車 誠(chéng)
(中國(guó)石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 山東 東營(yíng) 257061)
隨著競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈,市場(chǎng)營(yíng)銷越來(lái)越受到企業(yè)的重視.在國(guó)外,自20世紀(jì)80年代開(kāi)始,市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)已得到日益廣泛的應(yīng)用,并取得了良好收益.但在國(guó)內(nèi),從理論界到企業(yè)界,對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)的認(rèn)識(shí)很少,尤其企業(yè)尚未引起重視.目前,國(guó)內(nèi)理論界對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)的研究基本是引入概念和提出理論框架等定性研究,而且相關(guān)文獻(xiàn)很少[1-4].
圖1 中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)模型
菲利普·科特勒等人提出市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)包括市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)境審計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略審計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷組織審計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷系統(tǒng)審計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷生產(chǎn)力審計(jì)和市場(chǎng)營(yíng)銷功能審計(jì)六大部分.菲利普·科特勒提出的上述審計(jì)模型針對(duì)的是歐美等國(guó)家的企業(yè),而我國(guó)國(guó)情與國(guó)外有很大差別.因此,本文作者提出了更加適合中國(guó)企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)模型,并且提出了一種改進(jìn)的主成分分析法,以對(duì)中國(guó)企業(yè)營(yíng)銷審計(jì)進(jìn)行定量分析.
很多國(guó)外學(xué)者對(duì)營(yíng)銷審計(jì)進(jìn)行了較多的定性分析內(nèi)容研究,截至目前,相對(duì)來(lái)說(shuō),最為全面的是菲利普·科特勒提出的六大方面框架內(nèi)容,但是該框架內(nèi)容并不完善,尚有需要補(bǔ)充的內(nèi)容.針對(duì)這一問(wèn)題,本文對(duì)菲利普·科特勒提出的營(yíng)銷審計(jì)定性分析內(nèi)容欠缺的部分進(jìn)行了補(bǔ)充,并結(jié)合我國(guó)國(guó)情,添加了符合中國(guó)特點(diǎn)的部分內(nèi)容.
本文嘗試初步提出了更為完善的營(yíng)銷審計(jì)定性分析內(nèi)容,具體如圖1所示.
相對(duì)與菲利普·科特勒等提出的模型,上述改進(jìn)模型主要添加了營(yíng)銷關(guān)系審計(jì)這一大部分.營(yíng)銷關(guān)系審計(jì)主要包括:企業(yè)與當(dāng)?shù)卣块T關(guān)系如何?企業(yè)與稅務(wù)、工商、法院、環(huán)保等監(jiān)管部門關(guān)系如何?企業(yè)與媒體關(guān)系如何?企業(yè)與相關(guān)社會(huì)團(tuán)體關(guān)系如何?企業(yè)與重點(diǎn)客戶關(guān)系如何?
主成分分析法是一種把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法.主成分分析采取一種降維的方法,找出幾個(gè)綜合因子來(lái)代表原來(lái)眾多的變量,使這些綜合因子能盡可能地反映原來(lái)變量的信息量,且彼此之間不相關(guān).用主成分分析法進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的基本步驟如下[5,6]:
設(shè)有n個(gè)樣本,m項(xiàng)指標(biāo),X=(Xij)n×m,i=1,2,…,n,j=1,2,…,m,Xij表示第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)值.
R= [rij]m×m,其中:rij是Xi與Xj的相關(guān)系數(shù).
利用特征方程求出按大小排列的特征值以及相應(yīng)的特征向量,由[λI-R]=0求得特征值λ1、λ2、λ3、…、λm,將其按大小排序.
各特征值對(duì)應(yīng)的特征向量為U1、U2、U3、…、Um,其中Ui=(ui1,ui2,ui3,…,uim),則得到m個(gè)主成分Zi=ui1Yi1+ui2Yi2+…+uimYim,其中i=1、2、3、…、m.
傳統(tǒng)的主成分分析法是選取根據(jù)從大到小順序排列的前w個(gè)特征值λi之和占所有特征值λi之和的比例>85%的w個(gè)主成分按加權(quán)值求和進(jìn)行評(píng)價(jià)排序[7-9].
最后,比較各F的大小,即可進(jìn)行評(píng)價(jià)排序.
L=Qf×(a1uf1Yf1+a2uf2Yf2+…+akmaxufkYfk+…+awufwYfw)
=a1Qfuf1Yf1+a2Qfuf2Yf2+…+akmaxQfufkYfk+…+amQfufwYfw
最后,比較各企業(yè)L值的大小,即可進(jìn)行評(píng)價(jià)排序.
表1 A、B、C企業(yè)得分表
選取同行業(yè)的3家企業(yè)A、B、C,由專家和營(yíng)銷人員運(yùn)用專家分析法對(duì)營(yíng)銷環(huán)境審計(jì)、營(yíng)銷戰(zhàn)略審計(jì)、營(yíng)銷組織審計(jì)、營(yíng)銷系統(tǒng)審計(jì)、營(yíng)銷生產(chǎn)力審計(jì)、營(yíng)銷功能審計(jì)和營(yíng)銷關(guān)系審計(jì)(設(shè)為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7)7項(xiàng)分別打分如下表1所示.
表2 各指標(biāo)相對(duì)重要性權(quán)值
由專家和營(yíng)銷人員給出的X1、X2、X3、X4、X5、X6、X77項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)重要性權(quán)值(a1、a2、a3、…、a7)如表2所示.
對(duì)表1進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,結(jié)果如表3所示.
表3 A、B、C企業(yè)得分標(biāo)準(zhǔn)化值表
求得表1協(xié)方差矩陣的特征根為:λ1=7.0,λ2=2.0,λ3=0.6,λ4=0.3,λ5=0.1,λ6=0.08,λ7=0.03.
貢獻(xiàn)率為:70.0%、19.9%、5.7%、2.4%、0.9%、0.8%、0.3%.
λ1、λ2對(duì)應(yīng)的特征向量分別為(0.37 -0.34 -0.36 0.37 0.32 0.31 0.34)、(-0.14 -0.08 0.02 -0.13 0.27 0.35 -0.30).
(1)傳統(tǒng)主成分法計(jì)算如下:
λ1、λ2貢獻(xiàn)率之和(70.0%+19.9%)>85%,故選擇第一和第二主成分進(jìn)行計(jì)算排序:
Z1=0.37Y1-0.34Y2-0.36Y3+0.37Y4+0.32Y5+0.31Y6+0.34Y7
Z2=-0.14Y1-0.08Y2+0. 02Y3—0.13Y4+0.27Y5+0.35Y6—0.30Y7
由F=λ1×Z1+λ2×Z2得:FA=-2.2,F(xiàn)B=3.1,F(xiàn)C=2.6,有FB>FC>FA,故企業(yè)B營(yíng)銷績(jī)效優(yōu)于企業(yè)C, 企業(yè)C營(yíng)銷績(jī)效優(yōu)于企業(yè)A.
(2) 改進(jìn)主成分法計(jì)算如下:
L=F×A=λ1×Z1×A+λ2×Z2×A
=(0.37a1Y1-0.34a2Y2-0.36a3Y3+0.37a4Y4+0.32a5Y5+0.31a6Y6+0.34a7Y7)
+(-0.14a1Y1-0.08a2Y2+0. 02a3Y3-0.13a4Y4+0.27a5Y5+0.35a6Y6-0.30a7Y7)
=0.23×0.12×Y1-0.42×0.43Y2-0.34×0.07Y3+0.24×0.16Y4+0.59×0.11Y5+0.66
×0.03Y6+0.04×0.08Y7
得LA=0.209,LB=-0.406,LC=0.398,有LC>LA>LB,故企業(yè)C營(yíng)銷績(jī)效優(yōu)于企業(yè)A, 企業(yè)A營(yíng)銷績(jī)效優(yōu)于企業(yè)B.
(3)3家企業(yè)的實(shí)際營(yíng)銷績(jī)效情況為:企業(yè)C營(yíng)銷績(jī)效優(yōu)于企業(yè)A, 企業(yè)A營(yíng)銷績(jī)效優(yōu)于企業(yè)B.
所以改進(jìn)主成分法的評(píng)價(jià)結(jié)果正確地映了各企業(yè)的實(shí)際營(yíng)銷績(jī)效情況,而傳統(tǒng)主成分法只是部分正確地反映了各企業(yè)情況,證明改進(jìn)主成分法優(yōu)于傳統(tǒng)主成分法.
本文針對(duì)中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷的特點(diǎn),提出了中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)模型,同時(shí)提出了一種改進(jìn)的主成分分析法,以克服傳統(tǒng)主成分分析法未考慮各指標(biāo)的重要性權(quán)值的缺陷,并對(duì)中國(guó)企業(yè)營(yíng)銷審計(jì)進(jìn)行了定量分析,給出了實(shí)例證明.研究表明,所提出的中國(guó)企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)模型比國(guó)外市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)模型更加符合中國(guó)國(guó)情,同時(shí)改進(jìn)主成分分析法比傳統(tǒng)主成分法能夠更加有效的進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì).
參考文獻(xiàn)
[1] Philip Kotler. The marketing audit comes of age[J]. Sloan Management Review, ABI/INFORM Global, 1977:25.
[2] 韓 睿. 西方營(yíng)銷審計(jì)的發(fā)展歷程[J]. 廣東職業(yè)財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2004,3(2):39-41.
[3] Richard Jensen, Qiang Shen. Fuzzy-rough sets assisted attribute selection[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2007,15(1):73-89.
[4] 韓 睿. 西方營(yíng)銷審計(jì)的發(fā)展歷程[J]. 廣東職業(yè)財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2004,3(2):39-41.
[5] Che Cheng, Tang Shou-lian. Value Model of Information System Security Based on SVRM and Rough Set[C].第二屆智能信息管理系統(tǒng)和技術(shù)國(guó)際會(huì)議, 2007:20-22.
[6] Martine De Cock,Chris Cornelis, Etienne E. Kerre. Fuzzy rough sets: the forgotten step[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems,2007,15(1):121-130.
[7] 陳 濤. 基于主成分分析的工程評(píng)標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2005,51(S2):85-87.
[8] Che Cheng, Ao Shan,Tang Shou-lian. Marketing Audit Value ModeI Based on Rough Set and Support Vector Regression Machine[C].Proceedings-1st International Workshop on Knowledge Discovery and Data Mining, 2008:201-204.
[9] 張 哲. 主成分分析在多維股票數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J]. 儀器儀表學(xué)報(bào),2005,(8):132-135.