基于選擇實(shí)驗(yàn)法的西雙版納人象沖突治理措施*

胡宇軒 陳俊峰 謝 屹

（1. 北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 北京 100083；2. 延安大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 延安 716099）

農(nóng)戶生計(jì)發(fā)展與亞洲象（Elephas maximus）保護(hù)協(xié)同共進(jìn)，是亞洲象分布區(qū)人與自然和諧共生的縮影和必然要求。隨著亞洲象活動(dòng)范圍向自然保護(hù)區(qū)外擴(kuò)張（趙宇等，2018）以及自然保護(hù)區(qū)周邊土地利用方式轉(zhuǎn)變（Liu et al.，2017），人與亞洲象活動(dòng)空間重疊，使得大象肇事導(dǎo)致的農(nóng)作物破壞、經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失和人身傷亡難以遏制（Ayechew et al.，2020），制約社區(qū)參與亞洲象保護(hù)的積極性，不利于亞洲象種群健康（Fentaw et al.，2017），人象沖突呈愈演愈烈態(tài)勢(shì)。如何有效治理人象沖突成為促進(jìn)區(qū)域人與自然和諧共生的一個(gè)重要現(xiàn)實(shí)命題，也是學(xué)術(shù)界高度關(guān)注的課題。

人象沖突是13 個(gè)亞洲象分布國(guó)普遍面臨的挑戰(zhàn)，分布國(guó)為緩解和消除人象沖突，采取了物理治理、生物治理和經(jīng)濟(jì)治理等多種類型治理措施（Hoare，2012）。物理治理措施包括設(shè)置防象溝、電圍欄、防象壁等，將人象進(jìn)行空間隔離，減少大象肇事?lián)p害（Su et al.，2020；Dhakal et al.，2019）。生物治理措施包括設(shè)置蜂巢、噴灑辣椒面、燃燒輪胎等，通過(guò)釋放刺激性氣體達(dá)到驅(qū)趕大象的目的（King et al.，2018）。經(jīng)濟(jì)治理措施主要指政府為遭受大象肇事?lián)p害的農(nóng)戶發(fā)放經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償或?qū)嵤┚戎?，以提高農(nóng)戶容忍度（Kansky et al.，2020）。根據(jù)治理措施實(shí)施的時(shí)間不同，可分為沖突發(fā)生前、發(fā)生時(shí)、發(fā)生后等不同類型（胡宇軒等，2021）。人象沖突發(fā)生前，主管部門在亞洲象活動(dòng)區(qū)域安置紅外相機(jī)，并給監(jiān)測(cè)亞洲象的護(hù)林員配備無(wú)人機(jī)，施行實(shí)時(shí)預(yù)警，以減少肇事致害發(fā)生（王方等，2019）。亞洲象肇事發(fā)生時(shí)，管理部門采用擊斃或活捕等措施，盡快終止肇事行為，減少肇事危害（Nyhus，2016）。上述治理措施對(duì)緩解人象沖突具有較好作用，但隨著時(shí)間推移，人象沖突并未得到有效遏制（胡宇軒等，2022）。

人象沖突難以得到有效遏制，既表明該項(xiàng)工作的復(fù)雜性，也表明加強(qiáng)理論研究提供更有力科學(xué)支撐的必要性。在治理實(shí)踐過(guò)程中，云南省政府采取電圍欄、防象壁、防象溝等措施，但缺少對(duì)以上設(shè)施的日常維護(hù)，設(shè)施無(wú)法持久運(yùn)行，難以有效發(fā)揮阻止亞洲象移動(dòng)和防控肇事事件發(fā)生的作用。另外，政府采用人工跟蹤、無(wú)人機(jī)和紅外相機(jī)等開(kāi)展象群監(jiān)測(cè)時(shí)，遇到夜晚、下雨天等惡劣氣候條件，監(jiān)測(cè)員很難準(zhǔn)確掌握象群活動(dòng)軌跡，無(wú)法及時(shí)參與并防控亞洲象肇事現(xiàn)象（王方等，2019）?，F(xiàn)有文獻(xiàn)中，多數(shù)研究?jī)H關(guān)注聲音（張立，2018）、燈光（蔡靜等，2006）、活捕轉(zhuǎn)移（Hoare，2012）、空間隔離（Chang'A et al.，2016）、補(bǔ)飼（郭賢明等，2012）和補(bǔ)償（劉欣，2012）等單一措施的應(yīng)用，鮮有研究將多種治理措施納入統(tǒng)一框架開(kāi)展系統(tǒng)分析，制約了研究成果的決策支撐作用。

當(dāng)前，我國(guó)人象沖突治理采取的是以政府為主導(dǎo)的整體治理模式，整體治理以協(xié)調(diào)和整合為核心，跨越功能性組織實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)（曾令發(fā)，2010），但實(shí)踐過(guò)程中，該模式存在功能整合的技術(shù)困境、組織沖突的協(xié)調(diào)困境以及合作治理的問(wèn)責(zé)困境（尹文嘉，2010），易出現(xiàn)政府運(yùn)作高成本、組織運(yùn)行保守和無(wú)效率等問(wèn)題（胡柳娟，2022），而且如果未關(guān)注到農(nóng)戶在人象沖突治理過(guò)程中的能動(dòng)性，難以發(fā)揮農(nóng)戶積極參與的作用，會(huì)影響該模式的治理效率。注重農(nóng)戶參與治理行為的積極性，相信農(nóng)戶可在特定制度結(jié)構(gòu)下形成“自主治理”模式，被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)公共治理的第三條道路（王亞華等，2021）。如何基于政府在人象沖突治理過(guò)程中的主導(dǎo)作用，加以考慮農(nóng)戶這一高度利益相關(guān)者的積極作用，成為促進(jìn)人象沖突有效治理中一個(gè)極具有理論價(jià)值的命題?；诖耍枰媪私廪r(nóng)戶對(duì)不同類型治理措施的偏好。

本研究基于選擇實(shí)驗(yàn)法，通過(guò)實(shí)地調(diào)研獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析相結(jié)合的方法，探析農(nóng)戶對(duì)已有治理措施的選擇偏好，以期為提高人象沖突治理有效性提供科學(xué)決策依據(jù)。與已有文獻(xiàn)相比，本研究的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下2 方面：第一，首次將補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提高、修建柵欄、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)移問(wèn)題象和移民搬遷等措施納入到統(tǒng)一框架，并設(shè)計(jì)選擇實(shí)驗(yàn)集進(jìn)行綜合分析，可為今后治理措施的研究提供概念框架參考；第二，采用選擇實(shí)驗(yàn)法呈現(xiàn)農(nóng)戶對(duì)治理措施的選擇偏好及其影響因素，可為今后基于農(nóng)戶微觀主體的研究提供方法借鑒。

1 選擇實(shí)驗(yàn)法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 選擇實(shí)驗(yàn)法

選擇實(shí)驗(yàn)法是通過(guò)選擇一組方案屬性，設(shè)定屬性的具體層次并進(jìn)行組合，從而模擬出農(nóng)戶可能選擇的措施（朱戰(zhàn)國(guó)等，2022）。隨機(jī)效用理論是選擇實(shí)驗(yàn)的理論基礎(chǔ)，不同屬性的選擇代表不同的效用（Lancaster，1976）。假設(shè)農(nóng)戶的效用函數(shù)為U，其總效用函數(shù)Unit由可觀測(cè)效用Vnit和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)εnit2部分構(gòu)成，則個(gè)體n在t個(gè)選擇集中選擇的第i個(gè)方案的效用函數(shù)可表示為：

根據(jù)效用最大化原理，農(nóng)戶總會(huì)在限定的治理措施組合集中選擇一組符合其效用最大化的方案，即農(nóng)戶n在集合T中選擇方案i時(shí)，任意i≠j，可滿足Unit＞Unjt。由此，農(nóng)戶在集合C中選擇方案i而不選擇擇備選方案j的概率表示如下：

如果誤差項(xiàng) εnit服從獨(dú)立和相同分布，且滿足不相關(guān)選擇獨(dú)立性假設(shè)，則式（2）可使用多項(xiàng)式Logit 模型（multinomial Logit）（Meyerhoffet al.，2009；喻永紅等，2021）。然而，多項(xiàng)式 Logit 模型假設(shè)決策者偏好具有同質(zhì)性以及必須滿足不相關(guān)選擇的獨(dú)立性條件，很難與現(xiàn)實(shí)條件相符（俞振寧等，2018）?；旌螸ogit 模型則克服了多項(xiàng)式Logit 模型的上述缺陷，只需 εnit符合隨機(jī)分布，可用于分析決策者偏好的異質(zhì)性，其估計(jì)結(jié)果優(yōu)于多項(xiàng)式Logit 模型，也更符合實(shí)際情況（譚永忠等，2012）。由此，本研究采用混合Logit 模型進(jìn)行系數(shù)估算。

式（1）、（2）中，可觀測(cè)效用Vnit表示為線性函數(shù)，公式如下：

式中：ASC 為選擇特定常數(shù)變量，代表參與實(shí)驗(yàn)農(nóng)戶選擇優(yōu)化方案的基準(zhǔn)效用；Xnil表示農(nóng)戶n選擇i方案中的第l個(gè)指標(biāo)屬性。為進(jìn)一步觀察不同農(nóng)戶特征之間選擇方案的異質(zhì)性，通過(guò)具有交互項(xiàng)的混合Logit模型和未加入交互項(xiàng)的混合Logit 模型的比較分析，從而最大程度減少誤差（譚永忠等，2012）。ASC×Znk為常數(shù)項(xiàng)與農(nóng)戶個(gè)人經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征變量的交互項(xiàng)，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量對(duì)農(nóng)戶選擇維持現(xiàn)狀的影響。βl和 γk為待估計(jì)系數(shù)，如果 γk和 βl符號(hào)方向相同，說(shuō)明Znk對(duì)選擇ASC有正向影響；反之亦然。

1.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的合理性關(guān)系到實(shí)驗(yàn)結(jié)果的科學(xué)性。選擇實(shí)驗(yàn)法用于分析農(nóng)戶（決策者）在不同情景中作出的選擇，目的是揭示決策者的選擇偏好（陳鳴，2021）。人象沖突治理措施類型多樣，若設(shè)置過(guò)多屬性會(huì)掩蓋重要的影響因素，使研究對(duì)象在短時(shí)間內(nèi)難以作出理性選擇（Wanget al.，2020a）。基于2020 年12 月開(kāi)展的預(yù)調(diào)查，本研究確定適合人象沖突治理的關(guān)鍵屬性見(jiàn)表1。

表1 選擇實(shí)驗(yàn)屬性和狀態(tài)水平Tab. 1 Choice experiment properties and status levels

“亞洲象肇事補(bǔ)償”指農(nóng)戶因亞洲象肇事造成的人身財(cái)產(chǎn)損害獲得的政府補(bǔ)償。預(yù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)行補(bǔ)償存在代理成本高（刀慧娟等，2021）、補(bǔ)償金額不足、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)過(guò)低等問(wèn)題（Chenet al.，2013），農(nóng)戶最終獲得補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)低于實(shí)際損失，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)介于20%～30%之間（李雯雯，2017）。結(jié)合當(dāng)?shù)乇Ｗo(hù)區(qū)管理人員、保險(xiǎn)公司工作人員以及受影響農(nóng)戶的預(yù)調(diào)查結(jié)果，提出將補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)“提高至50%”和“提高至80%”2 種優(yōu)化選擇。

“修建柵欄”指采用物理手段將人象進(jìn)行空間隔離。預(yù)調(diào)查獲悉，西雙版納地區(qū)2001 年在勐臘縣勐滿鎮(zhèn)南坪村開(kāi)展電圍欄試點(diǎn)，景洪市大渡崗鄉(xiāng)東風(fēng)村、勐養(yǎng)鎮(zhèn)新田壩于2020 開(kāi)始實(shí)施。鑒于柵欄是一項(xiàng)有效的治理措施，但在本研究區(qū)域未得到廣泛使用，故將修建柵欄作為一個(gè)優(yōu)化選擇。

“移民搬遷”指人象沖突嚴(yán)重區(qū)域的農(nóng)村社區(qū)人口，在政府政策支持下搬遷至其他區(qū)域。20 世紀(jì)90 年代，西雙版納保護(hù)區(qū)的勐養(yǎng)、勐臘和尚勇子保護(hù)區(qū)核心區(qū)搬遷 12 個(gè)村寨 230 戶 1 349 人（劉金龍等，2020）。由于亞洲象種群擴(kuò)散，象群與當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生產(chǎn)生活區(qū)域高度重疊，故本研究將移民搬遷作為一個(gè)優(yōu)化選擇。

“轉(zhuǎn)移問(wèn)題象”指將肇事象從一個(gè)空間轉(zhuǎn)移至另一個(gè)空間。2019 年，由森林公安、特警、林草部門和亞洲象種源繁育及救助中心的工作人員組成捕象團(tuán)，在勐海縣活捕一頭名叫“維吒喲”的問(wèn)題象，轉(zhuǎn)移至亞洲象種源繁育及救助中心。鑒于在當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生產(chǎn)生活區(qū)域活動(dòng)的大象數(shù)量眾多且肇事頻繁，故本研究將轉(zhuǎn)移問(wèn)題象作為一個(gè)優(yōu)化選擇。

“種植結(jié)構(gòu)調(diào)整”指調(diào)整種植作物類型，以減少損失。據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，1975—2014 年，西雙版納將糧食作物改變種植橡膠、茶葉、咖啡等經(jīng)濟(jì)作物，橡膠種植園擴(kuò)大23.4 倍，茶園覆蓋面積從8.7%增至22.01%（Liuet al.，2017），減少了種植結(jié)構(gòu)改變地區(qū)的糧食作物損失，因此，本研究將種植結(jié)構(gòu)調(diào)整作為一個(gè)優(yōu)化選擇。

根據(jù)本研究設(shè)計(jì)的屬性和狀態(tài)水平，5 個(gè)屬性特征產(chǎn)生32 個(gè)（2×2×2×2×2）不同備選項(xiàng)。首先，采用MiniTab 部分因子設(shè)計(jì)功能進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，剔除不符合實(shí)際的備選項(xiàng)，確定16 個(gè)選擇題（Wanget al.，2020b）；其次，借助D 原則將備選項(xiàng)進(jìn)行組合配對(duì)，D原則是一種被估計(jì)參數(shù)的協(xié)方差矩陣規(guī)模最小的方法，避免在部分因子設(shè)計(jì)過(guò)程中出現(xiàn)選擇的備選項(xiàng)難以反映不同水平屬性的總體分布，造成估計(jì)偏誤問(wèn)題（Seipet al.，1992）；再次，為避免出現(xiàn)強(qiáng)制選擇，在每個(gè)選擇集中加入一個(gè)維持現(xiàn)狀，并以此作為基準(zhǔn)項(xiàng)。最終，獲得8 個(gè)獨(dú)立選擇集。為了避免受訪者在回答選擇實(shí)驗(yàn)問(wèn)題時(shí)出現(xiàn)疲勞，將8 個(gè)選擇集分成2 種版本（韓洪云等，2012），一種版本出4 個(gè)選擇集，被訪者只需在每個(gè)選擇集中選擇1 項(xiàng)偏好方案（表2）。方案一表示農(nóng)戶在不調(diào)整種植結(jié)構(gòu)情形下，政府幫助不搬遷農(nóng)戶修建柵欄，并將問(wèn)題象轉(zhuǎn)移走；如果出現(xiàn)大象肇事，造成的經(jīng)濟(jì)損失政府給予受損農(nóng)戶80%的補(bǔ)償。方案二表示農(nóng)戶在不調(diào)整種植結(jié)構(gòu)情形下，政府對(duì)搬遷農(nóng)戶既不采取修建柵欄也不采取轉(zhuǎn)移問(wèn)題象的措施，大象對(duì)搬遷后農(nóng)戶所屬農(nóng)地、房屋、財(cái)產(chǎn)等造成的損失政府給予受損農(nóng)戶50% 的補(bǔ)償。如果農(nóng)戶選擇方案一，表示方案一比其他方案帶來(lái)的效用更高。

表2 選擇實(shí)驗(yàn)集Tab. 2 Choice experiment set

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量設(shè)計(jì)與描述性統(tǒng)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究在文獻(xiàn)綜述、群組訪談和預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上完成問(wèn)卷設(shè)計(jì)，以確保問(wèn)卷的適用性和調(diào)研工作的順利（張馨予等，2021）。首先，基于文獻(xiàn)綜述及已有工作基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)人象沖突治理措施選擇實(shí)驗(yàn)方案，包括治理措施選擇集和實(shí)驗(yàn)開(kāi)展方法；其次，對(duì)亞洲象保護(hù)領(lǐng)域的學(xué)者、西雙版納自然保護(hù)區(qū)工作人員開(kāi)展訪談，設(shè)計(jì)農(nóng)戶社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，形成問(wèn)卷初稿；再次，于2020 年12 月赴西雙版納開(kāi)展預(yù)調(diào)查，對(duì)問(wèn)卷的完整性及數(shù)據(jù)的可獲得性進(jìn)行檢驗(yàn)，形成正式問(wèn)卷。正式問(wèn)卷包括農(nóng)戶家庭社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、人象沖突治理參與狀況、人象沖突治理措施選擇實(shí)驗(yàn)3 部分內(nèi)容。

通過(guò)“鄉(xiāng)鎮(zhèn)—村寨—農(nóng)戶”3 個(gè)層次依次進(jìn)行隨機(jī)抽樣確定樣本。首先，根據(jù)云南省林業(yè)和草原局提供的23 個(gè)亞洲象分布鄉(xiāng)鎮(zhèn)，建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)別抽樣框（第一層），按照1∶2 比例隨機(jī)抽出12 個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)；其次，針對(duì)選定的樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)選擇4 個(gè)村寨，獲得48 個(gè)樣本村寨；第三，每個(gè)村寨隨機(jī)抽取10 位農(nóng)戶，除去不在家、不愿接受采訪的農(nóng)戶外，共獲得472位樣本農(nóng)戶。本研究農(nóng)戶生產(chǎn)生活區(qū)域均有亞洲象分布。

正式數(shù)據(jù)收集工作由10 人組成的2 個(gè)調(diào)查組開(kāi)展，其中8 人為研究生，作為問(wèn)卷調(diào)查員；2 人為西雙版納國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)管理人員，作為向?qū)Ш痛逭?lián)絡(luò)人。所有問(wèn)卷調(diào)查員均進(jìn)行多次培訓(xùn)，具有良好的調(diào)查能力，能夠熟練開(kāi)展選擇實(shí)驗(yàn)。正式調(diào)查于2021 年7—8 月開(kāi)展，為時(shí)2 個(gè)星期。接受調(diào)查的為戶主或熟悉家庭情況的成員。

2.2 變量設(shè)計(jì)與描述性統(tǒng)計(jì)

模型被解釋變量為農(nóng)戶是否選擇給定方案中的其中一項(xiàng)，選擇為“1”，否則為“0”。特定常數(shù)ASC 表示參與實(shí)驗(yàn)的農(nóng)戶若選擇任何一個(gè)優(yōu)化方案時(shí)，ASC 賦值為0；若不選擇優(yōu)化方案即維持現(xiàn)狀時(shí)，賦值為1。ASC 系數(shù)為正，表示農(nóng)戶相較于優(yōu)化方案更愿意選擇維持現(xiàn)狀；反之亦然?；A(chǔ)模型的核心解釋變量為方案的各種屬性，亞洲象肇事補(bǔ)償、修建柵欄、移民搬遷、轉(zhuǎn)移問(wèn)題象、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整設(shè)置為分類變量。交叉模型中加入ASC 與農(nóng)戶特征變量的交叉項(xiàng)。根據(jù)本研究數(shù)據(jù)以及參與人象沖突治理影響因素的相關(guān)研究，農(nóng)戶特征變量包括個(gè)人特征、家庭特征，其中個(gè)人特征包括性別、是否具有宗教信仰和人象沖突感知，家庭特征包括勞動(dòng)力數(shù)量和收入（表3）。

表3 變量含義與基本描述性統(tǒng)計(jì)Tab. 3 Meaning of variables and their basic descriptive statistics

變量描述性統(tǒng)計(jì)（表3）分析顯示，大部分受訪農(nóng)戶為男性；是否信仰宗教的變量平均值為0.17，表示大部分農(nóng)戶不相信宗教信仰；農(nóng)戶感知到人象沖突的平均值為0.68，表示多數(shù)受訪者認(rèn)為存在人象沖突。

3 模型結(jié)果估計(jì)

3.1 樣本總體估計(jì)結(jié)果

對(duì)基礎(chǔ)模型和交叉模型分別估算，結(jié)果見(jiàn)表4。相較基礎(chǔ)模型，交叉模型將農(nóng)戶社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征變量與農(nóng)戶選擇維持現(xiàn)狀（ASC）的交互項(xiàng)引入混合回歸，以分析農(nóng)戶選擇治理措施受其他因素的影響程度（Khai，2014）。模型系數(shù)計(jì)算應(yīng)用Stata16.0 統(tǒng)計(jì)軟件，采用Halton 算法將樣本數(shù)據(jù)抽取2 000 次進(jìn)行系數(shù)估算。

表4 混合Logit 模型估計(jì)結(jié)果①Tab. 4 Estimation results of mixed Logit model

基礎(chǔ)模型回歸結(jié)果顯示，常數(shù)項(xiàng)（ASC）的變量系數(shù)為0.52，表明相較優(yōu)化后方案農(nóng)戶更傾向于選擇現(xiàn)有治理措施，其原因可能在于，西雙版納保護(hù)區(qū)實(shí)施過(guò)柵欄、防象溝、防象壁、移民搬遷等多種治理措施，現(xiàn)有治理措施以項(xiàng)目形式施行，實(shí)施范圍小、實(shí)施類型有限、周期短等問(wèn)題使得人象沖突未能有效解決（Suet al.，2020），農(nóng)戶對(duì)改進(jìn)后的治理措施缺乏選擇偏好。

亞洲象肇事補(bǔ)償80%、修建柵欄、轉(zhuǎn)移問(wèn)題象、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的變量系數(shù)為正，表明4 項(xiàng)措施中的任何一項(xiàng)均會(huì)給農(nóng)戶帶來(lái)正向作用。亞洲象肇事補(bǔ)償80%的變量系數(shù)最大為0.99，在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明在所有治理措施中農(nóng)戶優(yōu)先選擇提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，與Lee 等（2006）研究結(jié)果一致，可能的原因是，農(nóng)戶對(duì)于現(xiàn)有生計(jì)方式具有較強(qiáng)依賴性，無(wú)法通過(guò)非農(nóng)就業(yè)等其他途徑改變生計(jì)，選擇更高的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)成為最佳選擇。修建柵欄的變量系數(shù)為0.45，在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明修建柵欄得到農(nóng)戶認(rèn)可，可能的原因是，農(nóng)戶認(rèn)識(shí)到柵欄對(duì)于人象隔離的積極作用。轉(zhuǎn)移問(wèn)題象的變量系數(shù)為0.97，在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，意味著轉(zhuǎn)移問(wèn)題象得到農(nóng)戶的認(rèn)可度高，與實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)一致，364 位受訪農(nóng)戶表示希望將村莊周邊的象群轉(zhuǎn)移回保護(hù)區(qū)。種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的變量系數(shù)為0.96，在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明種植結(jié)構(gòu)調(diào)整也得到農(nóng)戶的較高支持，可能的原因是，農(nóng)戶已了解到種植結(jié)構(gòu)調(diào)整有助于農(nóng)作物減免損失。移民搬遷的變量系數(shù)為-0.46，在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明移民搬遷措施未得到農(nóng)戶認(rèn)可，與實(shí)際調(diào)研農(nóng)戶反映的情況一致，原因在于搬遷后村莊仍要面臨種植物被大象破壞的風(fēng)險(xiǎn)；此外，搬遷后的移民群體要面臨生計(jì)保障、穩(wěn)定脫貧、社會(huì)適應(yīng)和社會(huì)融入等多方面挑戰(zhàn)（檀學(xué)文，2019）。

就交叉模型回歸結(jié)果而言，方案屬性的變量系數(shù)與基礎(chǔ)模型基本一致，表明模型估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。ASC 與農(nóng)戶特征變量的回歸結(jié)果可以反映不同特征受訪者在選擇“不參與任何方案”的差異（俞振寧，2018）：第一，家庭收入越高的農(nóng)戶，越傾向于選擇“不參與任何方案”，可能的原因是，高等收入農(nóng)戶擁有相對(duì)穩(wěn)定的生計(jì)方式，從人象沖突有效治理中的獲利低；第二，農(nóng)戶感知到人象沖突存在、不信仰宗教以及勞動(dòng)力數(shù)量多的家庭傾向于選擇優(yōu)化后的方案，表明具有上述3 方面特征的農(nóng)戶更支持對(duì)治理方案予以優(yōu)化。

3.2 分組估計(jì)結(jié)果

鑒于總體樣本分析結(jié)果，農(nóng)戶收入差異會(huì)影響到其對(duì)治理措施的選擇，故本研究進(jìn)一步探析不同收入水平農(nóng)戶的治理措施選擇方案是否存在差異。根據(jù)調(diào)研樣本年均收入水平，將農(nóng)戶分為“低等收入”“中等收入”“高等收入”3 種群體，混合回歸結(jié)果如表5 所示。模型整體結(jié)果均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，R2均大于0.1。

表5 不同水平收入農(nóng)戶樣本的混合回歸結(jié)果①Tab. 5 Mixed regression results of household samples with different levels of income

基礎(chǔ)模型回歸結(jié)果顯示，常數(shù)項(xiàng)（ASC）的變量系數(shù)為正，表明不同收入水平的農(nóng)戶更傾向于選擇現(xiàn)有治理措施，可能的原因在于政策制定過(guò)程未能充分考慮不同類型農(nóng)戶的內(nèi)在需求，使得農(nóng)戶更愿意選擇已有治理措施。

亞洲象肇事補(bǔ)償80%、轉(zhuǎn)移問(wèn)題象和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的變量系數(shù)為正，均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明3項(xiàng)措施中的任何一項(xiàng)均會(huì)給不同收入水平的農(nóng)戶帶來(lái)正向作用。亞洲象肇事補(bǔ)償80%的變量系數(shù)為正，表明補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提高是不同收入水平農(nóng)戶的傾向性選擇。轉(zhuǎn)移問(wèn)題象具有正向作用，表明轉(zhuǎn)移問(wèn)題象能夠避免部分區(qū)域農(nóng)戶生產(chǎn)生活受亞洲象肇事影響。種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的變量系數(shù)在低等收入和中等收入農(nóng)戶家庭中最大，表明低等收入和中等收入家庭期望通過(guò)改變種植結(jié)構(gòu)提高等收入。

修建柵欄、移民搬遷在低等收入農(nóng)戶中的變量系數(shù)為負(fù)，表明修建柵欄和移民搬遷會(huì)給低等收入水平農(nóng)戶帶來(lái)負(fù)向作用。低等收入水平農(nóng)戶不傾向選擇修建柵欄，可能的原因是柵欄維護(hù)需要投入額外資本（金錢或勞動(dòng)力），會(huì)加劇低等收入水平農(nóng)戶的負(fù)擔(dān)。移民搬遷給低等收入農(nóng)戶帶來(lái)負(fù)向作用，可能的原因是低等收入水平農(nóng)戶生計(jì)依賴于種植業(yè)，移民搬遷會(huì)給農(nóng)戶生計(jì)來(lái)源帶來(lái)不確定性，搬遷是低等收入農(nóng)戶最不愿意選擇的治理措施。

修建柵欄在中等收入農(nóng)戶中的變量系數(shù)為正，表明修建柵欄會(huì)給中等收入農(nóng)戶帶來(lái)正向作用，可能的原因是相較低等收入農(nóng)戶，中等收入農(nóng)戶擁有更多資本投入到修建柵欄或柵欄維護(hù)工作，其對(duì)修建柵欄表現(xiàn)出較強(qiáng)傾向性。另外，移民搬遷在高等收入農(nóng)戶中的變量系數(shù)為正，表明移民搬遷會(huì)給高等收入農(nóng)戶帶來(lái)正向作用，可能的原因是高等收入農(nóng)戶職業(yè)類型多為兼業(yè)，相較低等收入農(nóng)戶，種植業(yè)占總收入比重小，故其對(duì)移民搬遷具有一定選擇偏好。

交叉模型回歸結(jié)果顯示，方案屬性的變量系數(shù)與基礎(chǔ)模型基本一致，表明模型估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。ASC 與不同收入水平農(nóng)戶特征變量的回歸結(jié)果可以反映不同收入水平受訪者選擇“不參與任何方案”的差異：第一，勞動(dòng)力數(shù)量增加的低等收入家庭傾向于參與改進(jìn)后的治理方案，可能的原因是低等收入農(nóng)戶抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱，其希望人象沖突可以得到有效遏制，以減少亞洲象肇事對(duì)其造成的損失；第二，勞動(dòng)力數(shù)量增加、感知到人象沖突存在的中等收入家庭傾向于選擇改進(jìn)后的治理方案，表明這部分農(nóng)戶期望通過(guò)治理措施優(yōu)化降低人象沖突程度；第三，具有宗教信仰的中等收入農(nóng)戶傾向于選擇“不參與任何方案”，可能的原因是西雙版納共有13 個(gè)世居的少數(shù)民族，如傣族將大象視為“吉祥物”，其認(rèn)為“萬(wàn)物有靈”，應(yīng)該減少人類行為的干預(yù)，因此具有宗教信仰的農(nóng)戶更傾向于選擇維持現(xiàn)狀；第四，感知到人象沖突存在的高等收入家庭傾向于選擇改進(jìn)后的治理方案，表明在制定人象沖突治理政策時(shí)，需要考慮不同農(nóng)戶家庭特征的需求，以提高治理措施的可持續(xù)性和有效性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1） 農(nóng)戶傾向的治理措施依次為亞洲象肇事補(bǔ)償80%（0.99）、轉(zhuǎn)移問(wèn)題象（0.97）、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整（0.96）、修建柵欄（0.45）；

2） 收入水平存在差異的農(nóng)戶對(duì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提高、轉(zhuǎn)移問(wèn)題象和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整具有較高選擇傾向；

3） 與補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提高、設(shè)置柵欄、種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)移問(wèn)題象和移民搬遷組成的治理措施相比，維持現(xiàn)狀（ASC）變量系數(shù)顯著為正，表明農(nóng)戶傾向于整體上維持現(xiàn)有治理措施；

4） 相對(duì)于治理工作具有正向偏好的農(nóng)戶而言，勞動(dòng)力數(shù)量、不信仰宗教的人數(shù)以及感知到人象沖突存在的農(nóng)戶傾向選擇改進(jìn)后的治理措施。

4.2 建議

第一，農(nóng)戶是人象沖突的受害者，也可以成為人象沖突的貢獻(xiàn)者。在堅(jiān)持現(xiàn)有以政府為主導(dǎo)的人象沖突整體治理模式上，需要更為關(guān)注農(nóng)戶對(duì)人象沖突治理措施的選擇偏好以優(yōu)化治理工作，構(gòu)建由補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提高、轉(zhuǎn)移問(wèn)題象、修建柵欄等多種措施組成的新型治理模式，優(yōu)先為家庭勞動(dòng)力多和受亞洲象肇事影響嚴(yán)重的農(nóng)戶提供治理工作參與機(jī)會(huì)，使農(nóng)戶切實(shí)成為人象沖突有效治理的受益者。

第二，補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提高和轉(zhuǎn)移問(wèn)題象是亞洲象保護(hù)主管部門正在加強(qiáng)的2 項(xiàng)措施，應(yīng)予以優(yōu)先考慮。鑒于局部種植結(jié)構(gòu)調(diào)整無(wú)法在區(qū)域整體層面有效降低人象沖突，對(duì)于該項(xiàng)措施應(yīng)審慎開(kāi)展，并對(duì)已經(jīng)開(kāi)展種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的地區(qū)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，掌握人象沖突的空間變化趨勢(shì)，為有效管控人象沖突提供決策參考。修建柵欄在沖突治理實(shí)踐中得到小范圍成功應(yīng)用，但考慮到人象沖突區(qū)域廣泛，大范圍修建柵欄成本可能高到無(wú)法實(shí)施，應(yīng)重點(diǎn)設(shè)置在農(nóng)戶生活的村寨周邊或房屋四周，為農(nóng)戶營(yíng)造安全的人居環(huán)境。

人象沖突是全球野生動(dòng)物保護(hù)領(lǐng)域需面對(duì)的共性挑戰(zhàn)，我國(guó)面臨的人象沖突也長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年。本研究只是從農(nóng)戶視角對(duì)優(yōu)化人象沖突治理措施開(kāi)展的一項(xiàng)專題探討，未能將政府及其職能部門、保護(hù)組織等多利益相關(guān)方納入研究框架，制約了本研究發(fā)現(xiàn)的實(shí)際效用。今后將對(duì)人象沖突治理進(jìn)行持續(xù)關(guān)注，特別是關(guān)注本研究得出的人象沖突治理方案在治理實(shí)踐中的應(yīng)用情況，并開(kāi)展后續(xù)探討，以助力人象沖突有效治理。