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    兩個(gè)分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的廣義投影同步及電路實(shí)現(xiàn)

    2010-05-05 02:39:30方建安龔信禮趙晨圓
    微型電腦應(yīng)用 2010年2期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

    堵 威,方建安,唐 漾,龔信禮,趙晨圓

    0 引 言

    盡管分?jǐn)?shù)階積分和整數(shù)階積分有著幾乎同樣的300年歷史,但是分?jǐn)?shù)階積分很長(zhǎng)一段時(shí)間都沒(méi)有引起足夠多的關(guān)注。由于分?jǐn)?shù)階混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)具有比整數(shù)階系統(tǒng)更為復(fù)雜、豐富的動(dòng)力學(xué)特性,以及具有隨機(jī)性和不可預(yù)測(cè)性增加等優(yōu)點(diǎn),這使得其在通信、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中的應(yīng)用更加廣泛[1-4]。眾多分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)被應(yīng)用于分?jǐn)?shù)階力學(xué)領(lǐng)域中。

    最近,許多學(xué)者開(kāi)始研究分?jǐn)?shù)階混沌動(dòng)力系統(tǒng)。由于混沌系統(tǒng)的不可預(yù)測(cè)性和初值敏感性,為了使分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)可控,學(xué)者們紛紛將研究重心放到分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的同步問(wèn)題上。Li C G用兩個(gè)分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)進(jìn)行了主從系統(tǒng)同步[5],Lu J G研究了分?jǐn)?shù)階Lü系統(tǒng)的同步[6]。為了使同步問(wèn)題在實(shí)際中得到更廣泛地應(yīng)用,考慮到在實(shí)際非線性系統(tǒng)中會(huì)產(chǎn)生時(shí)間延遲而提出的時(shí)滯同步[7]以及為了使用一種同步來(lái)表述多種同步特性而提出的投影同步和廣義投影同步,成為眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)。其中,廣義投影同步可以用于將二進(jìn)制數(shù)字通信延伸到M進(jìn)制數(shù)字通信,從而實(shí)現(xiàn)快速通信。Tang Y用了active控制和自適應(yīng)方法來(lái)實(shí)現(xiàn)整數(shù)階混沌系統(tǒng)的投影同步[8]。另外,一些學(xué)者在分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的模擬電路實(shí)現(xiàn)方面做了一些工作,Ahmad W M推導(dǎo)出分?jǐn)?shù)階階數(shù)α從0.1到0.9的1/sα展開(kāi)式[9],王發(fā)強(qiáng)設(shè)計(jì)了單元電路實(shí)現(xiàn)分?jǐn)?shù)階階數(shù)α從0.1到0.9的1/sα展開(kāi)式[10],并且應(yīng)用于單個(gè)分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)。然而,隨著兩個(gè)達(dá)到廣義投影同步的分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)在保密通信[11]中的作用日益突出,迅速找到實(shí)現(xiàn)兩個(gè)分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)廣義投影同步的一般方法,以及對(duì)兩個(gè)分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的同步實(shí)現(xiàn)模擬電路的設(shè)計(jì)則越發(fā)顯得重要。這也將為今后在實(shí)際中的應(yīng)用打下基礎(chǔ)。

    基于上述討論,本文首先考慮了兩個(gè)分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的廣義投影同步問(wèn)題,借助非線性觀測(cè)器,給出實(shí)現(xiàn)廣義投影同步的一般方法,并建立了相關(guān)數(shù)學(xué)模型來(lái)證明方法的有效性。其次,使用Matlab進(jìn)行數(shù)學(xué)仿真,表明其合理性。最后,基于Multisim軟件平臺(tái),設(shè)計(jì)了分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)投影同步問(wèn)題的電路模型,確定元件參數(shù),給出正確的電路仿真結(jié)果,從而滿足了工程的需要,為今后兩個(gè)達(dá)到同步的分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)在保密通信等領(lǐng)域的應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

    1 分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)

    1.1 分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)

    有關(guān)分?jǐn)?shù)階微分的定義有很多。最常用的定義就是Riemann-Liouville分?jǐn)?shù)階微分:

    為了求解方便,常用復(fù)頻域轉(zhuǎn)換法,即通過(guò)Laplace變換,(1)式可轉(zhuǎn)化為:

    如函數(shù)f(t)的初始值均為零,則(2)式可表示為

    對(duì)于分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng),認(rèn)為n維連續(xù)時(shí)間分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)有如下形式:

    1.2 基于非線性觀測(cè)器的分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的廣義投影同步

    廣義投影同步(GPS)是從系統(tǒng)通過(guò)一個(gè)比例因子和主系統(tǒng)達(dá)到同步。如(β為比例因子)。

    引理:

    以下自治系統(tǒng):

    對(duì)于廣義投影同步,基于觀測(cè)器方法,利用系統(tǒng)(4),假設(shè)系統(tǒng)(4)的輸出為:

    β為比例因子。

    即誤差系統(tǒng)可表示為:

    為了使分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)達(dá)到同步,即(A-BK)=0,反饋增益 K的選擇必須使(A-BK)矩陣的特征值滿足引理。時(shí),系統(tǒng)(7)是系統(tǒng)(5)的觀測(cè)器,即時(shí),。在這種情況下,極點(diǎn)配置的技巧將被應(yīng)用于獲得理想的(A-BK)的特征值,從而決定增益K。

    2 基于非線性觀測(cè)器法達(dá)到同步的混沌系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型

    應(yīng)用非線性觀測(cè)器法時(shí),這里選取分?jǐn)?shù)階臨界混沌系統(tǒng)作為驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)。

    整數(shù)階臨界混沌系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為:

    取系統(tǒng)參數(shù)a=10,b=40,c=2.5,k=1,h=4時(shí),對(duì)于(10)式,其分?jǐn)?shù)階數(shù)學(xué)模型為:

    即:

    同時(shí),根據(jù)公式(8),響應(yīng)系統(tǒng)可以被寫(xiě)成:

    對(duì)于比例因子β的選取,并沒(méi)有太多限制,這里取正負(fù)兩個(gè)有代表性的比例因子β=2和β=-1。β=2時(shí),為了滿足引理,確定矩陣的所有特征值,此時(shí)可求得從而可以寫(xiě)出響應(yīng)系統(tǒng)為:

    同理:β=-1時(shí),響應(yīng)系統(tǒng)為:

    3 基于Matlab的數(shù)學(xué)模型仿真

    運(yùn)用Matlab進(jìn)行仿真,取階數(shù)q=0.9。當(dāng)β=2時(shí),設(shè)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)的初值分別為下圖給出誤差隨時(shí)間的波形圖。其中。由圖1可以看出,誤差在經(jīng)過(guò)不到1s的時(shí)間后,趨近于0,兩個(gè)系統(tǒng)達(dá)到同步。圖2是β=2時(shí),系統(tǒng)(12)和(13)同步的吸引子??梢?jiàn),系統(tǒng)(13)狀態(tài)矢量的幅值是系統(tǒng)(12)的2倍,兩系統(tǒng)的相位為同相,即系統(tǒng)(13)和系統(tǒng)(12)的吸引子按指定的比例因子達(dá)到廣義投影同步。

    圖1 β=2時(shí),系統(tǒng)(12)和(13)的同步誤差曲線

    當(dāng) β=-1時(shí),設(shè)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)的初值分別為下圖給出誤差e1,e2,e3隨時(shí)間的波形圖。其中由圖3可以看出,誤差在經(jīng)過(guò)不到1s的時(shí)間后,趨近于0,兩個(gè)系統(tǒng)達(dá)到同步。圖4是β=-1時(shí),系統(tǒng)(12)和(13)同步的吸引子??梢?jiàn),系統(tǒng)(13)狀態(tài)矢量的幅值和系統(tǒng)(12)的相同,兩系統(tǒng)的相位為反相,即系統(tǒng)(13)和系統(tǒng)(12)的吸引子按指定的比例因子達(dá)到廣義投影同步。

    圖2 β=2時(shí),系統(tǒng)(12)和(13)的混沌吸引子:虛線為(13)的吸引子,實(shí)線為(12)的吸引子

    圖3 β=-1時(shí),系統(tǒng)(12)和(13)的同步誤差曲線

    圖4 β=-1時(shí),系統(tǒng)(12)和(13)的混沌吸引子:虛線為(13)的吸引子,實(shí)線為(12)的吸引子

    4 基于Multisim的電路仿真

    用Multisim軟件進(jìn)行電路設(shè)計(jì),并進(jìn)行仿真。限于篇幅原因,仿真時(shí)只選用了比例因子β=2的情形。

    驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)為:

    響應(yīng)系統(tǒng)為:

    在這里,同樣選取階數(shù)q=0.9。

    實(shí)現(xiàn)兩個(gè)系統(tǒng)的同步時(shí),由混沌狀態(tài)圖可以看出在混沌狀態(tài)下信號(hào)的一般輸出電平達(dá)到近±60V。但是乘法器(如AD633)的最大工作電壓為10V,運(yùn)算放大器(如LM741)的最大工作電壓為±15V??紤]到電路實(shí)現(xiàn)時(shí)的上述電壓限制,則進(jìn)行坐標(biāo)變換,將電路信號(hào)縮小到1/10。即做如下變換:

    驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)方程轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

    響應(yīng)系統(tǒng)方程轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/p>

    圖5 β=2時(shí)的模擬電路圖

    運(yùn)用基爾霍夫定理和模擬電路知識(shí),則如圖5,得到驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)方程為:

    響應(yīng)系統(tǒng)為:

    設(shè)計(jì)參數(shù)如下表:

    取R0=1KΩ,經(jīng)Multisim仿真后得到較好效果,仿真,響應(yīng)輸出u,v,w分別與驅(qū)動(dòng)輸出x,y,z的幅值比為2:1,即β=2。實(shí)現(xiàn)了比例因子等于2的廣義投影同步。

    5 結(jié)論

    本文研究了分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)的廣義投影同步及其電路實(shí)現(xiàn)。首先,通過(guò)非線性觀測(cè)器,建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,證明了其有效性。其次,選擇合適的參數(shù)和初值,采用Matlab進(jìn)行同步仿真,使得兩個(gè)分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)同步。最后,通過(guò)選擇適當(dāng)?shù)钠骷?shù),設(shè)計(jì)模擬電路,用Multisim進(jìn)行仿真實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步驗(yàn)證了所提出的方法,不僅是可行的而且是有效的,從而為今后兩個(gè)達(dá)到同步的分?jǐn)?shù)階混沌系統(tǒng)在保密通信等領(lǐng)域的應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

    表1 元件參數(shù)表

    [1]Bagley R L,Calico RA.Fractional order state equations for the control of viscoelastically damped structures[J].J Guid Control Dyn,1991,(14):304-311.

    [2]Koeller RC.Application of fractional calculus to the theory of viscoelasticity[J].J.ApplMech,1984,(51):199.

    [3]Sun H H,Abdelwahed AA,Onaral B.Linear approximation for transfer function with a pole of fractional order[J].IEEE Trans Autom Control,1984,(29):441-444.

    [4]Ichise M,Nagayanagi Y,Kojima T.An analog simulation of noninteger order transfer functions for analysis of electrode process[J].J Electroanal Chem,1971,(33):253-265.

    [5]Li C G,Liao X F,Yu J,Synchronization of fractional order chaotic systems[J],Phys.Rev.E,2003,(68).

    [6]Lu J G,Chaotic dynamics of the fractional-order Lü system and its synchronization[J].Phys.Lett.A,2006,354:305-311.

    [7]Tang Y,Qiu R H,F(xiàn)ang J A et.al,Adaptive lag synchronization in unknown stochastic chaotic neural networks with discrete and distributed time-varying delays[J].Phys.Lett A,2008,372:4425-4433.

    [8]Tang Y,F(xiàn)ang J A,General methods for modified projective synchronization of hyperchaotic systems with known or unknown parameters[J].Phys.Lett A,2008,372:1816-1826.

    [9]Ahmad W M,Sprott J C,Chaos in fractional-order autonomous nonlinear systems[J].Chaos,Solitons and Fractals,2003,(16):339-351.

    [10]王發(fā)強(qiáng),劉崇新,分?jǐn)?shù)階臨界混沌系統(tǒng)及電路實(shí)驗(yàn)的研究[J].2006;55(8):3922-06.

    [11]汪學(xué)兵,張林華,李傳東,混沌同步及其在保密通信中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2007,(5).

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