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    對(duì)頻譜及其幾何意義的探討

    2010-01-26 07:19:42
    物理通報(bào) 2010年9期
    關(guān)鍵詞:集總桿件幅度

    陳 軍

    (定西師范高等專科學(xué)校物電系 甘肅 定西 743000)

    1 引言

    頻譜分析是信號(hào)與系統(tǒng)課程中最重要的內(nèi)容之一.許多讀者在學(xué)習(xí)中感到抽象,往往只能從數(shù)學(xué)上承認(rèn)時(shí)域信號(hào)與它的頻域(頻譜)之間的變換關(guān)系,而沒有深刻理解它的物理意義.利用Matlab軟件可以幫助讀者建立形象的幾何概念達(dá)到真正掌握.

    2 仿真實(shí)例

    2.1 兩個(gè)給定的共軛復(fù)信號(hào)頻譜合成并生成對(duì)應(yīng)的時(shí)域信號(hào)

    首先來看歐拉公式,它是以最簡(jiǎn)明的方式建立了信號(hào)頻域與時(shí)域的關(guān)系

    它說明一個(gè)最簡(jiǎn)單的實(shí)余弦信號(hào)可以由正、負(fù)兩個(gè)Ω0頻率分量合成.在復(fù)平面上,正的Ω0對(duì)應(yīng)于反時(shí)針旋轉(zhuǎn)的矢量,負(fù)的Ω0對(duì)應(yīng)于順時(shí)針旋轉(zhuǎn)的矢量.當(dāng)這兩個(gè)矢量的幅度相同,而相角符號(hào)相反時(shí),就合成為一個(gè)在實(shí)軸上的矢量.它的相角為零,大小按余弦變化,形成了如圖1所示的實(shí)信號(hào)cosΩ0t.由對(duì)稱的正負(fù)頻率合成.推而廣之,任何實(shí)周期信號(hào)必然具有正、負(fù)兩組頻率的頻譜成分,正、負(fù)頻率頻譜的幅度對(duì)稱而相位反對(duì)稱,或者說,是共軛的.

    圖1

    可看出,任何虛周期信號(hào)也必然具有正、負(fù)兩個(gè)頻率的頻譜成分,只是要把負(fù)頻率的頻譜矢量反號(hào)(這意味著使其幅度反號(hào))后與正頻率的頻譜成分相加.這時(shí)兩個(gè)矢量的幅度相等而相位互補(bǔ),或者說,正、負(fù)兩部分頻譜的實(shí)部反號(hào)而虛部同號(hào).這時(shí)的合成矢量在虛軸上,成為一個(gè)虛信號(hào).

    如果頻譜不止這兩項(xiàng),而是有四項(xiàng)或更多呢?

    2.2 四個(gè)任意給定的復(fù)信號(hào)頻譜合成并生成對(duì)應(yīng)的時(shí)域信號(hào).

    四項(xiàng)或更多頻譜,它們的合成仍然可以用幾何動(dòng)畫來表示.可以把每個(gè)頻譜看作一根長(zhǎng)度等于頻譜幅度a(i)、按頻率Ω(i)旋轉(zhuǎn)的桿件,頻譜的相加等價(jià)于多節(jié)桿件首尾相接,桿件末端的軌跡就描述了生成的時(shí)域波形.因?yàn)檫@個(gè)端點(diǎn)是在平面上運(yùn)動(dòng),所以它將產(chǎn)生復(fù)信號(hào),在實(shí)軸和虛軸上的投影分別為實(shí)信號(hào)和虛信號(hào).

    如設(shè)計(jì)一個(gè)以四個(gè)任意給定的復(fù)信號(hào)頻譜合成并生成對(duì)應(yīng)的時(shí)域信號(hào)的動(dòng)態(tài)演示程序來說明.

    2.2.1 建模 按上述多節(jié)桿合成模型

    程序設(shè)計(jì)包括三個(gè)主要部分:1)各頻譜分量的輸入,包括其幅度和頻率(有正負(fù)); 2)將各分量當(dāng)作轉(zhuǎn)動(dòng)的桿件首尾相接; 3)記錄多節(jié)桿系末端的軌跡畫出圖形.

    2.2.2 Matlab程序(命名為eg)

    % (1)給頻譜矢量賦值

    N=input(’N(輸入矢量個(gè)數(shù),為便于說明限定N不大于4)=’);

    for i=I:N

    i,a(i)=input(’振幅a(i)=’);

    w(i)=input(’角頻率w(i)=’);

    end;

    % (2)將各個(gè)頻譜矢量相加合成并畫圖

    t=linspace(0,20,201);It=length(t);

    % 給出時(shí)間數(shù)組

    p=a’*ones(1,It).*exp(j*w’*t);

    % 各頻譜分量隨時(shí)間變化的復(fù)數(shù)值

    q=cumsum(p);

    % 各頻譜分量的累加(包括所有節(jié)點(diǎn))

    figure(1),plot(real(q(4,:)),imag(q(4,:))),grid on

    % 畫合成復(fù)信號(hào)的端點(diǎn)軌跡

    % (3)將此軌跡在實(shí)軸與虛軸兩個(gè)方向的投影畫成時(shí)間信號(hào)

    figure(2),subplot(2,2,1),plot(real(q(4,:)),imag(q(4,:))),grid on

    subplot(2,2,3),plot(real(q(4,:)),t),grid on % 畫出實(shí)信號(hào)的時(shí)間波形

    subplot(2,2,2),plot(t,imag(q(4,:))),grid on % 畫出虛信號(hào)的時(shí)間波形

    2.2.3 程序運(yùn)行的結(jié)果

    以五種情況的取值來闡明

    第一種情況:運(yùn)行eg程序并按提示輸入,取如下四個(gè)幅度相等,頻率符號(hào)等值的集總頻譜,

    a(1)=1,w(1)=1;

    a(2)=1,w(2)=1;

    a(3)=1,w(3)=1;

    a(4)=1,w(1)=1;

    則四個(gè)集總頻譜的結(jié)果如圖2中Figure(2)的P(b)和P(c)中,它分別顯示正弦和余弦信號(hào)兩種時(shí)域信號(hào)的情況,P(a)為兩種信號(hào)的合成.

    圖2

    第二種情況:只取如下兩個(gè)幅度相等,頻率符號(hào)相反等值的集總頻譜,

    a(1)=1,w(1)= 1;

    a(2)=1,w(2)= -1;

    a(3)=1,w(3)=2;

    a(4)=1,w(1)= -2;

    則四個(gè)集總頻譜,輸入則得到如圖3的結(jié)果.

    圖3

    第三種情況:如果只取兩個(gè)幅度相等,頻率符號(hào)相反等值的集總頻譜,

    a(1)=1,w(1)= 1;

    a(2)=1,w(2)= -1;

    a(3)=1,w(3)=2;

    a(4)=1,w(1)=2;

    則四個(gè)集總頻譜,輸入得到如圖4的結(jié)果.

    第四種情況:如下取兩個(gè)幅度相等,頻率符號(hào)相反不等值的集總頻譜,

    a(1)=1,w(1)= 1;

    a(2)=1,w(2)= -1;

    a(3)=1,w(3)=3;

    a(4)=1,w(1)= -4;

    圖4

    則四個(gè)集總頻譜,輸入得到如圖5的結(jié)果.

    圖5

    第五種情況:如果取如下四個(gè)集總頻譜,輸入

    a(1)=0.8,w(1)= 1;

    a(2)=0.9,w(2)= -1;

    a(3)=0.6,w(3)=2;

    a(4)=0.5,w(1)= -3;

    則得到如圖6的結(jié)果.

    圖6

    在圖2、3、4、中顯示了對(duì)稱信號(hào)的合成,其輸入頻譜是對(duì)稱的.其中圖3有實(shí)信號(hào)而無虛信號(hào);在圖5、6中,為了顯示復(fù)信號(hào),有意把輸入頻譜設(shè)成不對(duì)稱的.于是將看到四節(jié)桿件模擬的復(fù)信號(hào)的合成的運(yùn)動(dòng)動(dòng)畫,并得到桿系及其端點(diǎn)在復(fù)平面上的軌跡,它在x,y兩方向的投影與時(shí)間軸的關(guān)系畫在每幅圖的Figure(2)的P(b)和P(c)中,我們就得到信號(hào)與系統(tǒng)課程中常見的實(shí)信號(hào)曲線.通過Matlab軟件的模擬,使學(xué)習(xí)者輕松地理解頻譜及其幾何意義,化解教學(xué)難點(diǎn).

    輸入頻譜的幅度可以是負(fù)數(shù),也可以是虛數(shù),甚至可以是復(fù)數(shù),它不僅反映了頻譜的大小,還反映了該矢量的起始相位;頻譜的頻率則只能是可正可負(fù)的實(shí)數(shù),正頻率和負(fù)頻率以及在該頻率上頻譜的意義在此不言而喻.學(xué)習(xí)者可以做各種各樣的試驗(yàn),例如當(dāng)兩組頻率具有倍頻關(guān)系時(shí),得到的是周期信號(hào),如果頻率比是任意小數(shù),那將得出非周期的信號(hào);另外,這樣的演示只適用于集總頻譜,對(duì)于分布的頻譜密度,就要把它想象為若干小的集總頻譜的疊合.總之有了這樣的形象演示,可以大大擴(kuò)展時(shí)域信號(hào)與頻域譜之間關(guān)系的思維空間.

    3 結(jié)論

    可見,只有在復(fù)信號(hào)平面上,才能看到頻率的正負(fù).負(fù)頻率頻譜的意義,打破了在實(shí)信號(hào)的局部范疇來思考問題而引起的限制.1992年聯(lián)合國(guó)教科文組織在里約熱內(nèi)羅宣言中指出:純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)是理解世界及其發(fā)展的一把鑰匙.從而使得人類真正認(rèn)識(shí)這個(gè)世界,進(jìn)而在這個(gè)世界中和諧生存發(fā)展.要在物理課堂教學(xué)中,靈活地運(yùn)用數(shù)學(xué)成果及各種現(xiàn)代教育技術(shù)手段適時(shí)適量地運(yùn)用多媒體技術(shù),發(fā)揮其最大功效,就可以減輕學(xué)生學(xué)習(xí)的過重負(fù)擔(dān),提高課堂教學(xué)效率,培養(yǎng)學(xué)生非智力因素,有效地培養(yǎng)跨世紀(jì)的創(chuàng)造性人才.

    參考文獻(xiàn)

    1 張謹(jǐn),赫慈輝.信號(hào)與系統(tǒng).北京:人民郵電出版社,1990.152~156

    2 陳懷琛,吳大正,高西全.Matlab及在電子信息課程中應(yīng)用.北京:電子工業(yè)出版社,2003.167

    3 楊改學(xué).現(xiàn)代教育技術(shù)教程.蘭州:甘肅教育出版社,2001.258~260

    4 Vinay K.K.Ingle,Joha G.Proakis.Digital signal Processing Using Matlab.BK&DK,1997.231

    5 Sanjit K.K.Mitra.Digital Signal Processing:A Computer-Based Approach.Older Edition,2000.48

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