基于數(shù)學(xué)模型的我國 3D電影觀眾選擇因素研究

郭燕婷,張輝

(中國傳媒大學(xué)理學(xué)院,北京,100024)

1 引言

隨著我國高新技術(shù)的不斷發(fā)展以及行業(yè)新領(lǐng)域的不斷開發(fā),我國電影產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入了快速發(fā)展階段。特別是,隨著數(shù)字影院技術(shù)的日趨成熟,使得 3D電影將成為我國電影發(fā)展的必然趨勢(shì)。3D電影一方面為投資方帶來豐厚的利潤,另一方面,投資方將要承擔(dān)較大規(guī)模的成本和風(fēng)險(xiǎn)。如何能夠有效開發(fā)3D電影,這就需要考察 3D電影在我國主要受哪些因素影響。通過分析這些影響因素,可以確定 3D電影市場的重點(diǎn),滿足不同觀眾群體的觀影需求,從而增加票房收入。最終,使 3D影片在電影票房的競爭中立于不敗之地。

我國學(xué)者也從不同角度論述電影票房問題。就電影票房方面而言,學(xué)者們進(jìn)行了有針對(duì)性的研究。例如,劉源(2009)從心理學(xué)的角度分析了電影海報(bào)對(duì)票房的影響。李艷英(2007)分析了我國觀眾接受大片的影響因素。張玉松、張鑫等人(2009)利用2000-2007年期間我國內(nèi)地上映的進(jìn)口電影票房數(shù)據(jù),通過用最小二乘法建立多元線性回歸模型,以驗(yàn)證電影票房的影響因素。吳鶴滬在《從電影市場終端解析影響票房的五大因素》(2005年)中表明影響票房的因素由大到小分別為:影片的本身質(zhì)量、檔期、宣傳策劃、社會(huì)環(huán)境、電影市場的運(yùn)作。

上述文獻(xiàn)說明,國內(nèi)學(xué)者對(duì)電影的研究主要關(guān)注于普通的電影,但是針對(duì) 3D電影票房研究還較少。

本篇論文基于學(xué)者們研究的基礎(chǔ),將研究對(duì)象鎖定為 3D電影,從定量分析的角度探討了(1)3D電影的觀眾和電影本身特征分析;(2)利用因子分析法,研究 3D電影觀眾選擇主要影響因素。

2 模型方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 3D電影的觀眾特征與觀看行為分布的統(tǒng)計(jì)分析方法介紹片

由于獲得的數(shù)據(jù)屬于定性數(shù)據(jù),因此,對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理。首先,列出所分的類別,然后計(jì)算出每一類別的頻數(shù),即可形成一張頻數(shù)分布表,最后選擇適當(dāng)?shù)膱D形進(jìn)行展示,以便對(duì)數(shù)據(jù)及其特征進(jìn)行初步了解。

2.2 3D電影影響因素的因子分析法

因子分析的基本思想是依據(jù)相關(guān)性將觀測(cè)變量進(jìn)行某種分類。同一類變量之間的相關(guān)性較高,即聯(lián)系比較緊密。而不同類的變量之間的相關(guān)性則較低。那么,每一類的變量實(shí)際上就代表了一個(gè)本質(zhì)因子,或者一個(gè)基本結(jié)構(gòu)。因子分析就是尋找這種類型的結(jié)構(gòu)。

因子分析的基本目的:用少數(shù)幾個(gè)互相正交的變量(也可以選擇不正交的因子)來代表原始數(shù)據(jù)中較多的變量,這些新變量稱作因子。在因子分析中,會(huì)產(chǎn)生因子載荷和因子得分。因子載荷代表了每個(gè)因子與原先每個(gè)變量的線性相關(guān)系數(shù),可以用之對(duì)因子進(jìn)行解釋。因子得分用原來變量的線性組合來表示每個(gè)因子。

因子分析的理論模型為

其中,aij是第 i個(gè)變量 xi和第 j個(gè)因子 fi之間的線性相關(guān)系數(shù),也稱為載荷。

2.3 數(shù)據(jù)來源

由于 3D電影收看數(shù)據(jù)的有限性,本研究自行進(jìn)行問卷設(shè)計(jì),確定樣本框,采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的方式,在問卷星(http://www.sojump.com)調(diào)研平臺(tái)發(fā)放,收回問卷 937份;有效問卷 920份;為了判斷問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性,對(duì)問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行了效度和信度的分析。通過 SPSS對(duì)問卷調(diào)查數(shù)據(jù),進(jìn)行信度分析,得到標(biāo)準(zhǔn)的克朗吧哈系數(shù)為 0.831,說明問卷調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行效度檢驗(yàn),結(jié)果顯示,KMO統(tǒng)計(jì)量為 0.782,說明數(shù)據(jù)有效。

3 結(jié)果分析

3.1 3D電影觀眾收看特征分析

通過對(duì)問卷的統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)觀眾的性別對(duì)是否去影院觀看 3D電影沒有什么差別。這表明,3D電影面對(duì)的男性消費(fèi)者和女性消費(fèi)者的市場份額幾乎是相同的。但是,觀眾的年齡對(duì) 3D電影的歡迎程度有顯著差異(圖 1)。

圖1 不同年齡段觀眾到影院觀看 3D電影比例

3.2 3D電影特征分析

調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明:影片質(zhì)量、3D效果是主要吸引觀眾到影院觀看 3D電影的主要因素(圖2)。觀眾不去影院觀看某部 3D電影的主要原因是票價(jià)太高、對(duì)影片本身不感興趣或沒有時(shí)間(圖 3)。這一結(jié)果初步驗(yàn)證了影片質(zhì)量、3D效果,票價(jià)等是影響 3D票房的因素。同時(shí),調(diào)查結(jié)果表明,觀眾理想中的 3D票價(jià)為 40-60元和 60-80元之間(圖4)。這說明,目前 3D電影票價(jià)并不符合觀眾的期望。觀眾每年在 3D電影愿意的花費(fèi)差異較大(圖5),這意味著,觀眾對(duì) 3D電影呈現(xiàn)出多層次的需求。

通過對(duì) 3D觀眾和 3D電影特征的分析,發(fā)現(xiàn)3D電影市場和 3D電影技術(shù)在中國還有待發(fā)展和開拓,使 3D電影產(chǎn)業(yè)鏈逐漸走向成熟化。

3.3 觀眾選擇 3D電影的因素分析

圖 5 每年愿意在 3D電影上的花費(fèi)

本文將這些影響因素分為三類:個(gè)人屬性、電影屬性和社會(huì)屬性。其中,個(gè)人屬性主要包括觀眾的年齡、性別、學(xué)歷、教育程度;電影屬性主要包括電影的投資與制作、電影劇情、3D視覺效果、導(dǎo)演與演員、電影類型、票價(jià)、宣傳策劃、檔期;社會(huì)屬性主要包括影片口碑、影評(píng)家評(píng)論。

下面主要針對(duì)電影屬性和社會(huì)屬性兩個(gè)層面,本文采用因子分析,實(shí)證獲得兩個(gè)層面上的主要影響因素。因子分析結(jié)果如下(表 1)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)理論,只要所取的特征值大于 l,各因子負(fù)荷量大于 0.3,且累積解釋變量 40%以上,就可以作為顯著因子。若因子的定義由三個(gè)變量或更多的變量組成,負(fù)荷量絕對(duì)值大于 0.35,則此因子被認(rèn)為是相當(dāng)穩(wěn)定的;大于 0.5則可稱為非常顯著。

表 1 旋轉(zhuǎn)后因子載荷

表 1說明,因子分析結(jié)果將電影屬性和社會(huì)屬性所包含的影響因素分為 4組。第一組為效用因素、第二組為宣傳因素、第三組為劇情因素、第四組為電影成本與檔期。其中,第一組:主要包括電影類型、導(dǎo)演與演員、票價(jià)合理、3D視覺效果。這 4個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子載荷大小反映了 3D電影自身性質(zhì)對(duì)觀眾選擇 3D電影的影響程度。第二組:主要包括賣座電影續(xù)集、宣傳廣告、影評(píng)與口碑。這 3個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子載荷大小反映了媒體因素對(duì)觀眾選擇3D電影的影響程度。第三組:主要包括電影故事與劇情。這個(gè)指標(biāo)反映的是電影最本質(zhì)的屬性,其因子載荷較大,也說明了這個(gè)指標(biāo)對(duì)觀眾選擇 3D電影的影響很大。第四組:主要包括、上映檔期、大制作與高投資。這 2個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的因子載荷大小反映了電影投資和上映檔期對(duì)觀眾選擇 3D電影的影響程度。

4 結(jié)論

本篇論文通過建立數(shù)學(xué)模型,定量分析了我國3D電影觀眾的影響因素。研究結(jié)果如下:

1.通過 3D電影觀眾收看特征分析,發(fā)現(xiàn)性別對(duì) 3D電影選擇沒有影響,而年齡對(duì) 3D電影選擇影響較大。

2.通過 3D電影特征分析,發(fā)現(xiàn)影片質(zhì)量、3D效果、票價(jià)對(duì) 3D電影觀眾選擇影響較大。

3.通過因子分析,將電影屬性和社會(huì)屬性所包含的影響因素分為四類:效用因素、宣傳因素、電影制作與檔期因素和劇情因素。

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