汽車企業(yè)物流服務(wù)評價指標(biāo)研究

[摘 要] 本文運(yùn)用供應(yīng)鏈有關(guān)原理，研習(xí)物流的專著與論文，查閱國內(nèi)外有關(guān)汽車物流的文獻(xiàn)資料，對供應(yīng)鏈管理環(huán)境下的汽車制造企業(yè)物流服務(wù)評價等問題展開研究。充分了解汽車生產(chǎn)型企業(yè)物流需求，針對需求，給出合理的統(tǒng)計分析及檢驗方法，得出指標(biāo)體系，做到理論結(jié)合實際，為汽車制造型企業(yè)提高物流服務(wù)水平和能力進(jìn)而提升企業(yè)的競爭能力提供新的研究思路。

[關(guān)鍵詞] 汽車制造 物流服務(wù)能力 指標(biāo)體系

隨著經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展和人民生活水平的日益提高，汽車消費(fèi)迅速膨脹，汽車市場競爭不斷加劇。汽車物流是溝通原料供應(yīng)商、生產(chǎn)廠商、批發(fā)商、零件商、物流公司及最終用戶滿意的一座橋梁，是集現(xiàn)代運(yùn)輸、倉儲、保管、搬運(yùn)、包裝、產(chǎn)品流通及物流信息于一體的綜合性管理，是實現(xiàn)商品從生產(chǎn)到消費(fèi)各個流通環(huán)節(jié)的有機(jī)結(jié)合。汽車物流是對汽車制造企業(yè)進(jìn)行集現(xiàn)代運(yùn)輸、倉儲、保管、搬運(yùn)、包裝、產(chǎn)品流通及物流信息于一體的綜合性物流管理，是溝通其原料供應(yīng)商、生產(chǎn)廠商、批發(fā)商、零件商、物流中心及最終用戶的橋梁，是實現(xiàn)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費(fèi)各個流通環(huán)節(jié)的有機(jī)結(jié)合。

汽車零部件供應(yīng)物流是為了迎合汽車制造企業(yè)的需求，將零部件及相關(guān)信息從供應(yīng)商運(yùn)到汽車生產(chǎn)基地，為了高效率、低成本流動和儲存而進(jìn)行的規(guī)劃、實施和控制的過程，是集現(xiàn)代運(yùn)輸、儲存、分揀排序、包裝、產(chǎn)品流通及相關(guān)的信息流、資金流于一體的綜合性管理。對汽車制造企業(yè)而言，零部件供應(yīng)物流的主要功能是采集供應(yīng)商的零部件，并按照主裝廠的要求，以最小的成本準(zhǔn)時送到主裝廠，滿足其生產(chǎn)。

汽車生產(chǎn)物流是指汽車企業(yè)在原材料和零部件進(jìn)入車間后，由生產(chǎn)流程和工藝所決定的物流活動(即物料不斷的離開上一工序，進(jìn)入下一工序的活動)。生產(chǎn)物流起源于原材料零部件等從生產(chǎn)車間的“門口”開始，進(jìn)入生產(chǎn)線的開始端，止于成品，貫穿了生產(chǎn)的全過程。

汽車銷售物流是指整車從汽車生產(chǎn)企業(yè)到用戶或分銷商之間的物流。它與汽車企業(yè)的銷售部門配合共同完成商品車的銷售任務(wù)，是企業(yè)物流的最后一個環(huán)節(jié)。最早的汽車生產(chǎn)企業(yè)銷售汽車，是由銷售商直接到廠家提貨，服務(wù)很差。隨著汽車制造企業(yè)陣容的壯大，競爭逐漸激烈，汽車生產(chǎn)廠家的售前及售后服務(wù)意識增強(qiáng)，出現(xiàn)了傳統(tǒng)的汽車銷售物流模式。

回收物流，人們通常把它僅僅看作是廢料的收回，實際上這僅是回收物流的一小部分內(nèi)容，其全部內(nèi)容還應(yīng)包括收回不能令顧客滿意的商品。汽車回收物流中的廢舊物資主要有報廢的成品、半成品、零部件，加工鋼材產(chǎn)生的邊角余料以及各種包裝廢棄物等。汽車回收物流是指通過一定的手段回收、加工，重新投入使用所要經(jīng)過的一系列的流動過程。

根據(jù)研究目的、相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)與研究結(jié)構(gòu)等方面選擇測試指標(biāo)，本研究選定了43個指標(biāo)，并利用SPSS軟件對預(yù)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，經(jīng)過描述性統(tǒng)計分析、項目分析、因素分析等步驟后，在對所得指標(biāo)體系進(jìn)行效度檢驗和信度檢驗，最終確定新的指標(biāo)體系。由于本研究提出的汽車制造企業(yè)物流服務(wù)是一個新概念，現(xiàn)有研究中還沒有測量量表，開發(fā)一套全面、有效的測量量表是本研究要解決的關(guān)鍵問題之一。具體來講，就是首先結(jié)合文獻(xiàn)回顧和深度訪談結(jié)果，界定汽車制造企業(yè)物流服務(wù)質(zhì)量的概念及構(gòu)成維度;然后通過現(xiàn)有的文獻(xiàn)和相關(guān)從業(yè)者定性訪談生成測量題項，并借鑒焦點(diǎn)訪談結(jié)果和專家意見進(jìn)行修改，從而形成量表的初始題項;接下來利用隨機(jī)抽樣法抽取少量樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)調(diào)研，并利用ALPHA系數(shù)分析和探索性因子分析結(jié)果對初始題項進(jìn)行凈化，形成正式調(diào)研的問卷;再然后通過隨機(jī)抽樣法抽取大量樣本進(jìn)行正式調(diào)研，并依據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)對量表的各項信度和效度進(jìn)行檢驗，如有必要還需對量表進(jìn)一步修改;最后生成具有較高信度與效度的測量量表。

本研究物流服務(wù)的初始測量題項主要有兩個來源:現(xiàn)有文獻(xiàn)和深度訪談。由于企業(yè)物流服務(wù)的研究已經(jīng)比較成熟，因此本研究中4個維度的測量題項，主要是借鑒了企業(yè)物流服務(wù)的測量題項，并對原題項描述中的各物流環(huán)節(jié)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男薷?另外我們以汽車制造企業(yè)深度訪談中提取出來的題項作為補(bǔ)充，體現(xiàn)了汽車制造企業(yè)物流服務(wù)中特有屬性，從而使測量題項更有針對性和更加全面。如表所示:

我們使用Cronbach α系數(shù)來評價汽車制造企業(yè)物流服務(wù)測量量表的內(nèi)部一致性，我們在SPSS11.0中分別對各維度的α系數(shù)和CITC系數(shù)進(jìn)行計算，計算結(jié)果如下表所示。從中我們可以看出，物流服務(wù)四個維度的測量題項的α系數(shù)都明顯高于0.7，說明這四個維度的測量量表具有較強(qiáng)的可靠性。另外，測量供應(yīng)物流的第二個題項(FL2)和測量銷售物流的第一個(SL1)、第四個題項(SL4)的CITC系數(shù)分別只有0.476、0.377和0.340，按照前文確立的量表修正標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)該予以刪除;而刪除這三個題項以后，供應(yīng)物流維度的α系數(shù)可由0.817提高到0.880，而銷售物流維度的α系數(shù)則由0.803提高到0.849和0.858，都得到了顯著的提升。因此我們決定刪除這三個題項。

在刪除FL2、SL1和SL4三個題項之后，我們對剩余的19個題項進(jìn)行探索性因子分析。結(jié)果顯示，這些題項的KMO值為0.776，通過了Bartlett’s球形檢驗，這表明數(shù)據(jù)具備因子分析的良好條件。我們運(yùn)用主成分分析法，以特征值1為標(biāo)準(zhǔn)來截取數(shù)據(jù)，并采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)(Varimax)，可以得到如下表所示的分析結(jié)果:

正交旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果顯示銷售物流的第三項的值為0.365，明顯小于0.5，因此應(yīng)予以刪除。并進(jìn)行第二次分析，結(jié)果如下表所示:

分析結(jié)果顯示，共有4個因子的特征根值大于1，這4個因子的累計方差解釋比率達(dá)到76.15%。從因子負(fù)載的結(jié)果來看，這4個因子與我們預(yù)先設(shè)想的物流服務(wù)的四個維度完全吻合。而且18個題項中都負(fù)載到它們相應(yīng)的因子上，所有因子負(fù)載系數(shù)在0.70以上，沒有出現(xiàn)交叉負(fù)載的情況。這初步說明了本研究對汽車制造企業(yè)物流服務(wù)維度劃分的合理性，并且不用再對題項做進(jìn)一步凈化。

通過上述量表開發(fā)過程，我們得到包括18個題項的汽車制造企業(yè)物流服務(wù)的測量量表。這一量表通過了內(nèi)部一致性信度、收斂效度、區(qū)別效度的檢驗，在各方面都達(dá)到了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。因此我們可以得出，此量表能夠正確而有效地測量汽車制造企業(yè)物流服務(wù)這一概念，可以用作后續(xù)研究的基礎(chǔ)。

汽車物流是一個發(fā)展?jié)摿薮蟮男袠I(yè)，為了科學(xué)、客觀的評價汽車制造企業(yè)的物流服務(wù)能力，本研究以系統(tǒng)性、經(jīng)濟(jì)性、一致性、可操作性和通用性為原則，在大量文獻(xiàn)查閱和理論分析的基礎(chǔ)上，通過對汽車物流模式進(jìn)行的分析和研究，通過項目分析、因素分析、信度分析和相關(guān)分析等方法確定了汽車制造企業(yè)物流服務(wù)能力考評體系，該體系共包括5個維度、18項指標(biāo)。該考評指標(biāo)體系科學(xué)、全面，實現(xiàn)了定量指標(biāo)與定性指標(biāo)的結(jié)合。

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