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    住宅價(jià)格波動(dòng)與居民消費(fèi)支出增長的實(shí)證分析

    2010-07-23 07:15:24
    統(tǒng)計(jì)與決策 2010年4期
    關(guān)鍵詞:居民家庭格蘭杰價(jià)格指數(shù)

    韓 瑾

    (浙江大學(xué) 城市學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系,杭州 310015)

    0 引言

    金融危機(jī)背景下,消費(fèi)支出作為拉動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展“三架馬車”之一,備受政府關(guān)注,房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)對居民消費(fèi)支出影響也成為學(xué)術(shù)界研究討論的熱點(diǎn)。這方面研究主要基于兩種理論:庇古效應(yīng)和持續(xù)性收入理論,理論認(rèn)為人們手持的貨幣或公債等資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值增加的財(cái)富效應(yīng),會(huì)帶動(dòng)消費(fèi)支出。

    在此理論基礎(chǔ)上,國內(nèi)外學(xué)者對不同城市居民消費(fèi)支出與房地產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。Catte(2004)[1]以O(shè)ECD為樣本,研究各國住宅價(jià)格波動(dòng)對消費(fèi)支出的影響,研究結(jié)果表明在統(tǒng)計(jì)意義上澳、加、荷、日、西、美、英的財(cái)富效應(yīng)具有顯著性,表現(xiàn)為住宅價(jià)格波動(dòng)與消費(fèi)支出正相關(guān),法、德兩國的財(cái)富效應(yīng)不顯著。 劉麗(2008)[2]以 2003~2007 年間月度數(shù)據(jù)為樣本,對廣州地區(qū)房地產(chǎn)市場財(cái)富效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明房地產(chǎn)價(jià)會(huì)引發(fā)消費(fèi)下降,表現(xiàn)為對消費(fèi)支出的抑制。周建軍(2008)[3]基于1998~2006年年度數(shù)據(jù)對中國房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,中國住宅價(jià)格與消費(fèi)支出之間存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

    本文依據(jù)杭州地區(qū)1999~2007年季度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用單位根和協(xié)整方法對數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),建立模型,并確定住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)與居民消費(fèi)支出時(shí)間序列間存在長期均衡關(guān)系。并進(jìn)一步通過誤差修正模型確定住宅價(jià)格短期波動(dòng)對消費(fèi)支出的影響。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果表明:居民消費(fèi)支出與房地產(chǎn)價(jià)格之間存在著單向的從住宅價(jià)格到居民消費(fèi)支出的因果關(guān)系。

    1 模型選擇、樣本數(shù)據(jù)來源

    通過對1999~2007年杭州市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出增長率、住宅價(jià)格指數(shù)和居民家庭收入增長率進(jìn)行初步觀察,發(fā)現(xiàn)三變量變化基本一致。通過Eviews軟件對各變量分析后,建立如下模型:

    式中:YDt為居民消費(fèi)支出增長;

    HPt為住宅價(jià)格指數(shù);

    INCt為居民家庭收入增長;

    ut為為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    本文采用時(shí)間序列分析常用方法:通過單位檢驗(yàn)、協(xié)整分析、誤差修正模型和格蘭杰因果檢驗(yàn)來研究杭州市居民消費(fèi)支出與住宅價(jià)格指數(shù)波動(dòng)的關(guān)系。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)口徑這里引用的居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)不包括居民家庭購買商品房支出部分。所有數(shù)據(jù)均來自浙江省和杭州市統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)年鑒。

    2 實(shí)證分析

    2.1 單位根檢驗(yàn)

    在建立計(jì)量模型之前,對三個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。以確定各序列的平穩(wěn)性和單整階數(shù)。采用ADF方法,對YD、HP和INC序列的水平序列、一階差分進(jìn)行檢驗(yàn)。表1檢驗(yàn)結(jié)果說明,三個(gè)時(shí)間序列水平數(shù)據(jù)在5%的顯著水平下是不平穩(wěn)的,一階差分后的三個(gè)時(shí)間序列在5%的顯著水平下都是平穩(wěn)的。因此,序列YD、序列HP和序列INC均為一階差分平穩(wěn)序列,即均為I(1)過程,可以進(jìn)一步檢驗(yàn)三個(gè)時(shí)間序列之間是否存長期協(xié)整關(guān)系。

    2.2 協(xié)整檢驗(yàn)

    ADF檢驗(yàn)結(jié)果表明,杭州地區(qū)居民消費(fèi)支出增長率、住宅價(jià)格指數(shù)和居民家庭收入增長率均為一階單整過程,因此這些變量之間可能存在這一個(gè)穩(wěn)定的線性關(guān)系。根據(jù)協(xié)整理論, 對于三維向量時(shí)間序列 Xi=(x1t,x2t,x2t)’, 其中 xit~I(xiàn)(1),(i=1,2,3),并且Xt~CI(1,1),如果分量之間存在協(xié)整關(guān)系,則存在一個(gè)協(xié)整向量α,使得ui=α'Xt~I(xiàn)(0)。我們將YD作為被解釋變量,HP和INC作為解釋變量,對三個(gè)變量進(jìn)行靜態(tài)回歸,通過OLS進(jìn)行擬合,可以得到最小二乘法估計(jì)量和殘差序列{ui}。

    表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    殘差序列為 ut=YDt-(96.98670+0.121143HPt+0.115140INCt)。對殘差進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)?zāi)P蜑棣t=ρut+δΔut-1+εt。 零假設(shè)為 ρ=0,其檢驗(yàn)形式為有常數(shù)項(xiàng)和趨勢項(xiàng),利用AIC準(zhǔn)則,2階滯后,檢驗(yàn)結(jié)果見表2。ADF檢驗(yàn)值為-6.438614,5%置信水平的臨界值為-4.9336,因此拒絕零假設(shè),殘差序列ut為平穩(wěn)序列。三個(gè)時(shí)間序列之間存在協(xié)整關(guān)系,表明居民消費(fèi)支出、住宅價(jià)格指數(shù)和居民家庭收入之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

    表2 協(xié)整檢驗(yàn)回歸結(jié)果

    反映三個(gè)變量長期關(guān)系的協(xié)整方程(1)表明,居民消費(fèi)支出與居民家庭收入、住宅價(jià)格指數(shù)之間正相關(guān)關(guān)系。即從長期趨勢看,增加居民年收入有利于促進(jìn)居民消費(fèi)支出的增加;住宅價(jià)格指數(shù)增加,增加住房持有者家庭的資產(chǎn)價(jià)值,影響居民消費(fèi)心理,從而促進(jìn)居民消費(fèi)支出的增加。雖然住宅價(jià)格指數(shù)的增加也會(huì)抑制準(zhǔn)備購買住房者的消費(fèi)意愿、或租房者因?yàn)樵黾幼饨鹬С鰷p少消費(fèi)開支,但是在杭州地區(qū)總體呈現(xiàn)住宅價(jià)格指數(shù)與消費(fèi)支出為正相關(guān)為0.11,達(dá)到1997~2001年歐洲國家的水平[3]。

    2.3 樣本數(shù)據(jù)的格蘭杰因果檢驗(yàn)。

    通過協(xié)整檢驗(yàn)可以確定杭州地區(qū)居民消費(fèi)支出增長與住宅價(jià)格指數(shù)、居民家庭收入增長存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系,但各變量之間是否存在因果關(guān)系,以及因果關(guān)系的方向如何并不確定。為此,取滯后階數(shù)1、2、3、4分別對三個(gè)時(shí)間序列之間的關(guān)系進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3。居民消費(fèi)支出增長不是房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和居民家庭收入增長的格蘭杰原因。房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)不是居民家庭收入增長的格蘭杰原因,因此,房地產(chǎn)市場價(jià)格的變化并不影響居民家庭收入。居民家庭收入增長不是住宅價(jià)格指數(shù)的原因,杭州地區(qū)住宅價(jià)格的連續(xù)攀升與居民收入的增加無直接性關(guān)系。而居民家庭收入增長和住宅價(jià)格指數(shù)是居民消費(fèi)支出的格蘭杰原因,且統(tǒng)計(jì)意義上顯著。說明居民收入增長會(huì)帶動(dòng)居民消費(fèi)支出增加,住房價(jià)格增長的“財(cái)富效應(yīng)”心理會(huì)促進(jìn)居民消費(fèi)支出。結(jié)論符合庇古效應(yīng)和持續(xù)性收入理論。

    表3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

    2.4 誤差修正模型

    序列變量YD、HP、INC存在長期均衡關(guān)系可用協(xié)整回歸模型(1)表示,一個(gè)簡單的誤差修正模型(ECM)可以表示為如下形式(2):

    其中,ECMt-1=(Yt-1-97.1408-0.11850Ht-1-0.115140Wt-1)。模型中γi和θ是短期參數(shù),表示變量之間的短期調(diào)整關(guān)系。

    利用Eviews軟件,可以得出三個(gè)時(shí)間序列短期波動(dòng)關(guān)系的誤差修正模型:

    結(jié)果顯示,誤差修正項(xiàng)系數(shù)為-0.14(負(fù)值),在統(tǒng)計(jì)上是顯著的,說明誤差項(xiàng)的調(diào)節(jié)機(jī)制存在,具有負(fù)反饋機(jī)制。符合短期方程對長期方程的修正意義。這表明無論從短期還是長期看,房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對居民消費(fèi)支出的影響都是顯著的。

    3 結(jié)論分析及政策建議

    從本文的計(jì)量模型可以看到,住宅價(jià)格和居民家庭收入對居民消費(fèi)支出有較強(qiáng)的影響。在1999年至2007年近10年間,杭州房地產(chǎn)市場從初建到成熟,盡管住宅價(jià)格的波動(dòng)、居民消費(fèi)支出增長和居民家庭收入增長是非穩(wěn)定的,但從長期來看,三者之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。從格蘭杰因果檢驗(yàn)可以得出,居民消費(fèi)支出、居民家庭收入和住宅價(jià)格指數(shù)之間存在單向的從居民家庭收入、住宅價(jià)格到居民消費(fèi)支出的因果關(guān)系。房地產(chǎn)價(jià)格的增長在短期對消費(fèi)會(huì)有調(diào)節(jié)作用,但從長期看對居民消費(fèi)支出有促進(jìn)作用,且長期促進(jìn)作用可以覆蓋短期調(diào)節(jié)作用。居民家庭收入對居民消費(fèi)支出的影響是正面的,且短期影響遠(yuǎn)大于長期的影響。從定性分析看,居民消費(fèi)支出、居民家庭收入和住宅價(jià)格之間的這種內(nèi)在關(guān)系的作用,使得盡管居民家庭消費(fèi)支出有時(shí)會(huì)偏離均衡,但經(jīng)濟(jì)自身規(guī)律會(huì)將其拉回均衡狀態(tài),本文的誤差修正模型描述了無論消費(fèi)支出短期如何變化,在長期是趨于均衡的。

    提高居民家庭收入對促進(jìn)居民消費(fèi)支出是單向的,而住宅價(jià)格指數(shù)對居民消費(fèi)支出的影響是不確定的,因此本文提出以下兩點(diǎn)建議:

    (1)增加收入是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)支出真正的根本。在金融危機(jī)背景下,政府要采取更強(qiáng)有力的增加就業(yè)政策和和更優(yōu)惠的稅收減免政策,以促進(jìn)消費(fèi)支出的增長。

    (2)謹(jǐn)慎掌握房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)波動(dòng)對消費(fèi)支出的影響。政府需要維持房地產(chǎn)市場的穩(wěn)定,防止出現(xiàn)大起大落,以免給地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長帶來負(fù)面影響。

    [1]Case,K.E.Quigley,J.M.Shiller,H.J.Comparing Wealth Effect:the Stock Market Versus the House Market[C].National Burean of Economic Research Working Paper Series,2001,(8606).

    [2]劉麗,劉愛松.房地產(chǎn)市場財(cái)富效應(yīng)實(shí)證研究[J].基于廣州房地產(chǎn)市場的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].價(jià)值工程,2008,(8).

    [3]周建軍,鞠方.住宅價(jià)格波動(dòng)與消費(fèi)增長[J].基于中國數(shù)據(jù)的理論分析和實(shí)證研究[J].科學(xué)經(jīng)濟(jì)社會(huì),2008,(2).

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