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      利川市紅椿溝日最大降雨量的GM(1,1)的預(yù)測與修正

      2010-01-19 00:51:24秦文安馬友平
      關(guān)鍵詞:原值降雨量預(yù)測值

      秦文安,馬友平

      (1.恩施州水文水資源勘測局,湖北 恩施 445000;2.湖北民族學(xué)院 生物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,湖北 恩施 445000)

      表1 原始數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)和相對誤差表(mm)

      降雨源于凝結(jié)的水蒸汽,水蒸汽的載體是大氣流場,太陽輻照地表提供動力來源導(dǎo)致水蒸汽的產(chǎn)生.降雨量(以mm為單位)是指從天空降落到地面上的雨水,未經(jīng)蒸發(fā)、滲透、流失而積聚的水層深度,它可以直觀地表示降雨的多少.降雨量是最難以預(yù)報的氣候變量之一,因為它涉及微觀與宏觀物理過程[1].降雨是水文水資源系統(tǒng)的輸入,研究它特性,對于水文水資源系統(tǒng)的預(yù)報、模擬是十分重要的[2].眾所周知,客觀世界是物質(zhì)世界,也是信息世界.信息完全不明確的系統(tǒng)為黑色系統(tǒng),信息完全明確的系統(tǒng)為白色系統(tǒng),信息部分不明確、部分明確的系統(tǒng)為灰色系統(tǒng).歷年的大氣降雨量可組成一系統(tǒng),在此系統(tǒng)中,過去的大氣降雨量可通過測試獲得,而未來的降雨量則不可知,因此該系統(tǒng)為一灰色系統(tǒng),可以采用1982年,華中科技大學(xué)鄧聚龍教授創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型對未來降雨量進(jìn)行預(yù)測[3].為了對年最大日降雨量進(jìn)行研究,選取了湖北省利川市紅椿溝雨量站的觀測數(shù)據(jù),詳見表1.

      1 GM(1,1)灰色模型的基本原理

      對某個事物發(fā)展變化的大小與時間所作的預(yù)測,稱之為數(shù)據(jù)列.GM(1,1)[4-8]模型為單序列的一階動態(tài)模型,是常用的一種灰色數(shù)列預(yù)測模型.

      設(shè)原始無明顯規(guī)律的時間序列{X(0)(i)}(i=1,2,…,n)作一次累加生成,得到序列:

      X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)},

      (1)

      圖1 日最大實際降雨量與預(yù)測值對比圖

      求解微分方程(1)式得時間響應(yīng)模型:

      可由最小二乘求解模型的參數(shù)a、u,即:

      (2)

      式中B為累加生成矩陣,Y為向量,二者的構(gòu)造分別為:

      Q=(X(0)(2),X(0)(3),…,X(0)(n))T

      收集到的湖北省利川市紅椿溝雨量站2002~2009年的觀測數(shù)據(jù)如表1,由式(2)求得a=-0.103 3,u=54.532 4,可建立降雨量的預(yù)測模型為:

      (3)

      2 模型修正

      修正采用區(qū)間預(yù)測法中的發(fā)展帶模型,其適用于原始數(shù)據(jù)比較離散的情況,其基本原理如下[9].

      構(gòu)造新的序列:

      建立GM(1,1)模型群:

      由式(2)可得:

      得最高預(yù)測值為:

      得到最低預(yù)測值:

      由公式X(0)(n+k)=1/2(fU(n+k))可得基本預(yù)測值:

      3 結(jié)果分析

      模型修正的結(jié)果見表2,分別繪制了一次累加生成原值與發(fā)展帶擬合圖2.圖3原始序列值與發(fā)展帶模擬對比圖.發(fā)展帶與原模型預(yù)測對比圖4.

      表2 發(fā)展帶預(yù)測模型原值、預(yù)測值計算結(jié)果(mm)

      從圖3可知一次累加序列原值與最高值最接近,圖4也反映原模型預(yù)測值與發(fā)展帶預(yù)測值最高值相近,因此可將最高值作為最終的預(yù)測結(jié)果.

      圖2 一次累加序列原值與發(fā)展帶模擬值對比

      圖3 原始序列原值與發(fā)展帶模擬值對比

      圖4 原模型與發(fā)展帶模型預(yù)測值對比

      4 結(jié)束語

      本文應(yīng)用灰色理論中的GM(1,1)對年日最大降雨量進(jìn)行分析,由于原始數(shù)據(jù)離散性太大,導(dǎo)致GM(1,1)的預(yù)測精度不太理想,通過修正發(fā)展帶(群)模型的研究,可以最高值作為最終預(yù)測結(jié)果.

      [1] 崔茂常,朱海.ECMWF再分析日降雨量與CMAP候降雨量在中國境內(nèi)的數(shù)據(jù)整合[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2000,15(4):440-445.

      [2] 袁鵬,李謂新,王文圣,等.月降雨量時間序列中的混沌現(xiàn)象[J]. 四川大學(xué)學(xué)報:工程科學(xué)版,2002.34(1):16-19.

      [3] 傅鶴林,李亮,劉寶琛.降雨量預(yù)測理論模型及其工程應(yīng)用研究[J].中國鐵道科學(xué),2002,23(4):62-66.

      [4] 鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)工[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2003:210-317.

      [5] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1998:100-150.

      [6] 盧彥,劉勇,崔麗紅.基于GM (1, 1)模型對齊齊哈爾市水土流失治理面積的預(yù)測[J].黑龍江水利科技,2006,34(6):131.

      [7] 鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].鄭州:河南大學(xué)出版社,1987:12-120.

      [8] 馬友平,張志華,艾訓(xùn)儒.城市化水平的灰色遺傳算法預(yù)測[J].湖北民族學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2008,26(1):68-71.

      [9] 劉思峰,郭天榜,黨耀國.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,1999.

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