珠寶行業(yè)的連鎖管理

[摘要] 以目前珠寶公司困擾的連鎖店的管理問(wèn)題為研究對(duì)象，按筆者設(shè)計(jì)出的一套實(shí)用的連鎖店面調(diào)查表為考察依據(jù)，以SPSS 16統(tǒng)計(jì)軟件為分析工具，對(duì)E 珠寶公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出如何對(duì)連鎖店面進(jìn)行分類管理的問(wèn)題。

[關(guān)鍵詞] 珠寶行業(yè)連鎖店面調(diào)查表因子分析聚類分析

特許經(jīng)營(yíng)與加盟連鎖是國(guó)內(nèi)目前最具活力的商業(yè)模式之一。在目前的珠寶行業(yè)，也同樣是一種十分盛行營(yíng)銷渠道模式。無(wú)論是特許加盟還是直營(yíng)連鎖，本身都有其優(yōu)點(diǎn)和不足之處，但二者的共同之處均涉及到連鎖店的管理問(wèn)題。如何做強(qiáng)終端，一直是珠寶企業(yè)最總要的問(wèn)題之一。隨著加盟連鎖業(yè)務(wù)的發(fā)展，這一問(wèn)題日益突出了。尤其對(duì)連鎖中的加盟店面，由于不是總部的所有權(quán)，自身有相當(dāng)大的獨(dú)立經(jīng)營(yíng)自主權(quán)，所以，在品牌的終端管理上難度就要大很多。

那我們?cè)鯓硬拍芗訌?qiáng)對(duì)連鎖店的管理，使珠寶企業(yè)在連鎖經(jīng)營(yíng)的模式上更加標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、和簡(jiǎn)單化呢?這是目前珠寶企業(yè)共同的追求，為了更好的加強(qiáng)品牌終端的管理，很多的珠寶企業(yè)已增設(shè)品牌督導(dǎo)這一具體的職務(wù)，目的就是針對(duì)性的解決這個(gè)問(wèn)題。但根據(jù)筆者的工作經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中任然存在很多問(wèn)題，關(guān)鍵在于缺乏一套科學(xué)的而又行之有效的管理技術(shù)和方法。筆者根據(jù)自己的行業(yè)實(shí)踐，針對(duì)珠寶行業(yè)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一套方法，運(yùn)用于珠寶企業(yè)的連鎖管理上，會(huì)有比較好的效果。

要解決好連鎖店面的管理問(wèn)題，我們應(yīng)該做好以下二個(gè)步:1.做好調(diào)查;2.數(shù)據(jù)分析。

一、做好調(diào)查

調(diào)查是一切工作的基礎(chǔ)，做好調(diào)查其實(shí)是一件很不容易的事，要求我們有專業(yè)的知識(shí)、豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，更要有客觀、謹(jǐn)慎、和嚴(yán)肅的態(tài)度。就目前珠寶行業(yè)的連鎖管理而言，通常的做法是委派專業(yè)的品牌督導(dǎo)，去實(shí)地進(jìn)行連鎖店面的調(diào)查，這就要求我們的品牌督導(dǎo)能對(duì)連鎖店面有一個(gè)專業(yè)的、總體的把握。筆者根據(jù)珠寶行業(yè)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一張E公司連鎖店面調(diào)查表來(lái)幫助我們開展工作，如下表1。

我們按珠寶行業(yè)對(duì)連鎖店面要求:1鋪(店面總體);2貨(貨品總體);3人(員工總體);4促銷宣傳(促銷活動(dòng));5銷售業(yè)績(jī)(銷售狀況);在此基礎(chǔ)上又分16個(gè)小項(xiàng)進(jìn)行研究。如表1

以上共列舉出(x1、x2、…、x16)16項(xiàng)，筆者認(rèn)為在目前珠寶行業(yè)連鎖店管理中，是較為重要也最有代表性的考察項(xiàng)目，具體的操作實(shí)施，可按公司的管理目標(biāo)和要求自己設(shè)定。有了這套表，我們就可以對(duì)連鎖店面，進(jìn)行分析和總體上的掌握了。

我們要在此說(shuō)明的是，本案例只討論前四大項(xiàng)(1店面，2貨品，3營(yíng)業(yè)員，4營(yíng)銷活動(dòng))，想以此來(lái)說(shuō)明，在連鎖店的基本狀況上，我們將如何對(duì)眾多的連鎖店進(jìn)行分類，然后再采取不同的管理策略(限于篇幅問(wèn)題，本文暫時(shí)不涉及第“5銷售狀況”)。這樣我們根據(jù)前四項(xiàng)內(nèi)容，共15小項(xiàng)(即x1、x2、…、x15)，進(jìn)行分析研究。

我們對(duì)15個(gè)考察項(xiàng)目，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)上常用的李克特(Likert)五級(jí)量表法。根據(jù)被調(diào)查店面的實(shí)際情況，由我們派出的品牌督導(dǎo)，給連鎖店面按表1.1的項(xiàng)目描述和各自品牌的要求做出評(píng)估得出相應(yīng)的分值:1很差;2較差;3一般;4較好;5很好。本文使用SPSS16統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)我們以E珠寶公司的數(shù)據(jù)為案例，店名分別為:q1、q2、q3、……、q30。收回30家連鎖店面的數(shù)據(jù)來(lái)分析。

二、數(shù)據(jù)分析

1.基本信息統(tǒng)計(jì)分析

先看總體狀況。表2

“店面情況”最好為3.2067，但分布最不均勻，其偏斜系數(shù)Skewness為0.933，是四個(gè)考察項(xiàng)目中最大的，這也比較符合實(shí)際情況。“營(yíng)業(yè)員”為2.6333，其偏斜系數(shù)Skewness為-.230，說(shuō)明營(yíng)業(yè)員總體狀況最低，這也基本上反映了珠寶行業(yè)的特殊性，對(duì)營(yíng)業(yè)員的要求較高，更需要我們對(duì)其加強(qiáng)行業(yè)的培訓(xùn)以提高整體素質(zhì)。

比如我們要了解“貨品結(jié)構(gòu)”是否合理，SPSS圖示和計(jì)算可知:

表3結(jié)果分析，統(tǒng)計(jì)對(duì)象個(gè)數(shù)(N)30，均值(Mean)為2.93，標(biāo)準(zhǔn)差(Std)0.907，偏度(Skewness)-0.159，偏度標(biāo)準(zhǔn)誤(Std. Error of Skewness) 0.427，峰度(Kurtosis)-1.176，峰度標(biāo)準(zhǔn)誤(Std. Error of Kurtosis)0.833。

此時(shí)數(shù)據(jù)文件增加了一個(gè)變量“Zscore(貨品價(jià)位)”，對(duì)新變量“Zscore(貨品價(jià)位)”求均值與方差。得表4

標(biāo)準(zhǔn)化變量“Zscore”(“x9貨品價(jià)位”)的均值為0，方差為1。商品的定價(jià)本身是一門相當(dāng)專業(yè)而復(fù)雜的技術(shù)，而珠寶行業(yè)的特殊性決定了它的定價(jià)會(huì)比很多行業(yè)更具有復(fù)雜性，需要我們認(rèn)真的運(yùn)用多種理論知識(shí)并結(jié)合好市場(chǎng)的實(shí)際情況才能做得更加科學(xué)合理。

上表5“貨品保障”項(xiàng)目結(jié)果分析，T統(tǒng)計(jì)量的值為-0.403，自由度df=29，雙尾T檢驗(yàn)的顯著性概率Sig. (2-tailed)=1.000>0.05，表明統(tǒng)計(jì)值t落在t0.025的內(nèi)側(cè)，應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)，從而樣本“貨品保障” 的平均數(shù)可以說(shuō)是4，說(shuō)明珠寶連鎖店由于行業(yè)的特點(diǎn)，在貨品安全性方面做的最好。

上表6結(jié)果分析，“x12專業(yè)知識(shí)”項(xiàng)目的t統(tǒng)計(jì)量的值為-3.340，自由度df=29，雙尾T檢驗(yàn)的顯著性概率Sig. (2-tailed)=0.002<0.05，表明統(tǒng)計(jì)值t落在t0.025的內(nèi)側(cè)，應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)，從而樣本“x12專業(yè)知識(shí)” 的平均數(shù)可以說(shuō)是1.67，即E珠寶公司的連鎖店在“X12專業(yè)知識(shí)”平均數(shù)只有1.67。是所有項(xiàng)目中分值最低的。說(shuō)明E珠寶公司的營(yíng)業(yè)員的珠寶專業(yè)知識(shí)還十分欠缺，以筆者的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)得知，這一結(jié)果基本上真實(shí)的反映了當(dāng)前的珠寶行業(yè)(包括一些較有影響的大品牌)在營(yíng)業(yè)員的專業(yè)培訓(xùn)上還要做很多的工作，以逐步提高專業(yè)素質(zhì)。

2.信度分析

該案例使用內(nèi)部一致性系數(shù)，即克龍巴赫(Cronbach’s α)系數(shù)來(lái)進(jìn)行信度分析，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性。通過(guò)spss11.5軟件，計(jì)算出各個(gè)層面的內(nèi)部一致性系數(shù)，計(jì)算結(jié)果如下:

Alpha= .8474 Standardized item alpha= .8434

一般而言，克龍巴赫(Cronbach’s α)系數(shù)>0.7，表明數(shù)據(jù)可靠性較高。

3.因子分析

(1)因子分析 (Factor Analysis) : 因子分析是從多個(gè)變量指標(biāo)中選擇出少數(shù)幾個(gè)綜合性指標(biāo)的一種降維的多元統(tǒng)計(jì)方法。

在用因子分析方法之前，首先要對(duì)樣本進(jìn)行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett球型檢驗(yàn)，KMO檢驗(yàn)是對(duì)樣本的充足度的檢驗(yàn)，用來(lái)檢驗(yàn)變量間偏相關(guān)性是否很小。Bartlett球型檢驗(yàn)，用來(lái)檢驗(yàn)變量間的相關(guān)陣是否是單位陣。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett球型檢驗(yàn)用來(lái)檢驗(yàn)對(duì)原問(wèn)題運(yùn)用因子模型是否合適，檢驗(yàn)結(jié)果如表

由表7可見，KMO的值>0.5，Bartlett球型檢驗(yàn)的顯著性水平為P<0.001，說(shuō)明各變量之間的相關(guān)性顯著，適合用因子分析法。

Extraction Method: Principal Component Analysis.

由表8知，五個(gè)因子可解釋原變量的77.042%的信息。

圖是一個(gè)比較直觀的碎石圖，可以看出從第五個(gè)主因子以后，曲線坡度變得較為平坦，所以抽取五個(gè)主因子較為適宜。

為了使因子之間的信息更加獨(dú)立和更加容易對(duì)因子做出解釋，我們進(jìn)一步對(duì)因子載荷矩陣施行方差最大化旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2.15所示。

Extraction Method: Principal Component Analysis.Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

aRotation converged in 7 iterations.

從上表10的因子共同度來(lái)看，15個(gè)變量的幾乎所有信息都能被這六個(gè)公共因子說(shuō)明。筆者根據(jù)自己的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)變量的因子命名總結(jié)如表11

4.結(jié)果及分類管理

我們采用聚類分析 (Cluster Anlysis) 方法。聚類分析是根據(jù)事物本身特性來(lái)研究個(gè)體分類的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，是按照物以類聚的原則來(lái)研究的事物分類的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。

我們通過(guò)做聚類分析Cluster Analysis，均值多重比較Duncan，方差分析ANOVA

合并為下表17。

按各類群體對(duì)因子的重視程度將各群體命名，第一類對(duì)競(jìng)爭(zhēng)因子和實(shí)力因子最重視，故我們應(yīng)該對(duì)其加強(qiáng)管理和培訓(xùn)，所以名為“管理型”， 第二類對(duì)專業(yè)因子最重視，故我們應(yīng)該對(duì)其加強(qiáng)管理和培訓(xùn)，所以名為“培訓(xùn)型”， 第三類對(duì)競(jìng)爭(zhēng)因子最重視，故我們應(yīng)該對(duì)其加強(qiáng)管理和培訓(xùn)，所以名為“管理+培訓(xùn)型”， 第四類對(duì)基礎(chǔ)因子和安全因子最重視，故我們應(yīng)該對(duì)其加強(qiáng)管理和督導(dǎo)，所以名為“管理+督導(dǎo)型”。

由顯著性看到，各類群體對(duì)各因子有顯著性差異?，F(xiàn)我們可以把表寫為如下表18形式。

由Cluster Membership表，現(xiàn)在我們可以把E珠寶公司的30家連鎖店，按上述分析進(jìn)行分類管理了。如表19所示。

在以上的分析中，我們是沒(méi)有包括連鎖店面調(diào)查表第5項(xiàng)目銷售狀況(即“x16店面銷售狀況”)因素的，有興趣我們還可以加上，這樣我們就可以進(jìn)行多元回歸線性分析，限于篇幅，在此不再探討。

以上的分析主要借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法，對(duì)當(dāng)前困擾大多數(shù)珠寶公司的連鎖店面該如何進(jìn)行分類，如何進(jìn)行有效的管理。做一個(gè)初步的探討。歡迎大家指正。

參考文獻(xiàn):

[1]馬國(guó)慶:管理統(tǒng)計(jì):數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理、SPSS工具與應(yīng)用研究.北京:科學(xué)出版社，2002

[2]張文彤:SPSS 11統(tǒng)計(jì)分析教程.北京:北京希望電子出版社，2002