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    Census X12季節(jié)調(diào)整下的黑龍江零售品銷售總額的預測研究

    2010-05-22 08:06:20李碧芳王洋天張永波
    統(tǒng)計與決策 2010年4期
    關(guān)鍵詞:銷售總額黑龍江零售

    李碧芳,王洋天,張永波

    (1.大慶石油學院,黑龍江 大慶 163318;2.河南科技學院 經(jīng)濟與管理學院,河南 新鄉(xiāng) 453003)

    1 問題的提出

    作為市場經(jīng)濟重要組成部分的零售品銷售業(yè),有著其獨特的性質(zhì),如易受到節(jié)假日、季節(jié)、消費者偏好的影響,從而導致其時間序列的月度、季度甚至更長時間的觀測值呈現(xiàn)出循環(huán)波動。為了更加深刻的認識經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)部規(guī)律,必須采用一系列的數(shù)理工具將表象的數(shù)據(jù)進行剝離,以去偽存真,得到有價值的研究結(jié)論。

    在我國,對季節(jié)調(diào)整的研究的開始于20世紀90年代初期,但是由于種種原因,都沒能取得較好的研究成果。到了20世紀90年后期,研究取得了一定的進步,如董文泉系統(tǒng)的提出季節(jié)調(diào)整所包含的4種要素:長期趨勢要素T、循環(huán)要素C、季節(jié)變動要素S、不規(guī)則要素I。進入21世紀,關(guān)于這方面的研究也陸續(xù)在國內(nèi)展開。研究主要分三類:一是季節(jié)調(diào)整方法的介紹;二是季節(jié)調(diào)整方法的改進;三是實證研究。本文選取黑龍江為研究區(qū)域,采取Census X12季節(jié)調(diào)整辦法對黑龍江零售品銷售總額序列(2003~2008)進行剝離,得到長期趨勢TC和季節(jié)因素S,并計算出季節(jié)因素的影響系數(shù)—季節(jié)指數(shù);對長期趨勢TC序列進行時間序列回歸預測季節(jié)調(diào)整后的2009年1~12月值,再運用季節(jié)指數(shù)得到2009年1~12月的總序列預測結(jié)果;運用配對方法檢驗預測得到的2009年1~7月份數(shù)據(jù)與實際觀測值在95%顯著性水平下不存在顯著差異。

    表1 黑龍江省社會消費品零售總額的月度數(shù)據(jù) (單位:億元)

    2 用季節(jié)因素調(diào)整預測黑龍江零售品銷售總額的實證分析

    2.1 建立2003~2008年各黑龍江零售品銷售總額數(shù)據(jù)并繪制曲線圖

    根據(jù)相應計量法則,季節(jié)調(diào)整的觀測值的個數(shù)至少需要4個整年的月度或季度數(shù)據(jù),至多能調(diào)整20年的月度數(shù)據(jù)或30年的季度數(shù)據(jù)。并且由于2003年以前各年的黑龍江零售品銷售總額數(shù)據(jù)缺失,故采取2003~2008年度各月數(shù)據(jù)作為分析樣本,共計72個。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站(具體見表 1)。

    本文使用EVIEWS3.0軟件中的GRAGH BAR-LINE模塊進行繪圖,得到圖1??梢钥闯觯瑥拈L期趨勢來看,黑龍江省社會消費品零售總額呈現(xiàn)出一種上升的趨勢,同時也發(fā)現(xiàn),在每一期(年)內(nèi)數(shù)據(jù)序列呈凹形狀,即在每一年初到到5~6月份,數(shù)據(jù)序列Y為逐漸降低,到了中期后,又逐漸升高,到年底達到頂峰。并且每一期頂峰比上一期要高。

    表2 黑龍江社會消費品零售總額序列長期趨勢 (單位:億元)

    2.2 長期趨勢TC的定量測度

    通過對圖1的直觀觀察和實際經(jīng)濟狀態(tài)的綜合考慮,可知序列Y圍繞著一條直線上下波動,那么假象中的這條直線就是序列的實際長期趨勢因素線,波動為季節(jié)性因素線。那么通過Census X12季節(jié)調(diào)整辦法,可以分離出這2條線。

    用EVIEWS軟件對長期趨勢編制曲線,圖2中的曲線是黑龍江社會消費品零售總額TC曲線,可以認為,近似為一條直線。但是應該注意到在每年年末(11月左右),序列曲線回出現(xiàn)一個較深的凹型,根據(jù)消費理論可以這樣來解釋:在即將過春節(jié)的前一段時間,消費者會在此時積累一些財富為了歡度春節(jié)所用,經(jīng)濟意義為:預防類似春節(jié)的節(jié)假日所需要的潛在流動性預防需求。從圖上也證實到了這一點,在每年春節(jié)期間,如2008年2月份,消費額序列有一非常大的反彈上升。

    表3 季節(jié)指數(shù)

    表4 TC序列預測結(jié)果

    表5 2009年季節(jié)指數(shù)表

    表6 Y序列預測結(jié)果

    2.3 季節(jié)影響因素S的定量測度和季節(jié)指數(shù)

    通過Census X12季節(jié)調(diào)整辦法,同樣可以得到季節(jié)因素S。具體如圖3。從圖3可知:黑龍江社會消費品零售總額序列遵循嚴格的季節(jié)波動,其中從年初開始下降,到3月份后上升,到年中又開始下降,然后再逐漸上漲,呈現(xiàn)出嚴格的W形波動。

    季節(jié)指數(shù)法是根據(jù)時間序列中的數(shù)據(jù)資料所呈現(xiàn)的季節(jié)變動規(guī)律性,對預測目標未來狀況作出預測的方法。在市場銷售中,一些商品如電風扇、冷飲、四季服裝等往往受季節(jié)影響而出現(xiàn)銷售的淡季和旺季之分的季節(jié)性變動規(guī)律。掌握了季節(jié)變動規(guī)律,就可以利用它來對季節(jié)性的商品進行市場需求量的預測。那么本文通過季節(jié)指數(shù)Index(s)即季節(jié)指數(shù)等于長期序列趨勢與原序列的積。

    由于原始季節(jié)指數(shù)存在缺失,所以必須采用移動平均法計算出調(diào)整的季節(jié)指數(shù)。具體計算結(jié)果已經(jīng)填入表3,用*區(qū)分,其中缺少的12個數(shù)據(jù)是2003年1~6月、2008年7~12月。

    2.4 季節(jié)調(diào)整下的預測

    上面已經(jīng)通過Census X12對黑龍江零售品銷售總額進行了長期趨勢TC和季節(jié)因素S的剝離,分別得到了2個序列,并且得到了季節(jié)指數(shù),這些結(jié)果的得到將會對準確預測后一階段的數(shù)據(jù)起到支撐作用。預測進程分2步:

    (1)建立時間序列TC對時間t的回歸方程

    TCt=α+βt

    為方便計量模型的順利分析,特采取單列數(shù)據(jù)形式,即(t=1-72)。回歸結(jié)果如下:

    經(jīng)濟意義:每過一個月,在沒有其他任何因素影響的情況下,黑龍江零售品銷售總額將增加1.962億元。這樣將2009年1~12月代如方程(t=73-84)。這樣得到如表4結(jié)果。

    (2)運用預測的TC與季節(jié)指數(shù)得到Y(jié)預測結(jié)果

    運用預測得到的TC序列與季節(jié)指數(shù) (見表5)Index(S)相乘,即Y^=TCt*Index(S),得到 Y 的預測結(jié)果(見表 6)。

    2.5 預測結(jié)果有效性檢驗及新的預測

    從預測結(jié)果來看(見圖4),預測值總和為1798.7億元,實際值總和是1592.4億元,誤差為12.9%。但是從簡單的誤差分析不能得出預測是否有效,所以需用配對實驗統(tǒng)計檢驗對兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異進行判斷。運用EVIEWS5.0軟件進行兩序列相等性檢驗,本文設(shè)定的原假設(shè):兩序列方差相等。從表7可知,各項檢驗結(jié)果的P值均大于標準,所以接受原假設(shè),即兩序列無顯著差異,說明預測結(jié)果有效。

    上面已經(jīng)得到誤差為8.47%,所以修整后的2009年8-12 月預測值為, 具體為 265.4、287.3、298.1、303.3、337.6 億元。

    表7 預測結(jié)果有效性檢驗

    3 總結(jié)

    綜上所述,本文通過對黑龍江零售品銷售總額的時間序列進行了季節(jié)調(diào)整,經(jīng)過研究表明:

    (1)黑龍江社會消費品零售總額呈現(xiàn)出一種上升的趨勢,并每一階段呈現(xiàn)出凹形。因此認定符合季節(jié)調(diào)整條件,并且從后面的數(shù)據(jù)剝離結(jié)果也可以看出,序列受到強勢的季節(jié)因素影響。

    (2)通過剝離后數(shù)據(jù)的時間序列回歸和季節(jié)指數(shù)的調(diào)整,得到預測結(jié)果與實際值在統(tǒng)計上無顯著差異,表明Census X12法適合黑龍江零售品銷售總額預測,這個結(jié)論同樣可以推廣到其他省份的類似研究。修整后的2009年8~12月預測值為 Y*(1+12.9%),具體為 265.4、287.3、298.1、303.3、337.6億元。這個結(jié)論為黑龍江地區(qū)進行包括稅收調(diào)整在內(nèi)的各項地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展政策有極強的指導意義。

    根據(jù)《黑龍江日報》的報道:景氣調(diào)查顯示:2009年2季度,有41.1%的企業(yè)家對當前宏觀經(jīng)濟環(huán)境表示樂觀,有46%的企業(yè)認為與一季度持平,有12.9%的企業(yè)信心不足,企業(yè)家信心指數(shù)為128.1,比一季度提高12.8點。企業(yè)家預計三季度信心指數(shù)將繼續(xù)保持在128左右??梢钥闯鲭S著宏觀環(huán)境不斷改善,零售業(yè)將會極大的刺激經(jīng)濟發(fā)展。

    另外不可忽視的是,受CPI仍在高位運行影響,全省副食品以及居民基本生活類消費品增長較快,而這類商品主要集中在集貿(mào)市場和重點商品交易市場。所以需要考慮CPI緊縮的情況下,如果避免“消費縮水”情況的出現(xiàn),應當是黑龍江各項政策所關(guān)注的焦點。

    [1]金兆豐.淺談季節(jié)調(diào)整的方法及其應用[J].中國統(tǒng)計,2000,(2).

    [2]韓冬梅.基于結(jié)構(gòu)時間序列模型的季節(jié)調(diào)整方法研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2000,(3).

    [3]盛繼林.用季節(jié)因素調(diào)整預測松江區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的實證分析[J].上海統(tǒng)計,2001,(10).

    [4]夏春.實際經(jīng)濟時間序列的計算、季節(jié)調(diào)整及相關(guān)經(jīng)濟含義[J].經(jīng)濟研究,2003,(3).

    [5]齊東軍.季節(jié)調(diào)整方法在貨幣供應量中的應用[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2004,(6).

    [6]孫玉環(huán).中國入境旅游外匯收入季節(jié)調(diào)整實證分析[J].旅游學刊,2006,(7).

    [7]陳飛.結(jié)構(gòu)時間序列模型在季節(jié)調(diào)整方面的應用——與X-12季節(jié)調(diào)整方法的比較分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2007,(11).

    [8]Chang,Ha-Joon,Park,Hong-Jae,Chul Gyue Yoo Interpreting the Korean Crisis Financial Liberalisation,Industrial Policy and Corporate Governance[J].Cambridge Journal of Economics,1998,22(6).

    [9]Howard Pack.Industrial Policy:Growth Elixir or Poison?[J].The World Bank Research Observer,2000,15.

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