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    敏感問題調(diào)查中傳統(tǒng)模型的問卷設(shè)計(jì)

    2010-06-01 07:28:46楊克飛
    稅務(wù)與經(jīng)濟(jì) 2010年3期

    楊克飛 呂 恕

    [摘要]傳統(tǒng)的敏感問題調(diào)查大多采用隨機(jī)化回答技術(shù)(RRT),該方法需要使用一套隨機(jī)化裝置,耗時耗財(cái),缺乏現(xiàn)實(shí)操作性,因而在社會調(diào)查中并未得以推廣。通過提出一系列問卷設(shè)計(jì)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的各個模型,能夠在不改變精度和保護(hù)度的前提下,使得調(diào)查更加方便、實(shí)用、經(jīng)濟(jì)。

    [關(guān)鍵詞]敏感問題;隨機(jī)化回答技術(shù);隨機(jī)化裝置;問卷設(shè)計(jì)

    [中圖分類號]N31[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]1004-9339(2010)03-0063-04

    一、前言

    在當(dāng)今社會各種統(tǒng)計(jì)調(diào)查中,經(jīng)常會遇到各種各樣的敏感問題。所謂敏感問題,是指個人或單位的隱私或與私人利益有關(guān)而不便向外界透露的問題,比如吸毒、賭博、酒后駕駛、逃稅、性病、同性戀傾向等等。針對這些問題,若采用直接問答方式調(diào)查,被調(diào)查者總會有所顧忌。出于保護(hù)個人隱私或其他目的,他們往往會拒絕回答或故意錯答,使得調(diào)查結(jié)果無法達(dá)到預(yù)期效果。為此,Warner首先提出隨機(jī)化回答技術(shù)(RRT),在調(diào)查中使用特定的隨機(jī)化裝置,使得被調(diào)查者以預(yù)定的概率P來回答敏感性問題。這一技術(shù)的宗旨就是最大限度地為被調(diào)查者保守秘密,從而取得其信任。

    然而在這一理論發(fā)展的幾十年里,這種方法在社會調(diào)查中一直沒有推廣開來,主要是因?yàn)檫\(yùn)用隨機(jī)化裝置耗時且費(fèi)用過高,操作起來也不方便,但是敏感問題調(diào)查在社會調(diào)查中又占有重要地位,所以必須要用一種新的方式來代替隨機(jī)化裝置。在此背景下,問卷調(diào)查的方式就有很大的優(yōu)勢,它方便實(shí)用、經(jīng)濟(jì)省力,尤其在網(wǎng)絡(luò)調(diào)查中優(yōu)勢更加明顯。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的公民通過參與網(wǎng)絡(luò)而成為網(wǎng)民。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《第24次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,截至2009年6月30日,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到3.38億人,普及率達(dá)到25.5%。網(wǎng)民規(guī)模較2008年底年增長4000萬人,半年增長率為13.4%,中國網(wǎng)民規(guī)模始終保持快速增長之勢。參見圖1。

    因此,可以充分利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行敏感問題調(diào)查,在網(wǎng)絡(luò)調(diào)查中RRT就不適用了,而以問卷方式調(diào)查有很大的可行性,目前也有一些學(xué)者在這方面做了研究。

    二、幾種主要傳統(tǒng)模型

    (一)Warner模型

    1.模型介紹

    Warner(1965)首先引入了隨機(jī)化回答技術(shù)(RRT),稱為Warner模型。這一模型設(shè)總體可分為互不

    四、結(jié)束語

    1.當(dāng)輔助問題占總體的比例是已知的情況下,問卷形式并沒有改變隨機(jī)化回答的精度和保護(hù)度,而且使得調(diào)查更加經(jīng)濟(jì)實(shí)用。

    2.傳統(tǒng)的隨機(jī)化回答中為了提高精度,p的取值一般在0.7~0.8。當(dāng)輔助問題占總體比例未知時,采用雙樣本不同問卷,在問卷中,輔助問題可選取比較普遍都有的問題,這個比例的調(diào)整可用問題的選取來控制。

    3.采用問卷形式更適合網(wǎng)絡(luò)調(diào)查,如今網(wǎng)絡(luò)用戶大大增加,但也有局限的一面,就是被調(diào)查者的特征結(jié)構(gòu)不平衡,如果盲目地進(jìn)行推斷,統(tǒng)計(jì)結(jié)果將會有很大的差距。

    責(zé)任編輯:銀鈴

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