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    湖北境內(nèi)漢江流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)分析

    2010-09-07 05:48:18余程眩
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2010年17期
    關(guān)鍵詞:方差縣域變量

    ○余程眩

    (湖北省社會(huì)科學(xué)院長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)研究所 湖北 武漢 430077)

    湖北境內(nèi)漢江流域縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)分析

    ○余程眩

    (湖北省社會(huì)科學(xué)院長(zhǎng)江流域經(jīng)濟(jì)研究所 湖北 武漢 430077)

    本文以漢江流經(jīng)湖北境內(nèi)的23個(gè)縣級(jí)區(qū)域作為研究單位,采用因子分析法,建立沿江23個(gè)縣市的測(cè)試模型,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選取的指標(biāo)共12項(xiàng),主要信息提取采用主成分因子法,在此基礎(chǔ)上使用綜合因子得分作為發(fā)展水平的評(píng)價(jià)。結(jié)果證明,這23個(gè)縣市其縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部差距比較顯著,各縣競(jìng)爭(zhēng)力水平隨著距離武漢空間位置的遠(yuǎn)近和交通可達(dá)的難易呈現(xiàn)出從東南部向西北部遞減的特點(diǎn)。

    湖北 因子分析 江漢中下游流域 縣域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力

    一、引言

    縣域經(jīng)濟(jì)是一個(gè)極為復(fù)雜的概念,屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的范疇。通常來說,這是一種行政區(qū)劃型的區(qū)域經(jīng)濟(jì),它以縣城為中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、農(nóng)村為腹地,是城市經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的連接點(diǎn),是宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀經(jīng)濟(jì)的結(jié)合部,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中處于重要的基礎(chǔ)地位,縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)與否能折射出一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。一般來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū),縣域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)越不明顯。

    同時(shí),我國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出明顯的流域特征,自古以來,人類擇水而住,大江大河一般都是人類文明的發(fā)源地。流域作為水的媒介,由水、土、氣、生物等自然要素和人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等人文要素相互關(guān)聯(lián)、相互作用而共同構(gòu)成自然—社會(huì)—經(jīng)濟(jì)復(fù)合系統(tǒng),對(duì)流域各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展有巨大的影響。從地理?xiàng)l件、發(fā)展?jié)摿ι蟻砜?,江漢流域流經(jīng)“兩圈一帶”,可以利用其作為促進(jìn)湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的副引擎,與長(zhǎng)江流域相輔相成,通過要素集聚形成極化和擴(kuò)散效應(yīng),進(jìn)而逐步縮小南北差距,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展。

    二、各縣綜合競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證分析

    1、評(píng)價(jià)方法

    本文采用因子分析法對(duì)湖北境內(nèi)漢江流經(jīng)的23個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,使用軟件SPSS 13.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

    因子分析是使用數(shù)學(xué)方法建立起來的關(guān)于變量之間組合關(guān)系的方法。在遇到研究多個(gè)指標(biāo)的實(shí)際問題時(shí),指標(biāo)較多會(huì)給分析帶來很多的麻煩,增加分析問題的復(fù)雜性和難度。對(duì)于這些多指標(biāo)的實(shí)際問題,我們希望能找到合理的個(gè)數(shù)較少的綜合指標(biāo)去替代實(shí)際得到的個(gè)數(shù)較多的指標(biāo),這樣既可以減少所要分析的指標(biāo)個(gè)數(shù),又不損失原指標(biāo)所包含的信息。而因子分析法很好地解決了這個(gè)問題,其基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組的變量之間相關(guān)性較高,但不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu),這個(gè)基本結(jié)構(gòu)被稱為公共因子。對(duì)所研究的問題就可以試圖用最少個(gè)數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測(cè)的每一分量。從中找出幾個(gè)主要的因子,每一個(gè)主要因子代表反映經(jīng)濟(jì)變量間相互依賴的一種經(jīng)濟(jì)作用,抓住這些主要因子就可以幫助我們對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋。

    2、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    (1)變量指標(biāo)的選取。指標(biāo)的選取應(yīng)該遵循以下5個(gè)基本原則:功能性、可獲取性、完備性、非重疊性、可比性。在此基礎(chǔ)上結(jié)合沿江經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn),選擇反映經(jīng)濟(jì)實(shí)力、產(chǎn)業(yè)效益、外貿(mào)外資、生活水平的指標(biāo),具體如下:X1,國(guó)民生產(chǎn)總值(億元);X2,人均國(guó)民生產(chǎn)總值(元/人);X3,第三產(chǎn)業(yè)增加值所占GDP比重(%);X4,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元);X5,社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬元);X6,外貿(mào)出口總額(萬美元);X7,農(nóng)民人均純收入(元);X8,當(dāng)?shù)卣话泐A(yù)算收入(萬元);X9,招商引資額(萬元);X10,工業(yè)增加值占GDP比重;X11,城鎮(zhèn)化率;X12,稅收收入占地方財(cái)政收入的比重(%)。

    (2)數(shù)據(jù)來源及處理。湖北境內(nèi)漢江流經(jīng)28個(gè)縣、市(區(qū)):丹江口市、房縣;神農(nóng)架林區(qū);老河口市、谷城縣、??悼h、南漳縣、宜城市、棗陽市、襄陽區(qū)、襄樊市城區(qū);鐘祥市、沙洋縣、京山縣、荊門市城區(qū);應(yīng)城市、漢川市、云夢(mèng)縣、孝南區(qū);隨縣;天門市;潛江市;仙桃市;監(jiān)利縣、洪湖市;蔡甸區(qū)、東西湖區(qū)、漢陽區(qū)。但襄樊市城區(qū)、荊門市城區(qū)、東西湖區(qū)、漢陽區(qū)是城區(qū),神農(nóng)架林區(qū)不參加2009年湖北縣域經(jīng)濟(jì)考核,將它們剔除后對(duì)余下的23個(gè)縣進(jìn)行評(píng)價(jià)。文中所用數(shù)據(jù)均來源于《2009年鄂縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展考核評(píng)價(jià)報(bào)告》。具體數(shù)據(jù)見表1。

    表1 各縣域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

    3、湖北沿漢江各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因子分析

    (1)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。評(píng)價(jià)的樣本矩陣為[Xij]23*12。為了方便對(duì)數(shù)據(jù)的分析,先進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱的影響,即原變量減去其均值再除以其標(biāo)準(zhǔn)差,記為[ZXij]23*12。

    (2)計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣,確定待分析的原變量是否適合于因子分析。對(duì)相關(guān)系數(shù)矩陣進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),KMO>0.6且通過了Bartlett的顯著性檢驗(yàn),那么變量就適合做因子分析。

    (3)計(jì)算特征根及其累積貢獻(xiàn)率,確定主因子數(shù)目。變量的差異一般通過方差來反映,本文采用主成份法提取因子,因子選取的標(biāo)準(zhǔn)是特征值大于1。通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后,我們可以計(jì)算出各指標(biāo)變量正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,各因子所對(duì)應(yīng)的特征值、方差貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率等。由于前4個(gè)主因子的特征根大于1且累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到83.8%,因此本文選用4個(gè)主因子進(jìn)行分析。其具體數(shù)據(jù)見表2。

    從表2可以看到,第1個(gè)因子的特征值為5.683,解釋原有12個(gè)變量總方差的47.357%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為47.357%;第2個(gè)因子的特征值為1.755,解釋原有12個(gè)變量總方差的14. 628%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為61.985%;第3個(gè)因子的特征值為1. 414,解釋原有12個(gè)變量總方差的11.786%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為73.771%;第4個(gè)因子的特征值為1.201,解釋原有12個(gè)變量總方差的10.007%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為83.778%,4個(gè)因子共解釋了原有變量總方差的83.778%。總體上,原有變量的信息丟失較少,因子分析效果較理想。

    表2 特征值及累計(jì)貢獻(xiàn)率

    (4)建立因子載荷及因子命名解釋。為了能夠更加便于對(duì)公共因子相對(duì)于原始指標(biāo)載荷的解釋,往往要對(duì)公共因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)(本文采用方差最大法進(jìn)行旋轉(zhuǎn))。由表2可見,因子旋轉(zhuǎn)后,累計(jì)方差比沒有改變,但卻重新分配了各個(gè)因子解釋原有變量的方差,改變了各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率,使得因子更易于解釋。具體數(shù)據(jù)見表3。

    表3 方差最大正交旋轉(zhuǎn)矩陣

    表4 各主因子得分及綜合得分

    據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,第1主因子在X1,X4,X5,X6,X9這幾個(gè)指標(biāo)上有較大因子載荷,國(guó)民生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、外貿(mào)出口總額、招商引資額這幾個(gè)指標(biāo)集中反映了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平和規(guī)模,我們把第1個(gè)因子稱為縣域經(jīng)濟(jì)整體實(shí)力因子;第2主因子在X2,X7,X8,X10,X11這幾個(gè)指標(biāo)上有較大因子載荷,人均國(guó)民生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均純收入、當(dāng)?shù)卣话泐A(yù)算收入、工業(yè)增加值占GDP比重、城鎮(zhèn)化率這幾個(gè)指標(biāo)集中反映了人民生活質(zhì)量和人民生活水平,可以定義為生活水平因子;第3主因子在X3第三產(chǎn)業(yè)增加值所占GDP比重上有較大載荷,可以定義為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子;第4個(gè)主因子在X12稅收收入占地方財(cái)政收入的比重上有較大載荷,可以定義為政府收入政策因子。

    (5)綜合因子得分評(píng)價(jià)模型的建立。采用回歸分析法估計(jì)因子得分系數(shù),并據(jù)此計(jì)算出4個(gè)因子得分。由于各因子對(duì)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的貢獻(xiàn)率不同,本文以各因子的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)來確定綜合因子,綜合因子的計(jì)算公式為:F=(0.47357F1+0.14628F2 +0.11786F3+0.1007F4)/0.83788。具體數(shù)據(jù)見表4。

    4、結(jié)果分析

    從總得分來看,仙桃市、潛江市、天門市排名前三,其綜合得分為正且領(lǐng)先其他縣域0.5分以上;其次是襄陽區(qū)、漢川市、孝南區(qū)、鐘祥市、京山縣、棗陽市、丹江口綜合得分在0.5~0分區(qū)間;蔡甸區(qū)、監(jiān)利縣、應(yīng)城市、洪湖市、云夢(mèng)縣綜合得分在0~-0.3分之間;宜城市、南漳縣、沙洋縣、保康縣、谷城縣、隨縣、老河口市,綜合得分都在-0.4分以下。

    排名前三的仙桃市、潛江市、天門市其綜合實(shí)力在江漢流域遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他縣域,同時(shí)這三個(gè)市的第1主因子得分也同樣排名前三,這說明這三個(gè)市的整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力也是相當(dāng)有競(jìng)爭(zhēng)力的。仙桃市是湖北重要的輕工基地,同時(shí)食品加工、機(jī)械電子行業(yè)都在飛速發(fā)展;潛江市地上盛產(chǎn)糧棉油,地下富藏油氣鹽,為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);天門市作為中部地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)、全國(guó)最具投資潛力中小城市百?gòu)?qiáng),其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)都為當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展作出了巨大的貢獻(xiàn)。但是這三個(gè)市的第2主因子排名僅在14、6、16位,在整個(gè)江漢中下游區(qū)域中排在中下位置,這說明這三個(gè)市的縣域經(jīng)濟(jì)人均生活水平并不與其整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力相當(dāng),消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用并不明顯。在第3主因子上三個(gè)市的評(píng)分則分別為12、19、5,除了天門市的排名比較靠前外,另兩個(gè)市的水平處在較低水平,這可以看出仙桃和潛江過分依賴農(nóng)業(yè)和工業(yè),三產(chǎn)發(fā)展的相對(duì)滯后使其對(duì)經(jīng)濟(jì)沒有明顯的拉動(dòng)作用,相對(duì)來說,天門的三產(chǎn)發(fā)展比較協(xié)調(diào)。同時(shí)在第4主因子上,三個(gè)市的排名為6、5、20,天門在財(cái)政收入上過份依靠非稅收入,地方財(cái)政存在一定壓力。

    排名在4—10位的襄陽區(qū)、漢川市、孝南區(qū)、鐘祥市、京山縣、棗陽市、丹江口這幾個(gè)城市中,雖然綜合得分為正,但與前三名有較大差距。在第一主因子縣域整體經(jīng)濟(jì)水平上,除了丹江口得分為負(fù)外其余都為正,且排名水平與綜合得分排名大體上相同,這是第1主因子在綜合得分因子上載荷較高引起的。在生活水平因子上,除棗陽外其余各縣域得分均為正且與綜合排名大體相同。棗陽崗地面積較大,居民創(chuàng)收方式有限是影響生活水平因子的重要原因。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子上,京山、漢川、鐘祥三地得分為負(fù),這與當(dāng)?shù)亟┠陙泶罅φ猩桃Y發(fā)展工農(nóng)業(yè)密切相關(guān),從而導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后。在政府收入政策因子上,除丹江口為2.067、漢川為0.165外其余各縣均為負(fù)數(shù),即各縣財(cái)政對(duì)非稅收入都有一定的依賴,不利于長(zhǎng)久的發(fā)展。

    排名在10位以后的縣域綜合得分均為負(fù)數(shù),除監(jiān)利、蔡甸區(qū)、應(yīng)城市外各縣在各主因子得分上的排名與綜合復(fù)分排名大體相同,與排在前幾位的縣域相比呈現(xiàn)出較弱的區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力。監(jiān)利、蔡甸區(qū)、應(yīng)城市這幾個(gè)城市雖然綜合因子較弱,但人均生活水平普遍較高,尤其蔡甸區(qū)由于毗鄰武漢、交通發(fā)達(dá),人均生活水平有與武漢接軌的趨勢(shì),在第2因子排名中位于23個(gè)縣域首位,這與這幾個(gè)縣域環(huán)境質(zhì)量較高、規(guī)劃合理、地方政府對(duì)城市發(fā)展所做出的努力分不開的。但同時(shí)也反映了一個(gè)情況,江漢流域的縣域經(jīng)濟(jì)中出現(xiàn)了與資源型城市相反的工業(yè)化與城市化的非均衡發(fā)展。

    根據(jù)表4的綜合得分及排序,我們將綜合評(píng)定分為三類,綜合得分為正的我們定義為綜合性縣域經(jīng)濟(jì);得分在-0.336~-0.0269分的我們可以定義為潛力性縣域經(jīng)濟(jì);得分在-0.6768~-0.4164分之間的城市定義為欠發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)。具體如表5所示。

    表5 綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力分類

    三、結(jié)論和建議

    一個(gè)地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力水平是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)建設(shè)、科技、教育、生活水平等諸多方面的綜合反映。雖然23個(gè)縣域同屬漢江流域,但各個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距依然比較顯著,與沿海發(fā)達(dá)縣域相比差距甚遠(yuǎn)。城市化水平較低,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等都使其在區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)中處于不利地位。同時(shí)各縣競(jìng)爭(zhēng)力水平隨著距離武漢空間位置的遠(yuǎn)近和交通可達(dá)的難易呈現(xiàn)出從東南部地區(qū)向西北區(qū)遞減的分布特點(diǎn)。這其中江漢平原的地理優(yōu)勢(shì)及武漢城市圈的輻射效應(yīng)固然起了一定的帶動(dòng)作用,但縣域經(jīng)濟(jì)水平是眾多要素耦合的結(jié)果,不僅是自然環(huán)境或者單純區(qū)位的差異,也不只是歷史機(jī)遇的偶然,更多的是各地對(duì)發(fā)展機(jī)遇的把握和發(fā)展思路的選擇。本文認(rèn)為,江漢沿岸發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì),一方面要主動(dòng)接受“兩圈一帶”的輻射帶動(dòng)作用,依靠武漢、荊州兩個(gè)增長(zhǎng)極來實(shí)現(xiàn)自身的發(fā)展。另一方面也要從本地實(shí)際出發(fā),不盲從、不跟風(fēng),因地制宜、對(duì)癥下藥,注重縣域經(jīng)濟(jì)各方面的平衡發(fā)展,擴(kuò)大和提升那些得分較高的優(yōu)勢(shì)因子,同時(shí)重點(diǎn)關(guān)注并充分發(fā)展得分為負(fù)的劣勢(shì)因子,從內(nèi)外兩方面著手創(chuàng)造條件實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)濟(jì)的騰飛。具體建議如下。

    第一,針對(duì)綜合性縣域經(jīng)濟(jì),這10個(gè)綜合得分為正的縣域經(jīng)濟(jì)作為流域中綜合實(shí)力比較高的區(qū)域在整個(gè)湖北省縣域經(jīng)濟(jì)中排名并不理想,這一方面是由于湖北省其他一些縣域經(jīng)濟(jì)受到省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極的輻射效應(yīng)更為明顯,另一方面它們這10個(gè)縣域?qū)⒅匦膫?cè)重于工業(yè)化從而導(dǎo)致人均生活水平比起工業(yè)化水平來略有遜色,同時(shí)三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理也使他們的綜合實(shí)力受到了影響。因此在發(fā)展過程中,不能過分依賴不可再生的自然資源,而應(yīng)該注意經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)、注重工業(yè)化和城鎮(zhèn)化過程中不協(xié)調(diào)的狀況,各地政府同時(shí)也要制定相應(yīng)的法規(guī)和政策,完善基礎(chǔ)設(shè)施,搞好區(qū)域規(guī)劃,從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

    第二,潛力性縣域經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)是城市規(guī)模較小,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還沒有完全跟上,屬于開發(fā)中的區(qū)域,特點(diǎn)是人均生活水平普遍較高,后勁十足。但這類城市的支柱產(chǎn)業(yè)較少,應(yīng)充分發(fā)揮開發(fā)中區(qū)域的靈活性,利用自身優(yōu)勢(shì)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),同時(shí)也應(yīng)注重運(yùn)用新技術(shù)對(duì)區(qū)域發(fā)展帶來新的活力。

    第三,欠發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)應(yīng)充分認(rèn)識(shí)到自己的不足,努力發(fā)展自身的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。例如欠發(fā)展縣域大多分布在鄂西北地區(qū),雖然城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力受地理環(huán)境限制不如發(fā)達(dá)縣域,但可以利用自身的旅游和文化優(yōu)勢(shì),依托鄂西生態(tài)旅游圈,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),走精品農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)的路子,避免出現(xiàn)工業(yè)化城市的情況,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的騰飛。

    [1]葛守琨:大河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇[J].南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2005(3).

    [2]吳康、湯國(guó)安:江蘇省沿江8市縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)分析[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007(6).

    [3]歐俟豪、馬逢時(shí):城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的主成份分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,1999(3).

    [4]湖北省經(jīng)委、湖北統(tǒng)計(jì)局:2009年湖北省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展考核評(píng)價(jià)報(bào)告[R].2010.

    [5]薛薇:SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用[M].電子工業(yè)出版社,2004.

    (責(zé)任編輯:李文斐)

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