基于油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的儲(chǔ)層四維模型的建立

嚴(yán) 科,楊少春,任懷強(qiáng)

(1.勝利油田博士后科研工作站,山東東營(yíng) 257002;2.勝利油田勝利采油廠,山東東營(yíng) 257051;

3.中國(guó)石油大學(xué)地球資源與信息學(xué)院,山東東營(yíng) 257061)

基于油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的儲(chǔ)層四維模型的建立

嚴(yán) 科1,2,楊少春3,任懷強(qiáng)3

(1.勝利油田博士后科研工作站,山東東營(yíng) 257002;2.勝利油田勝利采油廠,山東東營(yíng) 257051;

3.中國(guó)石油大學(xué)地球資源與信息學(xué)院,山東東營(yíng) 257061)

以注水開(kāi)發(fā) 40多年的勝坨油田一區(qū)沙二 11層為例,綜合不同時(shí)期地質(zhì)、測(cè)井及開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)資料,通過(guò)劃分動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元,連續(xù)追蹤油藏井網(wǎng)布局變遷及開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)變化,定量表征儲(chǔ)層所經(jīng)受的水驅(qū)程度,利用多元線性回歸分析擬合儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的數(shù)學(xué)演化模型,并計(jì)算出開(kāi)發(fā)不同階段的儲(chǔ)層參數(shù),建立基于油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的儲(chǔ)層四維模型。研究表明:儲(chǔ)層參數(shù)演化數(shù)學(xué)模型能夠根據(jù)開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)將油藏開(kāi)發(fā)初始時(shí)期儲(chǔ)層參數(shù)統(tǒng)一到開(kāi)發(fā)后的任意時(shí)期,有效擴(kuò)充各個(gè)時(shí)期地質(zhì)建模數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量和分布范圍;基于油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的儲(chǔ)層四維模型不僅能夠直觀和定量地表征儲(chǔ)層參數(shù)在歷史時(shí)期的空間展布規(guī)律,還可通過(guò)油藏開(kāi)發(fā)趨勢(shì)分析對(duì)未來(lái)儲(chǔ)層參數(shù)分布狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

儲(chǔ)層參數(shù);動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元;水驅(qū)程度;數(shù)學(xué)演化模型;四維模型;勝坨油田

Shengtuo Oilfield

儲(chǔ)層四維模型的研究目前總體上處于探索階段。其中,儲(chǔ)層參數(shù)變化規(guī)律主要是利用巖心驅(qū)替試驗(yàn)研究不同注入倍數(shù)下儲(chǔ)層參數(shù)變化情況,或利用不同開(kāi)發(fā)階段完鉆井的取心資料、測(cè)井解釋參數(shù)開(kāi)展參數(shù)變化規(guī)律研究[1-5]。儲(chǔ)層四維建模目前主要有兩種方法。一是應(yīng)用注水開(kāi)發(fā)前后的巖心分析資料建立不同時(shí)期儲(chǔ)層參數(shù)的測(cè)井解釋模型,分別求取基礎(chǔ)井網(wǎng)和加密井網(wǎng)的儲(chǔ)層參數(shù),通過(guò)隨機(jī)模擬分別建立起注水開(kāi)發(fā)前后的儲(chǔ)層參數(shù)三維模型,以此達(dá)到建立儲(chǔ)層四維地質(zhì)模型的目的[6]。由于該方法無(wú)法將不同時(shí)期的儲(chǔ)層參數(shù)統(tǒng)一到同一個(gè)時(shí)期,在建立各個(gè)時(shí)期儲(chǔ)層三維模型時(shí)往往存在建模數(shù)據(jù)點(diǎn)缺乏的問(wèn)題,并且無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)層參數(shù)變化規(guī)律的預(yù)測(cè)。二是應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將不同時(shí)期、不同空間位置的儲(chǔ)層參數(shù)擬合成隨時(shí)間變化的四維動(dòng)態(tài)模型[7-8]。該方法強(qiáng)調(diào)了儲(chǔ)層參數(shù)與開(kāi)發(fā)時(shí)間的相關(guān)性,而在一個(gè)具體的油藏開(kāi)發(fā)過(guò)程中,受儲(chǔ)層和開(kāi)發(fā)非均質(zhì)性的影響,在經(jīng)歷了相同的開(kāi)發(fā)時(shí)間后,儲(chǔ)層中不同位置的水驅(qū)程度通常存在較大差異,儲(chǔ)層參數(shù)變化幅度取決于局部水驅(qū)程度及開(kāi)發(fā)流體動(dòng)力地質(zhì)作用強(qiáng)度[9],同開(kāi)發(fā)時(shí)間并不存在必然的聯(lián)系。筆者以?xún)?chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度演化規(guī)律研究為基礎(chǔ),提出基于油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的儲(chǔ)層四維模型研究方法。

1 研究思路和方法

目前還沒(méi)有將四維空間內(nèi)物體特征直接圖形化的技術(shù),通常的做法是平行第四維做切片,通過(guò)反映三維物體在四維軸上的變化來(lái)間接反映物體在四維空間內(nèi)的特征。

深度開(kāi)發(fā)油藏開(kāi)采年限長(zhǎng),大多經(jīng)歷了若干次井網(wǎng)調(diào)整,測(cè)井資料豐富,并且積累了大量的開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)資料,有條件充分利用其多期測(cè)井資料以及與之相關(guān)的開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),在油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)分析的基礎(chǔ)上,建立儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度演化的數(shù)學(xué)模型,并據(jù)此計(jì)算出開(kāi)發(fā)任意時(shí)期的儲(chǔ)層參數(shù)值,從而建立不同時(shí)期儲(chǔ)層三維地質(zhì)模型以及預(yù)測(cè)模型。

1.1 儲(chǔ)層參數(shù)演化規(guī)律

利用層次分析法[10],非均質(zhì)儲(chǔ)層可被細(xì)分為若干個(gè)相對(duì)均質(zhì)的地質(zhì)體 (流動(dòng)單元),不同流動(dòng)單元儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的演化規(guī)律不同。如圖 1所

圖 1 非均質(zhì)儲(chǔ)層疊合井網(wǎng)示意圖Fig.1 Sketch map of super imposed well pattern in heterogeneous reservoir

示,對(duì)于一個(gè)理想化的具有 2種流動(dòng)單元的儲(chǔ)層而言,T1期注采井網(wǎng)能夠取得初始狀態(tài)下儲(chǔ)層參數(shù)值,T2期完善井網(wǎng)能夠取得一定水驅(qū)程度下的儲(chǔ)層參數(shù)值,T3期完善井網(wǎng)則能夠取得更高水驅(qū)程度下的儲(chǔ)層參數(shù)值。上述 3期儲(chǔ)層參數(shù)之間存在差異,但就同一個(gè)流動(dòng)單元而言,儲(chǔ)層參數(shù)差異主要取決于其水驅(qū)程度的高低,后期儲(chǔ)層參數(shù)是初始儲(chǔ)層參數(shù)及相應(yīng)開(kāi)發(fā)階段內(nèi)水驅(qū)程度的函數(shù)。

1.1.1 動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元的劃分

為定量表征儲(chǔ)層中某一區(qū)域所經(jīng)歷的水驅(qū)程度,特引入動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元的概念。動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元是指以任一口調(diào)整井為中心,之前老井作為邊界所劃分的地質(zhì)體,以此作為基本單元研究?jī)?chǔ)層參數(shù)變化與水驅(qū)程度的關(guān)系。如圖 2(a)所示,T1期開(kāi)發(fā)井完鉆后,通過(guò)測(cè)井解釋可獲得初始狀態(tài)下儲(chǔ)層參數(shù)。圖 2(b)中,T2期開(kāi)發(fā)井完鉆后,以 T2期開(kāi)發(fā)井為中心,T1期開(kāi)發(fā)井為邊界,可劃分出 5個(gè)動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元。任取其中W22井網(wǎng)單元為例,W22井完鉆時(shí)期儲(chǔ)層參數(shù)可直接由該井點(diǎn)測(cè)井解釋結(jié)果獲得,W22井在初始狀態(tài)儲(chǔ)層參數(shù)可由 T1時(shí)期各井點(diǎn)儲(chǔ)層參數(shù)通過(guò)插值算法獲得,通過(guò)定量表征W22井在 T1—T2時(shí)期內(nèi)所經(jīng)歷的水驅(qū)程度,就可獲得一組儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的演化數(shù)據(jù)。按照同樣的方法,圖 2(c)中以 T3期開(kāi)發(fā)井為中心,T1,T2期開(kāi)發(fā)井為邊界,可劃分出 4個(gè)動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元。以W31井網(wǎng)單元為例,W31井完鉆時(shí)期儲(chǔ)層參數(shù)可直接由該井點(diǎn)測(cè)井解釋結(jié)果獲得,W31井在初始狀態(tài)儲(chǔ)層參數(shù)可由T1時(shí)期各井點(diǎn)儲(chǔ)層參數(shù)通過(guò)插值算法獲得,通過(guò)定量表征 W31井在 T1—T3時(shí)期內(nèi)所經(jīng)歷的水驅(qū)程度,就可獲得另一組儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的演化數(shù)據(jù)。圖 2中動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元的劃分能夠獲得 2種流動(dòng)單元的 9組儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的動(dòng)態(tài)演化數(shù)據(jù)。

1.1.2 水驅(qū)程度的定量表征方法

在油藏實(shí)際開(kāi)發(fā)過(guò)程中,某一井點(diǎn)的水驅(qū)程度受到多種因素影響,目前還沒(méi)有成熟的定量表征方法。筆者嘗試應(yīng)用油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)分析思路,從構(gòu)造位置、注采關(guān)系布局以及實(shí)際注采強(qiáng)度等方面對(duì)水驅(qū)程度進(jìn)行定量表征[11]。

在任一個(gè)動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi),后期調(diào)整井相對(duì)于前期開(kāi)發(fā)井的構(gòu)造位置可被劃分為高點(diǎn)、平行、低部位 3種,在相同井網(wǎng)布局和實(shí)際注采強(qiáng)度下,構(gòu)造高點(diǎn)的水驅(qū)程度最低,而構(gòu)造低部位的水驅(qū)程度最高。

動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)注采關(guān)系布局可按照后期調(diào)整井與前期開(kāi)發(fā)井的相對(duì)位置及注采關(guān)系類(lèi)型分為對(duì)子井、主流線、分流線、只采不注、只注不采、未動(dòng)用等 6類(lèi)。其中:對(duì)子井指后期調(diào)整井與前期開(kāi)發(fā)井位置相近,此種類(lèi)型注采關(guān)系布局在相同條件下所經(jīng)受的水驅(qū)程度最高;主流線及分流線指后期調(diào)整井位于前期開(kāi)發(fā)井所形成的注采主流線或分流線上,所經(jīng)受的水驅(qū)程度較高;只采不注及只注不采均代表動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)未形成完善的注采關(guān)系,水驅(qū)程度相對(duì)較低;未動(dòng)用指后期調(diào)整井所處的動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元仍處于初始狀態(tài),水驅(qū)程度為 0。

圖 2 儲(chǔ)層參數(shù)演化研究中動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元的劃分Fig.2 Del im iting of dynamic well pattern un it in research of reservoir properties evolution

構(gòu)造位置及注采關(guān)系布局均代表了動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)后期調(diào)整井位置所經(jīng)受水驅(qū)程度的潛在可能性。應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)上述水驅(qū)程度影響因素進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià),采用專(zhuān)家賦值的方法,將注采關(guān)系布局和構(gòu)造位置對(duì)水驅(qū)程度的影響賦予相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),并對(duì)不同評(píng)價(jià)標(biāo)志分別賦予相應(yīng)的隸屬度,引入井網(wǎng)指數(shù)來(lái)綜合反映動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)后期調(diào)整井所處位置經(jīng)受水驅(qū)程度的潛在可能性 (表 1)。井網(wǎng)指數(shù)越大,在相同的實(shí)際注采強(qiáng)度下儲(chǔ)層所經(jīng)受的水驅(qū)程度越高。

表 1 動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)井網(wǎng)指數(shù)隸屬度Table 1 Subordinate degree of well pattern index in dynamic well pattern un it

動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)后期調(diào)整井所經(jīng)受的水驅(qū)程度同時(shí)受到實(shí)際注采強(qiáng)度的影響。借鑒當(dāng)前油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)分析中注采強(qiáng)度的表征方法,采用累積水油比和累積注采比 2個(gè)參數(shù)定量表征動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)實(shí)際注采強(qiáng)度。

1.1.3 儲(chǔ)層參數(shù)數(shù)學(xué)演化模型

通過(guò)定量表征動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)的水驅(qū)程度,可得到如下多個(gè)儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的動(dòng)態(tài)演化數(shù)據(jù)組:對(duì)上述數(shù)據(jù)組進(jìn)行多元線性回歸分析,可建立儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的數(shù)學(xué)演化模型,即

式中,y為后期儲(chǔ)層參數(shù);x1為初始儲(chǔ)層參數(shù);x2為動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)累積水油比;x3為動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)累積注采比;x4為動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元井網(wǎng)指數(shù);a1,a2,a3,a4,a5均為常數(shù)。

1.2 儲(chǔ)層四維建模方法

利用儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的數(shù)學(xué)演化模型,加載完鉆時(shí)期儲(chǔ)層參數(shù)以及在此之后經(jīng)歷的水驅(qū)程度參數(shù),即可計(jì)算出開(kāi)發(fā)一定時(shí)期之后的儲(chǔ)層參數(shù)值,并可預(yù)測(cè)儲(chǔ)層參數(shù)未來(lái)的變化趨勢(shì)。

以圖 2所示的油藏模型為例,以 T1期開(kāi)發(fā)井為中心劃分動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元,定量表征其開(kāi)發(fā)至 T2期與T3期所經(jīng)受的水驅(qū)程度,利用儲(chǔ)層參數(shù)數(shù)學(xué)演化模型,可分別計(jì)算出 T1期開(kāi)發(fā)井在 T2期、T3期的儲(chǔ)層參數(shù)。根據(jù) T3期油藏開(kāi)發(fā)趨勢(shì)對(duì)未來(lái)某階段開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),定量表征 T1期開(kāi)發(fā)井至未來(lái)某時(shí)期經(jīng)受的水驅(qū)程度,可預(yù)測(cè)出 T1期開(kāi)發(fā)井在未來(lái)某時(shí)期的儲(chǔ)層參數(shù)。

以 T2期開(kāi)發(fā)井為中心劃分動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元,定量表征其開(kāi)發(fā)至 T3期所經(jīng)受的水驅(qū)程度,可計(jì)算出T2期開(kāi)發(fā)井在 T3期時(shí)的儲(chǔ)層參數(shù),也可通過(guò)開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè),定量表征 T2期開(kāi)發(fā)井至未來(lái)某時(shí)期所經(jīng)受的水驅(qū)程度,從而預(yù)測(cè)出 T2期開(kāi)發(fā)井在未來(lái)某時(shí)期的儲(chǔ)層參數(shù)。

T3期開(kāi)發(fā)井不僅可用于 T3期的地質(zhì)建模,以T3期開(kāi)發(fā)井為中心劃分動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元,定量表征其開(kāi)發(fā)至 T3期后某一階段所經(jīng)受的水驅(qū)程度,可計(jì)算出 T3期開(kāi)發(fā)井在未來(lái)某時(shí)期的儲(chǔ)層參數(shù),用于儲(chǔ)層預(yù)測(cè)模型的建立。

利用上述方法,可將油藏中各時(shí)期開(kāi)發(fā)井的儲(chǔ)層參數(shù)統(tǒng)一到投入開(kāi)發(fā)以后的任一時(shí)期,利用地質(zhì)建模技術(shù),建立不同時(shí)期的儲(chǔ)層三維地質(zhì)模型,可在給定油藏未來(lái)預(yù)期開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)儲(chǔ)層參數(shù)及剩余油分布進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2 應(yīng)用實(shí)例

2.1 研究區(qū)地質(zhì)概況

勝坨油田一區(qū)沙二段油藏位于勝坨油田西部的坨莊構(gòu)造高點(diǎn),屬背斜構(gòu)造油藏。該油藏 1964年 6月投產(chǎn),1966年 7月實(shí)施注水開(kāi)發(fā),開(kāi)發(fā) 40多年來(lái)先后經(jīng)歷了 6次井網(wǎng)調(diào)整。根據(jù)井網(wǎng)調(diào)整的實(shí)施情況以及油藏開(kāi)發(fā)特點(diǎn)可將油藏開(kāi)發(fā)劃分為 4個(gè)階段:開(kāi)發(fā)初期 (1964年 6月—1971年 3月),階段末綜合含水率 37%,采出程度 2.6%;中低含水期(1971年 4月—1979年 2月),階段末綜合含水率73.5%,采出程度 7.5%;高含水期 (1979年 3月—1987年 12月),階段末綜合含水率 88.5%,采出程度 14.1%;特高含水期 (1988年 1月—),目前綜合含水率 94.59%,采出程度 33.8%。

應(yīng)用儲(chǔ)層層次分析法將勝坨油田一區(qū)沙二段11層細(xì)分為 111和 112兩個(gè)沉積時(shí)間單元,在此基礎(chǔ)上利用密井網(wǎng)測(cè)井資料建立了儲(chǔ)層構(gòu)造模型。通過(guò)開(kāi)展沉積微相和成巖相研究,將 111,112砂體進(jìn)一步劃分為 4類(lèi)流動(dòng)單元 (圖 3)。其中,A類(lèi)流動(dòng)單元儲(chǔ)層物性最好,B類(lèi)流動(dòng)單元儲(chǔ)層物性次之,C類(lèi)流動(dòng)單元儲(chǔ)層物性中等,D類(lèi)流動(dòng)單元儲(chǔ)層物性較差。

圖 3 勝坨油田一區(qū)沙二 11層流動(dòng)單元模型Fig.3 Flow un itmodel in interest region

2.2 儲(chǔ)層參數(shù)數(shù)學(xué)演化模型

利用測(cè)井解釋成果可獲得研究區(qū)各期開(kāi)發(fā)井完鉆時(shí)的儲(chǔ)層參數(shù)值,按照儲(chǔ)層參數(shù)演化研究中動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元?jiǎng)澐址椒?以不同時(shí)期調(diào)整井為中心劃分動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元,定量表征各期動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元內(nèi)水驅(qū)程度,可得到不同流動(dòng)單元儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的動(dòng)態(tài)演化數(shù)據(jù)組,利用多元線性回歸方法,建立了不同流動(dòng)單元儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度的數(shù)學(xué)演化模型(表2)。

表 2 勝坨油田一區(qū)沙二 11層儲(chǔ)層參數(shù)數(shù)學(xué)演化模型Table 2 Mathematical evolutionary model of reservoir properties correlated with reservoir performance in interest region

2.3 儲(chǔ)層四維地質(zhì)模型

應(yīng)用研究區(qū)儲(chǔ)層參數(shù)數(shù)學(xué)演化模型,按照儲(chǔ)層參數(shù)計(jì)算過(guò)程的動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元?jiǎng)澐址椒ǚ謩e以基礎(chǔ)井網(wǎng)及各期調(diào)整井網(wǎng)為中心劃分動(dòng)態(tài)井網(wǎng)單元,逐井加載完鉆時(shí)期儲(chǔ)層參數(shù)及其在開(kāi)發(fā)初期、高含水期、特高含水期的水驅(qū)程度參數(shù)。定量計(jì)算出各個(gè)時(shí)期儲(chǔ)層中各井點(diǎn)的宏觀參數(shù)值,應(yīng)用地質(zhì)建模軟件 Gocad建立了研究區(qū)在開(kāi)發(fā)初期、高含水期和特高含水期期末的儲(chǔ)層參數(shù)模型,并以 2007年油藏開(kāi)發(fā)趨勢(shì)為基準(zhǔn),預(yù)測(cè)了 2008年儲(chǔ)層水驅(qū)程度,在此基礎(chǔ)上建立了儲(chǔ)層參數(shù)預(yù)測(cè)模型 (圖 4)。利用2008年研究區(qū) 2口新鉆井的測(cè)井解釋資料和 3口老井的剩余油飽和度動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)資料對(duì)預(yù)測(cè)模型的精度進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明:孔隙度的平均絕對(duì)誤差小于 1.4%,平均相對(duì)誤差小于 7.3%;滲透率平均相對(duì)誤差小于 35.3%;泥質(zhì)含量絕對(duì)誤差小于0.9%;含油飽和度絕對(duì)誤差小于 1.8%。總體上看,預(yù)測(cè)模型與油藏開(kāi)發(fā)實(shí)際符合程度較高,能夠有效指導(dǎo)油藏的開(kāi)發(fā)調(diào)整。

圖 4 勝坨油田一區(qū)沙二 11層儲(chǔ)層四維模型Fig.4 4-D model of reservoir properties based on development performance in interest region

3 結(jié) 論

(1)利用儲(chǔ)層參數(shù)隨水驅(qū)程度演化的數(shù)學(xué)模型,能夠?qū)⒊跏紩r(shí)期儲(chǔ)層參數(shù)統(tǒng)一到開(kāi)發(fā)后的任意時(shí)期,有效擴(kuò)充各時(shí)期地質(zhì)建模數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量和分布范圍,提高地質(zhì)建模質(zhì)量。

(2)基于油藏開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的儲(chǔ)層四維模型,不僅能夠直觀和定量表征儲(chǔ)層參數(shù)在歷史上任意時(shí)期以及開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀下的空間展布規(guī)律,還可通過(guò)開(kāi)發(fā)趨勢(shì)分析對(duì)未來(lái)儲(chǔ)層參數(shù)分布狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),為油田開(kāi)發(fā)和調(diào)整提供可靠依據(jù)。

(3)儲(chǔ)層四維模型研究始終貫穿著對(duì)油藏井網(wǎng)布局及開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)的跟蹤分析,模型精度取決于對(duì)不同開(kāi)發(fā)階段地質(zhì)、測(cè)井及開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)資料綜合分析的準(zhǔn)確程度。

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Building of 4D reservoir model based on development performance

YAN Ke1,2,YANG Shao-chun3,REN Huai-qiang3

(1.Postdoctoral Scientific Research W orkstation of Shengli O ilfield,Dongying257002,China;2.Shengli O il Production Plant of ShengliO ilfield,Dongying257051,China;3.College of Geo-Resources and Infor mation in China University of Petroleum,Dongying257061,China)

Taking the 11layer of second member of Shahejie formation in Shengtuo Oilfield exploited by waterflood for more than 40 years as an example,a mathematical evolutionary model of reservoir properties correlated with reservoir performance was achieved by delimiting the dynamicwellpattern unit,tracing thewellpattern and developmentperfor mance,characterizing the water drive degree quantitatively and using the multivariate regression analysis.The reservoir properties in different phase were figured out,and a 4D reservoirmodelwas set up based on reservoir development performance.The results show that the reservoir properties value in initial development stage can be transformed to arbitrary stage bymathematical evolutionarymodel.The quantity and distribution range ofmodeling data in different development stage can be enlarged efficiently.Not only could the 4D reservoirmodel based on development perfor mance characterize the past and present spatial distribution of the reservoir properties visually and quantitatively,but also forecast the future reservoir properties by using development trend analysis.

reservoirproperty;dynamic wellpattern unit;water drive degree;mathematical evolutionarymodel;4D model;

TE 122.2

A

1673-5005(2010)01-00012-06

2009-07-18

教育部留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(2007年)

嚴(yán)科 (1973-),男 (漢族),四川南部人,工程師,博士,主要從事油藏地質(zhì)研究。

(編輯 徐會(huì)永)