粗糙譜聚類在文本挖掘中的應(yīng)用

摘要：譜聚類算法利用特征向量構(gòu)造簡化的數(shù)據(jù)空間，在降低數(shù)據(jù)維敷的同時(shí)，使得數(shù)據(jù)在子空間中的分布結(jié)構(gòu)更加明顯。該文提出了一種粗糙譜聚類算法，并將其應(yīng)用于文本數(shù)據(jù)挖掘。實(shí)驗(yàn)表明，該算法與現(xiàn)有的文本聚類算法相比，準(zhǔn)確率有一定的提高。

關(guān)鍵詞：粗糙集；譜聚類；文本聚類

中圖分類號：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044(2009)07-1557-02