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    基于FPGA的多級小波逆變換實時系統(tǒng)設(shè)計

    2010-05-08 02:08:04鐘云德史承興
    電子科技 2010年9期
    關(guān)鍵詞:解碼小波系數(shù)

    鐘云德,史承興,閔 彪

    (西安電子科技大學模式識別與智能控制研究所,陜西西安 710071)

    由 JPEG工作組制定的新一代靜止圖像壓縮標準JPEG2000,引入了小波變換和 EBCOT編碼的全新設(shè)計結(jié)構(gòu),使得 JPEG2000擁有壓縮比高、支持有損和無損壓縮、碼流隨機存取及處理、逐漸傳輸顯示解碼等優(yōu)點[1]。由于受實現(xiàn)復(fù)雜度高、成本控制困難等因數(shù)制約,未能得到廣泛應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計,JPEG2000實現(xiàn)復(fù)雜度約是目前主流 JPEG實現(xiàn)的 30倍[2]。因此,一種廉價、有效、實時的解決方案,對于 JPEG2000的推廣應(yīng)用較為有利。本文針對 JPEG2000解碼系統(tǒng)中核心處理模塊——離散小波逆變換(IDWT),采用提升小波算法,提出了一種雙路并行的實現(xiàn)結(jié)構(gòu),并基于Xilinx公司低功耗的 xc2v3000-4-fg676芯片進行布局布線仿真驗證表明,該方案是一種高速、實時的硬件解決方案,能較好地解決 JPEG2000解碼系統(tǒng)中對于小波逆變換實時處理的瓶頸。

    1 離散小波變換

    1.1 離散小波變換

    小波理論是在調(diào)和分析的數(shù)學理論上發(fā)展起來的一個新的應(yīng)用數(shù)學分支,它和傅里葉變換(Fourier)分析具有密切聯(lián)系,但卻克服了 Fourier在時域里局部分析能力的缺陷,能夠同時提供較精確的時域定位和較精確的頻域定位,是一種可變分辨率分析。小波分析在時域和頻域同時具有良好的局部化性質(zhì),是處理非平穩(wěn)信號的有力工具。它的多分辨率分析是JPEG2000標準中進行漸進式壓縮的基礎(chǔ)。

    離散小波變換(Discrete Wavelet Transform,DWT)由連續(xù)小波 ψu,s(t)對尺度參數(shù) s和位置參數(shù) u離散化得到,即取:從而得到離散小波

    在實際應(yīng)用中,為了方便計算機處理,在式(1)的基礎(chǔ)上,取 a0=2,b0=1,從而得到二進小波

    在實際應(yīng)用中,采用傳統(tǒng)卷積方式實現(xiàn)的第一代小波存在一些明顯缺點:

    (1)信號經(jīng)過小波變換后產(chǎn)生的浮點數(shù)不能由有限字長的計算機精確地重構(gòu)。

    (2)圖像的尺寸大小有限制,并不能對所有尺寸的圖像進行變換處理。

    (3)對內(nèi)存需求量大,不適宜 DSP、FPGA等硬件實現(xiàn)。

    為了克服這些問題并將小波普適化,目前工程應(yīng)用中主要借用提升算法(Lifting Scheme)[3]直接在空間域上計算小波系數(shù)的方式來構(gòu)造。提升方法既保持了原有的小波特性,又克服平移伸縮不變性所帶來的局限,而且還能擺脫傳統(tǒng)的濾波器和傅里葉的頻域概念,保證在高倍數(shù)據(jù)壓縮情況時的圖像質(zhì)量。

    1.2 CDF9/7小波提升算法

    JPEG2000標準給出兩種雙正交小波濾波器,即有損壓縮和無損壓縮,前者采用 CDF9/7小波,后者采用 5/3小波。CDF9/7小波是圖像壓縮的首選濾波器,自然圖像壓縮性能好于 5/3小波。因此本論文選擇 CDF9/7小波進行提升格式小波變換硬件設(shè)計,其提升結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)步驟分別如圖 1所示。

    圖1 CDF9/7小波提升方案的正、逆變換示意圖

    對于 CDF9/7小波[4],取 (α,β,γ,δ,ζ)=(1.586 134 342,0.052 980 118,0.882 811 076,0.443 506 852,1.149 604 398)。

    2 CDF9/7小波逆變換的 VLSI實現(xiàn)

    2.1 整體方案分析

    離散小波逆變換模塊處于 JPEG2000解碼系統(tǒng)最后一級,它負責將前端 EBCOT解碼得到的數(shù)據(jù)進行小波逆變換處理以獲得重構(gòu)圖像信息。由于逆變換模塊的數(shù)據(jù)并不如正變換模塊一樣直接來自外部數(shù)據(jù)總線,而是來自前端的 EBCOT解碼數(shù)據(jù),因此既不能用協(xié)議的方式規(guī)定輸入數(shù)據(jù)的順序,也不能保證EBCOT解碼數(shù)據(jù)等時間間隔均勻輸出,所以在前端EBCOT模塊和離散小波反變換模塊之間需要使用存儲器進行緩存。

    由于連續(xù)小波基能夠消除圖像的方塊效應(yīng)[5],因此為了降低高倍壓縮時各編碼塊之間的邊際效應(yīng),在滿足工程實現(xiàn)要求的同時提高壓縮質(zhì)量,一般需要選擇盡可能大的圖像塊進行處理。顯然,這受限于原始圖像本身的大小和存儲器的大小。為避免小波變換的圖像尺寸受存儲器的大小限制,同時避免使用昂貴的大內(nèi)存 FPGA芯片,本設(shè)計中選擇使用片外存儲器緩存接收到的數(shù)據(jù)幀。

    2.2 整體方案設(shè)計

    小波逆變換需要在接收到完整的一幀數(shù)據(jù)之后才能啟動,而且對于 N個像素點的圖像,完成JPEG2000解碼系統(tǒng)中的 3層小波逆變換處理,需要M=N/16+N/16+N/4+N/4+N+N=2.625 N個時鐘周期。為了降低系統(tǒng)功耗,本設(shè)計并不采用倍頻實現(xiàn),而提出了一種雙路并行的實現(xiàn)結(jié)構(gòu),其整體方案粗略結(jié)構(gòu)如圖 2所示。

    圖2 小波逆變換整體方案粗略程序結(jié)構(gòu)圖

    圖2中箭頭指示數(shù)據(jù)流向,箭頭中的數(shù)字表示數(shù)據(jù)寬度,2對片外存儲器采用乒乓方式輪詢切換。本方案首先使用兩路并行的核心計算單元(ILWC1和ILWC2)完成前 3列 2行逆變換處理(第 3層小波逆變換、第 2層小波逆變換和第 1層小波列逆變換),這期間的數(shù)據(jù)交替的在 IRAM1和IRAM3或者IRAM 2和IRAM4之間存??;然后再使用第 3個獨立的核心計算單元(ILWC3)完成剩余的最后一次小波逆變換處理(第一層小波行逆變換),處理完畢的數(shù)據(jù)。由于單個小波系數(shù)位寬為 18 bit(4 bit小數(shù)位確保精度要求),因此片外存儲器每個 36 bit的存儲單元中可以同時存放兩個小波系數(shù)。在前 3列 2行逆變換處理過程中,每次讀取的 2個小波系數(shù)可以分別提供給ILWC1和 ILWC2并行處理,在第一層小波行逆變換時則由一個二通道選擇器(MUX 2)對數(shù)據(jù)的高、低18 bit位進行選擇分時提供給 ILWC3。數(shù)據(jù)組織模塊(Iogz)的功能就是將 ILWC1和 ILWC2這兩個處理模塊完成的行、列變換數(shù)據(jù)進行合并重組,以便對片外RAM進行讀寫的 36 bit外部總線數(shù)據(jù)總是由兩個18 bit小波系數(shù)分別以總線數(shù)據(jù)的高 18 bit和低18 bit的形式組合而成。

    基于以上實現(xiàn)方案,對于 N個像素點的圖像,首先由 ILWC1和 ILWC2完成 3列 2行逆變換需要M1=N/32+N/32+N/8+N/8+N/2=0.812 5 N個時鐘周期,然后由 ILWC3獨立最后一層行變換需要M2=N個時鐘周期。因此,兩個處理過程所需的總時間M=M1+M2=1.812 5 N不超出允許的存儲器占用上限(2N),能夠保證對連續(xù)輸入的小波系數(shù)進行實時的處理。4個存儲器輪詢狀態(tài)和 FPGA的功能狀態(tài)參見圖 3。

    圖3 4個片外存儲器輪詢狀態(tài)及FPGA功能表

    2.3 核心計算單元 ILWC設(shè)計

    由圖 4所示,核心計算單元對高低頻系數(shù)的伸縮擴展共用一個乘法器,因此平均每個小波系數(shù)所需進行的乘法和加法次數(shù)分別為 5次和 8次,相對于卷積運算[6]的 9次和 14次,計算復(fù)雜度顯然是降低了很多。

    圖4 逆變換核心計算模塊內(nèi)部流水線結(jié)構(gòu)

    3 軟件及硬件資源的選用

    3.1 工作環(huán)境

    本設(shè)計基于Xilinx公司 ISE 9.1開發(fā)平臺之上,使用 VHDL語言(93版本)編程實現(xiàn)。系統(tǒng)采用Synplify 8.1進行綜合,使用 Modelsim SE 6.0d進行仿真驗證。在沒有添加任何約束的情況下,其性能參數(shù)如表 1所示。

    表1 默認設(shè)置下的系統(tǒng)性能狀態(tài)

    選用 Virtex-Ⅱ系列的芯片原因在于:(1)軟件開發(fā)工具友好,開發(fā)容易,性價比高;(2)低功耗、低工作電壓,滿足實時設(shè)備的要求;(3)仿真可靠,幾乎完全接近實際情況;(4)可重復(fù)擦寫型 FPGA,設(shè)計靈活,適用于方案改進。

    3.2 實驗結(jié)果

    本系統(tǒng)采用 8位 64×4 096的原始圖像經(jīng)過 3層定點化小波處理所得的 14位小波系數(shù)為測試數(shù)據(jù),實驗處理結(jié)果與 VC軟件定點化逆小波處理結(jié)果一致,表明本系統(tǒng)能正確的滿足應(yīng)用要求,圖 5為本系統(tǒng)工作整體仿真圖。系統(tǒng)在同步信號 Syn低電平有效期間,根據(jù)切換信號 Exg的高、低電平選擇片外存儲器進行乒乓操作。首先數(shù)據(jù)由 Data輸入到片外存儲器,作為逆變換的測試數(shù)據(jù),處理完成之后由 Result端輸出,并以一個高電平脈沖信號 Endn標記處理完畢。

    圖5 逆變換系統(tǒng)整體仿真圖

    4 結(jié)束語

    本文討論下 JPEG2000解碼系統(tǒng)中的 CDF9/7小波逆變換模塊的設(shè)計要求,借助提升算法原位操作的特點,所提出的雙路并行的實時處理方案無需任何內(nèi)部存儲空間,而外部存儲空間的大小完全取決于處理圖像塊尺寸的大小。在視頻及衛(wèi)星遙感圖像這類實時性要求非常強的圖像處理中,本系統(tǒng)能很好地滿足應(yīng)用需求。

    [1]胡棟.靜止圖像編碼的基本方法與國際標準[M].北京:北京郵電大學出版社,2003.

    [2]Li Yijun.Parallel High-speed Architecture for EBCOT in JPEG2000[C].Acoustics,Speech and Signal Processing IEEE International Conference,2003:481-484.

    [3]Wim Sweldens.The Lifting Scheme:A Construction of Second Generation Wavelets[J].SIAM J Math Anal, 1997,29(2):511-546.

    [4]Adams M D,Kossentine F.Reversible Integer-to-integer Wavelet Transforms for Image Compression:Performance Evaluation and Analysis[J].IEEE Trans Image Processing,2000,9(6):1010-1024.

    [5]Vetterli M.Wavelets and Filter Banks:Theory and Design[J].IEEE Trans.Acoust.Speech Signal Proc,1992,40(9):2207-2232.

    [6]曹林,朱紅.基于衛(wèi)星圖像的 CDF9/7提升小波變換硬件實現(xiàn)[J].遙測遙控,2005(1):43-47.

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