn)出角度的M almquist指數(shù):

式中:(xt+1,yt+1)和(xt,yt)分別表示t+1時期和t時期的投入和產(chǎn)出向量;dt0和dt+10分別表示以t時期技術(shù)為參照,t時期和t+1時期的距離函數(shù);TEC表示技術(shù)效率變化指數(shù),TCP表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。

傳統(tǒng)的方法只計算技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TCP),為了進(jìn)一步揭示河北省糧食生產(chǎn)投入要素的技術(shù)效率和規(guī)模效率的特點,為農(nóng)地流轉(zhuǎn)和糧食生產(chǎn)規(guī)?；?jīng)營提供決策支持,本研究在TEC基礎(chǔ)上,將其進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)(PECH)和規(guī)模效率指數(shù)(SECH)。計算公式為:

其中,TFP用于反映整體全要素生產(chǎn)率變化情況,TFP＞1表示從t到t+1時期整體生產(chǎn)率提高,TFP＜1表示生產(chǎn)率下降,TFP=1表示生產(chǎn)率沒有變化;TEC反映技術(shù)效率為在某時刻的技術(shù)條件下,實際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出的比值,TEC＞1說明技術(shù)效率提高,反之說明技術(shù)效率下降;TCP反映兩個時期生產(chǎn)前沿面的移動,稱為“前沿面移動效應(yīng)”或“增長效應(yīng)”,以衡量決策單元后一期的生產(chǎn)是否有技術(shù)進(jìn)步,TCP＞1表示技術(shù)進(jìn)步,生產(chǎn)前沿面“向上”移動;PECH反映在技術(shù)和規(guī)模不變的情況下,兩個時期相對生產(chǎn)效率的變化,以衡量決策單元的生產(chǎn)是否更靠近當(dāng)期生產(chǎn)前沿面,稱為“追趕效應(yīng)”或“水平效應(yīng)”,PECH＞1表明在沒有技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)模變動的情況下,決策單元后一期的生產(chǎn)更接近于生產(chǎn)前沿面,相對效率有所提高;SECH反映決策單元兩個時期規(guī)模收益狀態(tài)的變化情況,稱為“規(guī)模效應(yīng)”,SECH＞1表明規(guī)模收益遞增,反之表明規(guī)模收益下降[11,12]。

2.2 趨勢擬合模型

趨勢分析利用多重回歸方法描述變量或變量集合在空間或時間上的大規(guī)模系統(tǒng)變化問題。趨勢分析方法能夠查明和描述研究變量在研究區(qū)域內(nèi)的空間分布趨勢與格局,通過一般線性模型——最小二乘法用數(shù)學(xué)曲面(多項式曲面)擬合圖面觀測數(shù)據(jù),其目的是:1)求出一個回歸方程,對圖面控制點之間的數(shù)值進(jìn)行插值或預(yù)測;2)將圖面觀測數(shù)據(jù)的變化分成系統(tǒng)性的區(qū)域趨勢和隨機(jī)性的局部變化兩部分。本文主要利用空間趨勢分析進(jìn)行觀測數(shù)據(jù)的變化區(qū)域趨勢分析,一般數(shù)學(xué)方法[13,14]:

(1)設(shè)以z(x,y)表示所研究的地質(zhì)特征,其中(x,y)是平面上點的坐標(biāo)。將z的觀測值的變化分解為兩部分:

其中,τ(x,y)描述了區(qū)域趨勢,稱為“趨勢值”;而e則表達(dá)了局部變化,稱為“剩余值”。

(2)利用回歸方程分析求得觀測數(shù)據(jù)z的趨勢值和剩余值,即根據(jù)已知數(shù)據(jù)求出z的一個回歸方程,使得下式值最小:

可根據(jù)最小二乘法進(jìn)行曲面擬合,將觀測值zi(xi,yi)利用回歸分析法得到一個回歸面=f(x,y),以回歸面上的值作為趨勢值,以zi-作為剩余值。

(3)選擇多項式作為回歸方程。利用多項式函數(shù)在一定范圍內(nèi)進(jìn)行逼近,通過對多項式值的調(diào)整得到并確定回歸方程。

3 河北省糧食生產(chǎn)效率分析

3.1 糧食生產(chǎn)效率相關(guān)性分析

利用DEA模型測算河北省138個縣糧食生產(chǎn)效率指數(shù),借助SPSS12.0軟件對各效率指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析(表1)。由表1可知,TEC是TFP的主要影響因子,相關(guān)系數(shù)R=0.59,說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會經(jīng)濟(jì)投入技術(shù)效率對全要素效率影響較大;TCP與TFP的相關(guān)系數(shù)R=0.24,盡管技術(shù)進(jìn)步對全要素效率具有一定的影響,但這種影響多以“突變”的形式表現(xiàn),長時間尺度上其相關(guān)系數(shù)相對較小;PECH與TFP的相關(guān)性R=0.46,糧食生產(chǎn)規(guī)模效率對糧食生產(chǎn)全要素效率的貢獻(xiàn)較大,表明在1995-2008年,糧食生產(chǎn)技術(shù)效率和規(guī)模效率是全要素效率的主要影響因素。

表1 河北省糧食生產(chǎn)效率指數(shù)相關(guān)系數(shù)Table 1 The correlation coefficient of grain production efficiency indices in Hebei

3.2 糧食生產(chǎn)效率空間分布趨勢分析

趨勢效應(yīng)一般分為:零階(沒有趨勢效應(yīng))、常量(區(qū)域化變量沿一定方向呈常量增加或者減少)、一階(區(qū)域化變量沿一定方向呈直線變化)、二階或多階(區(qū)域變量沿一定方向呈多項式變化)[15]。利用A rcGIS軟件中的趨勢分析工具(Trend)對糧食生產(chǎn)效率各指數(shù)進(jìn)行空間擬合,在充分考慮擬合參數(shù)和各向異性的情況下,確定最佳擬合趨勢。圖1中x軸表示正東方向,y軸表示正北方向,z軸表示效率優(yōu)勢度指數(shù),左后投影面上粗型曲線表示變量z東西向的變化趨勢,右后投影面上的細(xì)型曲線表示變量z在南北向的變化趨勢。由圖1可知,河北省TFP在南北方向呈遞減趨勢,并且由南向北遞減速度加大,在東西方向上呈先增再減的倒“U”型分布;TEC在南北方向呈一階分布趨勢,由西向東先快速上升再緩慢減少;TCP由南向北呈明顯的倒“U”型趨勢分布,由東向西呈遞減趨勢,且開始減少較快,而后減緩;PECH在南北方向上呈一階變化分布趨勢,在東西方向上呈現(xiàn)先減后增的分布趨勢;SECH由北向南呈緩慢增加的分布趨勢,而在東西方向上呈明顯先增后減的倒“U”型分布趨勢,且由東向西增加較快。由糧食生產(chǎn)效率空間趨勢進(jìn)一步分析可知:糧食生產(chǎn)社會經(jīng)濟(jì)投入全要素效率平原區(qū)高于山地和高原地區(qū);糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步效率對平原地區(qū)的影響較大,當(dāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)得到普及后,技術(shù)效率變動受到約束條件較少,表現(xiàn)為在整個區(qū)域內(nèi)變動趨于一致;糧食生產(chǎn)規(guī)模效率在平原地區(qū)增長較快,說明相同投入水平下在平原地區(qū)產(chǎn)生的規(guī)模效益的增加程度高于山地和高原地區(qū);在不考慮投入要素技術(shù)創(chuàng)新和規(guī)模變動的情況下,區(qū)域內(nèi)各單元糧食生產(chǎn)純技術(shù)效率指數(shù)變動一致,當(dāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)較為成熟后,純技術(shù)效率在區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生的影響趨于一致。

3.3 糧食生產(chǎn)效率空間格局差異分析

圖1 1995-2008年河北省糧食生產(chǎn)效率指數(shù)空間分布趨勢Fig.1 Spatial trend of grain production efficiency indices in Hebei during 1995-2008

借助優(yōu)勢度理論[16],將1995-2008年河北省縣級層次糧食生產(chǎn)效率變化指數(shù)劃分為效率變化優(yōu)勢類型(某縣糧食生產(chǎn)效率的增長變化高于全省變化平均值)和效率變化非優(yōu)勢類型(某縣糧食生產(chǎn)效率的增長變化低于全省變化平均值),如圖2所示。

圖2 1995-2008年河北省糧食生產(chǎn)效率空間分布Fig.2 Spatial distribution of grain production efficiency in Hebeiduring 1995-2008

由圖2可知,TFP優(yōu)勢區(qū)主要分布在河北省東南部太行山山前平原和冀中平原,該區(qū)域位于600 mm等降雨量線以內(nèi)并且河流眾多,水資源相對豐富,土壤類型為潮土,土層厚、土質(zhì)好,耕地自然質(zhì)量等別為13～15等,區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較完善,耕地集約利用水平較高,是河北省糧食主產(chǎn)區(qū)[17];非優(yōu)勢區(qū)主要分布在北部的壩上高原地區(qū)和燕山山地丘陵地區(qū),這一地區(qū)降雨量相對平原地區(qū)少,平均降雨量為350～400 mm,土壤類型以棕壤和栗鈣土為主,土層較薄、土質(zhì)較差,易受風(fēng)蝕和水侵,耕地自然質(zhì)量等別僅為3～9等,地貌以低山、崗梁、坡地為主,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施短時間內(nèi)難以改善。TEC優(yōu)勢區(qū)主要分布于冀中平原的東部地區(qū)、燕山山前平原區(qū)以及冀西北山間盆地區(qū)域內(nèi),該地區(qū)地勢平坦,交通較為便利,有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應(yīng)用,農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用效率較高。TCP優(yōu)勢區(qū)主要分布在河北省中西部的太行山山地丘陵區(qū)、滄州市的北部以及燕山山地丘陵區(qū),TCP非優(yōu)勢區(qū)主要分布在太行山山地丘陵北段、冀北壩上高原與山間盆地區(qū);PECH優(yōu)勢區(qū)由西南到東北呈條形分布,依次為太行山南端低山-山地丘陵臺地區(qū)、冀北山地-太行山中山-冀中平原北部地區(qū)、燕山山地中山-丘陵谷地區(qū),非優(yōu)勢區(qū)鑲嵌分布于其間;SECH優(yōu)勢區(qū)主要分布在冀中平原東部地區(qū)、燕山山前平原南部和濱海平原區(qū)以及壩上中山地區(qū),這些地區(qū)農(nóng)業(yè)投入要素的規(guī)模效益增長較快,而非優(yōu)勢區(qū)主要分布在太行山山前平原,主要是由于這一地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入要素已經(jīng)很高甚至投入過度,規(guī)模效益增長緩慢。

4 結(jié)論

1995-2008年河北省糧食生產(chǎn)效率提升較快,糧食生產(chǎn)各效率指數(shù)在省域內(nèi)南-北、東-西方向上存在明顯的分布趨勢規(guī)律,空間格局分布差異顯著。相關(guān)性分析可知,TEC與TFP的相關(guān)系數(shù)R=0.59,說明TEC對TFP的影響較大;SECH與TEC的相關(guān)性R=0.72,說明規(guī)模效率對技術(shù)效率的貢獻(xiàn)較大。糧食生產(chǎn)效率空間分布呈一階分布趨勢和倒“U”型分布趨勢。借助優(yōu)勢度理論,將糧食生產(chǎn)效率分為優(yōu)勢類型和非優(yōu)勢類型,兩種類型區(qū)空間分布規(guī)律顯著,從降雨、地形、地貌等角度,對糧食生產(chǎn)效率的主要因素進(jìn)行了分析。在未來糧食生產(chǎn)中,在區(qū)域宏觀尺度上要指導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)種田,提高種植技術(shù)水平,改良中低產(chǎn)田,加大各要素投入,提高農(nóng)業(yè)的科技貢獻(xiàn)率。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善生產(chǎn)條件,充分依靠科技對中低產(chǎn)田進(jìn)行改造,通過采取改水、改土和綜合農(nóng)藝技術(shù)相結(jié)合的方法,提高耕地質(zhì)量、抗災(zāi)能力和集約利用水平。在局域尺度上要充分考慮糧食生產(chǎn)效率空間分布的差異性,一方面在河北省中部平原區(qū)要積極開展土地開發(fā)整理,歸并零碎地塊,規(guī)范地塊的形狀,提高機(jī)械的工作效率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；潭?實現(xiàn)土地有序的流轉(zhuǎn);另一方面在北部壩上高原地區(qū),較低的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約了農(nóng)用地投入的水平,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力有待于進(jìn)一步挖掘。因此,要加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)民人均收入的提高,提高機(jī)械化水平和農(nóng)藥化肥的利用率,從而提高糧食生產(chǎn)效率。

[1] YANG H,L IX B.Cultivated land and food supply in China[J].Land Use Policy,2000,17(2):73-88.

[2] 亢霞,劉秀梅.我國糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率分析——基于隨機(jī)前沿分析方法[J].中國農(nóng)村觀察,2005,5(4):25-34.

[3] 靳京,吳紹洪,戴爾阜.農(nóng)業(yè)資源利用效率評價方法及其比較[J].資源科學(xué),2005,27(1):21-25.

[4] 吳紹洪,戴爾阜,靳京.山東省禹城市糧食生產(chǎn)資源利用效率評價[J].資源科學(xué),2007,29(1):45-56.

[5] 丁巖,翟印禮,周艷波,等.遼吉兩省玉米全要素生產(chǎn)率的比較研究[J].商業(yè)研究,2008,12(380):124-130.

[6] 龐英,李樹超,周蕾,等.中國糧食生產(chǎn)資源配置效率及其區(qū)域差異[J].經(jīng)濟(jì)地理,2008,28(1):114-117.

[7] 李培.中國城市經(jīng)濟(jì)增長的效率與差異[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007,7(5):67-72.

[8] 顏鵬飛,王兵.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長:基于DEA的實證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004,12(9):88-96.

[9] 張欣蕾,丁春玲,王紅雙.河北省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2010,6(6):91-92.

[10] 滿成福.指數(shù)法的省際生產(chǎn)率拆分分析[D].山西財經(jīng)大學(xué),2007.

[11] 蔣迪娜.我國交通運輸業(yè)全要素生產(chǎn)效率變動及其影響因素研究[D].上海海運學(xué)院,2002.

[12] FARE R,GROSSKOPF S,NORRISM,et al.Productivity grow th,technical progress,and efficiency changes in industrialized countries[J].American Economic Review,1994,84(12):66-83.

[13] 於崇文.數(shù)學(xué)地質(zhì)的方法應(yīng)用:地質(zhì)與化探工作的多元分析[M].北京:冶金工業(yè)出版社,2008.

[14] 胡以鏗.地球化學(xué)中的多元分析[M].北京:中國地質(zhì)大學(xué)出版社,1991.

[15] 汪璇,王成秋,唐將,等.基于地統(tǒng)計學(xué)和 GIS的三峽庫區(qū)土壤微量營養(yǎng)元素空間變異性研究[J].土壤通報,2009,40(2):1120-1127.

[16] 程葉青,張平宇.東北商品糧基地糧食生產(chǎn)的區(qū)域分異[J].自然資源學(xué)報,2000,20(6):34-43.

[17] 崔麗,許月卿.河北省農(nóng)用地利用集約度時空變異分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2007,26(2):117-125.

Evaluation of Grain Production Efficiency on County Level in Hebei Based DEA_Malmquist

WANG Qian,JIN Xiao-bin,ZHOU Yin-kang,AN YITUERXUN·Shamuxi
(School of Geographic and Oceanographic Sciences,N anjing University,N anjing 210093,China)

Food p roduction efficiency is an impo rtant guaranteeof regional food security certificate.Based on themodel combined w ith the use of DEA Malmquist index,from"the w hole factor efficiency","technical efficiency","the efficiency of technological p rogress","pure technical efficiency"and"scale efficiency",the food p roduction efficiency of 138 counties in Hebei was analyzed.The results show that:1)the food p roduction efficiency has increased rapidly in Hebei during the study period,the co rrelation coefficients between different food p roduction efficiency facto rs are high,w hich of"technical efficiency"and"the w hole factor efficiency"is 0.59 and"scale efficiency"and"technical efficiency"is 0.72;2)the p rovincial distribution of food p roduction efficiency has clear trend,"the w hole factor efficiency"has inverted U-type distribution trend in the direction from east to west,"technical efficiency"has the first o rder distribution trend;3)the spatial distribution of food p roduction efficiency is significantly different fo r 138 counties,the advantage area of"the w hole factor efficiency"distributesmainly in the eastern region of Hebei such as Shijiazhuang,Hengshui,and the non-dominant area is in no rthern Hebei.In the future,the food p roduction efficiency in Hebei should be imp roved by imp roving agricultural science and technology,increasing the income of peasants,orderly and effectively finishing land settle and so on.

DEA model;Malmquist index;trend fitting model;spatial pattern;Hebei

F327

A

1672-0504(2010)06-0051-05

2010-04-29;

2010-10-13

中部糧食主產(chǎn)區(qū)增量經(jīng)濟(jì)型土地整理技術(shù)開發(fā)(2008BAB38B06-02)

王千(1981-),男,博士,國際CPGIS會員,中國地理學(xué)會會員,中國自然資源學(xué)會會員,主要從事土地利用和土地評價研究。

＊通迅作者E-mail:luccnju@163.com