福建省中心城市全要素生產(chǎn)率演變及分解

施曉麗，石愛虎

福建省中心城市全要素生產(chǎn)率演變及分解

施曉麗，石愛虎

利用福建省三大中心城市福州、廈門、泉州1990-2006面板數(shù)據(jù)，采用非參數(shù)Malmquist指數(shù)對福州、廈門、泉州經(jīng)濟(jì)增長的效率演變進(jìn)行分析，估算出福州、廈門、泉州的全要素生產(chǎn)率指數(shù)、技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。結(jié)果表明：這三個(gè)中心城市的全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)主要由技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的增長趨勢，城市間全要素生產(chǎn)率存在顯著差異，且在不同時(shí)期技術(shù)效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步對三大城市全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)存在一定差異。

中心城市；全要素生產(chǎn)率；Malmquist指數(shù)

一、引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，國內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)新形勢，海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)作為我國東南沿海重要經(jīng)濟(jì)區(qū)受到中央的高度重視。福建省是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的主體，其建設(shè)自改革開放以來保持較快的增長速度，經(jīng)濟(jì)總量和人均水平都有了很大提高，綜合實(shí)力不斷增強(qiáng)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)的極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。福州、廈門、泉州是福建省重要中心城市，也是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)主要增長極，這三大城市代表著福建省的發(fā)展方向，也是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展態(tài)勢的最好說明。目前，我國學(xué)者對于福建省的發(fā)展?fàn)顩r研究大多從經(jīng)濟(jì)總量或者經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等角度來進(jìn)行分析，缺乏對生產(chǎn)效率的研究。然而，生產(chǎn)效率水平作為經(jīng)濟(jì)增長的重要決定因素，綜合體現(xiàn)資本、勞動(dòng)力等要素的產(chǎn)出效率，不僅對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響，對于區(qū)域的進(jìn)一步持續(xù)發(fā)展同樣有著不可忽視的意義。本文采用Malmquist指數(shù)對福建省重要中心城市福州、廈門、泉州全要素生產(chǎn)率1990～2006年的演化進(jìn)行分析，結(jié)果表明三大中心城市的全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)主要由技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的增長趨勢，而且城市間全要素生產(chǎn)率存在顯著差異，在不同時(shí)期技術(shù)效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步對三大城市全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)存在一定差異。

二、模型方法和數(shù)據(jù)

（一）模型方法

學(xué)者對全要素生產(chǎn)率的研究可以追溯到第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束之后。各國經(jīng)濟(jì)由于戰(zhàn)爭的影響都不同程度地出現(xiàn)衰退，經(jīng)濟(jì)增長成為各國學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)重要主題，而全要素生產(chǎn)率的研究正是在經(jīng)濟(jì)增長理論以及生產(chǎn)理論的框架下的一個(gè)研究重點(diǎn)。

對于經(jīng)濟(jì)增長的研究通常都是基于某種總量生產(chǎn)函數(shù)而進(jìn)行的。荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家丁伯根(1942)首先把柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)用于研究經(jīng)濟(jì)增長問題，他在生產(chǎn)函數(shù)模型中增加了一個(gè)表示生產(chǎn)效率的時(shí)間趨勢。此后，索羅（1957）把總產(chǎn)出看作是資本、勞動(dòng)二個(gè)投入要素的函數(shù)，從總產(chǎn)出增長中扣除資本、勞動(dòng)力帶來的產(chǎn)出增長，所得到的“余值”作為技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。由此為開端，眾多的學(xué)者開始了對全要素生產(chǎn)率的理論、方法、應(yīng)用等各方面的研究。

目前，常見的全要素生產(chǎn)率計(jì)算方法主要有三種類型，即增長核算法、指數(shù)法和生產(chǎn)前沿面法。增長核算法是以新古典增長理論為基礎(chǔ)，估算過程相對簡便，考慮因素較少，容易操作獲得計(jì)算結(jié)果，但是其缺點(diǎn)是假設(shè)約束較強(qiáng)，也較為粗糙。指數(shù)法是指用綜合指數(shù)來度量一個(gè)生產(chǎn)單元(企業(yè)、行業(yè)、國家或地區(qū))在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的總產(chǎn)出與及所需的總投入，從而計(jì)算生產(chǎn)效率的方法。經(jīng)常使用的指數(shù)主要有Laspeyres指數(shù)、Paasche指數(shù)、Fisher指數(shù)以及Tornqvist指數(shù)。生產(chǎn)前沿面法是指以具有投入或產(chǎn)出最優(yōu)性質(zhì)的生產(chǎn)函數(shù)來構(gòu)造生產(chǎn)前沿面，通過生產(chǎn)過程的實(shí)際值(投入或產(chǎn)出)與最優(yōu)值(最小成本或最大產(chǎn)出)的比較來得出全要素生產(chǎn)率的方法。根據(jù)構(gòu)造生產(chǎn)前沿面方法的不同，生產(chǎn)前沿面法又可分為隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法和確定性生產(chǎn)前沿模型法。確定性生產(chǎn)前沿模型法的代表性方法是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis)，它是以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種效率評(píng)價(jià)方法，特別適用于多投入、多產(chǎn)出的邊界生產(chǎn)函數(shù)的研究。該方法直接利用線性優(yōu)化給出邊界生產(chǎn)函數(shù)與距離函數(shù)的估算，并不需要對生產(chǎn)函數(shù)形式和分布進(jìn)行假設(shè)，從而避免了較強(qiáng)的理論約束。采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行效率分析，實(shí)質(zhì)是借助于“前沿分析法”，在前沿分析法中，依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造一個(gè)生產(chǎn)前沿面，被評(píng)估的決策單元與該前沿面的差距就是它的效率。采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法評(píng)估效率，其優(yōu)勢在于無需人為給定各指標(biāo)的權(quán)重，也無需預(yù)先給定生產(chǎn)函數(shù)。

本文選取非參數(shù)Malmquist指數(shù)法來計(jì)算福建省三大中心城市的生產(chǎn)率變動(dòng)。Malmquist指數(shù)方法最早是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Malmquist在1953年提出的，用來分析不同時(shí)期的消費(fèi)變化。此后，F(xiàn)are等學(xué)者將Malmquist的思想用到了生產(chǎn)分析上，成為被廣泛采用的計(jì)算全要素生產(chǎn)率方法之一。非參數(shù)Malmquist指數(shù)法通常是直接利用線性優(yōu)化方法給出每個(gè)決策單元的邊界生產(chǎn)函數(shù)的估算，從而對效率變化和技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測度。這種方法基于距離函數(shù)定義Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)變動(dòng)值即為全要素生產(chǎn)率變動(dòng)值。一般來說，技術(shù)效率有兩種常見的定義方式，一種是基于投入的技術(shù)效率，即在一定產(chǎn)出下，以最小投入與實(shí)際投入之比來估計(jì)。另一種是基于產(chǎn)出的技術(shù)效率，即在一定的投入組合下，以實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出之比來估計(jì)。本文計(jì)算的是基于投入的技術(shù)效率。

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)主要具有三個(gè)方面的優(yōu)點(diǎn)：（1）不需要投入產(chǎn)出的相關(guān)價(jià)格信息，這在數(shù)據(jù)可獲性方面有較大適用性，因?yàn)?，一般情況下，有關(guān)投入和產(chǎn)出的數(shù)量數(shù)據(jù)比較容易得到，而價(jià)格等信息的獲取則通常較為困難，Malmquist方法免去了數(shù)據(jù)這方面要求；（2）計(jì)算Malmquist指數(shù)時(shí)所使用的Deap軟件可進(jìn)一步將全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解為不變規(guī)模報(bào)酬假定下技術(shù)效率變化指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，便于進(jìn)一步分析；（3）對面板數(shù)據(jù)的處理相對其他計(jì)量軟件更為簡單、可易操作析出結(jié)果。

（二）數(shù)據(jù)處理

本文模型估算采用產(chǎn)出、勞動(dòng)和資本三個(gè)變量指標(biāo)，數(shù)據(jù)是福建省三大中心城市福州、廈門、泉州1990～2006年的面板數(shù)據(jù)(Panel Data)。選取資本存量（資本要素投入）和全部從業(yè)人數(shù)（勞動(dòng)力要素投入）作為投入指標(biāo)，選取實(shí)際人均GDP和職工真實(shí)平均工資作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中資本存量按照永續(xù)盤存法進(jìn)行計(jì)算，即 Kt=Kt一 1(1—δ)+It，其中 K 是資本量，I是投資，δ是折舊率。由于官方?jīng)]有對折舊率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，因此參考Hall等 (1999)的做法，δ折舊率假設(shè)為6%，1990年的初始資本存量以當(dāng)年固定資產(chǎn)投資的10倍計(jì)。而人均GDP、在崗職工工資以及計(jì)算資本存量所需的固定資產(chǎn)投資全部參照各年相關(guān)價(jià)格指數(shù)換算到1990年水平，即文中的數(shù)據(jù)全部以1990年為基期進(jìn)行計(jì)算。

三、實(shí)證分析

根據(jù)投入導(dǎo)向的CRS（Constant Return to Scale規(guī)模報(bào)酬不變）模型，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEAP計(jì)量軟件，以福建省三大中心城市為決策單元，可以得到1990～2006年福州、廈門、泉州三大中心城市的全要素生產(chǎn)率演變結(jié)果 (見表1)。

表1 Malmquist指數(shù)分解和年度平均值

由表1看出，1990～2006年福建省三大中心城市的全要素生產(chǎn)率平均增長3.7%，其中技術(shù)效率增長平均貢獻(xiàn)0.8%，技術(shù)進(jìn)步平均貢獻(xiàn)2.9%。技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率提高的主要原因，這表明1990～2006年福建省三大中心城市的要素配置結(jié)構(gòu)較為合理。從表1中我們還可以看出，各項(xiàng)指數(shù)的年度變化均表現(xiàn)出一定的波動(dòng)性。其中，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變動(dòng)最為明顯，分別在1998年和2002年達(dá)到波峰和降到谷底，極差為0.944；而全要素生產(chǎn)率變動(dòng)也較為顯著，也分別在1998年和1997年達(dá)到波峰和降到谷底，極差高為0.757，且逐年呈現(xiàn)交替性變化。進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效率的下降主要源自規(guī)模效率的變動(dòng)，而純技術(shù)效率相對保持穩(wěn)定。究其原因，技術(shù)效率下降主要由于技術(shù)利用和推廣、技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力不高所引起。

Deap軟件運(yùn)行的結(jié)果還顯示福州、廈門、泉州城市間的生產(chǎn)效率也呈現(xiàn)出差異（見表2）。

表2 福州、廈門、泉州的Malmquist指數(shù)分解

由表2，可以看到福州的全要素生產(chǎn)率平均增長9.3%，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步分別貢獻(xiàn)5.1%和4.1%。廈門的全要素生產(chǎn)率平均增長0.8%，其主要源于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)3.5%的增長，而其技術(shù)效率小于1，表明廈門對技術(shù)的管理方法還有待進(jìn)一步提高。泉州全要素增長率平均增長1.1%，全部源于技術(shù)進(jìn)步，而其技術(shù)效率變化不大，進(jìn)一步分析，其純技術(shù)效率和規(guī)模效率同樣較為穩(wěn)定，沒有大的波動(dòng)。其中值得注意的是，廈門的全要素生產(chǎn)率提高較慢。廈門于1980年設(shè)立特區(qū)，至1984年特區(qū)擴(kuò)大到廈門全島，享受國家的特區(qū)政策，實(shí)行自由港某些政策。但廈門的真正快速發(fā)展是從1992年開始的；而且快速發(fā)展的主要特征是典型的外延型擴(kuò)張和對外開放型發(fā)展。盡管技術(shù)水平及技術(shù)轉(zhuǎn)化能力與其他兩個(gè)城市相比略高，但技術(shù)水平提高緩慢，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍顯不足。

此外，福州、廈門、泉州1990～2006逐年技術(shù)效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步對三大城市全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)存在一定差異（見圖1）。

圖1 三大中心城市全要素生產(chǎn)率及技術(shù)進(jìn)步指數(shù)演變

由圖1，可以更為直觀地觀察到福州、廈門、泉州三個(gè)城市的技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出隨時(shí)間變化而不斷波動(dòng)的特征，這主要與城市的技術(shù)存量和技術(shù)投入變化有關(guān)，在1997～1999年波動(dòng)尤為明顯。此外，由圖1，還可以看到福州、廈門、泉州三個(gè)城市的全要素生產(chǎn)率也在發(fā)生較為顯著的波動(dòng)，同樣也在1998年達(dá)到波峰。總體而言，三個(gè)城市的波動(dòng)有些差異，但基本上波動(dòng)較為一致。

四、結(jié)論

本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)，采用非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法實(shí)證分析了福州、廈門、泉州1990～2006年增長過程中全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)狀況，并將其進(jìn)一步分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步。研究結(jié)果表明，1990～2006年三個(gè)城市的全要素生產(chǎn)率的平均增長率為3.7%，主要原因是技術(shù)進(jìn)步，且在不同時(shí)期技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步對三個(gè)城市全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)存在一定差異，同時(shí)，三個(gè)城市之間的全要素生產(chǎn)率也存在顯著差異。

根據(jù)上述分析，得出以下結(jié)果：（1）要提高全要素生產(chǎn)率水平，需要同時(shí)重視技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步水平的提高，單獨(dú)依靠一個(gè)方面，全要素生產(chǎn)率的增長是非常有限的；（2）全要素生產(chǎn)率增長對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)偏低，對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用不明顯。以廈門市為例，1990～2006年間全要素生產(chǎn)率增長僅有0.8%，而廈門市1990～2006年均GDP增長率達(dá)到10%以上，全要素生產(chǎn)率增長的貢獻(xiàn)明顯偏弱。因此，采取有效措施，加快自主創(chuàng)新，提高技術(shù)水平和促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化和推廣，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，不斷推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的改進(jìn)，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率不斷增長對于三大中心城市的經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長有重要的積極意義。福州、廈門、泉州是海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要中心城市，其在海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)中起著顯著的增長極帶動(dòng)作用，因此在我國大力推進(jìn)海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的背景下，推進(jìn)自主創(chuàng)新，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和效率提高將是今后一段時(shí)期促進(jìn)福建省及海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)持續(xù)快速發(fā)展的有效途徑。

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F299.275.7

A

1673-1999（2010）01-0086-03

施曉麗（1981-），女，集美大學(xué)（福建廈門361021）財(cái)經(jīng)學(xué)院講師，中國人民大學(xué)（北京 100872）區(qū)域與城市經(jīng)濟(jì)研究所在讀博士，從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)、科研工作；石愛虎（1965-），男，博士，集美大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院副院長，教授，碩士生導(dǎo)師，從事發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)、科研工作。

2009-12-05