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    信息共享對企業(yè)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)影響的研究①

    2010-09-25 08:29:08東華理工大學(xué)經(jīng)管學(xué)院孫琪霞朱青
    中國商論 2010年25期
    關(guān)鍵詞:牛鞭控制工程信息流

    東華理工大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 孫琪霞 朱青

    山東理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院 史成東

    信息共享對企業(yè)供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)影響的研究①

    東華理工大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 孫琪霞 朱青

    山東理工大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院 史成東

    現(xiàn)代企業(yè)之間的競爭是供應(yīng)鏈之間的競爭,而供應(yīng)鏈上出現(xiàn)的牛鞭效應(yīng)現(xiàn)象非常突出,這往往成為影響供應(yīng)鏈順利運(yùn)行的一個重要因素。本文以APIOBPCS模型為基礎(chǔ),將預(yù)測環(huán)節(jié)視為供應(yīng)鏈的組成部分,通過信息共享改造傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的串行結(jié)構(gòu),采用基于變換和測量牛鞭效應(yīng)的控制工程方法,仿真研究了信息共享對制造商-分銷商-銷售商構(gòu)成的三級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)牛鞭效應(yīng)的影響。通過仿真證實(shí),信息共享能夠減少牛鞭效應(yīng),但不能消除牛鞭效應(yīng)。最后通過探討物流延遲時間參數(shù)和一階指數(shù)平滑預(yù)測參數(shù)對牛鞭效應(yīng)的影響,給出了弱化牛鞭效應(yīng)的措施。

    信息共享 牛鞭效應(yīng) 供應(yīng)鏈 指數(shù)平滑預(yù)測

    牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈中的需求波動放大現(xiàn)象[1-2],它是供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)中最為重要的性能指標(biāo),牛鞭效應(yīng)給企業(yè)造成的后果有時甚至非常嚴(yán)重。由于較差的需求預(yù)測,制造商支付了超額的原材料成本或產(chǎn)生原材料短缺,額外的制造費(fèi)用、加班費(fèi),以及很高的庫存水平導(dǎo)致超額的倉儲費(fèi)用和大量資金積壓,低效率的運(yùn)輸過程和超額的運(yùn)輸成本等。

    牛鞭效應(yīng)問題如此重要,因此多年來一直受到企業(yè)家和學(xué)者的關(guān)注。目前,對牛鞭效應(yīng)的定量研究主要采用統(tǒng)計分析量化方法和控制工程量化方法[3]。Lee[1]和Chen[2]等學(xué)者研究了牛鞭效應(yīng)的五大因素,并采用移動平均預(yù)測、指數(shù)平滑預(yù)測等方法對需求信號的處理和交貨到訂貨的時間延遲進(jìn)行了量化處理。劉紅等以H.L.Lee提出的消費(fèi)需求AR(1)自相關(guān)模型為基礎(chǔ),在假定采用訂貨點(diǎn)庫存策略的前提下,分別推導(dǎo)出了零售商采用移動平均法、一次指數(shù)平滑法預(yù)測及均方誤差優(yōu)化預(yù)測市場需求時,生產(chǎn)商所面對的需求波動。分析了不同預(yù)測技術(shù)對牛鞭效應(yīng)的影響及適用范圍[4]。汪傳旭通過分析ARMA(1,1)需求條件下的供應(yīng)鏈歷史訂單量信息對牛鞭效應(yīng)和制造商平均成本的影響,得出歷史訂單量的充分利用可以減少牛鞭效應(yīng),降低供應(yīng)鏈成本[5]。Disney和Towill等人采用控制工程中的傳遞函數(shù)、頻率響應(yīng)和譜分析等方法,提出了分析牛鞭效應(yīng)的頻率響應(yīng)曲線最大幅值方法和噪聲帶寬方法[6][7]。王旭坪等利用控制理論建立了多級線性供應(yīng)鏈的模型,分別使用噪聲帶寬和Matlab/Simulink對一個可擴(kuò)展多主體線性供應(yīng)鏈系統(tǒng)的牛鞭效應(yīng)進(jìn)行建模和仿真,分析了實(shí)施信息共享前后供應(yīng)鏈系統(tǒng)的牛鞭效應(yīng)[8]。郭海峰等采用基于變換的離散傳遞函數(shù)和測量牛鞭效應(yīng)的控制工程方法,計算了由一個供應(yīng)商和一個用戶組成的、使用指數(shù)平滑預(yù)測的供應(yīng)商管理庫存供應(yīng)鏈和傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的牛鞭效應(yīng)[9]。本文以 APIOBPCS模型為基礎(chǔ)[6],將信息共享環(huán)節(jié)(指數(shù)平滑預(yù)測)視為供應(yīng)鏈系統(tǒng)的組成部分,采用變換的方法,建立信息共享供應(yīng)鏈系統(tǒng)的傳遞函數(shù),使用Matlab仿真信息共享對供應(yīng)鏈系統(tǒng)牛鞭效應(yīng)的影響。

    1 信息共享供應(yīng)鏈系統(tǒng)

    本文主要研究信息共享對制造商-分銷商-銷售商三級供應(yīng)鏈系統(tǒng)牛鞭效應(yīng)的影響,供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)采用APIOBPCS模型。在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)(無信息共享)中各節(jié)點(diǎn)是串聯(lián)的,而信息共享供應(yīng)鏈系統(tǒng)則是一個前饋系統(tǒng)。

    1.1 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈離散傳遞函數(shù)

    將市場需求信息的預(yù)測視為供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)中的一個環(huán)節(jié),采用一階指數(shù)平滑預(yù)測方法[9],其變換為平滑系數(shù)為預(yù)測中的數(shù)據(jù)平均期。為下游節(jié)點(diǎn)觀察到新的庫存水平,向上游節(jié)點(diǎn)制定的訂貨量,為凈庫存,為在制品量,為物流生產(chǎn)或配送延遲時間。傳遞函數(shù)為:

    由于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中各個節(jié)點(diǎn)上的預(yù)測環(huán)節(jié)是相互獨(dú)立的,因此傳統(tǒng)供應(yīng)鏈離散傳遞函數(shù)是各個節(jié)點(diǎn)變換的乘積。為了簡化,令所有節(jié)點(diǎn)使用相同的預(yù)測參數(shù)和相同的延遲時間。所以,傳統(tǒng)三級供應(yīng)鏈的離散傳遞函數(shù)為:

    1.2 信息共享供應(yīng)鏈離散傳遞函數(shù)

    在信息共享系統(tǒng)中,各個節(jié)點(diǎn)上的預(yù)測環(huán)節(jié)不再是獨(dú)立的,而是共享最終需求信息。當(dāng)=1時,,是指供應(yīng)鏈上只存在銷售商;當(dāng)=3時,是指由銷售商和分銷商組成的二級供應(yīng)鏈的離散傳遞函數(shù)。此時的傳遞函數(shù)為:

    1.3 系統(tǒng)仿真

    表1 供應(yīng)鏈各層級牛鞭效應(yīng)的仿真結(jié)果

    1.4 仿真結(jié)果分析

    依據(jù)系統(tǒng)仿真知,牛鞭效應(yīng)沿供應(yīng)鏈向上游呈放大趨勢。信息共享供應(yīng)鏈頻率響應(yīng)明顯小于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的頻率響應(yīng),說明信息共享對供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)具有消減功能。從表1看出,預(yù)測參數(shù)相同的情況下,生產(chǎn)或物流延遲時間越長,牛鞭效應(yīng)越明顯。在交貨提前期相同的情況下,預(yù)測參數(shù)越大,牛鞭效應(yīng)越小。這是因為預(yù)測的時間越長,預(yù)測值越準(zhǔn)確。然而取較大的值只能適用于穩(wěn)態(tài)的需求模式。當(dāng)需求不穩(wěn)定時,必須取較小的值以密切跟蹤需求來獲得滿意的服務(wù)水平,因此,需要在跟蹤需求變化和對牛鞭效應(yīng)的影響之間做出折中。此外,信息共享能夠有效抑制牛鞭效應(yīng),但不能夠完全消除牛鞭效應(yīng)。這說明牛鞭效應(yīng)是供應(yīng)鏈系統(tǒng)固有的特征。

    2 弱化牛鞭效應(yīng)的措施

    2.1 時間壓縮策略

    供應(yīng)鏈時間壓縮策略,作為供應(yīng)鏈管理的有效措施,可獲得更短的提前期、更好的訂貨控制、更低的庫存水平等等,能很好地減輕供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)。時間壓縮策略分別從供應(yīng)鏈物流和信息流兩條渠道進(jìn)行,即進(jìn)行信息流和物流兩方面的時間壓縮。

    在信息流中進(jìn)行時間壓縮,主要通過實(shí)施信息共享把銷售點(diǎn)(POS)數(shù)據(jù)實(shí)時提供給供應(yīng)鏈上的每一成員,這樣,每個成員可以根據(jù)其下游企業(yè)的訂單信息和最終需求信息做出準(zhǔn)確而快捷的生產(chǎn)、存貨決策,進(jìn)而減少庫存、降低成本。通常使用EDI、Extranet、 ERP等軟件和網(wǎng)絡(luò),使供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)之間達(dá)到信息共享,提高供應(yīng)鏈的整體效率。

    在物流方面中進(jìn)行時間壓縮,可通過消除物流中的冗余工序,并行運(yùn)作物流流程等手段來實(shí)現(xiàn)。

    2.2 信息共享激勵策略

    根據(jù)前面的分析,信息共享能夠弱化牛鞭效應(yīng),增加供應(yīng)鏈的整體績效。但信息共享并不是對供應(yīng)鏈所有成員都是有益的,例如,對銷售商而言,信息共享幾乎沒有價值。而且供應(yīng)鏈中的所有成員都可能擔(dān)心這些共享的私有信息會泄漏給競爭對手,所以為促進(jìn)信息共享,應(yīng)建立信息共享的激勵與監(jiān)督機(jī)制,處理好利益在整個供應(yīng)鏈中的再分配問題。

    3 結(jié)語

    本文采用基于控制工程的量化建模方法,仿真研究了信息共享對制造商-分銷商-銷售商構(gòu)成的三級供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)牛鞭效應(yīng)的影響。仿真表明,信息共享是一種有效的減少牛鞭效應(yīng)的方法。因為其刪除了最終市場需求信息流的時間延遲,改變了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的串行結(jié)構(gòu),這在供應(yīng)鏈理論研究和工程上具有重要意義。本文僅就最終市場需求信息流的共享對供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的影響進(jìn)行了研究,關(guān)于其它信息流的共享對供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)影響的研究有待進(jìn)一步深入。

    [1] Lee N,Padmanahan S,Whang S.Information distortion in a supply chain:thebullwhip effect[J].Management Science,1997,43(4):546~558.

    [2] Chen F.Drezner Z,Ryuan J K,et al. Quantifying the bullwhip effect in a simplesupply chain:the impact of forecasting,lead times,and information [J].Management Science,2000,46(3):436~443.

    [3] 黃小原,王靜.供應(yīng)鏈中的牛鞭效應(yīng)問題研究進(jìn)展:存在、量化與控制[J].信息與控制,2004,33(5):579~583.

    [4] 劉紅,王平.基于不同預(yù)測技術(shù)的供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)分析[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2007,(7):26~33.

    [5] 汪傳旭.基于ARMA(1,1)需求的供應(yīng)鏈歷史訂單量信息價值的分析[J].管理工程學(xué)報,2006,20(4):25~30.

    [6] Dejonckheere J, Disney S M, Towill D R. Transfer function analysis of forecasting induced bullwhip in supply [J].Int. J.Production Economics,2002,78(2):133~144.

    [7] Dejonckheere J,Disney S M, Lambreoht M R,et al.Measuring and avoiding thebullwhip effect:a control theoretic approach[J].European Journal of Operational Research,2003,147(3):567~590.

    [8] 王旭坪,郭瑞東,胡祥培.基于控制工程的牛鞭效應(yīng)建模與仿真研究[J].中國管理科學(xué),2006,(14):469~473.

    [9] 郭海峰,黃小原.供應(yīng)商管理庫存對牛鞭效應(yīng)的影響[J].控制工程, 2007,14(1):111~114.

    F253

    A

    1005-5800(2010)11(b)-248-02

    江西省高校人文社會科學(xué)研究基金(JJ1003)。

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